一、CF铲子教程？
CF铲子攻略
1、和斧头对战没必要紧张，在他面前多晃晃，找到空隙一拍子就死！玩刀站不光玩技术，还要玩心理。
2、千万注意：群刀和单刀绝对不是一样的，两者之间的玩法千万别混淆。
3、别老是按着W前进，注意S后退的应用，玩的保守、低调一点。看见有敌人向你冲来，计算好时间距离向后退一点，然后上前下锹，这是一个基础的小技巧。
4、关于跳铲：玩铲子最好把鬼跳前跳学会。感觉距离差不多了，先出铲，再利用向前的惯性跳到对方身前蹲下。要不就是空中出铲或落地后出铲，跳到对方面前，都可以。
5、重铲打空了也别继续冲上去玩命，不然你会死的很好看。即使是连铲也要看好距离再说。
6、鼠标灵敏度别太低了，不然你会发现铲子的优势没有了。
7、所有的技巧、经验都只是纸上谈兵，只有自己实践出来的才是自己的。8、玩铲子建议多跳跳，当然不是没有目的的跳。
二、cf下载教程？
1、在搜索栏中输入“穿越火线”，然后搜索一下，就可以找到穿越火线的相关内容。
2、选择搜索结果的第一个，进入官网进行下载。
3、在网页的右上角可以看到“下载游戏”，点击“下载游戏”，进入下载游戏界面。
4、在下载游戏界面上，再次点击“下载游戏”，就会跳出最新客户端下载。
5、点击全新高速下载器,先下载高速下载器，然后再通过高速下载器进行下载穿越火线。
6、打开下载完成的高速下载器，进入下载界面，在界面上我们需要先登录，只有在登录后，才能点击“立即下载”。
三、葱烧茄参教程？
主料：海茄参300克、水发木耳80克
辅料：西芹20克、葱段15克、姜片5克
配料：烹调油10克、酱油5克、精盐适量、味精适量、水淀粉适量
葱烧茄参家常做法：
步骤1.把海参切片木耳切丝。
步骤2.然后焯水捞出备用。
步骤3.炒锅烧热注入适量底油爆香葱段和姜片。
步骤4.倒入海参和木耳略加煸炒烹入绍酒炒匀。
步骤5.炒匀后烹入酱油加少许清水略煮两三分钟。
步骤6.然后用盐做最后调味。
步骤7.味道调好后放入西芹炒匀淋入少许水淀粉勾芡。
步骤8.汤汁收净炒匀便可出锅码盘
四、参鱼奶汤教程？
黑鱼
1条
油
1汤匙
盐
8克
白糖
2克
胡椒粉
2克
料酒
1汤匙
白醋
1汤匙
鸡蛋清
1个
淀粉
适量
葱姜
适量
步骤/方法分步阅读
1
/14
把黑鱼收拾干净
2
/14
沿着中间脊骨片下两片鱼肉
3
/14
去掉鱼肉的大刺、鱼皮，然后片成鱼片
4
/14
把鱼头、鱼骨、鱼片切块备用
5
/14
鱼片加料酒、少许盐、胡椒粉、葱姜抓匀腌渍5分钟入底味
6
/14
然后挑出葱姜不要，加鸡蛋清抓匀后加入淀粉轻轻抓匀上浆
7
/14
热锅凉油，放入鱼骨、鱼头等煎制
8
/14
煎制到熟透，放入葱姜炒香
9
/14
旺火，烹入料酒、白醋
10
/14
加入开水，熬煮5分钟
11
/14
用漏勺滤出渣滓不要，即成奶汤，加盐、白糖调味
12
/14
依次分散下入鱼片
13
/14
烧开即可关火
14
/14
出锅盛入碗中、点缀后即可上桌品味
五、请问如何对类别超参数进行调参？
Python机器学习模型建立起来之后，如何对它的性能进行优化？按照本指南中的三个步骤可以实现优化库设置自动调优。
在编写完成一个Python脚本之后，便可以用它训练和评估机器学习模型了，现在，问题来了，是否能对它自动调整超参数以提高其性能呢？
我做到了！
在本文中，将展示如何将脚本转换为可以用任何超参数优化库优化的目标函数。
只需要三个步骤，便可实现模型的参数调整。
准备好了？
那就开始吧！
假设main.py 脚本如下所示：
第1步：从代码中分解搜索参数
提取想要调整的那个参数，将它们放在脚本顶部的字典中，这样做之后，便可以有效地将搜索参数与代码的其余部分解耦。
第2步：将训练和评估打包为一个函数
现在，可以将整个训练和评估逻辑放在 train_evaluate函数的内部。 此函数以参数为输入，输出验证分数。
第3步:运行超参数调整脚本
快要实现了。
现在，利用train_evaluate函数作为选定的黑盒优化库的目标。
采用Scikit Optimize实现优化，我在另一篇文章中，对此作了详细描述，同时，也可以使用其它超参数优化库。
总之：
·定义搜索空间，
