一、gis智能地图

当今在数字化时代，GIS智能地图的应用正在变得越来越广泛。GIS（地理信息系统）是指一种能够采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的系统。而智能地图则是在GIS技术基础上发展而来，结合了人工智能、大数据分析等先进技术，为用户提供更智能、更个性化的地图服务。

GIS智能地图的优势

GIS智能地图具有诸多优势，其中之一是信息展示更直观。通过多维数据的叠加，用户可以更清晰地了解地理空间的相关信息，从而做出更合理的决策。另外，智能地图还可以提供定制化的地图服务，根据用户的需求进行个性化定制，满足用户特定的需求。

GIS智能地图的应用领域

GIS智能地图在各个领域都有着广泛的应用。在城市规划中，智能地图可以帮助规划者更好地评估城市内部的道路、交通流量等情况，从而制定更科学的规划方案。在环境保护领域，智能地图可以帮助监测和预警环境污染情况，及时采取措施进行治理。

智能地图技术的发展趋势

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，GIS智能地图技术也在不断创新和完善。未来，智能地图将会更加智能化，能够实现更精准的定位、更个性化的推荐等功能。同时，智能地图还将更好地融合虚拟现实、增强现实等技术，为用户带来更丰富的地图体验。

结语

总的来说，GIS智能地图是一种结合了GIS技术和智能化技术的新型地图应用，具有广泛的应用前景和发展空间。随着技术的不断进步，相信智能地图将会在未来的各个领域发挥越来越重要的作用。

二、gis 智能穿戴

GIS技术在智能穿戴设备中的应用

近年来，GIS技术在智能穿戴设备领域的应用日益广泛，为用户提供了更加智能、个性化的服务和体验。智能穿戴设备通过集成了各种传感器和数据处理功能，可以实时监测用户的生理指标、运动轨迹以及周围环境等信息，为个人健康管理、运动锻炼、导航定位等提供了便利。

智能穿戴设备与GIS技术的结合

智能穿戴设备借助GIS技术，可以获取用户的地理位置信息，并将其与其他数据进行融合分析，为用户提供更加个性化的服务。比如，利用定位信息可以实现运动轨迹的记录和分析，为用户提供更科学的运动建议；同时，在导航和地图应用中，结合用户的位置信息可以实现实时路况监测和智能导航，提高用户出行的效率和安全性。

智能穿戴设备在健康管理中的应用

智能穿戴设备通过监测用户的心率、睡眠质量、步数等数据，可以帮助用户科学合理地管理自己的健康。借助GIS技术，可以将这些健康数据与用户的位置信息结合起来，分析用户的生活习惯和活动轨迹，为用户提供个性化的健康管理方案。比如，根据用户的位置信息推荐附近的运动场所、医疗机构等资源，帮助用户更加便捷地获取健康服务。

智能穿戴设备在运动健身中的应用

智能穿戴设备可以通过内置的传感器实时监测用户的运动数据，比如步数、距离、速度、消耗的卡路里等信息。结合GIS技术，可以将用户的运动轨迹和位置信息进行精准分析，为用户提供个性化的运动建议和训练计划。同时，智能穿戴设备还可以与地图导航应用结合，为用户提供专业的户外运动路线规划和导航服务，提高运动的趣味性和效果。

智能穿戴设备在导航定位中的应用

智能穿戴设备内置了定位功能，可以实时获取用户的地理位置信息。通过GIS技术的支持，智能穿戴设备可以实现智能导航、位置共享等功能，为用户提供便捷的导航定位服务。用户可以通过智能穿戴设备快速获取周围的地理信息、兴趣点推荐、交通状况等数据，帮助用户更加智能地规划出行路线和选择出行方式。

结语

随着GIS技术的不断发展和智能穿戴设备市场的蓬勃发展，智能穿戴设备在各个领域中的应用越来越广泛。借助GIS技术，智能穿戴设备可以实现更加智能化、个性化的服务，为用户的生活带来更多便利和乐趣。

三、gis的防雷保护是什么？

GIS变电所防雷保护：GIS的防雷保护除了与常规变电所有共同的原则外，也有自己的一些特点：

1）GIS绝缘的伏秒特性很平坦，其冲击系数很小（1.2—1.3），因此它的绝缘水平主要决定于雷电冲击电压。这就对所用避雷器的伏秒特性，放电稳定性等技术指标都提出了特别高的要求，最好是采用保护性能优异的MOA。

2）GIS内的绝缘，大多为稍不均匀电场结构，一旦出现电晕，将立即导致击穿，而且不能恢复原有的电气强度，甚至导致整个GIS系统的损坏。而GIS本身的价格远较常规变电所昂贵，因此要求他的防雷保护措施更加可靠，在绝缘配合中应留有足够的裕度。

