一、人工智能第二次浪潮结束的原因是什么？

20世纪80年代，随着专家系统的出现与风靡、神经网络的复兴及日本的第五代计算机计划的实施，人工智能经历了它的第二个黄金时代。

大约十年后，随着日本第五代计算机宣告失败，专家系统也风光不再，人工智能发展史上第二次低谷来临。

二、人工智能在科技领域的发展？

随着科技的发展, 传统制造业, 在现代化的技术面前变得毫无竞争优势, 随着社会生产化程度的不断提高, 高品质、高效率成为现代企业的基本要求, 企业在生产过程中越来越需要具有高精度控制和智能控制的系统来操控企业的日常生产活动。由于对于智能控制系统的理解不同, 智能系统的设计也具有一定的差别。智能系统具有以下的特点和优势:智能控制;能够自我的进行深入的学习行为和能力;对知识和信息具有处理、分析和表达的能力。具有对经验的积累与记忆的能力, 这点非常重要, 它是系统能够自我学习的基础。值得一提的是智能系统能够对自我进行修复和定期的系统升级, 能够适应因生产变化所带来达到不变。

　　2.2 人工智能在交通运输业的发展现状

　　随着人口密度的增加, 交通运输业压力早已不堪重负。引入人工智能系统将有望解决这一难题, 通过调整运输参数、改变运输系统结构以达到优化系统的目的。计算机系统可以第一时间对各个路况进行信息采集和分析处理。智能交通系统对减少交通堵塞、提升路段运输承载能力和减低交通事故的发生都起到至关重要的作用。

　　2.3 人工智能在生活中应用和发展现状

　　人工智能在生活中的应用比较随处可见, 比如我们日常生活中所使用的手机、电脑和电视遥控器等都是人工智能应用于生活的具体体现。人工智能主要是加强机器与人的对话, 让机器能更加理解人类的思想从而更好的为人们服务。在不久的未来, 科幻电影中的场景将会出现在人们的生活当中, 科技将改变我们的生活方式。

三、人工智能二十年取得的最大进步有哪些？

特别是最近十多年来，在人工智能领域的两大流派（生物派和技术派）的积极推动下，不论是从生物学上强调探索人脑结构功能及其运转机理，真正模拟人脑的思维方式、思维过程、决策方法;还是借助最新技术，如算法、芯片技术、超级计算等，都在不断地迭代提升人工智能水平。

加之这两年火爆的人工智能芯片研发，将会推动新一轮计算革命，进而带动芯片基础架构转变。

看看现在许多人工智能巨头(谷歌、微软、BAT、Facebook、苹果、华为、小米等国内外技术大厂)，都在人工智能领域投入巨资。

其实从2011年至今，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。

所以，在Al快速发展的这几年，以“年度”的视角来看人工智能的发展应该是有东西可见的。

四、如何看待人工智能的发展现状和未来可能？

人工智能的发展现状和未来可能是一个非常复杂和广泛的话题，以下是一些相关的观点和看法：

人工智能发展现状：

自然语言处理：随着深度学习技术的发展，自然语言处理在机器翻译、文本分类、语音助手等方面都取得了重要突破。例如，谷歌的Transformer模型在机器翻译任务上取得了很好的效果，Facebook的BERT模型在文本分类任务上表现出色，而苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌助手等语音助手也在不断优化，提高用户体验。

计算机视觉：计算机视觉领域的发展主要体现在目标检测、图像分割和人脸识别等方面。例如，Faster R-CNN和YOLO等目标检测算法在实时性上有显著提升，语义分割领域的Mask R-CNN和DeepLab等模型在多类别场景下取得了很好的效果，人脸识别技术如FaceNet和DeepFace等在准确性和速度上都有所提高。

语音识别：语音识别技术在智能手机、智能家居等领域得到了广泛应用。目前，基于深度学习的语音识别模型已经可以实现较高的准确率。同时，端到端的语音识别模型如Tacotron和WaveNet等也在不断优化，提高识别效果。

机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是人工智能的核心技术。随着大数据和计算能力的提升，深度学习模型在许多任务上的表现已经超过了传统的机器学习方法。此外，强化学习、迁移学习等技术也在不断发展，为人工智能的应用提供了更多可能性。

未来可能的发展方向：

智能化：随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，智能化必然是未来的发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

产业互联网：互联网正在从消费互联网向广业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

人工智能技术成为职场人必备技能：随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

需要注意的是，人工智能的发展和应用不仅需要技术的进步，还需要法律和道德的约束。例如，如何保护用户数据隐私、如何避免人工智能的歧视和偏见、如何确保人工智能的安全性等问题都需要得到解决。因此，未来人工智能的发展和应用需要在技术、法律和道德等多个方面进行综合考量和规范。

五、人工智能发展至今已经有很大的成果？

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。