一、控制科学与工程属于人工智能吗？

不属于。

人工智能是控制科学的子集。

人工智能可以看做是控制科学的一个子集,或者是其研究的一个分支。

人工智能可以看做是控制科学的一个子集,或者是其研究的一个分支;当然现如今的人工智能在理论和应用领域不断的开枝散叶,有些部分已经不属于控制论的研究范畴了,但二者联系依然十分紧密。可以说,AI要解决的核心问题,也就是让机器具有“智慧”,很大一部分属于控制相关的问题。

二、2016中国印刷包装与媒体技术学术会议是什么级别的？

中国印刷科学技术研究院、西安理工大学和德国斯图加特媒介大学共同主办，按理来说是属于国家级的会议，好印网也有关注这个，这是全国性的会议，于2016年11月25-27日在西安召开。

三、控制科学与工程与人工智能有多大关系？

人工智能可以看做是控制科学的一个子集，或者是其研究的一个分支；当然现如今的人工智能在理论和应用领域不断的开枝散叶，有些部分已经不属于控制论的研究范畴了，但二者联系依然十分紧密。可以说，AI要解决的核心问题，也就是让机器具有“智慧”，很大一部分属于控制相关的问题。

现在人们在讨论人工智能，其实大部分时候是指机器学习。机器学习中的一个重要分支-强化学习，本质上就是一个闭环控制系统，即feedback control。用强化学习方法去研究自动控制问题，其实就是在尝试解决控制论中的问题。而强化学习从控制论视角来看的话，大致属于基于数据学习的闭环控制算法。现如今在机器人领域有一大批学者在尝试利用强化学习去解决机器人的姿态控制、路径规划、自动避障等等；也有些企业或高校在尝试将深度强化学习算法(DRL)应用到自动驾驶当中去。如果想深入了解强化学习与feedback control相关内容，可以看一下这篇论文：

Reinforcement Learning and Feedback Control: Using Natural Decision Methods to Design Optimal Adaptive Controllers

如今在神经网络训练中的核心算法：BackPropagation,其实就是一种用于动态调整系统参数的闭环控制算法。将神经网络视为一个系统，当前向传播结束，计算出损失函数关于参数的梯度后，系统得知了下一步应该如何进行调整，以便使系统更加“稳定”，也就是整体能量最小，即损失函数达到极小值。这时候应用反向传播的思想，系统做出feedback，更新网络的参数，以此反复循环进行，直到网络收敛。

不过机器学习or人工智能不仅仅与控制论产生交叉，其发展还有赖于统计学、物理学等学科中的思想方法，毕竟要跟海量数据打交道。所以总结一下，控制科学和人工智能联系紧密，两个领域互哺，为彼此都注入了新的生命活力。从事人工智能领域的研究，多多了解控制科学领域的相关内容，是大有裨益的。限于我的学识所限，只能回答这么多。日后若有了新的理解和认识，会回来继续完善该回答。

以上。

四、人工智能在国际经济与贸易的运用？

一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。多数商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年，人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。

另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动重复性的工作

五、人工智能运筹学与控制论就业方向？

运筹学与控制论专业就业方向：　　

1、 可以去银行证券研发部门；　　

2、 物流公司从事物流管理、物流软件开发工作；　　

3、 科研、教育部门从事学术研究、技术管理及教学。　　就业岗位：　　基础软件工程师，生产计划工程师，数学教师，数学模型师，数学学科教辅图书编辑及编辑助理，数学研发工程师，数学编辑，数学证券投资模型程序设计，基础软件工程师，通信系统数学建模及理论分析研究员，数学学科编辑等。

六、控制工程和人工智能有什么关系？模电、数电、控制原理、电路、信号与系统，这些课又和人工智能有什么关系?

呵呵，多么似陈相识的疑问，20多年前的电子信息工程本科，也学模电、数电、控制原理、电路、信号与系统，那时人工智能的提法基本没有，windows最新的是XP，手机还是塞班系统，BP机还在流行...

回过头来看，这么多本教材之间、他们与人工智能领域之间，知识都是紧密相通、相承接的关系，但各本教材写得都太干瘪，应该有一个类似人工智能通论的教材，各个知识贯通串讲一下，这样对想学习的人比较友好，也许考研就是要看考生的悟性吧，故意不说。就像菩提祖师敲猴子三下脑袋、然后背着手走了，故意看猴子会不会暴走：“一个筋斗十万八千里跟你的戒尺能有啥关系啊？！”

初略的分一下， 所有的这几门课都是对应的当下时髦概念里的人工智能里面的基础硬件：主板、固件、芯片等，再细分一些“模电、数电、电路”这三门课对应更小的硬件功能模块，“控制原理、信号与系统”在“模电、数电、电路”之上，处理这些硬件功能模块组合在一起的情况，由于都是原理性的知识，每个层面都有可能用到。学完这些，一块留有很多空白插槽的主板就具备生产条件了。然后在这个主板插上CPU、GPU、NPU，再加上固件、专用传感器等，把训练好的AI程序安装到这块主板的某个存储单元上，一个人工智能的硬件盒子就基本完整了。

训练AI的的时候，多是算法和程序，属于软件范畴。像自动驾驶、人形机器人等，AI程序都是直接面对CPU架构开发的，跟电路知识更紧密。如果是在苹果手机、Window笔记本上开发一些自动识别、智能聊天类似的程序，可以面向操作系统开发，类似开发APP应用，就跟电路知识关系不大了。

