一、人工智能计算机背景与意义？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
二、电子工程与计算机工程区别？
计算机和电子工程都同属工科类，其研究方向不同。
计算机
计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。其中，最核心、最基础的专业就是计算机科学与技术。
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。计算机专业主打软件和网络，硬件电路最多学习计算机的构成，本科期间学习高级语言较多，偏向编程。
电子工程
电子工程专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业，主要培养具备电子技术和信息系统的基础知识，能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。
电子工程其实很泛泛，分电子信息和电子技术，电子信息主要是关于单片机，物联网方面，做电路设计和应用，需做出电路板设计，高级点的程序也要自己写，目前市场需求很大，工资待遇高。电子技术其实偏材料，主要以制作芯片材料为主，要求较高，一般出来都需要研究生学历，而且招人的一般是研究生和华为，海康等芯片制造类公司，门槛高，要求高，学历高，需求高，所以，相比较电子信息来说，电子科学本科可能更难找到对口工作。
从两者介绍就可以看出，电子工程出来毕业了可以转计算机做软件，但是计算机比较难转电子工程。再者，现在各培训公司太多，软件编程可以零基础学习，而硬件要求相对较高。计算机语言也更新较快，硬件研发周期长，所以更新慢。
但是就目前来看，计算机毕业起薪比电子高，大多搞电子的都多多少少触及到计算机或者转行去了计算机，毕竟，现在是个网络社会，无论干什么，基本离不开它。
三、控制科学与工程属于人工智能吗？
不属于。
人工智能是控制科学的子集。
人工智能可以看做是控制科学的一个子集,或者是其研究的一个分支。
人工智能可以看做是控制科学的一个子集,或者是其研究的一个分支;当然现如今的人工智能在理论和应用领域不断的开枝散叶,有些部分已经不属于控制论的研究范畴了,但二者联系依然十分紧密。可以说,AI要解决的核心问题,也就是让机器具有“智慧”,很大一部分属于控制相关的问题。
四、人工智能工程师是计算机类吗？
是的，人工智能工程师属于计算机类。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能工程师需要具备计算机软硬件以及物理、数学方面的基本知识，包括计算机组成原理、语言编程、信息安全、软件工程、统计、数据分析、博弈论、电子学、信号处理等。
同时，人工智能工程师还需要注重实践能力，能够独立完成程序设计、大数据分析、数据库管理、数字电路设计等。
五、什么是计算机与信息工程？
本专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电子设备与信息系统等方面的专业知识，受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。
六、计算机科学与工程是啥？
计算机科学与工程
以中英文对译形式汇集了计算机类专业主要课程的常用词汇、短语、基本概念和定义等内容。这些课程包括：程序设计基础、面向对象方法、计算机组织与结构、离散数学、数据结构与算法、操作系统、数据库概论、编译技术、软件工程、计算机网络、JAVA技术、软件分析与技术、微机计算机接口技术、XML技术、嵌入式系统、人工智能、计算机图形学、人机交互技术、企业级软件开发、软件质量保证与测试、信息保障与安全、动漫与数码娱乐基础、游戏设计与编程等。
七、仪器工程与计算机的区别？
仪器工程包含压力表，温度表等测量仪器。
计算机仅是电脑计算。
八、计算机与信息工程哪个好？
计算机科学和信息工程这两个专业在计算机领域都有各自的优势，选择哪个专业更好取决于您的兴趣、职业规划和行业需求。以下是关于这两个专业的简要介绍和分析，以帮助您做出决策：
1. 计算机科学（Computer Science）：
计算机科学是一门研究计算机系统和软件的科学领域。学生将学习算法、数据结构、操作系统、计算机网络等方面的知识。计算机科学专业的毕业生可以在软件开发、系统分析师、网络工程师等领域找到工作。
优势：
- 适用范围广泛，就业前景良好。
- 技术含量高，具有较高的职业竞争力。
- 可以与其他领域结合，为企业提供更有效的解决方案。
2. 信息工程（Information Engineering）：
信息工程是一门研究信息系统和信息处理的科学领域。学生将学习通信原理、信息论、信号处理、数据挖掘等方面的知识。信息工程专业的毕业生可以在通信工程师、数据分析师、系统集成工程师等领域找到工作。
优势：
- 涉及领域广泛，就业前景良好。
- 与其他技术领域结合紧密，为企业提供多样化的解决方案。
总之，计算机科学和信息工程这两个专业都具有良好的发展前景。选择哪个专业更好，请根据您的兴趣和职业规划进行权衡。如果您喜欢软件开发和系统设计，可以选择计算机科学专业；如果您对通信和信息处理感兴趣，可以选择信息工程专业。同时，关注行业动态和发展趋势，以便做出更明智的选择。
九、计算机科学与工程就业方向？
计算机科学与技术就业方向
1、网络工程方向
该就业前景良好，该专业毕业的学生可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，当然，也可以到其他的一些企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。
2、软件工程方向
就业前景可谓相当的广阔，学生毕业后可以到国内外众多知名或非知名的软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。
3、通信方向
该专业毕业的学生可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。
4、网络与信息安全方向
这是一个宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕土学位。
计算机科学与技术类专业发展方向
第一类路线，纯技术路线;信息产业是朝阳产业，对人才提出了更高的要求，因为这个行业的特点是技术更新快，这就要求从业人员不断补充新知识，同时对从业人员的学习能力的要求也非常高;
第二类路线，由技术转型为管理，这种转型尤为常见于计算机行业，比方说编写程序，是一项脑力劳动强度非常大的工作，随着年龄的增长，很多从事这个行业的专业人才往往会感到力不从心，因而由技术人才转型到管理类人才不失为一个很好的选择！
十、计算机科学与技术，软件工程，人工智能，三个专业选择哪个？
个人看法，仅供参考。
首先，单纯从专业本身考虑的话，建议计算机科学与技术专业。
一方面，计算机科学与技术专业是整体计算机类专业中的基本专业，本科教学内容基本涵盖计算机专业大类所包含的其他具体专业的知识内容。通过本科四年的学习，能够对计算机专业有更广泛的认识基础，深化对计算机科学这一学科的整体认识。从未来发展来说，无论从将来深造考研还是本科就业来说，都有更广泛选择方向。
另一方面，本科高等教育，尤其是工学领域，绝大部分专业还是以基础知识为主。也就是说，还处于本专业领域夯实基础层面，学科基础宽泛更利于将来的发展。就计算机科学与技术专业的特点来说，通过本科学习更加能够达到宽基础的目的。
其次，专业选择与学校背景密切相关，所以这个问题应该考虑进学校因素。
计科、软工，算是已经比较成熟的本科专业，教学体系完善，学科边界统一明确。学校不同最多是师资、教学资源等的差异，对于本科院校层次要求略低一些。而人工智能这个专业属于新兴本科专业，同时，人工智能领域属于尖端科技领域之一，尚处于发展阶段，学科边界和应用领域也在不断更新。
个人以为，人工智能专业作为研究生专业尚可，作为本科专业有些不妥。
人工智能这类新兴工学本科专业，具体高校一般选择自己传统擅长的方面为切入点，充分发挥本校传统强项学科的优势。从开设人工智能专业高校的培养方案中具体课程设置可以看出，人工智能专业的核心内容并不一致。尤其是在人工智能领域各方向没有自己实力强项、层次较低的学校，这一点尤为突出。部分学校的人工智能专业的课程设置甚至以机械自动化、电气自动化等相关课程为主。不考虑院校实际情况，盲目追逐热门新兴专业，可能南辕北辙。
建议结合目标学校实际学科实力选择。