一、商业智能现状

作为企业管理的重要工具，商业智能（Business Intelligence，简称BI）已经在各行各业广泛应用。商业智能的价值在于帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，并基于这些信息进行决策，以更好地应对市场竞争和改善业务运营。

商业智能现状

当前，商业智能已经成为企业管理的核心领域之一。它不仅可以帮助企业了解自身的运营状况，还可以提供有关市场趋势、竞争对手、用户偏好等方面的信息。

在商业智能的发展过程中，数据分析和可视化是关键技术。通过对大数据的挖掘和分析，企业可以更好地理解市场的需求和行为，并根据这些信息制定相应的营销策略。同时，通过可视化的方式展现数据的结果，使决策者能够更直观地理解和使用这些信息。

商业智能的现状还体现在其技术和工具的不断创新和进步。随着云计算和大数据技术的发展，企业可以更便捷地存储和处理海量的数据。同时，人工智能和机器学习的应用也使商业智能的预测和决策能力不断提升，从而帮助企业实现更好的业绩。

数据驱动决策的趋势

在当今信息爆炸的时代，数据是企业决策的重要依据。商业智能通过提供全面的数据分析和报告，帮助企业更准确地判断市场趋势和客户需求。数据驱动的决策已经成为企业管理的趋势，并得到了广泛的认可。

通过商业智能，企业能够收集和分析各种类型的数据，包括销售数据、市场数据、供应链数据等。这些数据可以帮助企业更好地了解自身的运营状况、产品表现和市场竞争情况。在数据的基础上，企业可以制定更有针对性的策略，提高运营效率，降低成本，提升竞争力。

商业智能还可以帮助企业进行预测和模拟。通过对历史数据和趋势的分析，企业可以对未来的市场情况进行预测，并制定相应的计划。同时，商业智能还可以进行模拟，帮助企业在不同的决策方案中选择最佳的方案。

商业智能的挑战

尽管商业智能在帮助企业改善决策和业务运营方面发挥着重要作用，但也面临着一些挑战。

首先，数据质量是商业智能的关键问题之一。如果企业的数据质量不好，那么商业智能的分析结果就会失真。因此，企业在使用商业智能之前，需要做好数据的清洗和整理工作，确保数据的准确性和完整性。

其次，商业智能的应用需要有专业的人才支持。数据分析和可视化需要相关的专业知识和技能，这对企业来说可能是一个挑战。因此，企业需要培养和吸引相关人才，提高组织整体的数据分析能力。

另外，数据的隐私和安全性也是商业智能面临的挑战。随着企业数据的增多，数据的安全问题也变得日益重要。企业需要采取相应的安全措施，保护数据不被非法获取和滥用。

商业智能的未来发展

展望未来，商业智能在企业管理中的作用将进一步扩大和深化。

首先，商业智能将更加普及。随着数据技术和工具的不断发展，商业智能将越来越便宜和易用。中小型企业也将能够享受到商业智能带来的好处，提升自身的竞争力。

其次，商业智能将更加智能化。随着人工智能和机器学习技术的应用，商业智能将能够更准确地分析和预测市场情况。自动化和智能化的商业智能将减少人工干预，提高决策效率。

最后，商业智能将与其他领域融合。商业智能本身只是一种工具和方法，可以与其他领域的技术和方法相结合。例如，商业智能与物联网、区块链等技术的结合，将为企业带来更多的创新和竞争优势。

总之，商业智能在企业管理中有着重要的地位和作用。当前的商业智能现状呈现出快速发展和创新的趋势。尽管面临挑战，商业智能在未来将会有更加广阔的发展空间。

二、BI商业智能的市场现状如何？

先来说一下BI厂商的分派，按照重型BI和轻型BI（自助BI）分类：

传统商业智能工具：

一、SAP BO： (德国)

Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家。

SAP BO的主要客户是SAP ERP用户，其他则通过OEM的方式，或者和集成商合作，价格较高，不适用于中小企业。

从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。BO缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定，无法在不同工具间进行同步。

二、IBM Cognos （美国）

Cognos是传统商业智能工具的领先者，自从被IBM公司拿47亿美元收购以后，更是如虎添翼，号称是业内唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台。Cognos在国内占领的份额不少，功能全面，学习者众多，但最近几年状态有所下滑，从它的中国官方论坛——Cognos商业智能社区的访客数、发帖量可见一斑。

Cognos集成度较低，每种应用都对应单独的使用界面，但SDK开放程度不足，许多功能无法二次开发，所提供的web API相当有限，没有真正的web客户化能力，不能嵌入到现有系统中。Cognos的快速用户新建报表能力并不强大，可以在分析的基础上添加表头构成报表，B／S下可以对分析结果作为报表进行保存。Cognos的OLAP功能很强大， 操作反应速度快，但是初次上手比较难，web页面访问条件查询报表时操作不便。对于旋转、切片、钻取操作，Cognos都支持多，功能也很强大，但用户较难接受，易用性不强。当然，在熟练使用后，可以做的分析有很多，支持任意角度的分析操作。Cognos图表样式较少，OLAP模式下不能制作列表，且只能进行简单的过滤查询操作。

三、Oracle BIEE：（美国）

BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。

由于 BIEE 本身没有 OLAP Server，当用户需要进行 OLAP 分析时，系统需要将数据从数据库服务器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的服务器进行处理。另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。

从图表方面来说，BIEE 能支持常见的图表，满足企业日常图表的需要。从 WEB 界面的功能、易用性的角度来看， BIEE 报表 都能做美观程度好，但对于复杂报表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。

新型自助式商业智能工具

在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中，以Tableau为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇，主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题：项目实施周期长，灵活性不足，当需求变更时，就必须改底层，需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型。已经不满足用户的数据的需求。而新型自助式商业智能工具则不同，无须建模，IT可以快速提供数据给用户，用户可以自助分析，几分钟就做好一个数据分析。以下几个自助式BI工具，都具备这些特征，就不单独讲解了。

四、Tableau：（美国）

Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。

整体来看，Tableau具备以下优势：一是学习成本低，可以快速上手；二是对于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析，做到IT和数据分析高手才能完成的工作。三是功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度也非常快。Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。

五、FineBI ：（中国）

FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展不错，有时候和FineReport组合搭配构成企业完整商业智能解决方案推给用户，能面向企业不同阶层提供方案，是相当有竞争力的。

FineBI通过大数据引擎FineIndex，可以自动建模，傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。

和Tableau面向数据分析师不同，FineBI面向普通的业务人员，数据分析过程更人性化，更简单和易用，并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略。但正式因为这样的定位，数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。

六、Qlikview：（瑞典，美国上市）

Qlikviw曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。

Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。

Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题，其实是没有解决，而且是很难用QlikView去解决的。

目前市场上，传统型BI工具在慢慢退化，以Tableau、FineBI一类的自助式BI工具在崛起。主要是企业对BI应用的意识起来了，产品也越来越趋向于使用轻量简单的。但是这一领域的企业地区额狠毒哦，该如何选择？

站在产品的企业的角度，可以从领先能力、产品能力、服务能力以及价格能力去着手衡量。可通过海比研究给出的一套《BI选型指标体系》来判断。

1、 领先能力=行业地位+领先性

比如公司在行业中的低位、市场占有率、公司在该领域的专注性以及技术的领先性。商业智能目前的市场格局不算大，可扩展到报表领域去衡量。

2、 产品能力=公司产品线+核心产品功能+解决方案

一般来讲，公司的产品线越完整，相关产品的整合能力越强，越好。但是，最重要的还是产品的功能是否实能解决企业最关注的的问题，是否能覆盖更多行业，BI解决的是行业通用性的问题，解决能力越强，产品越优秀。