3）GIS的结构紧凑，设备之间的电气距离小，避雷器离被保护设备较近，防雷保护措施比常规变电所容易实现。

4）GIS中的同轴母线筒的波阻抗一般在60—100欧之间，远比架空线路低，从架空线侵入的过电压波经过折射，其幅值和陡度都显著变小，因此对变电所进行波保护措施比常规变电所也是容易实现些。

四、gis组合电器包括继电保护吗？

gis组合电器只包括一次设备不包括继电保护

五、gis在森林保护中的作用？

GIS主要应用于以下几个方面：

一是进行害虫的风险性预测预报。

将病虫危害的历史图片数字化，进行叠加分析，得到病虫害发生频率分布图，再把此图与森林类型及生物地理气候图叠加，找出最易暴发成灾的森林区域和气候，用于将来的暴发预测。

二是进行病虫害空间分布动态监测。

用GIS可以对同一区域或相邻的区域进行害虫的空间分布和种群动态监测。

三是进行害虫发生趋势预测。

用害虫的历史发生资料在GIS系统上建立回归模型，用来进行地区性种群发生趋势预测。

六、为什么要用gis进行智能选址分析？

GIS一般是地理方面的，比如交通，经济，人口，在不同地理方面的问题与数据，所以说空间分析功能很重要， 和数据库等其他比较的话，其他的事没有空间分析能力的， 和CAD比较，计算机辅助设计只是涉及一些图形，符号之类的 与遥感图像处理的系统比较，只处理遥感方面的分析与处理。

七、人工智能涉及领域包括GIS吗？

从机器翻译到语音、图像识别，再到无人驾驶，人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术正在深入影响着我们的工作和生活。人工智能被视为与计算机、互联网相提并论的重大技术创新，已成为IT企业发展的重要目标，也是国际竞争的新焦点。聚焦GIS领域，人工智能对GIS技术的发展和应用产生了哪些巨大影响，如何驱动GIS未来发展?以下为大家分享GIS基础软件“BitCC”五大技术体系之人工智能GIS技术体系。

人工智能GIS技术体系

　　在AI与GIS融合的道路上，超图软件不断进行技术创新和探索，2018年推出AI GIS技术，2019年进一步构建了AI GIS技术体系：

　　该体系包含三个核心内容：

　　1、GeoAI：融合AI的空间分析与处理;

　　2、AI for GIS：AI赋能GIS，即基于AI技术，增强和优化GIS软件功能;

　　3、GIS for AI：GIS赋能AI，即基于GIS技术，将AI分析结果进行进一步处理分析与空间可视化展现。

　　图1 AI GIS 三部曲

　

　GeoAI

　　基于统计学、机器学习和深度学习等人工智能基础理论与算法，面向地理空间领域问题，超图软件创新实现了一系列人工智能GIS功能，使其服务于GIS空间数据处理、分析、挖掘与综合建模。SuperMap GIS 10i产品以丰富的空间统计功能为基础，主要在空间机器学习、空间深度学习两个方面深化与丰富GeoAI功能，支持人工智能GIS应用。

空间机器学习

　　机器学习是现阶段人工智能的研究核心，可以让计算机实现自动“学习”。机器学习领域的三类典型问题包括聚类、分类和回归，因此主要面向这三类基本问题展开空间机器学习的研究。

　　目前提供的空间机器学习算子包括空间热点分析、空间密度聚类、基于森林的分类与回归分析、广义线性回归分析，帮助解决商业热点区域探查、住宅小区集聚分析、动植物适生区域识别、自然灾害易发区推测、城市不同区域房价预测等自然与社会问题。为了支持空间大数据计算，还将机器学习算法与分布式计算进行有效结合，大幅度提升了空间机器学习的性能。

图2 房产价格空间回归

空间深度学习

　　深度学习是机器学习技术的一个分支，可以让计算机模拟人脑的机制进行学习。由于深度学习技术在计算机视觉、图像理解方面已展现较好应用效果，因此，超图将其应用于遥感影像分析领域，可提高影像处理效率及准确性。SuperMap GIS 10i 新增了基于深度学习的影像数据检测、分类、提取等算法，包括目标检测、二元分类、地物分类和场景分类等，可用于影像建筑物、道路提取、土地利用分类、局部气候分区，可广泛应用于城市规划、气象建模等领域。

