一、交大深兰人工智能培训怎么样？

之前是做会计的。

从去年9月份打算转行人工智能开始，找了市面上很多家机构，试听过很多家，报过班的交大深兰，所以对于这个问题我应该比较有发言权。

其中一家差点就去了，原因是这家机构口碑不错，个人是完全0基础，去试听了Python基础课程，感觉讲的挺好的。但后面和几位网上学完课程的同学聊了下，说后面的机器学习和深度学习的深度严重不够，而且最后还需要自己编项目写到简历。所谓的推荐就业实际也根本没有，所谓的“真实项目”实际就是做一些很基础的模拟项目，最后，工作也没有找到。

所以，给大家提个醒，人工智能和学别的开发不太一样，即使大家看到课程大纲内容差不多，但是内容深度可能千差万别，内容深度不够，没项目的话你基本学完编简历也是找不到相关工作的。尤其是那种本身做其他培训，突然开人工智能课的，如果你想当他们的小白鼠那我不说什么。无非就是蹭人工智能热度，专业性方面要打很大一个问号。他们的重心就是在前面的基础课程，让你试听，然后让你感觉很好，然后报班。

而且现在我所了解的，市面上的培训机构任何课程都不可能有真实项目，都是一个班几十个人一起做模拟项目，然后后面再给项目改个名字，换汤不换药那种。如果学Java，这种形式的话可能没啥问题，毕竟Java项目运用已经很广的，做一些模拟项目也是可以落地那种。但人工智能项目，培训机构的项目都是那种很小型的，根本不可能达到商用落地的级别。

还有就是关于培训机构所谓的可以推荐人工智能工作：人工智能的合作企业不是培训机构可以招揽来的，人工智能研发企业不可能像一些低端的IT课程一样，要培训机构出来的学员。主要就是培训机构没有落地的项目，而到企业面试核心就是你要有落地项目的经验。我在交大深兰的班级，班里还有好几个同学都是从外面培训机构培训完找不到工作又到深兰来学的。

（ps：我在苏州这边面试，去面试的公司都知道深兰，后期在我面试过程中，企业知道我在深兰学习过，反而是比较认可的。但我知道的是，其他培训机构出来的学员都不敢说自己是培训机构出来的）

交大深兰我第一次去感觉很震撼，跟培训机构完全是千差万别。但是之前一直犹豫的就是交大深兰的学费，虽然有深兰补贴，比外面培训机构已经便宜很多，但是对于存款为负数的我来说实在不是一笔小钱。

我没有立刻做决定，也打算存些钱再做决定。偶然的机会下在关注了在交大深兰学习的小姐姐，他的情况和我类似，也是本科转行人工智能的小姐姐。在存钱过程中，我也一直关注他的动态。她学完了面试的第一周就拿到了两个Offer。之前她是做运营，薪资就8k，学完薪资直接到了20000在北京做NLP，足足涨了12000。当时我就很激动，第二天就报了名，确定了学习。

我个人因为完全0基础，刚开始又是远程学习的，所以还是比较担心。但是后面一上课我就放心了，我之前接触IT方面不多，搭建环境的时候遇到问题没法解决，老师很负责地一对一线上协助我进行安装。因为经济情况的原因，周一到周五要上班，我是学的周末班。内容量很大，周末两天的内容我周一到周五还要抽时间消化。前面的内容我没有遇到什么大问题，到机器学习的时候由于老是加班，加上周一到周五没有时间，等于前面的内容还没消化，又有新的内容了，所以学完机器学习之后，我就申请了调换班级，重学一遍机器学习。(PS:这边比较人性化的就是如果要换班级，或者有其他诉求，找教务老师和负责老师都是会比较好地替我解决问题。有的培训机构就是交了钱就不管那种，这边老师还是比较负责）

因为我相当于学了两遍，两次的课程项目并不是一模一样的，内容确实有更新。

前前后后相当于我是花了将近一年的时间才学完整个课程。整个学习过程我个人觉得最重要的就是逐行的细致讲解和调试，这一点也是我比较满意的地方。因为我和几位在外面培训机构报班的同学沟通过，先不说项目是小型的模拟项目，并且基本就是拿个代码大致跟你讲一下，要理解其中的原理几乎不可能。主要就是培训机构的老师没有做相关的算法工作，没法逐行讲解调试（PS：这边报周末班的时候我也特意和报名的老师沟通过确保授课老师本身就是做算法的）