3、 服务能力=服务专业能力+维护能力

BI的实施很考察人员的专业性，过去由于国外IT巨头的称霸，很多产品的项目都承包给第三方实施，造成服务脱节。现在很多涌现的国内软件公司一般都会有专业的实施团队，本地化服务很占优势，所以这一点不妨考虑本土产品，这一点，我叫认可帆软的FineBI

4、 价值能力=成功案例+性价比

选型前可看看同行业的企业伙伴们用的是什么类的BI工具，使用情况如何。包括从功能费用、项目实施费用综合考虑来看的性价比。

三、什么是现状商业？

分析商业现状主要从以下方面：1、市场环境分析：主要分析消费市场的潜在购买力（规模、分布等）、居住属性、收支状况、产业结构、经济环境、交通环境等；2、商业环境分析：主要分析城市商业发展状况、主要零售网点分布状况、居民消费性支出状况、商业设施经营状况，主要业种市场份额，零售饱和度指数等等；3、消费者分析：消费者消费习惯、消费者消费构成、消费者消费满足度、消费者消费需求等。

四、红博商业集团现状？

目前公司经营运转正常。红博商业组建于1997年，是从哈尔滨崛起的以实体商业和线上商业为核心业务，以文化创意产业和金融产业为新兴业务的多业态、复合型商业集团。

旗下拥有红博广场、红博会展购物广场、红博会展购物公园、西城红场、牡丹江红博购物广场等多家主力购物中心，拥有黑龙江当代艺术高地——红场美术馆，拥有黑龙江第一个国家化标准T台秀场，连续三年成功承办“哈尔滨国际时装周”，目前已开业和筹备开业的总经营面积达到100万平方米。 

五、如何分析商业现状？

商业现货分析包括。商业。状况描述和商业状况的数据整理。

六、人工智能应用现状及发展前景？

人工智能（AI）应用现状主要集中在自动驾驶、虚拟助理、语音识别、聊天机器人、智能家居、视觉识别等领域，以及大数据、机器学习、深度学习等技术的应用。

未来，随着技术的进步，AI将在互联网技术、医疗健康、智慧城市、金融服务等领域得到更广泛的应用。同时，AI也可以为智能制造、农业智能、智能教育和物联网等领域提供更加先进的技术支持。总的来说，未来AI的应用前景非常广阔，将在各行各业大放异彩。

七、商业智能bi行业现状

在当今数字化时代，随着数据量的爆炸性增长，商业智能（BI）已经成为企业重要的战略工具之一。商业智能不仅是一种技术，更是一种对数据的洞察力和决策能力。本文将探讨商业智能在当前行业的现状以及未来的发展趋势。

商业智能行业现状分析

首先，让我们来看一下商业智能行业目前的现状。随着云计算、大数据以及人工智能等技术的不断发展，商业智能行业正迎来前所未有的机遇和挑战。

在过去几年中，商业智能软件市场呈现出持续增长的趋势。越来越多的企业意识到数据对于业务成功的重要性，因此对商业智能工具的需求不断增加。各大厂商纷纷推出各具特色的商业智能解决方案，为市场注入了新的活力。

同时，随着人工智能技术在商业智能中的应用日益广泛，商业智能行业也在不断演进。以机器学习和数据分析为基础，商业智能系统能够更准确地预测未来趋势，帮助企业制定更加科学的决策。

