一、融资风险审计方法？

融资性担保企业是解决中小企业资金困难的一个不可或缺的组成部分，国有融资性担保企业更是肩负着扶持地方中小企业发展、协助解决其资金需求的重任。本文结合目前国内融资性担保行业的发展现状及业务特征，探讨如何开展融资性担保企业审计工作。

在充分掌握《融资性担保企业管理暂行办法》等行业性法规以及监管要求后，先从宏观层面开展审计和分析，包括融资性担保企业经营范围是否合法合规，有无从事明确禁止的业务种类，企业内部管理制度是否完善，风险控制措施是否严格、落实，业务操作流程是否规范等。

财务数据的审计和分析

分析企业财务数据，主要审计以下几点：一是关注资金来源及去向是否合法合规，进一步从财务角度核实企业是否存在从事非法集资或发放贷款等违规或超许可经营范围的事项。二是关注财务指标是否健康，包括是否按《融资性担保企业管理暂行办法》的要求，按时、按比例计提未到期责任准备金、担保赔偿准备金以及一般风险金、代偿总额、代偿率等情况。

特别要注意的是，目前在政策层面除了强制要求担保企业必须计提未到期责任准备金（按当年担保收入的50%计提）和担保赔偿准备金（按不低于当年年末再保余额的1%计提，累计达到当年担保责任余额10%的，实行差额提取）之外，对一般风险金的计提标准尤其是已经产生的累积代偿后果（包括逾期两年及以上的未收回代偿资金）的风险化解与坏账处理等环节，并未提出明确的强制要求和标准。在笔者遇到的有关融资性担保企业的审计项目中，存在同样的情况，企业一方面积累了大量的应收代偿款，有的甚至长达四五年，未得到有效化解与核销；另一方面企业虽然按照《融资性担保企业管理暂行办法》要求计提了未到期责任准备金和担保赔偿准备金，但是由于此两项准备金的计提口径为在保余额或未到期担保责任，与已经实际产生并累积的存量代偿款之间并无直接关系或线性依赖，因而能否有效覆盖存量风险存在很大疑问。笔者在审计中也发现，仅凭前述的担保赔偿金和未到期准备金在很多时候无法覆盖担保企业实际产生的经营风险，尤其是在担保行业整体不景气或企业的风险管控水平不高从而导致代偿率偏高的情况下，更是如此。

 对于融资性担保企业的财务制度要求，《融资性担保企业管理暂行办法》明确规定，企业应按照金融企业财务规则和企业会计准则等要求，建立健全财务会计制度，真实地记录和反映企业的财务状况、经营成果和现金流量。根据这些要求，通过分析担保企业的有关财务数据，并结合企业的年度审计报告等相关资料，可以基本确认担保企业的财务制度是否健全、经营情况是否正常、财务状况和现金流量是否健康、能否满足监管要求和业务发展需求。

二、医疗设备融资租赁？

1、自主选择医疗设备，融资不负债

租赁是一种有效的融资手段。医院自主选择医疗设备，透过融物的方式达到了融资的目的，获得了设备，同时没有增加医院的负债;由此可以提升医院学科建设的速度，增加核心竞争力。

2、以小博大，借鸡生蛋，降低医院的经济压力

医院存放少量保证金在租赁公司，即可添置大型设备，减少大额开支对医院的压力;同时，医院以未来的收入偿还租金，收入与支出相匹配，减轻医院的经营压力。采取租赁方式添置医疗设备，使得医院可以同时开展多个项目的建设和发展;使医院在不负债、无风险的前提下，尽快赢得市场份额，以建设项目创造利润偿付租金。同时，租赁使得医院可以加速设备更新，使用更多的先进适用的医疗设备，赢得更多的医疗市场份额，提升核心竞争能力，扩大医院知名度。

