一、零基础学人工智能可以学会吗？

零基础学习人工智能是完全可以的，但需要投入一定的时间和精力。人工智能是一个复杂的学科，需要掌握大量的数学、统计学以及计算机科学等相关知识。不过，现在有许多简单易懂的入门教程和在线学习资源，初学者可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的课程和教材进行学习。

如果你想学习人工智能，下面列举一些适合零基础学习者使用的资源：

1. Coursera 和 edX 等平台提供有名校教授讲授的人工智能课程，可以通过在线视频、作业和测验进行学习。

2. Udacity 提供免费和付费的人工智能课程和纳米学位计划，旨在帮助初学者学习深度学习、自然语言处理等方面的知识。

3. TensorFlow 官方网站提供针对 TensorFlow 和机器学习的一系列教程和文档，并提供许多用例和样例，帮助学习者深入了解相关技术和算法。

4. 微软的学习资源提供计算机视觉、自然语言处理、机器学习等课程，主要以基于云端的解决方案为主。

在学习人工智能时，需要把理论和实践相结合，多进行实践和项目开发，不断积累经验，从而不断提高自己的能力和技术水。平

二、学人工智能先要学什么？

1、基础数学：线性代数、概率论与数理统计、微积分等。2、编程：C、C++、Java、Python 等。3、人工智能基础：机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。4、深度学习：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等。

三、人工智能应该怎么学？

学习AI人工智能的入门方法可以包括以下步骤：

1. 确定学习目标：了解AI的基本概念和应用领域，确定自己想要学习的具体方向，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. 学习基础知识：学习数学、统计学、计算机科学等基础知识，如线性代数、概率论、算法等。

3. 学习编程语言：学习编程语言，如Python、Java等，掌握基本的编程技能。

4. 学习AI算法：学习AI算法，如决策树、神经网络、卷积神经网络等，掌握各种算法的原理和应用。

5. 实践项目：参与实践项目，如Kaggle竞赛、自然语言处理任务等，将所学知识应用到实际项目中。

6. 持续学习：AI技术发展迅速，需要不断学习新知识和技能，跟上最新的技术发展趋势。

四、怎样学习人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

学习AI的大致步骤：

（1）了解人工智能的一些背景知识；

（2）补充数学或编程知识；

（3）熟悉机器学习工具库；

（4）系统的学习AI知识；

（5）动手去做一些AI应用；