到后期可以自己选择方向，有选择CV的，有选择NLP的，我个人是选了推荐方向。感觉对推荐会更感兴趣，另一方面，我个人感觉推荐会相对简单一些。后期，就业的同学，做CV，NLP，推荐的都有。每个方向的课程深度都是可以支持你去从事相关岗位工作，而不是浅尝辄止的。

关于学习，建议是一定要亲自去调试代码，很多模型是相当复杂的，自己调试了能得到很好的锻炼，有深厚的代码功底是非常重要的。

关于深兰的实践：实践我是没有去参加的，没法评价这一块。一方面想快点工作拿工资，另一方面，从授课阶段的内容来说，学好的话找工作是没有什么问题的。包括简历方面的问题，也都有老师会做专门的指导。

还有一点，建议大家学习过程中远离“垃圾人”，在学的过程中，班级群的有个人就一天私聊我抱怨，到处跟人吐槽一下这不满意，那不满意的，还抱怨老师不直接帮他把环境搭建好（这点也是挺无脑了，搭建环境本身就是学习和工作环境的一部分。我刚开始搭建环境不会的时候也是遇到问题，老师远程帮忙，而不是什么都不干，老师直接帮忙安装）。后面我感觉这人一直散播负面，就没在和他多聊了。这种人大家一定原理。本身学习就是逆人性的，人工智能学习也没那么简单，还有这种“垃圾人”一直在旁边干扰，你也会受到影响。

目前，我前一份工作刚刚离职，已经拿到了推荐算法的Offer，10月18入职。没有后悔自己的选择。就写这么多吧。也祝各位转行的学弟学妹早日入坑AI。

二、西安交大人工智能怎么样？

西安交大在人工智能领域还是很有建树的，2018年成立的教育部人工智能科技创新专家组成员中，咨询组专家副组长是西安交大原校长郑南宁（咨询组专家共20人，含一名组长），工作组专家14名成员之中有西安交通大学薛建儒教授，由此就可以看出国家层面对于西安交大在人工智能领域的科研实力和影响力都是十分认可的。

不过国内人工智能领域的顶尖学者南京大学周志华教授曾经说过，人工智能在本科阶段只能学一些非常基本的知识，想要真正踏入人工智能领域研究的大门，就必须读到研究生甚至博士生。

三、智能穿戴 心 交大 上海

智能穿戴技术与人体健康的关系

近年来，智能穿戴设备在技术领域的快速发展引起了广泛关注。智能手环、智能手表等智能穿戴设备逐渐渗透进我们的日常生活，为我们提供了更多便利。但与此同时，人们对智能穿戴设备对人体健康的影响也开始关注起来。作为一项新兴技术，智能穿戴设备与人体健康之间的关系还存在一定的争议。

智能穿戴设备的发展

智能穿戴设备作为一种集成了传感器、计算和通信功能的小型电子设备，可佩戴于身上，帮助人们实时监测身体健康状况并提供个性化的健康管理服务。近年来，该行业取得了巨大的进展，并成为健康科技领域的重要组成部分。

上海交通大学作为国内一流的高等学府，在智能穿戴技术的研究和应用方面一直处于领先地位。该校的科研团队不断努力，推动着智能穿戴技术的发展，并为人体健康领域带来了一系列创新。

智能穿戴设备对心脏健康的影响

心脏是人体最重要的器官之一，它的健康状况对整个人体的运作至关重要。智能穿戴设备可以通过其内置的心率传感器实时监测心脏的跳动情况，并提供相关数据分析和警示。通过智能穿戴设备，人们可以更好地了解自己的心脏健康状况，及时采取相应的保健措施。

智能穿戴设备还能与手机等设备进行连接，将心率数据传输至手机上的健康管理应用中，方便用户进行长期的数据跟踪和分析。这对于一些心脏病患者来说，无疑是一种福音。他们可以准确记录自己的心率情况，并通过与医生进行共享，实现更好的治疗效果。

智能穿戴设备对运动健康的促进

智能穿戴设备还能有效促进用户的运动健康。通过内置的加速度计和陀螺仪等传感器，智能穿戴设备可以准确记录用户的运动数据，包括步数、消耗的卡路里、运动距离等等。这些数据对于运动爱好者来说，是非常宝贵的参考。

根据上海交通大学的研究，通过智能穿戴设备对运动进行监测和分析，可以帮助用户进行科学合理的运动计划。通过设定具体的目标和提供个性化的建议，智能穿戴设备可以帮助用户更好地进行运动，提高运动效果，从而达到健康管理的目的。

