一、如何评价「微软：推出的ONNX项目及ML.NET开源跨平台人工智能开发框架」?

第一方面，dotnet系程序员的福利来了。

第二方面，我国在人工智能的这个领域又被拉开了距离，核心技术又要仰仗美帝了。

二、什么是“人工智能开源深度学习平台”（开源框架）？

人工智能深度学习平台本质是一个“免费的开发工具集合”，开发人员像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景需要，利用平台提供的开发工具、选择合适的任务、预训练模型和深度神经网络，导入数据进行训练并得出模型，最终实现部署。

开发人员可直接利用平台上的工具和任务模型，按照自己的需求进行二次开发，无需再开发基础模型，能极大的减轻工作量，减少重复劳动，提升整体的开发效率。

人工智能深度学习平台就像电脑或者手机的操作系统，起到承上启下的作用，下接高性能芯片和大型计算系统，上承各种业务模型和行业应用。

平台的主要使用流程分为下面三个步骤：

1、 开发者根据自身需求，选择相应的任务和预训练模型，然后导入已经标注好的数据

2、 训练并得出模型，对模型进行校验

3、 部署

市面上比较常用的深度学习平台包括以下几个：

1、百度的PP飞浆

2、Google的TensorFlow

3、Facebook的Caffe2

4、微软的Cognitive Toolkit

三、有哪些较好的开源框架或者项目？

大数据：hadoop,hive,spark,hbase

JAVAweb开发：spring，springboot，springcloud，mybatis

分布式协调服务：zoomkepper

数据库：MySQL，Mariadb，redis

分布式文件系统：fastdfs

四、AI人工智能开源框架及技术有哪些？

在5G网络中，云服务端(cloud server)往往不能满足大运算力要求，这是由于硬件环境要求越来越高，第三方云服务无法满足扩充或支持，满足计算的硬件（比如：GPU,并行高速CPU等）价值不菲，进而无法达到理想的算力条件；也或是出于网络安全因素的考虑，避免核心算法遭到破坏；因此需要算力转移，从云端移至本地服务器(local server)，使得本地服务资源作为核心算力的支撑，同时又不影响云服务的正常访问。

当然，本地服务可以按照自己需求随意部署配置，自由度和成本均可以得到合理控制；也可以放心部署自己核心算法和数据进而解决网络安全问题。

遗憾的是云服务端与本地服务端分属不同的域（domain），具体来讲，云服务端在广域，比如http://www.domian.com部署在第三方机房、阿里云、腾讯云、百度云等，而本地服务端在局域，部署在企业内部机房。当用户访问云服务端某网页发出请求的时候，需要一个类似中转的服务jBridge桥联帮助使得他们进行顺利交互，如图

那么什么是jBridge？

jBridge是javascript的前端插件，其原理是面向AI应用的桥联架构技术，侧重解决云端至本地服务端的信息桥联问题，解决大算力转移至本地的技术。

首先，当用户访问云服务端某网页发出请求的时，jBridge侦听到请求并通知本地服务器，本地服务利用本地算力处理该请求并返回结果，jBridge获得结果发送到云端刷新网页。

jBridge担任了云服务端和本地服务端的桥联角色，用户访问云端，而计算处理发生在本地，这样就实现了“重本地轻云端”的算力要求。

jBridge代码使用说明：jBridge只需几行js代码插入网页即可使用，分为server云端和client本地服务端两个部分。

server云端代码如下：（范例）

var jbridge = io.connect(‘https://tulong.me/push’);//图龙解服务jBridge接口

id=‘myaccount’;//图龙解注册账号

function doSend(){

jbridge.emit(‘server’, { server: id+’-’+‘how are you?’});//发出请求

}

jbridge.on(“client:”+id, function (data) {

console.log(‘client’,data.client);//接收client来自本地的处理结果

});

client本地服务端代码：（范例）

var jbridge = io.connect(‘https://tulong.me/push’);//图龙解服务jBridge接口

id=‘myaccount’;//图龙解注册账号

function doSend(){

jbridge.emit(‘client’, { client: id+’-’+‘I am fine’});//发出处理结果

}

jbridge.on(‘server:’+id, function (data) {

console.log(‘server’,data.server);//接收来自server云端请求，此处可根据接收到的信息加入处理代码。

});

doSend();

范例输出：

server发出请求“how are you”，client接收处理使用本地算力后给出应答结果"I am fine."。

下载1：

https://tulong.me/js/jquery_min_bridge.js

下载2：

https://tulong.me/js/jbridge.js

五、如何读懂人工智能开源项目？

千万别读，跟着做就完了。做着做着你就懂了

六、人工智能都有哪些知名的开源项目？

来啦来啦，我带着黑魔法来啦～

1、Real-Time-Person-Removal 在 Web 浏览器中实时移除人像。该项目采用 JavaScript+TensorFlow.js 实现“凭空消失”

2、Real-Time-Voice-Cloning 克隆某个人说话声音的 AI 项目。仅需几秒音频，就能模仿出原音频的人声

3、Real-ESRGAN 图像超分辨率模型，修复漫画图像的效果惊艳。通过 AI 技术将低分辨率、模糊的图像修复成高清图像，可用于图像放大和提升质量。基于它实现的桌面工具，还有可以直接使用的 Python 脚本，快去试试效果吧

4、GameAISDK 基于图像识别的 AI 自动化框架，支持吃鸡类、射击类、MOBA 类等游戏类型。内置多种图像识别算法和 AI 算法，不用抠图完全基于图像识别的 AI 训练和框架

