一、智能制造包含哪些？

智能制造工程偏重用，智能科学与技术偏重学，

前者教导学生利用技术知识和大型机械去制造工具，后者偏重科学技术在细分领域的探索研究与实验。

你看看他们各自学的专业课程能明白——

智能制造工程专业：

机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模

智能科学与技术：

高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础、人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论、机器感知理论、智能信息系统、机器人学、数字图像处理、脑与认知科学、模式识别导论；语音信号处理、认知心理实验导论、数据压缩引论、多媒体系统设计[实验]、智能系统设计[实验]、数据仓库与数据挖掘方法、Web信息集成技术

你在看看他们毕业后的去向——

智能制造工程：

智能制造作为一个系统工程，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。该专业培养的毕业生将成为具备综合设计、优化能力的智能制造系统工程师，在企业中能够进行结构性、系统性的优化设计以及解决方案的提出。学生毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。

智能科学与技术：

智能科学与技术专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

这是面向两种人开设的智能科学专业，都有广泛的就业前景，具体选什么，还要看你自己的更擅长什么，我感觉智能科学与技术更像产品经理，用理论去诠释需求，智能制造更像是项目经理和研发经理之类，用技术实践去实现需求。

其实我觉得你对自己的认识更加重要，而不是一味地去看谁的就业前景好，你的天赋在哪里，你的思考方式，思维模式，逻辑能力等等，你对自己了解的越深入，你才能找到适合自己的，毕竟适合的才是最好的，你说呢？

二、智能制造由智能制造技术和智能制造系统组成？

智能制造由智能制造技术和智能制造系统，智能制造人才及应用组成

三、智能制造与智能制造技术的区别？

智能制造和智能制造技术是不同的概念。

智能制造指的是将计算机和控制系统的智能化引入到制造业生产的各个环节中，实现智慧化，集成化，网络化以及自动化等。

而智能制造技术则是指在制造业生产中应用到的一系列智能技术，比如数字化、物联网、云计算、人工智能等等。

智能制造技术是实现智能制造的重要手段，也是智能制造得以快速迭代和发展的主要驱动力之一。

智能制造技术的发展也可以带来工业生产的高效率、低成本、高质量等优势。

四、技术标的内容包含那些？

技术标是指对招标文件提出的实质性要求和条件的响应性、施工组织设计或方案以及对招标文件中特殊技术性内容的承诺内容。

技术部分如无特殊要求，主要包括以下内容：（1）施工部署；（2）施工现场平面布置图；（3）施工方案；（4）施工技术措施；（5）施工组织及施工进度计划（包括施工段的划分、主要工序及劳动力安排以及施工管理机构或项目经理部组成）；（6）施工机械设备配备情况；（7）质量保证措施；（8）工期保证措施；（9）安全施工措施；（10）文明施工措施。

五、人工智能制造技术？

人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。

1.人工智能技术

人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

2.工业机器人技术

工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

3.大数据技术

工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。

4.云计算技术

工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。

5.物联网技术

智能制造的最大特征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。

6.整体的信息化系统

智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。

六、智能制造技术专业介绍？

智能制造技术专业是顺应国家建设需求、国际发展趋势及新工科建设而设立的专业，主要培养精通制造制造及机器人基础理论和专业知识，具有创新精神和实践能力的高素质、国际化、复合型高层次应用型人才。智能制造技术专业以机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、材料科学与工程和认知科学等学科中涉及的智能制造、机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学等相关学科的理论、方法和技术，研究智能制造系统及机器人系统设计、智能感知、机器人机构设计、优化控制与系统设计、机器人智能导航、人机交互模式等学术问题。

七、人工智能包含哪些技术？

人工智能包含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。

详细回答：

人工智能是指让机器具有类似人类智能的能力，包括学习、推理、理解、判断、交互等多个方面。为了实现这些能力，人工智能涵盖了多种技术，下面将从不同角度介绍其中的几种。

1. 机器学习

机器学习是人工智能的核心技术之一，它是让机器通过学习数据来提高自身性能的方法。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。监督学习是指给机器提供带有标签的数据，让机器学习如何将输入映射到输出，例如图像分类、语音识别等。无监督学习是指给机器提供没有标签的数据，让机器自己发现数据中的模式和结构，例如聚类、降维等。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中学习如何做出最优的决策，例如游戏AI、机器人控制等。

2. 深度学习

深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用多层神经网络来学习数据的特征表示。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大的成功。深度学习的核心是反向传播算法，它可以自动计算神经网络中每个参数对损失函数的梯度，从而实现参数的优化。

3. 自然语言处理

自然语言处理是指让机器理解和生成自然语言的能力。自然语言处理包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等多个任务。自然语言处理的核心技术包括词向量表示、序列模型、注意力机制等。

4. 计算机视觉

计算机视觉是指让机器理解和处理图像和视频的能力。计算机视觉包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等多个任务。计算机视觉的核心技术包括卷积神经网络、目标检测算法、图像分割算法等。

5. 推荐系统

推荐系统是指根据用户的历史行为和兴趣，向用户推荐他们可能感兴趣的物品。推荐系统可以分为基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐两种类型。基于内容的推荐是指根据物品的属性和特征，向用户推荐与他们过去喜欢的物品相似的物品。基于协同过滤的推荐是指根据用户的历史行为和其他用户的行为，向用户推荐他们可能感兴趣的物品。

除了以上几种技术，人工智能还包括知识表示与推理、规划与决策、机器人技术等多个方面。这些技术共同构成了人工智能的核心，为实现人工智能的各种应用提供了技术支持。

八、美国智能制造技术体系包括？

高感和传感 控制和制造平台

虚拟化 信息化 和数字化制造技术 先进材料

其核心特征包括：

互操作性和增强生产力的全面数字化制造企业；通过设备互联和分布式智能来实现实时控制和小批量柔性生产；快速响应市场变化和供应链失调的协同供应链管理；集成和优化的决策支撑用来提升能源和资源使用效率；通过产品全生命周期的高级传感器和数据分析技术来达到高速的创新循环。

九、化工智能制造技术就业前景？

就业前景很不错，工资也是很不错的，不同工作经验的待遇水平，其中应届生工资￥8610，1-3年工资￥9470，3-5年工资￥10870，5-10年工资￥14800，10年以上工资￥15400。智能制造工程师年薪：年收入最低挣5.4万-7.2万，一般年薪是13.788万，最高年薪36万-60万。

十、橡胶智能制造技术就业前景？

就业前景不错，橡胶智能制造技术专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。

智能制造工程专业是典型的交叉学科，涉及到机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等，不同的高校会根据自身的教育资源情况来安排具体的培养计划，有的会侧重于工业机器人方向，有的会侧重于数控机床方向，有的会侧重智能化生产线方向等等