一、动画应用于教学的优势？

我让孩子看动画是因为动画有以下优点:1、很多动画具有很强的教育意义，能够在人们在欢声笑语中学的一些做人的道理。2、中国的动画大部分都是根据历史中的故事，小说，典故改编 的，有厚重的文化气息。如西游记，哪吒等等，这是中国动漫最大的特色。3、很多中国的动画不那么开放，很注重教育意义，比如大头儿子，海尔兄弟，有很多正义和邪恶的区别。

但现在动画也有不少缺点:现在的动画良莠不齐的。大量同质化的作品，题材少创新，部分动画只顾说教和爽度，故事性不足，人物形象没有鲜明的个性。

二、人工智能如何应用于审讯？

比较常用的就是AI的微表情识别。

类似于FBI读心术。通过心率面部微表情识别，能够很容易鉴别出这个人是在说谎还是在什么样的状态。

另外还有一个就是做智能语义关联，就是找到相同的这种对话的内容。对于不同的嫌疑人提供的审讯记录，进行比对，发现中间的矛盾和破绽。

三、人工智能应用于成本控制的好处？

人工智能应用于成本控制好处在于提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。人工智能技术在各行各业的应用已是随处可见：在生产制造业，人工智能技术可以极大地提高生产效率，节省劳动成本，提升产品质量；在服务业，可以优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；此外，金融、医疗等领域，也因人工智能技术的加入而愈发繁荣，人们的生活也因为其更加便利。

四、人工智能应用于交通有什么优势？

随着5G网络、人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的发展，以自动驾驶、车路协同为主要特点的新一代智能交通系统，逐渐成为解决交通问题新突破口。

智能交通的特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务，与我们的生活息息相关。

智能交通工具，为我们的生活提供了许多便利，更多服务。

五、如何将AR技术应用于教学？

伴随着科学技术的不断发展和进步，增强现实(AR)技术的应用领域越来越广，借助移动平台应用在教育教学设计中，能在有效提高教学质量的基础上,结合教学特性开展相应的教学活动，从而建构更加高效的课堂体系。本文从增强现实(AR) 技术的技术思维和优势入手，对增强现实(AR) 技术在教育教学中的设计和应用展开了教育发展与创新。

六、什么是人工智能教学？

人工智能教学是利用人工智能技术在教育领域中进行教学的过程。1. 人工智能教学是一种利用人工智能技术进行教学的教育方式。2.人工智能技术可以模拟人的思维过程并且有强大的计算能力，可以更加快速、准确地完成教学任务，同时可以根据学生不同的学习特点和需求，提供个性化、智能化的教育服务。3.随着人工智能技术的不断发展，人工智能教学在教育领域中的应用范围也将不断扩大，可以帮助教师更好地规划和设计教学内容，同时也可以满足学生的个性化需求，提高教育教学质量和效率。

七、人工智能教学的目的？

人工智能的研究目的：1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术，这种技术的原理是用计算机进行数据分析，然后进行人性化的推荐和预测。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术，包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。

八、人工智能如何助力教学？

把AI作为学习对象，内容包括AI的基础知识、基本技能及其对社会的影像等；用人工智能学习，即学生把AI技术与工具作为学习工具，主要包括用AI来处理信息；从人工智能中学习，即教师把AI作为一种辅助的教学工具来辅助教学、辅助测试、辅助备课和管理教学等工作。

随后，赵亮分享了知识追踪、表情分析、智能排课等人工智能应用于教育教学中的实例。围绕着这些内容，与会教师开展交流和讨论，参会教师均表示本次沙龙活动受益匪浅。

九、网络阅卷如何应用于课堂教学设计？

回答：

1. 网络阅卷可以应用于课堂教学设计，可以提高课堂效率。

2. 原因是网络阅卷系统可以快速、准确地对学生的作业进行批改和统计，节省了教师大量的时间和精力，同时也减少了批改过程中的人为误差。

在课堂教学设计中，教师可以利用网络阅卷系统对学生的作业进行批改和统计，及时了解学生的学习情况，为后续的教学设计提供参考和依据。

3. 在课堂实际操作中，教师可以按照以下步骤进行：

（1）将学生的作业上传至网络阅卷系统中；

（2）设置批改标准和评分规则；

（3）进行批改和统计，系统会自动计算出学生的得分和排名；

（4）根据统计结果，及时了解学生的学习情况，为后续的教学设计提供参考和依据；

（5）在课堂上，可以根据学生的得分和排名进行分组或者个性化教学，提高课堂效率和教学质量。

十、人工智能可以应用于药物研发的哪些领域？

正好之前我们调研了全球44家顶尖药企

使用人工智能进行药物研发的情况

摆几个结论：

超过三分之二的行动集中在药物发现阶段

包括：

先导化合物的确定

靶点及生物标记物的选择与确定

构效关系的研究与活性化合物的筛选

候选药物的选定

等……

第二是临床治疗阶段

共23次行动

包括：

数据分析

开发新疗法

预测治疗结果

精准医疗

药物依从性

疾病诊断

等……

具体如下所示：

2、聚焦疾病

药企在人工智能辅助药物研发上所聚焦的疾病方向

以癌症和精神类疾病居多

均为17次

其次为心脑血管疾病

为8次

具体如下：

详情可戳：

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