智能穿戴设备与人体健康的潜在风险

然而，与智能穿戴设备相关的问题也引发了人们的关注。首先，长时间佩戴智能穿戴设备可能会产生一定的不适感，如皮肤过敏、压力疼痛等。此外，由于智能穿戴设备需要与手机等设备进行连接，对电磁辐射的长期暴露也会对人体健康产生潜在风险。

上海交通大学的科研团队正在进行相关的研究，力求在产品设计和应用中减少这些潜在风险。他们致力于开发舒适性更好、佩戴更安全的智能穿戴设备，并通过减少辐射等技术手段，降低对人体的影响。

结语

智能穿戴技术在上海交通大学等高校的研究和应用推动下正迅速发展，为人体健康管理提供了新的思路和工具。智能穿戴设备通过实时监测和数据分析，可以帮助人们更好地了解自己的身体状况，并采取针对性的措施。同时，我们也应该认识到智能穿戴设备仍然存在一些潜在风险，需要科学合理地使用和管理。

未来，随着技术的不断进步，智能穿戴设备将会在人体健康管理领域发挥更加重要的作用。上海交通大学等科研机构将继续在该领域进行深入研究，为智能穿戴技术的发展和人体健康的促进做出更大的贡献。

四、西安交大附中人工智能班怎么样？

西安交大附中人工智能班还是不错的。交大附中坚持素质教育和创新教育，激活了学生的个性优势潜能，学校的教育教学成绩始终名列陕西省前茅，大批优秀毕业生被输送到清华大学、北京大学、牛津大学、剑桥大学、哈佛大学、耶鲁大学、多伦多大学、墨尔本大学、悉尼大学、法兰克福大学、早稻田大学、新加坡国立大学等国内外顶级高校。

五、西交大人工智能实验班怎么样？

很好，毕业生就业好，升造机会多。西交大一般指西安交通大学，人工智能实验班自2018年起开始招生。学生选拔按照“优中选优”的原则，每年招生60人左右。其中，50%左右通过高考招生选拔，50%左右通过校内新生选拔，在学习过程中施行动态管理与进出机制。

面向国家“创新驱动发展战略”与”新一代人工智能发展规划”的重大需求，培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野，未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用，并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。

六、西安交大智能制造学什么？

主要学习工程数学、英语、C语言程序设计、机械制图、电路、模拟电子技术、数字电子技术、机械设计基础、微机原理与单片机应用、自动控制原理、可编程控制器及应用、传感器及检测技术应用、液压及气压传动技术、工业机器人技术基础、工业机器人编程技术、工业机器人在自动化生产线中的集成应用、工业机器人应用与维护、工业机器人仿真及应用技术、智能制造行业职业素质训练与职业规划、大学生创新创业训练等。

七、西南交大的电气工程及其智能控制专业怎么样？

西南交大的轨道电气自动化是很厉害的，电气工程及其智能控制估计就是这个方向，就业向来也是最好的。

八、西交大智能技术与自动化专业怎么样？

智能技术与自动化专业非常好。西交大是重点建设大学，全国排名前六名。西交大师资力量雄厚的，专业课程强，就业率高。西交大在轨道交通业非常有地位的。

西交大的优势专业还有，通信工程，园林设计，土木工程，建筑学，力学工程专业，物流信息管理专业等

九、西安交大模式识别怎么样

西安交大模式识别怎么样

西安交大模式识别专业概述

西安交通大学模式识别专业是计算机科学与技术学院下属的一门重要学科，致力于研究模式识别领域的理论和应用。作为计算机科学领域的前沿学科，模式识别在人工智能、机器学习、数据挖掘等领域起着重要的作用。

西安交大模式识别专业的目标

西安交大模式识别专业旨在培养具备模式识别领域专业知识和技能的高级科研人才。通过系统学习模式识别的基本理论和最新技术，学生将掌握图像、语音、视频等多模态数据的特征提取、模型构建和模式识别方法。毕业生能够在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域从事科学研究、系统开发和技术创新。

西安交大模式识别专业课程设置

西安交大模式识别专业课程设置兼顾理论与实践，注重培养学生的综合能力。以下是该专业的一些核心课程：

• 模式识别概论：介绍模式识别的基本概念、方法和应用领域。
• 机器学习：深入学习和研究机器学习算法及其在模式识别中的应用。
• 计算机视觉：研究图像和视频处理、特征提取和目标识别等相关技术。
• 自然语言处理：学习和研究自然语言的基本处理方法与技术。
• 数据挖掘：掌握数据挖掘的理论与算法，应用于实际问题的解决。
• 模式识别实验：通过实验项目，培养学生的实践能力和科研素养。