商业智能发展趋势展望

未来，商业智能行业将会有哪些发展趋势呢？

首先，随着物联网技术的发展，商业智能系统将更加注重跨平台的集成和数据的实时分析。企业将能够通过商业智能系统实时监控生产过程，及时发现问题并做出调整。

其次，随着深度学习技术的不断进步，商业智能系统将具备更强大的数据处理和分析能力。企业可以通过商业智能系统挖掘更深层次的数据洞察，发现潜在的商机，并及时调整战略。

另外，随着区块链技术的发展，商业智能系统的安全性和可信度将得到进一步提升。区块链的去中心化特性可以有效防止数据篡改和信息泄露，保障企业数据的安全。

结语

综上所述，商业智能作为一种数据驱动的决策工具，在当前行业中扮演着越来越重要的角色。随着技术的不断发展和创新，商业智能行业将会迎来更多的机遇和挑战。

企业要抓住时代的机遇，不断更新自己的商业智能战略，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。商业智能行业的未来充满希望，让我们共同期待并努力拓展。

八、矿山智能机器人应用现状及发展策略？

矿山智能机器人是近年来在矿业领域得到广泛应用的技术。以下是矿山智能机器人应用现状和发展策略的一些要点：

应用现状：

1. 探测与勘探：矿山智能机器人可以进行地质勘探、矿体识别等任务，提高采矿效率和资源评估准确性。

2. 采矿作业：智能机器人可用于矿山爆破、矿石开采、运输、装载等工作，减少人力投入并提高作业效率。

3. 安全监测与救援：智能机器人能够在危险区域进行安全监测、救援任务，减少人工风险，提高事故应对能力。

发展策略：

1. 技术创新和研发：持续创新是提升矿山智能机器人的重要策略。不断研发先进的传感器、导航系统和自主决策算法，提高机器人的感知、决策和执行能力。

2. 数据智能化：机器人收集到的数据可以通过智能化分析和处理，为矿山管理提供决策支持。因此，发展数据分析、人工智能和机器学习技术，并将其应用于矿山智能机器人的数据处理是重要的策略。

3. 安全性与可靠性：安全是矿山作业的首要关注点。发展具备安全性和可靠性的智能机器人，在复杂环境下正常稳定运行，并能适应多样化的任务需求。

4. 合作与合规：矿山智能机器人的发展需要相关企业、高校和研究机构的合作，共同推动技术创新和应用。同时，需遵守矿山行业的法规和安全标准。

总体而言，矿山智能机器人的发展需要不断提升技术水平，推动数据智能化，关注安全与可靠性，并加强合作与合规。通过综合运用这些策略，可以进一步推动矿山智能机器人的应用和发展。 

九、商业插画师行业现状？

目前插画师的就业前景来说良好，插画前景随着现代工具得发展开始变得广阔。商业插画一经诞生，便借助各种广告媒体迅速发布于市。但是高薪的前提是，手绘基础扎实，可以熟练使用SAI、PS、AI、Painter等相关设计软件，有自己绘画风格及丰富的想象力。商业插画师是当代SOHO（自由职业）一族，主要工作内容包括替书籍、杂志、报纸、说明书、小说、教科书等刊物绘制插画、封面，也从事绘画贺卡、海报、广告、喷画、幽默画等。其实插画不等同于漫画，插画涵盖范围很广，而且形式各种各样，漫画只能算是插画的其中一种形式。

关于插画师就业前景

插画最发达的地方：美国为插画市场非常发达的国家，欣赏插画在社会上已经成为一种习惯，美国的插画市场还非常专业化，分成多种专业类型，每种类型都有专门的插画艺术家。

插画在日本、韩国、香港和台湾：众所周知，日本的商业动漫已经有了庞大的市场和运作队伍。而动漫是插画产业的一个重要分支。

在CG技术(ComputerGraphics，利用计算机技术进行视觉设计和生产)进入插画领域之前，靠手工绘制的动画就已经成了日本的朝阳产业。年轻一代则越来越倾向于使用电脑数码技术。

而在韩国，随着近几年游戏产业攀升为国民经济第二大支柱产业，插画尤其是数码插画异军突起，用数码插画设计出来的游戏人物随着韩国游戏在中国的普及而赢得了更大的市场空间。