5、DouZero_For_HappyDouDiZhu 基于快手开源的斗地主强化学习框架，实现的欢乐斗地主 AI 助手

HelloGitHub 想让更多人爱上编程、开源，所以一直在尝试、摸索如何可以帮助到更多的人。目前 HelloGitHub 交流群 已全面开放，关注 HelloGitHub ，添加：HelloGitHub001 为好友入群，可同 C、C++、Java、Go、Python、前端、机器学习等各界大佬谈笑风生、切磋技术~ 还有大学生开源群，叫上你的小伙伴一起感受开源的乐趣吧！目前 HelloGitHub 小程序也已上线，可以直接搜索开源项目啦～

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七、AI人工智能有哪些开源的实战项目？

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它使计算机和机器人能够执行需要智能的任务——可以是简单地通过编程开发小游戏，也可以像让计算机诊断和治疗病人一样具有挑战性。

在大众看来，AI 似乎很复杂、神秘、难以驾驭……

英荔 AI 创造力教育开发团队一直在寻找有趣的方法，来揭开 AI 的神秘面纱，展示 AI 可以带来的无尽的创造性与可能性，让所有人都可以通过直观易懂、交互性强的方式来沉浸式感知、学习、应用 AI 。

继互联创作平台、硬件编程平台、AI 训练平台后，英荔再上线新产品——英荔 AI 实验平台。

英荔 AI 实验平台

实验是开发和形成新见解的关键，可帮助我们快速创新。不仅如此，实验弥合了理论分析与现实世界之间的差距，帮助我们将期望变为现实。

英荔 Al 实验平台汇聚知名 Al 项目，让学生以成熟产品为案例，学习复杂模型背后的设计思路，了解实际工业应用中 Al 的优势与局限。

目前已上线 3 项扩展，操作简洁，你可以通过这些令人兴奋的项目和实验来尝试 AI 和机器学习。

深度强化学习

强化学习是机器学习领域之一，受到行为心理学的启发，主要关注智能体如何在环境中采取不同的行动，以最大限度地提高累积奖励。

智能体与环境的交互方式与人类与环境的交互方式类似，可以认为强化学习是一套通用的学习框架。

而深度学习则擅长挖掘样本数据的内在规律，可以赋予 AI 感知并理解环境的能力。将深度学习和强化学习结合起来，AI 就可以像人类一样去解决生活中的各种问题，所以深度强化学习的方法大量运用在机器人领域。

平台中的「深度强化学习」扩展以知名游戏 Flappy Bird 为例，通过深度强化学习，使小鸟实现自动躲避障碍物。

学习者将学到强化学习的基本原理，学习样本处理，设计深度学习模型，完成强化学习模型，并最终完成测试模型，来一次「人机对决」。

鸢尾花分类

英国统计学家和生物学家 Ronald Fisher 在他 1936 年的论文中发布了包含 150 个样本的鸢尾花数据集，美国植物学家 Edgar Anderson 将其用于量化分类。此后，该数据集逐渐成为了机器学习领域用于教授分类算法最经典的数据集之一。

此扩展对大量花尊、花瓣的尺寸数据建立深度学习模型，并允许对关键参数进行调节，进而识别上传的鸢尾花照片中的鸢尾花品种。

人脸对比

好奇各个 App 究竟如何通过人脸对比来验证身份？该扩展将给你答案——它可以对比分析上传的两张图像中的人脸信息的相似度，用于推测是否是同一人。

开始对比前，需要先在数据库中录入一张合格的人脸作为对比的参照，然后才可以将新输入的人脸与数据库中已有的人脸进行对比分析，进而判断新输入的人脸的身份。

英荔致力于用可理解的材料打造最好玩的 AI 教学空间，让孩子在 AI 时代独立思考、自信表达、自由创造。开发团队正在接入更多扩展，让 AI 更易于理解和学习，敬请关注！

八、微软框架是什么？

微软的.net框架一类的，是支持在此框架基础上写的程序运行的。框架对于编程的人来说是程序编译的一种规则，对普通用户而言，就和电脑软件或者flash插件一样，是帮助程序完成功能的。 对系统不会造成什么不好的影响。

九、PHP开源框架：选择适合您项目的最佳框架

PHP开源框架是PHP编程语言的一种技术解决方案，通过这些框架，开发人员能够更高效地构建Web应用程序。在众多PHP开源框架中，如何选择适合您项目的最佳框架成为关键问题。

常见的PHP开源框架

在选择适合您项目的最佳框架之前，先了解一些常见的PHP开源框架是非常重要的。其中，Laravel作为一个优雅、现代的PHP开发框架，深受开发人员的喜爱。它提供丰富的功能和强大的工具，适用于构建各种规模的Web应用程序。另外，Symfony也是一个颇具影响力的PHP框架，它被设计为一组可重用的PHP组件，开发人员可以根据自己的需求选择并使用这些组件。此外，CodeIgniter以其简单和快速而闻名，它是一个适合初学者的PHP框架，同时也被许多中小型企业广泛应用。

选择最适合的PHP框架

在选择最适合的PHP框架时，需要考虑多个因素。首先，要考虑框架的性能，包括速度、内存消耗和扩展性。其次，学习曲线也是非常重要的，一个框架是否易于掌握，会直接影响开发团队的工作效率。此外，可扩展性、社区支持、安全性以及文档资料的完善程度也都是选择框架时需要考虑的因素。

最佳实践

一般来说，在选择最佳的PHP框架时，建议根据项目规模和需求来选取。如果是快速原型开发，选择简单易用的框架可能更合适；如果是大型应用，需要考虑框架的扩展性和性能。此外，可以通过阅读案例研究和用户评论来了解其他开发者对于不同框架的使用体验和观点，这也有助于选择最合适的PHP框架。

感谢您看完这篇文章，希望通过这篇文章对您选择适合项目的PHP开源框架有所帮助。

十、webim开源框架有哪些？

有以下框架:

anjular.js 框架

backbone框架

ember.js框架

knockout框架

todomvc框架、