一、计算智能和感知智能的关键技术？

计算智能、感知智能、认知智能。计算智能,即机器“能存会算”的能力;感知智能,即机器具有“能听会说、能看会认”的能力,主要涉及语音合成、语音识别、图像识别、多语种语音处理等技术;认知智能,即机器具有“能理解会思考”的能力,主要涉及教育评测、知识服务、智能客服、机器翻译等技术。

二、智能制造都有哪些关键技术？

关键技术

主要包括智能装备、智能工厂、智慧供应链、智能服务、智能赋能技术和工业网络.

智能装备

主要包括传感器与仪器仪表、自动识别设备、人机协作系统、控制系统、增材制造装备、工业机器人、数控机床、工艺装备、检验检测装备、其他等10 个部分.

智能工厂

主要包括智能工厂设计、智能工厂交付、智能设计、智能生产、智能管理、工厂智能物流、集成优化等7 个部分.

智慧供应链

主要包括供应链建设、供应链管理、供应链评估

智能服务

智能赋能技术

工业网络

参考:国家智能制造标准体系建设指南

2021 国家智能制造标准体系建设指南_标准,工业互联,体系,体系建设,制造,智能,智能制造_CIO之家

三、智能汽车关键技术与设计方法？

智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle，ICV)是一种跨技术，跨产业领域的新兴汽车体系，不同角度和背景下的理解存在一定差异，各国智能网联汽车的定义和叫法虽不尽相同，但终极目标都是即可上路安全行驶的无人驾驶汽车。

基于此，程增木指出，从狭义上讲，智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现V2X智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

四、智能制造的未来：揭秘智能制造生产线硬件设备的关键技术

随着科技的飞速发展，智能制造越来越成为制造业的核心竞争力。在智能制造的生产线上，硬件设备扮演着举足轻重的角色。本文将带您深入探究智能制造生产线硬件设备的关键技术，揭秘智能制造的未来。

1. 传感器技术

在智能制造生产线上，传感器技术起着至关重要的作用。通过传感器，生产线能够实时监测设备运行状态、生产进度、产品质量等关键信息，为生产调度、设备维护和质量控制提供重要数据支持。

2. 自动化控制系统

自动化控制系统是智能制造的核心，它能够实现设备和生产线的自动化操作和控制。通过PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分散控制系统）等技术，实现生产过程的智能化、精细化管理。

3. 机器视觉技术

在智能制造生产线上，机器视觉技术能够实现对产品外观、尺寸、缺陷等进行高速、高精度的在线检测，大大提升了产品质量检测的效率和精度。

4. 机器人及人工智能

机器人在智能制造生产线上扮演着越来越重要的角色，通过视觉识别、机械臂操作等技术，实现了诸如拣选、装配、搬运等工作，人工智能技术更是为机器人赋予了更强大的智能和自学习能力。

5. 云计算与大数据

智能制造生产线的硬件设备所产生的海量数据需要借助云计算与大数据技术进行高效存储、管理和分析。通过数据挖掘和分析，生产线能够不断优化生产过程，提升生产效率和质量。

总之，智能制造生产线硬件设备的不断创新与升级，正推动着制造业朝着智能化、柔性化、高效化方向迈进。这些关键技术的应用，不仅提升了生产线的自动化水平，也为制造业带来了新的发展机遇和挑战。

感谢您阅读本文，相信通过本文的介绍，您对智能制造生产线硬件设备的关键技术有了更深入的了解。

五、总结智能家居的关键技术？

简单理解，智能家居是居住环境的智能化。它使用技术软件快速启动和管理家庭中的各种电器。通过场景联动、自动处理、感应启动、信息反馈等功能。智能家居应该是简单方便的，只有这样，才能适合家庭，才能发挥优势。智能家居控制系统扮演管家的角色，集中控制最初分散的电气设备，给用户带来舒适、简单的生活。

但是智能家居是广泛的系统产品，不是单一的单个产品，包括家庭布线系统、家庭网络系统、智能家居（中央）控制管理系统、家庭照明控制系统、家庭安防系统、背景音乐系统，八大主要系统包括家庭影院和多媒体系统、家庭环境控制系统等。

六、人工智能包含了哪些关键技术？

人工智能的关键技术有以下：

1、计算机视觉技术

计算机视觉，简称CV（Computer Vision），是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片，图像等数据，通过各种深度学习等算法的计算，使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能一般来说，CV技术主要有如下几个步骤：图像获取、预处理、特征提取、检测／分割和高级处理。

2、自然语言处理技术

自然语言处理（Natural Language Processing）技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用，大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。

3、跨媒体分析推理技术

以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析，比如图像识别、语音识别，文本识别等等，但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析，即需要综合处理文本、视频，语音等信息。

