一、智能决策支持系统是什么呢？

决策支持系统以数据仓库为依托，通过对企业历史数据的挖掘，为企业提供全方位的决策支持。它有以下几种驱动方式：数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动。

主要对象就是投资决策。

二、什么是人工智能决策支持系统？

智能决策支持系统是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，ExpertSystem）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

三、决策支持系统与商务智能

决策支持系统与商务智能是当今企业管理中至关重要的两个概念。随着技术的不断发展和商业竞争的日益激烈，企业需要利用数据来做出明智的决策，以保持竞争优势。

决策支持系统（DSS）

决策支持系统是一种通过整合数据、模型和软件工具来辅助决策制定的信息系统。它为管理者提供了战略性和操作性的决策支持，帮助他们在不确定和复杂的环境中做出明智的决策。

DSS可以帮助管理者收集、组织和分析大量的数据，从而提供决策所需的信息。通过使用各种分析工具和技术，DSS能够预测未来的趋势和结果，帮助管理者权衡利弊，做出最佳的决策。

DSS还可以模拟不同的决策方案，评估其影响并制定最佳的决策方案。它能够提供多种决策支持功能，如业务分析、数据挖掘、预测分析和决策优化等。

商务智能（BI）

商务智能是一种集成了数据分析、报告、查询和数据可视化等功能的信息系统。它帮助企业从大量的数据中发现关键的商业洞察，并将其转化为有用的信息，以支持决策制定和业务发展。

BI系统能够收集和整合企业内外部的数据，包括销售数据、客户数据、供应链数据等。通过使用各种数据挖掘和分析技术，BI系统能够揭示数据背后的模式和趋势，帮助企业了解市场需求、客户行为和业务绩效等重要信息。

商务智能还可以生成各种报表和分析，以帮助管理者了解企业的绩效和趋势。通过可视化数据，BI系统能够以图表、图形和仪表盘的形式呈现信息，使管理者能够快速而直观地理解企业的情况。

决策支持系统与商务智能的关系

决策支持系统和商务智能有着密切的关系，它们可以相互支持和补充，共同为企业的决策制定提供有力的支持。

决策支持系统通过提供数据分析和模拟决策等功能，帮助管理者做出明智的决策。而商务智能则通过数据收集和分析等功能，为决策支持系统提供了大量的数据和信息。

决策支持系统可以利用商务智能系统提供的数据进行决策分析和预测分析。商务智能系统可以提供各种分析工具和技术，帮助决策支持系统更好地理解和利用数据。

决策支持系统和商务智能的结合，使企业能够更好地理解市场趋势、分析客户行为并制定相应的策略。它们共同为企业提供了宝贵的洞察和决策支持，帮助企业在竞争激烈的商业环境中取得成功。

决策支持系统与商务智能的应用

决策支持系统和商务智能的应用非常广泛，已经在各行各业得到了广泛的应用。

在制造业中，决策支持系统和商务智能可以帮助企业优化生产计划、控制成本和提高质量。通过分析供应链数据和产品质量数据，企业可以做出更具效益的决策，提高生产效率。

在零售业中，决策支持系统和商务智能可以帮助企业分析销售数据、顾客偏好和市场趋势。通过预测库存需求和优化定价策略，企业可以提高销售额，增强竞争力。

在金融服务业中，决策支持系统和商务智能可以帮助企业分析客户数据、风险数据和市场数据。通过评估风险和预测投资回报，企业可以做出更明智的投资决策。

总之，决策支持系统和商务智能是现代企业管理中不可或缺的工具。它们通过整合和分析数据，为企业的决策制定提供了有力的支持。通过合理利用决策支持系统和商务智能，企业可以更好地理解市场、优化运营并提高竞争能力。

四、大数据 智能决策支持系统

在当今信息爆炸的时代，大数据成为各行各业中不可忽视的重要资源。企业管理者意识到，要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，需要利用大数据来进行智能决策。而搭建一个高效的智能决策支持系统则成为许多企业的当务之急。

什么是大数据？

大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据量大到常规数据库工具难以处理。大数据不仅包含结构化数据，还包括非结构化数据，比如文本、音频、视频等多媒体数据。

大数据的重要性

在现代社会，随着各类互联网技术的普及和应用，每天都会产生海量的数据，这些数据蕴含着宝贵的市场信息、用户行为等。通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势，抓住商机，提升产品服务质量，增强竞争力。