3、引进综合服务

我们在提供医疗设备租赁的同时，还可以为医院引进国内外知名的专家管理咨询团队和专业化的市场运作与咨询队伍，迅速提高设备运行的经济效益和社会效益。引进有效的市场营销手段和高效率的管理体制，为今后可能的医院改制创造典型的示范案例。

4、决策简单、迅速灵活

医院采用租赁方式购置设备，手续简便。由于租赁费用被视为经营支出而非资本性支出，所以易于决策。这样使医疗设备能够在最短时间内投入实际医疗使用，使医疗设备和项目尽快发挥效益。

5、挖潜改造，避免资源浪费

医院过剩的医疗器械可以委托租赁公司将其出租给需要的地区或医院，在最大限度地盘活医院存量资产取得流动资金的同时，避免了重复添置设备和资源浪费，使医疗设备配置达到最优化。

6、租赁具有优化财务结构的功能

租赁可以调整医院资产负债结构，增加医院账面的现金资产，降低负债比例。缓解了医疗机构购置大型设备时一次性大额现金流出所致的财务压力，代之以租赁设备自身所产生的现金流入分期、平稳地支付租金，降低了医疗机构财务风险，并使医疗机构在同样的支付能力下同时占有使用更多先进适用的医疗设备。

7、租赁具有还款灵活融资额度大期限长的功能

医院通过租赁方式不仅可以分期付租金，而且每期所付租金数额及间距时间比较灵活，有利于医院的资金周转。不占用现有的银行信贷额度，是现有融资渠道的有力补充;融资期限最长达到20年。

三、健康医疗健康常识？

1 健康医疗常识是非常重要的，不仅可以帮助我们更好地维护身体健康，还可以有效预防和治疗疾病。2 健康医疗常识的重要性有以下首先，了解人体的基本构造和功能可以让我们更好地预防疾病；其次，学习一些基本的急救技能可以在紧急情况下挽救生命；还有，提高疾病防范的意识可以降低生病的风险，减轻医疗压力。3 想要学习健康医疗常识，我们可以从以下几个方面入手：阅读医疗类和健康类的书籍和文章，例如《人体内科学》、《常见疾病护理手册》等；关注医学健康方面的媒体，如健康杂志和医学新闻等；参加健康管理课程或者医疗培训班，从专业的医生和护士那里学习医疗知识和技巧。

四、医疗健康人工智能

人工智能在医疗健康领域的重要性

随着人工智能的不断发展和创新，它已经在许多不同的领域展现出巨大潜力。其中，医疗健康领域是一个非常引人注目的领域。人工智能的引入为医疗健康行业带来了许多新的机遇和挑战，它正在改变着我们对医疗保健的认知和实践。

医疗健康人工智能的应用

医疗健康人工智能的应用范围广泛，影响深远。以下是其中几个重要的应用领域：

1. 病例诊断与预测

人工智能可以通过分析大量的医学数据，并结合先进的算法和模型，帮助医生进行病例诊断和预测。通过深度学习和机器学习技术，人工智能可以准确地判断疾病的类型和严重程度，并提供治疗方案和预后评估。

2. 医疗知识管理

医疗行业的知识非常庞大而复杂，人工智能可以帮助整理和管理这些知识。它可以分析和整合大量的医学文献、临床指南和病例数据，建立起庞大的知识图谱，为医生提供及时、准确的医疗信息和指导。

3. 个性化医疗

人工智能可以根据个体的疾病风险、基因组信息和生活习惯等数据，为患者提供个性化的医疗服务。通过分析大数据，人工智能可以预测患者发病风险、推荐适合的治疗方案和健康管理计划，从而提高治疗效果和患者满意度。

医疗健康人工智能的优势

医疗健康人工智能的引入具有许多优势，可以带来许多积极的影响：

1. 提高诊断准确性

人工智能可以处理和分析大量的医学数据，从而帮助医生做出更准确的诊断和预测。借助于机器学习和深度学习技术，人工智能可以根据患者的病历和症状，结合全球的医学知识库，为医生提供全面、准确的诊断结果。