与此同时，香港和台湾的插画设计师还在寻找着属于自己的产业之路，尽管他们的作品都有着明显的学步日本的痕迹。

扩展资料

插画师是个比较笼统的说法：其中有针对媒体出版行业的插图作者、儿童插画作者，还有针对广告行业的写实插画家；再就是卡通吉祥物设计师；游戏和影视插画设计师更是需求量巨大，和游戏行业类似，每一部影视作品也会有大量的分镜绘制、场景设计工作，这些无疑造就了游戏影视行业对插画师大量的需求。

电子插画师，具备较高的创意和表现能力，能完美表现企业需要。手绘插画师，具备较高的手绘能力技法，能完美表达插画内容和个人艺术情怀。

插画师这个职业怎么样问题一：插画师的发展前景插画师将在未来17个热门行业中名列前茅,它与明星,律师,软件工程师,服装设计师等职业一样将成为高收入人群.商业插画师是电脑设计行业中较为紧缺的人才,它的应用非常广泛,游戏角色设定,广告包装与招贴设计,卡通吉祥物设计,出版物插图与封面设计,服装设计,建筑装饰画设计等。目前有很多机构在教学是分类明确，譬如武汉插画人学校把插画分为为日韩漫画（动漫插画）、儿童插画、商业绘本、原创漫画等。

插画师可在游戏公司.动画公司.图书公司担任原画设定.海报绘制、图书插画编绘等职务

也可以创办自己的工作室若干插画师组成的小型创作团队，比自由插画师会更具竞争力

但由于插画涉及的行业及用途多了，加上对于从业人员有一定的要求，所以目前整个插画行业对于人才是非常缺乏的。至于从事哪方面的工作，武汉插画人建议您可以结合多方面的条件，比如你感兴趣的行业，目前的设计方面的能力以及现有的条件等，可以多选择一两个专业，同时可以准备都适用的技能和学习，以备做最后的选择。

问题二：插画师是做什么的，收入怎么样画风成熟的插画师既可以在漫画师、人物设计、原画师，动画师、游戏美术设计师或专职插画师、美术创作等众多职位之间横向选择，也可以在单一行业潜心研究，成为行业领军人物。插画师们在应对本职工作之余，利润丰厚的外包任务也可使其赚得高额回报。插画师们的每一幅艺术作品均可获得不菲的回报。

插画师是一项具有高回报和广阔前景的职业。插画师职位涉及漫画、影视、动画、出版、教育、游戏、广告等各个行业。插画师们大多薪资丰厚，在大中型外企，资深的游戏原画设计师最高月薪可达2至3万元，一般的美术设计师也在4000至8000元之间。

问题三：成为职业插画师的过程我虽说不是插画师，但是会被别人说很奇怪是正常的，没有人可以一次就画得很好，而且要接受这样的状况，不然会活不下去。

听不听你自己决定，但如果是工作上的上司要求你改就要改，不然会毁了前途。

成为职业插画师的路上喔？我也是啊总之就是你要不断的去画，不断看别人画的图，不断去学习，可以的话，最好是多练习完全不会的地方。

心态就是不管怎样只要画了就对！不要因为画到一半很累或很烦就放弃不画！不能天天画至少一个星期画一张，这样图越画越多，实力会越来越增进。

总之就是多看网上的教学文。

问题四：插画师未来的就业方向是怎样的画风成熟的插画师既可以在漫画师、人物设计、原画师，动画师、游戏美术设计师或专职插画师、美术创作等众多职位之间横向选择，也可以在单一行业潜心研究，成为行业领军人物。插画师们在应对本职工作之余，利润丰厚的外包任务也可使其赚得高额回报。插画师们的每一幅艺术作品均可获得不菲的回报。插画师是一项具有高回报和广阔前景的职业。插画师职位涉及漫画、影视、动画、出版、教育、游戏、广告等各个行业还有什么关于插画这方面的问题可以进入笔者扣裙一二九，一零八、七八三插画师将在未来17个热门行业中名列前茅

