一、人工智能软件？

人工智能历史上最为著名的软件——伊莉莎（Eliza），也是最早的与人对话程序，是由系统工程师约瑟夫·魏泽堡和精神病学家肯尼斯·科尔比在20 世纪60 年代共同编写的。是世界上第一个真正意义上的聊天机器人。

他们将程序命名为伊莉莎，灵感来自于英国著名戏剧家肖伯纳的戏剧《偶像》中的角色，它能够使计算机与人用英语谈话。在自然语言理解技术尚未真正取得突破性进展时，这是一个令人费解的现象。

二、人工智能语言软件？

是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

三、苹果人工智能软件？

Siri是人工智能

Siri不是真人，而是一款人工智能软件，它可以根据用户的语音指令，自动完成相应的任务。Siri的语音识别精度非常高，可以准确地识别用户的语音指令，并及时做出反应。Siri是苹果公司推出的一款语音助手，它可以帮助用户完成日常任务，比如查询天气、播放音乐等。

四、人工智能编程软件？

yanshee安卓最新版是非常好用的机器人编程软件

支持在手机上控制机器人，可以进行简单的编程，让机器人来执行你的指令和动作，享受编程开发的乐趣，还可以锻炼逻辑思维能力。

yanshee是优必选教育课程体系中面向高等教育课程的开源人形机器人平台。您可以通过使用yanshee app与yanshee机器人进行连接，对yanshee机器人进行机器人遥控，动作回读编程，以及blockly图形化编程，不但可以简单快速地体验与yanshee互动的乐趣，还可以在图形化编程娱乐中了解到python代码的原理，激发您深入学习yanshee机器人的高级编程和人工智能开发的激情和动力。

五、人工智能围棋软件排行？

目前看来只能估计，因为有的人工智能退出江湖了。

排名大致如下：

1.Alfa Zero （美国）

2.Alfa Go （美国）

3.绝艺 （中国）

4.星阵

5. Kaka go

6.leela go

人工智能的围棋软件还需结合硬件算力才能分出高下。

六、人工智能写故事软件？

笔神可以基于你所写内容实时推送丰富素材，帮助你持续高效地写作。

 海量写作素材应有尽有，无论你是写小说、做自媒体，还是写作文、发朋友圈，你要的都在这里^_^

极简的操作使你可以专注、流畅的深度写作；所有内容自动保存，并支持导出PDF或Word文档。

七、人工智能模型训练软件？

AI是一款专业的人工智能三维仿真软件。软件基于物理刚体运动与三维数据处理技术，融合开源硬件、人工智能、编程等多学科实践。

用户使用该软件能够进行虚拟电子硬件编程，打造智能城市，体验人机交互的自由。人工智能三维仿真软件，集三维创新设计、人工智能、开源硬件、编程于一体的多技术融合，信息、技术、数学、艺术的多学科知识融合，

八、人工智能的软件配置？

通常AI需要的配置不是很高，与PS相当。普通情况下，很多中端笔记本都能满足AI的要求，但某些情况下（路径、节点非常多时），还是需要很高的主机配置的，尤其是对CPU

九、人工智能软件的定义？

人工智能软件主要有两种：“纯”和“应用”。

纯人工智能软件基本上是算法本身。它是由你来决定哪些数据集应用以及如何训练它。

应用人工智能软件使用人工智能自动化现有工作和做新的工作,目前盈利通过更便宜和更强大的人工智能。

自然语言处理（NLP）使人工智能能够适当地响应人类言语。Siri，Cortana和Alexa是由NPL AI提供的chatbots。当这些助手根据您的行为调整自己的算法时，机器学习就会出现。如果你说“谢谢”或者什么都没有，没有任何改变。但是，如果您重复自己，或尝试使用不同的单词，他们会稍微调整其设置以在下次更好地响应。

在B2B世界中，应用NPL通常采用由机器学习算法驱动的聊天室或自动（非菜单驱动）电话服务员的形式。这些机器会将您的用户引导到正确的数据或团队中的人员。承诺是自动呼叫/电子邮件路由，随着时间的推移越来越好（大部分）。

在CES 2017上，“语音控制的智能助手是无处不在，”MIT技术评论作家Jamie Condliffe说。

但也有其他聊天机器人的商业应用程序。Facebook在2016年4月推出了信使平台，在那里，品牌可以为用户构建NPL-powered机器人。到了十一月，CIO杂志报导说，信使供电至少33000个聊天机器人，包括万事达卡的机器人“卡伊”。

甚至CRM软件都是人为的智能化。Salesforce的爱因斯坦使用电子邮件，日历和社交数据来预测您的潜在客户在统计时最有可能打开您的电子邮件，并积极响应，并建议20分钟的时间段发送您的潜在客户后续电子邮件。

十、人工智能软件开发方向？

CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。