什么是智能决策支持系统？

智能决策支持系统是利用人工智能、数据挖掘、机器学习等技术来分析和处理大数据，为决策者提供智能化、个性化的支持和建议的系统。通过对数据的深度分析和挖掘，智能决策支持系统能够帮助管理者制定更加科学、合理的决策方案。

大数据与智能决策支持系统的结合

将大数据与智能决策支持系统结合起来，可以更好地发挥数据的作用，帮助企业进行精准决策。通过对大数据的分析，智能决策支持系统可以提供更为准确、全面的信息，为管理者提供参考，辅助其进行决策。

大数据与智能决策支持系统的应用

大数据与智能决策支持系统的应用范围非常广泛。在金融领域，可以利用大数据技术对市场数据、风险数据进行分析，为投资决策提供支持；在医疗领域，可以分析大量医疗数据，辅助医生进行诊断和治疗方案制定。

总结

大数据与智能决策支持系统的结合，不仅可以提升企业的决策效率和准确性，还能促进企业的创新和发展。随着技术的不断进步和应用的深入，大数据与智能决策支持系统必将在未来发挥越来越重要的作用。

五、智能决策支持系统是将技术

智能决策支持系统是将技术与决策过程结合起来，通过利用人工智能和数据分析技术来提供决策制定过程中所需的信息和洞察力。这种系统利用大数据和算法来帮助用户做出更明智的决策，提高决策的准确性和效率。

智能决策支持系统的定义

智能决策支持系统可以被定义为一种利用人工智能和数据分析技术来帮助人们做出决策的系统。它通过收集、分析和解释大量的数据来提供决策制定的支持和建议。这种系统可以帮助用户更好地理解问题、预测结果并制定决策。

智能决策支持系统的基本原理是利用人工智能技术来模拟人类的思维过程，以帮助用户做出决策。通过分析大数据和应用机器学习算法，这种系统能够提供更全面、准确的信息，帮助用户做出更加理性和明智的决策。

智能决策支持系统的应用领域

智能决策支持系统广泛应用于各个领域，包括金融、医疗、营销、物流等。在金融领域，智能决策支持系统可以帮助投资者做出更明智的投资决策，提高投资的成功率。在医疗领域，这种系统可以帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划，提高患者的治疗效果。

在营销领域，智能决策支持系统可以帮助企业分析市场数据，预测市场趋势，制定更有效的营销策略。在物流领域，这种系统可以帮助企业优化物流管理，提高运输效率，降低成本。

智能决策支持系统的优势

智能决策支持系统具有许多优势。首先，它能够处理和分析大量的数据，帮助用户更好地理解问题，做出更准确的决策。其次，这种系统可以通过机器学习不断改进自身的性能，提高决策的准确性和效率。

智能决策支持系统还能够根据用户的需求提供个性化的决策支持，帮助用户更好地应对不同的决策情境。此外，这种系统还可以提供实时的决策支持，帮助用户在迅速变化的市场环境中做出及时的决策。

智能决策支持系统的发展趋势

随着人工智能和数据分析技术的不断发展，智能决策支持系统将会变得越来越智能化和智能化。未来的系统将会更加注重深度学习和自动化技术，能够更好地模拟人类的决策过程，并提供更加个性化和精准的决策支持。

智能决策支持系统还将会更加注重与人类用户的交互性，提供更加友好和直观的用户界面，帮助用户更轻松地使用系统。此外，未来的系统还将会更加注重安全性和隐私保护，以保护用户的数据安全和隐私。

六、决策支持系统的作用？

决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件，便于用户对问题的本质作出判断，利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据，用于预测结果和提出状态报告，并利用管理科学模型，对企业的各种决策方案进行评价，从而提供最优化策略，供决策者选择并实施。特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义，诸如一个公司的筹资问题，所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等，利用DSS来处理就更为合适。

七、会计决策支持系统包括？

答：会计决策支持会计义务咨询，会计财务系统，会计账务系统，会计报表系统，会计财务分析系统以及统计报表系统，，，

八、决策支持系统怎么工作？

用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。

最后通过语言系统对结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。

九、决策支持系统有哪些？

答：决策支持系统有：数据采集系统，数据库管理系统，知识库管理系统，用户接口等部分组成。

十、决策支持系统属于？

决策支持系统(Decision-making Support System,DSS)是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS,DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS 生成器是通用决策支持系统，一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB,是有很高性能要求，在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在，一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS 数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件，又称接口部件，它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。