一、bmm什么意思？

      BMM是Bayesian Network Meta-Analysis的缩写，中文翻译为贝叶斯网络荟萃分析。它是一种统计学方法，用于对多个研究中的不同治疗方法进行比较，从而确定最佳治疗方案。

      在BMM中，各种治疗方法被看作是一个节点，节点之间的关系则用边来表示。这些边可以是有向边，也可以是无向边。通过对多个研究中的数据进行分析，可以确定每种治疗方法的效果大小和影响因素，从而得出最佳治疗方案。

       BMM方法的优点在于它能够同时考虑多个因素对治疗效果的影响，而且能够量化不同因素对治疗效果的贡献程度。这使得BMM方法在医学、心理学、教育学等领域得到了广泛的应用。

二、人工智能与数据挖掘的就业方向？

1.计算机视觉与模式识别：这一方向是从技术层面定义的，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智能城市等，技术的性能层包括指纹识别(如智能办公中的刷卡，公安系统中的案件处理)、人脸识别(如各种互联网工具认证、大规模人事管理)、虹膜识别(常见如影视剧中的密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。

2.医学图像处理：很多医疗设备和医疗器械都会涉及到图像处理和成像技术，如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶领域：无人驾驶是近年来中国的一个热门话题，也是人工智能的关键应用领域之一。一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域，真正获得了上路的资格。但是，目前人工智能技术还不能支持真正的无人驾驶，因此在无人驾驶汽车发生事故后，将无人驾驶驾驶应用于驾驶领域的研究正在回到实验室。

5智慧生活与智慧城市：阿里巴巴集团与杭州签署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在交通、商业、生活等诸多领域。此外，包括智能家居在内的智能生活已经逐步应用到人们的日常生活中。