4、智适应学习技术

智适应学习技术（Intelligent Adaptive Learning），是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程，赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后，智适应学习技术得到了快速发展，背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据，更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。

5、群体智能技术

群体智能（Collective Intelligence）也称集体智能，是一种共享的智能，是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机性决策的风险。

6、自主无人系统技术

自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理，而不需要人工干预的系统，可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人，无人车间等领域。

7、智能芯片技术

一般来说，运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片，智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。

8、脑机接口技术

脑机接口（Brain-Computer Interface）是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术，计算机可以接受脑传来的命令，或者发送信号到脑，但不能同时发送和接收信号；而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。

9、知识图谱

知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。

10、人机交互

人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。

七、智能电厂十大关键技术？

十大关键技术包括：

1.智能电网管理：智能电厂可以通过智能电网技术对电力进行高效、安全、可靠的管理，包括智能电表、智能调度、智能控制技术等。

2.智能燃烧技术：智能电厂可以通过燃烧优化、燃烧控制技术实现高效、环保的燃烧。

3.大数据处理技术：智能电厂可以通过大数据处理技术对电力生产、管理、监控进行全面优化。

4.智能运行监测：智能电厂可以通过人工智能技术对设备进行智能监测和管理，包括电力设备的运行状态、故障诊断、维护等方面。

5.智能废弃物处理：智能电厂可以通过废弃物处理技术实现废弃物的高效、安全处理，包括智能废弃物收集、智能废弃物处理、智能废弃物燃烧技术等。

6.智能能源管理：智能电厂可以通过智能能源管理技术对电力生产、消费进行全面优化，包括智能能源监测、智能能源分配、智能能源控制技术等。

7.智能安全控制：智能电厂可以通过智能安全控制技术实现电力系统的安全性和可靠性，包括智能安全防护系统、智能安全监测系统、智能安全隐患分析系统等。

8.智能环境控制：智能电厂可以通过智能环境控制技术实现电力系统的环境友好性。

9.智能人机交互：智能电厂可以通过智能人机交互技术实现电力系统的人机交互，包括智能电表、智能调度控制、智能监控等。

10.智能能源循环：智能电厂可以通过智能能源循环技术实现电力系统的可持续发展，包括智能能源储存、智能能源转换技术等。

八、人工智能生产线是？

人工智能生产线，主要是指一条生产线包含了硬件，软件，完全没有人工干预，例如一条智能化的汽车焊装生产线，一台车从0到1，从零部件进入，到整台车出来，都是靠工装夹具，工业机器人以及视觉等设备完成，由软件进行数据采集分析汇总，完成整条生产线

九、智能处理层需要什么关键技术？

智能处理才是每个核心软件，比如九张北斗控制台的。关键技术的核心，而智能处理成了关键技术，就是芯片芯片的运转。以及芯片的精确程度，这都是非常关键的。

十、大家都在聊智能制造，那么智能制造的关键技术是什么呢？

说点实在话：

现在都在谈智能制造，不论这个智能制造是给别人用的还是给自己用的，不论是当做产品来销售还是搞政府补贴，出发点可以说是2+1个。

先说这个“2”。

很简单，降成本、提质量。

这个含义不需要过多解释了，不论要解决哪些问题，归根结底就是这两点。

在这之中的关键技术，我认为是算法。不同的应用场景需要不同的算法，即便现在很多企业都在推出模块化的服务方式，但仍旧无法真正跳出定制算法的这一环节。

另外，如果按照国家层面上来看，我们国家在智能制造方面最欠缺的就是高精度摄像技术。

这个也很容易理解，首先目标是提高质量嘛，提高质量就需要在检测方面用力，现在很多的智能化检测利用的都是图像识别技术，在这当中，有很多精度需要达到μ级或者丝级的检测，国产的摄像头仍旧很难实现这样的需求。

前面的“2”说完了，再说一说“1”，这个1就是创造利润。

我实话实说，现在智能制造仍旧是国家重点支持的方向，很多企业在做智能制造项目的时候盯紧的就是国家的补贴和扶持。各地方政府每年企业上云的压力很大，所以就会有一些服务商来做一些低成本的服务项目或产品来覆盖小、微型企业，以此帮助地方政府获取更多的企业上云数量。

这种APP级别的产品在很多人看来更像是骗补贴用的工具，但实际上还是会有不少有实际价值的产品，具体哪些产品，我不便多说。

所以在这里，还有个关键的技术就是普遍适应性。谁能做出一款能够让当前20%小、微型企业都能用得上，用的好的工业APP产品，谁就能在这个激烈的竞争当中独占鳌头。

而这个普遍适应性，严格来说并不是一种技术，更像是一种产品思路。