　图3 基于空间深度学习的影像建筑物提取

人工智能GIS流程工具

　　由于地理信息应用的多样性，当基础模型不能完全满足用户需求时，便可以用提供的流程工具来训练自己的模型。

　　机器学习的一般应用步骤是选择模型—训练模型—使用模型，因此相应的GeoAI功能使用需要经历从数据准备到模型应用的完整流程，如下图所示。而SuperMap GIS 10i的组件、桌面、服务器产品分别都提供了支持数据准备、模型构建、模型应用的人工智能GIS工作流程工具，方便软件使用者根据自己的数据与应用场景训练和使用自有模型。

　图4 GeoAI 工作流程

AI for GIS

　　AI for GIS，即基于AI技术增强和优化GIS软件功能。比如将AI技术应用到一些GIS传统业务中，实现GIS软件功能的智能进化。

　　目前SuperMap主要提供四个方面的功能：AI属性采集、AI测图、AI配图和AI交互。

　　AI属性采集功能可以帮助用户进行视频图像等多类目标的AI识别，例如高效采集违章停车、小广告、井盖等数据;AI测图功能提供更低成本、更为便捷的室内测图服务;AI配图功能为用户免去手工配图的繁琐流程，通过简单操作，进行风格迁移，就可以得到相对满意的地图风格;AI交互功能更是包括使用语音操控、隔空手势等丰富的交互方式，玩转GIS功能。

　

GIS for AI

　　人工智能在不断发展的道路上，也需要不断吸收融合其他的技术，如GIS。GIS可以将更多空间可视化和空间分析能力赋予AI，将AI分析结果在GIS软件中进行进一步处理与分析。

　　GIS可以将空间可视化赋能AI，例如交通流量监控、城市管理部件与案件等地图可视化应用，可为决策者提供更直观的信息表达形式;GIS还可以将空间分析赋能AI，例如可进行地理围栏实时告警，车辆行驶路线追踪等，携手AI为用户提供更大价值。

　　

AI GIS未来会怎样?

　　未来，超图软件会持续进行AI技术与GIS技术的深度融合，增加更多的方法和工具，基于AI技术促进GIS业务的深化应用。一方面，AI GIS会持续与深度学习、机器学习等方面的研究相结合，使其逐渐走向成熟;另一方面，AI GIS也会与AutoML、AI PaaS等为代表的AI新技术不断碰撞融合。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS的结合不断深入，未来的AI GIS也将从弱人工智能走向通用人工智能。我们将Gartner 2019 AI光环曲线中的研究方向划分为，AI GIS初步探索涉及的内容，以及AI GIS未来探索的内容两个部分。

　　

图5 AI GIS探索

注：原文标题《人工智能GIS技术体系来袭》，刊登于《超图通讯》2019年12月刊，作者：超图研究院大数据与AI研发中心 郑美玲 卢浩

八、智能变电站与GIS站区别？

智能变电站和GIS站都是现代化的电力设施，但它们有以下不同点：

1. 设计原理不同：智能变电站是基于数字化、自动化、智能化的设计原理，而GIS站则是基于高压气体绝缘开关技术的设计原理。

2. 功能不同：智能变电站除了传统的变电站功能外，还具有智能化控制、监测、保护、通信等功能，而GIS站则主要用于高压电力输配电。

3. 技术难度不同：智能变电站的技术难度较高，需要应用先进的数字化技术和智能化控制技术，而GIS站的技术难度相对较低。

4. 建设成本不同：智能变电站的建设成本较高，需要投入大量的资金和技术，而GIS站的建设成本相对较低。

5. 应用范围不同：智能变电站适用于各种电力系统，包括输电、配电、发电等，而GIS站主要用于高压电力输配电。

九、智能保护板参数？

　　均衡起控点：4.18±0.03 V过充门限 ：4.25±0.05 V （4.30±0.05 V可选）

　　过放门限 ：2.90±0.08 V （2.40±0.05 V可选）

　　过放延时 ：5mS

　　过放释放 ：断开负载，并且各单体电池电压均高于过放门限；

　　过流释放 ：断开负载释放

　　过温保护 ：有接口，需安装可恢复性温度保护开关；

　　工作电流 ：15A（根据客户选择）

　　静态功耗 ：《0.5mA

　　短路保护功能：能保护，断开负载可自恢复。

十、如何关闭智能保护？

华为手机关闭智能保护步骤：

1、打开手机中的手机管家APP，然后点击首页右上角的头像图标。

2、然后在打开的个人中心页面中点击右上角的设置图标。

3、在打开的设置页面中，找到“安全检测”选项，点击打开。

4、打开后，找到页面中的“恶意网址拦截”选项，可以通过右边的开关按钮关闭该功能，需要注意的是，关闭该功能后手机无法智能拦截恶意网址，请谨慎处理。

5、如果没有“恶意网址拦截”选项，我们还可以暂停运行手机管家功能实现，不建议大家关闭。