此外，学生还可以选择一些选修课程，如深度学习、神经网络、信号处理等，以拓宽自己的知识面。

西安交大模式识别专业研究方向

西安交大模式识别专业提供了几个研究方向供学生选择，包括但不限于以下几个方向：

• 图像识别与分析：研究图像处理、图像特征提取和图像识别等领域。
• 语音与音频识别：研究语音信号处理、语音识别、音频识别等相关技术。
• 自然语言处理与文本挖掘：研究文本处理、文本分类和文本挖掘等问题。
• 生物模式识别：研究生物信号处理、生物图像识别、生物特征提取等生物模式识别技术。

学生可以根据自己的兴趣和发展方向选择相应的研究方向。

西安交大模式识别专业就业前景

西安交大模式识别专业毕业生具备扎实的模式识别理论基础和丰富的实践经验，他们在各个领域都有着广泛的就业机会，包括但不限于以下几个方面：

• 科研院所：毕业生可以在科研院所从事科学研究和技术创新。
• 高新技术企业：毕业生可以在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的企业中从事算法研发、系统开发和技术支持。
• 大数据公司：毕业生可以应用模式识别技术进行数据挖掘和分析。
• 医疗影像公司：毕业生可以应用图像识别技术从事医疗影像的自动识别与分析。
• 智能交通领域：毕业生可以应用模式识别技术进行交通流量分析和智能交通系统开发。
• 学术界：毕业生可以选择继续深造并从事教学和科研工作。

总之，西安交大模式识别专业为学生提供了广阔的发展空间和就业机会。

如果你对模式识别这一领域充满兴趣，并且想成为一名具备扎实理论基础和创新能力的科研人才，西安交大模式识别专业将是你追求成功的良好选择。

欢迎关注我们的博客，了解更多关于西安交大模式识别专业的信息。

十、西交大模式识别与智能控制

西交大模式识别与智能控制

了解模式识别和智能控制的西交大模式

西安交通大学作为中国著名的高等学府之一，一直以来致力于在科学研究领域取得突破。其中，西交大模式识别与智能控制领域的研究引人注目。模式识别和智能控制是现代科学与技术发展中的重要组成部分，在各个领域都有广泛应用。西交大模式识别与智能控制立足于理论研究，秉承创新精神，注重实践应用，为推动科技进步和社会发展做出了重要贡献。

模式识别与智能控制

模式识别是研究如何从数据中自动识别出模式或规律的一门学科。它涉及多个学科领域，包括计算机科学、数学、统计学、模式识别和人工智能等。模式识别的目标是通过计算机算法和技术，从数据中发现特定模式，并通过这些模式进行分类、识别、预测等操作。智能控制则是利用计算机技术和智能算法，使系统能够自主地实现控制和决策，以达到特定的目标。智能控制在工业生产、自动化系统等领域具有重要应用价值。

西交大模式识别与智能控制的研究方向

西交大模式识别与智能控制的研究方向主要包括以下几个方面：

• 模式识别算法与方法研究
• 图像识别与分析
• 语音识别与处理
• 生物特征识别与应用
• 智能控制理论与应用

通过对这些方向的研究，西交大模式识别与智能控制团队取得了诸多重要成果，并在相关领域享有盛誉。

西交大模式识别与智能控制的科研成果和应用

西交大模式识别与智能控制领域的科研成果丰硕，引领了相关技术的发展。该团队在多个研究方向上取得了重要突破，涉及图像识别、语音识别、生物特征识别和智能控制等方面。

在图像识别与分析领域，他们研究了基于深度学习的图像分类和识别技术，提出了一系列高效的算法和方法。这些技术在计算机视觉、人脸识别、无人驾驶等领域得到广泛应用。

在语音识别与处理方面，该团队致力于提高语音识别的准确率和鲁棒性，开发了一系列音频信号处理算法。这些算法被广泛应用于语音识别系统、智能语音助手等领域。

生物特征识别与应用是该团队的另一个重要研究方向。他们研究了指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术，并成功将这些技术应用于安全防护、人脸支付等领域。

智能控制理论与应用是该团队的核心研究方向之一。他们针对不同的控制问题，提出了多种智能控制算法和策略。这些技术在工业自动化、机器人控制等领域取得了显著应用效果。

结语

西安交通大学模式识别与智能控制团队在模式识别与智能控制领域的研究和应用方面享有很高的声誉。他们通过不懈努力，取得了多项重要科研成果，为相关领域的发展做出了重要贡献。相信在他们持续的努力下，西交大模式识别与智能控制领域将会迎来更多突破，推动科技进步和社会发展。