问题五：八一八插画师这个行业是怎么样滴吧难出不了头就没用啦

问题六：插画师好找工作吗？前景怎么样？还可以，就是越来越泛滥了。高手也很多。压价也挺严重的

问题七：国内插画师月薪是多少？国内的插画师好过吗？如果去国外发展呢？国内插画师月薪是3000-10000，国内的插画师只要你努力学，还是好过，去国外发展得看自己的努力，有的发展好，有的发展不好。

插画家（Illustrator）定义：就是以绘画插画为职业的人，主要工作包括替书籍、杂志、报纸、说明书、小说、教科书等刊物绘制插画、封面，也从事绘画贺卡、海报、广告、喷画、幽默画等。分为电子插画和纯手绘。

插画师是个比较笼统的说法：其中有针对媒体出版行业的插图作者、儿童插画作者，还有针对广告行业的写实插画家；再就是卡通吉祥物设计师；游戏和影视插画设计师更是需求量巨大，和游戏行业类似，每一部影视作品也会有大量的分镜绘制、场景设计工作，这些无疑造就了游戏影视行业对插画师大量的需求。

问题八：如何成为职业插画师?成为职业插画师的过程

成为职业插画师需要具备专业证书。

插画从业人员申请条件（需满足以下其中一个条件）

1.从事职业插画创作1年以上；

2.发表和创作商业插画5副以上；

3.在全国性绘画比赛和展览上荣获奖项。

问题九：插画师的工作日常是怎样的互联网视觉设计师一枚，经常会有些项目需要手绘元素，我自己就是很喜欢画画，所以能有机会画画会很有成就感，一开始并没有觉得哪里不好，毕竟拿着设计师的薪水满足自己的私欲。项目做的多了以后，会碰到难以下笔的困境，因为设计师不是纯粹的插画师，几乎每次的风格要求都不同，这是非常折磨人的，我以前居然觉得很新鲜也需要不断改稿，整个画面的内容也不是设计师来把控的，说白了画张图和修个图的意义是一样的。

如果是纯粹想画画的人，建议短时间内转回本行，画到心累不是自己想要的反而会磨灭自己的意志。

如果本身就是朝着商业插画的方向前进的，做设计有利于培养自己的商业思维，不断去挑战新的商业玩法，熬下去会成为这个行业的资深设计师，这也是一条路。

反正就看自己对生活方式的选择。压力其实都挺大的，成为好的自由画师和资深设计师都需要很长时间，前者貌似回报率更不稳定，所以业余画着玩也是很多人的选择。

半夜睡不着，真想请个长假。

问题十：关于插画师这个行业是什么样的行业插画师刚开始很辛苦的，因为要经历一段适应市场的过程。绘画是主观思想的表达，商业插画就不同，要满足客户的要求，还要符合大众的审美同时也能体现自己的创意。可以说是在寻找一种理性与感性的平衡。国内的插画名家一般都有正式的职业，比如广告公司艺术总监、游戏公司美术指导、出版社美编等等。

十、现代商业模式现状？

商业模式理论经过十几年的发展之后，已经出现非常多的研究成本，这些研究成果包括了很多的方面所以说，很多的学者都是通过不同的方向都对商业模式进行不同的研究，得出的成果也都不同。

从总体上看，商业模式的理论都是围绕着企业的根本性质与目标进行的研究结论。

现在商业模式理论涵盖的范围非常的广泛，包括了很多内容，例如：资源获取、生产、营销、售后、研究开发、客户资源、成本及收入等等。

所以，商业模式是一个非常复杂的课题，他会涉及很多的经济学和管理学理论。

商业模式的研究需要研究者都能够用创新性的思维，不会被局限在已有的理论基础上。事实上人们对商业模式研究的共同目标和共同理想，都是为了使人们能够对商业关系和经营管理理论有更进一步认知，让以后利用其理论更加的简便。