七、计算机测量与控制2016年不再是核心期刊了吗？

在自然科学类的 中文核心、科技核心、CSCD 核心 ，这3个期刊数据库中； 仅仅 是 科技核心期刊。

北大中文核心期刊目录 中 已经被 踢掉了。不再是核心了。

八、控制科学与工程究竟越来越搞不懂了，学校里面的老师有研究人工智能的，有模式识别的，还有电机控制？

工程最速控制器EFC发明者https://www.zhihu.com/video/1568596868250247168新工业控制技术革命先驱者后来者https://www.zhihu.com/video/1568348398541119488我是现代工业控制战场一个兵https://www.zhihu.com/video/1568348594188484608

第一发明人发明专利106项

https://www.zhihu.com/video/1569351258909118464解放军的威力https://www.zhihu.com/video/1569456988798513152

对控制科学的基本认识：机制是本质，结构是外在。

众所周知，PID占据着工业控制领域的统治地位，这并不代表PID控制已经能够很好的满足工业控制的需求，这是因为没有更好的选择。

半个多世纪以来，控制理论蓬勃发展，新型控制技术层出不穷，但就是产生不出第二个像PID这样的控制。

自抗扰控制ADRC一度被认为有望取代PID控制，现在看来这是不可能的。

难以取代PID控制，说明这里面存在某些未能认识到的本质问题，参考如下文献：

机制，如指数型控制机制、非线性控制机制、（工程）最速型控制机制。

结构，如PID控制器、内模控制器IMC、ADRC。

今天的认识，机制是本质，结构是外观，这么多年来，人们一直玩的是结构的变换游戏，结构的变换自然可以玩出很多的花样，发文章可以，但是不会代来本质的改观，这就解释为什么这么多年来没有出现第二个像PID这样的控制？即机制没有取得突破。

能够超越PID控制的机制就躺在那晒太阳，可是人们就是发现不了，2018年我与黄卫剑专家共同创立了一种工程最速控制EFC机制，真正在本质上超越了PID控制，仅用了3年多时间，我EFC就已经在广东省主力火电机组基本普及，极大地推动了广东省新能源革命的发展进程。

以EFC为核心的火电机组辅助调频外挂控制系统榜上有名：

第一作者文献

九、2016年物联网与智慧城市国际研讨会

2016年物联网与智慧城市国际研讨会

2016年物联网与智慧城市国际研讨会是一场引起广泛关注的盛会，旨在探讨物联网技术与智慧城市发展之间的紧密关系。这次研讨会聚集了来自世界各地的专家学者和行业领导人，共同分享他们在物联网和智慧城市领域的最新研究成果和实践经验。

研讨会主题

本次研讨会涵盖了多个主题，包括物联网技术在智慧城市建设中的应用、智能交通系统、智慧能源管理、智慧健康医疗等领域的创新技术和实践案例。与会专家就如何利用物联网技术构建更智慧、更可持续的城市进行了深入探讨，为智慧城市的未来发展指明了方向。

专家演讲与交流

研讨会期间，各界专家纷纷发表精彩的演讲，分享他们在物联网与智慧城市领域的研究成果和实践经验。与会代表就当前智慧城市建设面临的挑战和机遇展开热烈讨论，共同探讨如何推动智慧城市建设步入新阶段。

技术展示与成果展示

此次研讨会还设有技术展示和成果展示环节，展示了一系列在物联网和智慧城市领域取得的创新成果和前沿技术。与会代表通过现场演示和互动体验，更直观地了解物联网技术在智慧城市建设中的潜力与应用前景。

结语

2016年物联网与智慧城市国际研讨会为促进物联网技术与智慧城市发展的交流与合作提供了重要平台，为全球智慧城市建设注入了新的活力。相信在各方共同努力下，物联网技术将在智慧城市发展中发挥越来越重要的作用，为人类创造更美好的生活。

十、2016台北国际电脑展：科技创新与行业趋势

2016台北国际电脑展：科技创新与行业趋势

2016年，台北国际电脑展（Taipei International Computer Show）于6月2日至6月4日在台北南港展览馆隆重举行。本次展会以“智能数位生活新体验”为主题，聚焦科技创新和行业趋势，吸引了来自全球的参展商和专业观众。

展会上，众多知名电脑品牌纷纷亮相，展示他们最新的科技成果和产品。不仅有电脑硬件设备，还有大量智能数位产品及相关配件，涵盖了消费电子、商用设备、软件应用等多个领域。

展会亮点

本届展会的亮点之一是虚拟现实（VR）技术。各大厂商纷纷展示他们的虚拟现实眼镜及相关应用，让观众感受到逼真的虚拟世界。VR技术的普及和应用成为了本次展会的热门话题。

此外，人工智能（AI）、物联网等新兴技术也成为了展会的重点。各种智能电脑、智能家居产品及智能穿戴设备展示了行业的创新与发展。

行业趋势

随着技术的不断迭代升级，人们对智能、高效、便捷的生活需求日益增长。因此，智能化产品已成为电脑展会的主角之一。而台湾本土企业在本次展会上也展现了自己在智能化产品领域的创新实力，受到了广泛关注。

另外，游戏电脑和电竞设备也备受关注。全球电竞产业蓬勃发展，电竞已经成为了电脑展会的重要板块之一，展会现场举办的电竞比赛吸引了大批观众。

总结

2016年的台北国际电脑展聚焦科技创新和行业趋势，展示了虚拟现实技术、人工智能、物联网等多个领域的最新成果。展会成为了业内人士交流学习、企业合作拓展的重要平台，也为广大消费者呈现了科技发展的最前沿。

感谢您阅读本篇文章，希望能够带给您对2016年台北国际电脑展的一些了解和启发。