一、人工智能的一级学科？

人工智能是一个跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、哲学、心理学、语言学、神经科学、控制论等多个学科。在大多数国家和地区的高等教育机构中，人工智能通常被归为计算机科学或电子工程的一个分支学科。因此，人工智能的一级学科可以是计算机科学，也可以是电子工程，具体归属会依据不同的教育机构和研究机构而有所不同。

二、人工智能专业属于哪个一级学科？

人工智能属于工学大类下面电子信息类一级学科。

计算机科学与技术属于工学大类下面计算机类一级学科，人工智能属于工学大类下面电子信息类一级学科，大数据相关的专业现在有两个，大数据管理与应用专业属于管理学大类管理科学与工程类一级学科；数据科学与大数据技术专业属于工学大类下面计算机类一级学科。

人工智能专业，即AI,是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智本文机器或智能系统，来模拟人类智活动的能力，以及延生人类智能科学。

三、人工智能什么时候成为一级学科？

2020年。

2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，对设立人工智能专业、推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见。“我们正在积极加强人工智能一级学科的建设。”国家科技部副部长李萌彼时在国务院政策例行吹风会上谈及上述《规划》时称。

根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口巨大。人工智能企业数量、从业者数量和科技公司研发团队规模，也有很大提升空间。

四、博士一级学科和硕士一级学科区别？

博士一级学科要比硕士一级学科研究的更加深入，更加精细，更加在科技前沿，更加与世界先进水平接轨，所以它不是基础性的研究，他是高精尖的研究

五、一级学科是a类学科吗？

一级学科不一定是a类学科。国家的研究生教育共分为13个学科门类，每个门类下面设有若干个一级学科，一级学科下面还有二级学科，例如机械工程是工学门类的一级学科，理学门类下面数学是一级学科，而国家对各校的研究生培养质量每五年搞一次学科评估，学科评估结果分为a+，a，a-，b+，b，b-，c+，c，c-九个等级，比如机械工程评估结果为a，这个学科才是a类学科，否则不是a类学科。

六、一级学科是A级学科吗？

一级学科不能说是S级学科，高等学校招收硕士博士生分为一级学科和二级学科，而国务院学位办每四年组织专家对学科评估一次，评估的结论分为A+、A、A-，B+、B、B-，C+、C、C-九个等级，而一级学科评为A等级已是非常优秀了，这是个占参评学科3%～4%的水平，因此说一级学科是A级学科那是很厉害的。

七、理学一级学科？

理学的一级学科有：

0701 数学、

0702物理学、

0703 化学、

0704 天文学、

0705 地理学、

0706 大气科学

0707 海洋科学、

0708 地球物理学

0709 地质学、

0710 生物学

0711 系统科学

0712 科学技术史（分学科，可授理学、工学、农学、医学学位）、

0713 生态学、

0714 统计学（可授理学、经济学学位）。

八、金融一级学科？

一级学科金融学下包含10个二级学科分别是金融学，金融工程，保险学，投资学，金融数学，信用管理，经济与金融，精算学，互联网金融，金融科技。金融学是研究价值判断和价值规律的学科。顶尖级名校有中国人民大学，中央财经大学，对外经贸大学，西南财经大学，上海财经大学，中南财经政法大学。

九、一级学科又称？

一级学科，特指高等院校里的学科分类。一级学科是学科大类，二级学科是其下的学科小类。比如，传统的中国语言与文学/中文是一级学科，而具体到下面的中国古代文学,中国现当代文学，比较文学，文艺学以及语言方面的专业都是二级学科。

目前，我国高等教育学科门类有十二个，分别是：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学。

一级学科是学科大类,用四位码表示。 如一级学科哲学代码为0101，二级学科是其下的学科小类，用六位码表示，如二级学科马克思主义哲学代码为010101。

十、人工智能学科体系框架？

从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。

以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。

计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。

人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。