2. 提高医疗效率

人工智能可以自动化、智能化地处理和分析医疗数据，从而提高医疗效率。医生可以借助人工智能的辅助，更好地利用有限的医疗资源，提高患者的就诊体验和治疗效果。

3. 促进医学研究和创新

人工智能可以帮助医学研究人员更好地发现和理解疾病的本质和机制。通过分析大量的医学数据和基因组信息，人工智能可以发现新的治疗靶点、预测疾病风险和设计个性化的治疗方案，为医学研究和创新提供新的思路和方法。

医疗健康人工智能的挑战和风险

医疗健康人工智能的发展也面临一些挑战和风险：

1. 数据隐私和安全

医疗数据具有敏感性和隐私性，泄露和滥用可能导致严重的后果。人工智能需要大量的数据作为训练和学习的基础，因此如何保障医疗数据的安全和隐私成为一个重要的问题。

2. 不确定性和可解释性

人工智能算法的复杂性和不确定性，使得它们在做出诊断和预测时缺乏可解释性。这给医生和患者带来了困扰，他们往往难以理解机器背后的决策过程和原因，降低了人工智能在医疗实践中的接受度。

3. 技术限制和依赖性

人工智能技术的研发和应用仍处于不断发展和完善的过程中。目前的人工智能技术在医疗领域仍存在许多局限性，例如数据样本的有限性、算法的精度和实用性等。医疗健康行业不能完全依赖于人工智能，需要综合考虑多种因素和方法。

结论

医疗健康人工智能的发展给医疗行业带来了巨大的潜力和机遇。通过准确的诊断和预测、个性化的医疗服务和高效的医疗资源管理，人工智能可以提高医疗质量、提升患者体验和创新医学研究的方法和手段。但是，医疗健康人工智能的发展也面临一些挑战和风险，如数据隐私和安全、不确定性和可解释性、技术限制和依赖性等。因此，在推进医疗健康人工智能发展的同时，我们也需要加强相关的法律法规和伦理规范，确保人工智能在医疗健康领域的可持续发展。

五、人工智能医疗健康

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，通过模仿和模拟人类智能来实现自主化的学习和决策能力。而在医疗健康领域，人工智能的应用正带来一场革命性的变革。

人工智能的医疗应用

随着科技的飞速发展，人工智能在医疗健康领域的应用正日益广泛。人工智能可以通过大数据的分析和机器学习的算法，从海量的医疗数据中发现规律和关联，帮助医生进行诊断和治疗决策。

首先，人工智能的应用在医学图像识别方面是非常重要的。例如，通过深度学习算法，人工智能可以对医学影像进行自动化分析，帮助医生快速准确地诊断肿瘤、病变等诊断结果。这大大提高了医生的工作效率，同时也减少了人为诊断错误的可能性。

其次，人工智能可以通过对病人的健康数据进行分析，帮助医生进行疾病的预测和预防。通过对大量的病例数据进行挖掘，人工智能可以识别出疾病的潜在因素和风险因子，有助于医生提前采取干预措施，降低病人发病的概率。

此外，人工智能在药物研发和治疗方面也有着巨大的潜力。通过对基因组学和蛋白质组学数据的分析，人工智能可以帮助科学家发现新的药物靶点和治疗方法，加快药物研发的进程。同时，人工智能还可以预测药物对病人的疗效和副作用，帮助医生选择最合适的治疗方案。

人工智能的优势和挑战

人工智能在医疗健康领域的应用有着许多优势，但也面临着一些挑战。

首先，人工智能可以处理大量的医疗数据并发现隐藏的模式和趋势。相比之下，人类医生处理这些数据往往需要花费大量的时间和精力。因此，人工智能可以提高医生的工作效率，减少医疗资源的浪费。

