一、快手证件识别不了？

可能是证件照片上传时太模糊了，于你人脸识别差异有点大，最好重新上传证件照片，不要戴眼镜和帽子，头发不要遮住眼睛。如果还是不行建议找一下客服，可能是系统问题或者你手机或者本人外观的问题。

二、word智能识别目录识别错误？

1、选择需要生成目录的文字内容，键盘按下CTRL加c

2、点击目录内空白的地方，右键点击选择性粘贴

3、选择无格式文本，点击下方确定

4、便可在目录内查看到生成的新目录

三、手机识别身份证件的软件有什么？证件识别方法？

手机识别身份证件可以到应用市场下载云脉身份证识别软件。 打开app后可以通过拍照识别，也可以直接导入手机中的证件图片识别。

四、oppo智能识别真假？

1.若OPPO手机是通过OPPO官方渠道购买，可登陆OPPO官网-服务真伪及保障查询。

2.现在的山寨机可以通过非正常手段更改手机IMEI号，凭IMEI号则无法准确鉴别手机真伪。

3.可带上购机发票、保修卡和手机，到当地的OPPO客户服务中心检测鉴别手机是否为正品。

五、智能识别充电线？

智能充电线（又称：手机自动识别充电线）是取代传统的人工插针式万能充电线和调节式万能充电线的新一带产品，手机自动识别充电线内置智能识别ic芯片。

它能根据各种品牌手机及杂牌手机的不同接线脚位，3秒内自动扫描、识别、调节并接通充电线路，免去了人工插线组装的繁琐，提升效率和产品档次。

适用于接口外形相同的各种手机充电，进一步扩大了手机充电的使用范围品牌机、国产机、山寨机，只要充电口一样，无论任何品牌型号，也无论充电正负极位是否一样，都可以自动扫描识别充电。这就是手机自动识别充电线，目前【好易充】的品牌，稳定性，安全性，识别数度、产品质量做得最好，建议有需要的朋友咨询、、、、

六、智能识别有哪些？

人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。

根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别

人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。

七、证件识别OCR意思是什么？

　　OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。 　　由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。 　　在此对OCR作一基本介绍，包括其技术简介以及其应用介绍。 　　一、OCR的发展 　　要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。 　　OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。 　　一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 　　从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。 　　在此逐一介绍： 　　影象输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。 　　影象前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。 　　文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。 　　对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。 　　对比识别：这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP），以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等著名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。 　　字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。 　　字词数据库：为字词后处理所建立的词库。 　　人工校正：OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响OCR的处理效率，因此，文字影像与识别文字的对照，及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词，都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能，当然，不是说系统没显示出的文字就一定正确，就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候，这时要重新校正一次或能允许些许的错，就完全看使用单位的需求了。 　　结果输出：其实输出是件简单的事，但却须看使用者用OCR到底为了什么？有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样，所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字，所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化，都只是输出档案格式的变化而已。

八、WPS为什么智能识别目录识别不全？

wps的目录生成不全，是因为部分需要设置设置为目录的文本没有设置成标题样式，系统无法识别为目录，由系统自动生成目录时就会不完整。将相关文本设置为标题样式再重新更新目录即可使目录生成完整。相关步骤如下：

1、在电脑中打开需要设置的WPS文档，然后选中正文中需要设置为目录却未生成目录的文本段落，点击开始选项卡中“样式”对应的标题样式如“样式2”。

2、工具栏切换到“引用”选项卡，找到并点击“更新目录”。

3、在弹出的更新目录选择对话框中，点击选择“更新整个目录”，然后点击确定即可。

4、返回WPS主文档，发现wps的目录生成已经完整。

九、智能柜怎么识别商品？

智能柜识别商品的原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信，达到识别目标的目的。

简单来说就是阅读器将商品信息写入到一个标签当中，然后把标签粘贴在商品上面，用户在购买的时候售货柜就能通过哪一个标签消失了来判定用户购买了哪个商品。

十、智能声音识别小程序？

1打开自己的微信找到下方的“发现”。

2点击发现点击最下面的“小程序”。

3打开以后找到上面的搜索框在搜索框里输入“智能识别”。

4点击第一个“智能声音识别”。

5找到自己想要识别的声音点击“开始识别”功能。

6之后会出来该声音的详细信息。