·创建目标函数以对它最小化，
·通过forest_minimize函数运行优化。
在这个例子中，我随机选定了10个参数集，尝试了100种不同的配置下的调优。
结果便是这样。
结果对象包含有关最佳分数和生成它的参数的信息。
注：
如果想在训练结束后进行可视化，并保存诊断图表，那么可以向Neptune中添加一个回调函数和一个记录每次超参数搜索函数。 只需调用库中 helper function from neptune-contrib。
现在，运行参数扫描时，可以看到以下内容：
查看代码、图表和结果中的skopt hyperparameter sweep experiment。
结语
在本文中，学习了如何通过3个步骤对 Python脚本的超参数进行优化。
希望有了这些知识，你能更便捷地建立更优的机器学习模型。
祝训练愉快！
六、OBS直播CF教程？
1、【游戏源】获取画面直播。（调过烟雾头看第二种方法）启动OBS 并运行游戏 右键场景 空白除添加【游戏源】使用OBS直播CF 有以下两种方法：【一】是桌面默认32位 ，未调过烟雾头的适用【二】是桌面修改16位，调过烟雾头的适用显示右击桌面点击“屏幕分辨率”然后点击窗口里面的“高级设置”，看到“监视器”下方如果是32位就是没调过烟雾头的。16位就是添加不了游戏源的。
2、选择CF程序 勾选【延展画面】和【反作弊兼容】。
3、点确定后就会出现游戏画面了如图（如果没出现确定自己是不是32位的桌面色以及Win10/Win8 要给OBS添加管理员属性以及兼容win7）具体操作：右键OBS图标【属性】-【兼容性】勾选【兼容win7】-【管理员运行】。
4、入上图所示 OBS两边存在黑色边框（部分主播通过修改OBS分辨率来达到满屏的效果是没用的，OBS传输到直播平台上还是存在黑色边框的，大部分平台都是16:9的屏幕输出[1280*720、1366*768、1920*1080等等]），这个时候我们可以用个添加【图片源】或【文字源】以及【视频捕捉设备】来弥补这黑边。
5、点击【编辑场景】 可以对添加的素材行调整位置以及大小，旁边出现红色方框后 按住鼠标左键拖动便可以。如果不想添加其他东西可以捅过勾选【忽略图像纵横比】来达到满屏的效果。 然后点击【开始串流】进行直播。
七、cf盲狙教程？
1、定位定点练习：以刀的十字准星为基本准星，对准目标后切换狙击，键盘不动，鼠标位不移，同时按下鼠标左右键，枪响同时准镜略微一闪则为成功，然后观察是否击中目标。
2、定位走点练习：待定位定点目标击中率达百分百后，可进行练习，人物不动，目标移动，刀的准星应随目标移动，在刀切狙成功的同时摁下鼠标左右键即可。
3、走位走点练习：其关键在于预判目标动向，刀切狙至开枪过程尽可能短，开枪时略微停顿。
八、cf封包使用教程？
使用具体步骤：
1.先解压封包，然后打开工具后界面上有一个加号！
2.点击加号，接着添加CF文件夹里的crossfire这个文件。
3.再次点击加号，这次添加CF文件夹里的QQLogin这个文件。
4.然后点击播放键，成功的话会提示“全局钩起开始成功”的字样，接着缩下去打开游戏就可以了
九、cf单瞬教程？
教程第一步：cf单瞬鬼跳和碎步。一直按住A键，然后来回点击W键，往右走就按住D键，然后来回点击W键就可以了，并且要配合着鼠标。
教程第二步：cf单瞬高点空降。空降的时候不要点击空格键，让人物自己滑下来，然后在半空中开镜开枪在按一下蹲键。
教程第三步：cf单瞬压降。cf穿越火线有一个死亡的视角，所以你在打完一枪之后就要换点。第二点换点配合鬼跳，在换点的同时不要大脚步的换点，距离远的话就利用鬼跳，距离近的话就使用碎步。
十、cf手柄使用教程？
cf手柄的使用教程
正确连接手柄，确保每个按键工作正常，具体设置在控制面版游戏控制器里设置 。
打开主程序，点击左下角的新建按钮，起个名字然后确定 。
来到主界面在右上选好你要应用模拟的游戏手柄，一般默认是JOYSTICK1 。下面列表栏按钮一列分别代表手柄上的各个按钮，键盘一栏分别代表你要模拟的键盘按键，双击一行，会弹出自定义键盘按键界面 。
设置方向键，明确穿越火线中键盘操作的各个键位、快捷键