其次，人工智能可以实现无人化的医疗服务。通过智能终端设备和远程医疗系统，病人可以在家中得到高质量的医疗服务，减少了医疗资源的压力和医疗费用的支出。

然而，人工智能在医疗健康领域的应用也面临一些挑战。

首先，人工智能需要大量的数据来进行训练和学习。在医疗健康领域，要获取足够的、高质量的医疗数据是一个巨大的挑战。此外，医疗数据涉及到个人隐私和数据安全的问题，需要严格的数据保护和合规措施。

其次，人工智能的算法和模型需要经过严格的验证和审查，确保其在医疗应用中的准确性和可靠性。医疗健康关乎人类的生命安全和健康，因此人工智能的应用需要极高的安全性和可信度。

人工智能医疗的未来

人工智能在医疗健康领域的应用还处于初级阶段，但展示出了巨大的潜力和前景。

首先，随着医疗技术的进步，人工智能将在疾病的早期诊断和预防方面发挥越来越重要的作用。通过对大数据的分析和机器学习的算法，人工智能可以预测疾病的风险，提前采取预防措施，降低病人发病的概率。

其次，人工智能可以帮助医生进行个性化治疗方案的制定。通过分析病人的基因、蛋白质等生物信息数据，人工智能可以预测药物的疗效和副作用，为每个病人制定最适合的治疗方案。

此外，人工智能还可以改善医疗服务的质量和效率。通过智能终端设备和远程医疗系统，病人可以随时随地获得医疗咨询和服务，提高了医疗资源的利用效率。

总之，人工智能的医疗应用正带来医疗健康领域的革命性变革。未来，人工智能将在疾病诊断、药物研发、治疗方案制定等方面发挥越来越重要的作用，为人类的健康和生活质量带来巨大的改善。

六、帮人融资有哪些风险？

、与普通证券交易相同的风险：

融资融券交易具有普通证券交易所具有的政策风险、市场风险、违约风险、系统风险等各种风险。

融资融券交易具有财务杠杆放大效应，投资者虽然有机会通过融资（融券）获取较大的收益，但也有可能在短时间内蒙受巨额的损失。

投资者在从事融资融券交易前，必须确认证券公司具有开展融资融券业务的资格。在融资融券交易过程中，如本公司融资融券业务资格被暂停或取消，或被证券监管机关宣布停业整顿、责令关闭、撤销、被人民法院宣告进入破产程序或解散，都可能导致投资者正在进行的融资融券交易提前终止，从而对投资者造成损失

七、融资风险分析的意义？

融资分险分险分析的意义是保障了你融资的资金的安全和你融资的资金是否未来能得到有效的保障，保障你的收益，不让你的钱打水漂比如融资某某个企业首先要调查清楚这个企业的法人是否有法人代表。

是否有相关部是否经过相关部门的审批通过公司的现金流是否充沛？公司为公司未来计划投资哪些行业？

八、农业融资风险如何化解？

农业现代化建设的发展，农业建设的核心主体已由传统分散式的农民个体转变为以以农业龙头企业、农业合作社和家庭农场为代表的新型农业经营主体。新型农业经营主体在经营范围和经营规模上有着极大的优越性，但是却也存在融资的“麦克米伦缺口”。

融资困境来源于新型农业经营主体内控制度的不完善，来自于金融机构服务的滞后性，来自于政府支持力度和协调机制的不完备。

因此需要整合新型农业经营主体自身、金融机构和政府三方的力量，共同突破新型农业经营主体的融资

九、国企融资有风险吗？

国企融资是安全的，因为它是由国家机构直接管理的。它是上个世纪国家行业中的领头羊，融资方式主要是银行贷款、发行债券等。

十、定向融资风险大吗？

定向融资计划抄属于直接融资，是属于私募融资范畴，向特定数量投资人融资，只限定在特定投资人范围内流通转让。投资支付的资金成本较高，容易分散企业的控制权。风险性不算大，是现在比较普遍的融资方式，但相对成熟的公司会运用的多一点。