一、ai棋谱啥意思？

AI棋谱是指使用人工智能（AI）算法训练出的围棋、象棋等棋类游戏的下棋策略和决策树。

AI棋谱通常具有更高的下棋水平和战胜人类的能力，因为它们是由大量游戏数据和深度学习算法生成的。

将AI棋谱应用于棋类游戏中，可以提高游戏的难度和挑战性，也可以用于实现自动下棋或辅助下棋的功能。目前，AI棋谱已经被广泛用于围棋比赛和象棋比赛等棋类游戏中。

二、ai必要的技术基础是什么？

如果是AI软件Adobe Illustrator的话，有PS软件的基础，会更容易上手；同时有一定的美术基础在做设计及插画的时候也会有较大帮助。

如果是人工智能AI的话，有以下基础会更好一些。

1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容；

5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

三、人工智能常用的算法有遗传算法决策树神经网络的对吗?

不完全正确。1. 人工智能常用的算法包括遗传算法、决策树和神经网络，但并不仅限于这三个算法。还有其他常见的算法如支持向量机、K近邻算法等都被广泛应用于人工智能领域。2. 遗传算法是通过模拟自然选择和遗传机制来优化问题的解，决策树是一种基于树状结构的分类模型，神经网络是一种模拟人脑神经元网络的算法。它们在不同的问题和场景下有各自的优缺点和适用性。3.因此，虽然遗传算法、决策树和神经网络是人工智能中常用的算法，但并不能代表全部常用算法。