一、想开发一个简单的app，怎么开发？

1、首先可以写一些简单功能的无UI的java程序，熟悉java基本语法，基本数据类型，常用类;理解继承机制等。

2、再次可以看一些Android的入门书籍，重点了解:Activity的生命周期;常用Layout及各类View的构建;能写一些简单的demo来使用这些控件。

3、如果要有内容发布功能，就意味着需要在客户端进行网络访问和数据传输，这时就需要稍微了解http协议，数据传输格式建议使用json;在Android客户端的开发中有一些第三方组件可以帮助你完成网络访问和数据解析，建议:android async http以及gson，你可以在github上查找这些组件;使用这些组件避免了你自造轮子，节省时间，但可能会阻碍你了解到一些技术细节(例如多线程，json解析方式)，这点初学者可自行权衡。

4、如果你需要写一个服务器端，建议使用php+mysql来实现web service，容易上手;你可能也需要了解一些对象关系数据库的基本概念和原理，一些基本的sql语法;试着建立你的数据库表，编写sql语句来查询你想要的数据;然后编写php代码来连接并操作你的数据库，并将结果以json形式返回;如果想用java来完成服务器端，也是可以的，j2ee+jsp也可胜任。

5、极客营讲师觉得在学会以上之后你就可以着手设计开发你的App了，极客营提醒良好的代码结构和风格比学会某些sdk要重要的多，各位同学应该从一开始就养成良好的习惯。极客营讲师都会要求极客营学生做到的一点。

如果你只是利用业余时间去开发制作app，可以走以上步骤，但是极客营觉得如果要真正的从事app开发工作，这个必须要从计算机基础开始学起，去参加一些app培训学校或者找一个会做app的老手带你从基础学起，因为如果想进入IT行业是需要多年的基础技术累积。

二、学android开发简单还是ios开发简单？

从目前的占有率来看，ios更有前途。原因如下：

1、ios是封闭性系统，相对来说比android安全，android是开放系统，功能扩展强。

2、从配置过程来看ios开发环境是非常完美，下载官方提供的Xcode之后直接安装即可就可以开发。android需要先下载Java环境，然后去Windows里面做好配置环境，然后下载eclipse这个环境再在里面做各种复杂的配置操作才可以配置好开发环境。谷歌推出AndroidStudio开发工具后可以缩减配置过程，现在主流还是复杂的eclipse为主，因此从配置来看ios是比较简单的，而android是极其复杂的。

3、android在真机调试上就远远优于苹果，android开发者只需要打开调试开关就可以调试手机，iOS不同，iOS需要证书、描述文件、AppleID、开发者账号，搞半天才可以进行调试。

4、ios的触摸显示做的非常的好，滑动很流畅。但性价比ios没有android高。

三、怎么开发一个简单的app？

以前在app外包公司做过两年，负责过几个app项目的开发，由于是没有大神带，基本处于摸着石头过河。但是几个项目也都成功上线。以下回答纯属个人经验。

目前app开发主要分为三种：

1.Web APP 纯HTML开发。

其实相当于一个网站，适应手机的网站。一个牛逼的切图崽可能直接写出适应pc 、手机、 pad的网站，而且安卓和ios不需要分别开发，几套css搞定一切。做好以后网址拿来，用在线免费的工具上传个网址，再传个图标，包个app的外壳就可以在应用市场上架了。安卓的应用市场很容易通过，豌豆荚，91什么的，基本上资料填写好就可以上架。但是appstore审核比较严格，代码都错都会被打回来。

这种app效果和你在浏览器里直接输入网址一样，为什么还要包壳呢？忽悠客户钱呗!手机网站基本上几千就搞定了，包壳可就是几万啊！

优点：开发成本很低，更新快，根本不需要更新版本，不需要手动升级，跨多个平台和终端也是妥妥的。

缺点：无法获取系统级别的通知，提醒，动效等等，用户留存率低，设计受限制诸多，体验较差 。比如定位，重力，手势什么的效果差有些实现不了。

2.Hybrid App 混合型

就是一部分是原生的一部分是网页，因为有些app特殊性，也考虑到成本问题，会选择这种开发模式，比如新闻类的，还有一些购物的网页。淘宝有一部分也是web。

3.Native App 原生app

依托于操作系统的app，交互好，可拓展性强。需要用户下载安装使用。

优点：用户体验好，性能稳定，操作流畅，可以访问本地的相册通讯录模式的，动效转场很棒，

缺点： 成本很高！ 成本很高！ 成本很高！ 开发周期长，开发不同版本，更新也比较麻烦，基本上自己有团队后期更新维护才可以维持运行。

app基本开发流程：

1.大致需求和想法，这个基本上是老板干的。

2.用户调研，有产品经理的产品经理干，有些创业团队老板自己干。

3.产品策划——产品经理

4.产品大致框架——产品经理

5.产品原型图——产品经理（身为一枚苦逼手机也干过）

6.UI设计——设计

7.ios Android开发——好贵好贵的程序员

8.后台开发——好贵好贵的程序员

9.测试 —— 闲的时候喝茶打牌 忙的时候通宵测试的测试汪

10.上线 —— 谁干都成

11.运营 —— 运营 新媒体啥的

12.升级开发 —— 再来一发

四、如何开发一个简单的聊天APP？

简单的聊天软件设计思路。主要阐述思路，具体项目实施可以使用任意平台，如windows、linux、android、ios等均可，用C++的语言来编写。

五、人工智能开发步骤？

具体步骤如下： 需要准备的材料分别是：电脑、

1、首先打开需要编辑的AI文件，进入到编辑页面中。

2、然后点击打开主菜单栏效果中的“风格化”。

3、然后在弹出来的窗口中点击选择“投影”。

4、然后在弹出来的窗口中根据想要的效果进行设置，回车确定。

5、然后就完成了。

六、ai人工智能如何开发？

AI人工智能开发的路径有三条，最成功的是机器学习思路。路径基于规则，科学家试图搞清楚人类思考的所有规则，然后通过程序把这套规则，路径想做的，是用数字形式复制大脑的物.理网络结构。

路径就是目前最先进和成熟的机器学习技术:强化学习，具体就是:参照大脑处理信息的宏观方法来开发通用人工智能。功能型磁共振成像技术，已经可以让脑科学家观察大脑活动时的状态。

七、FPGA开发简单吗？

FPGA开发是挺难的。

FPGA是最受瞩目的器件，尤其在数据中心领域，FPGA以其独特的灵活性和强大的计算能力等优势成为主流应用。

值得一提的是，FPGA作为性能更高、功耗最低的加速器，却有一个不容忽视的“缺点”，FPGA是设计门槛极高，会用FPGA的人太少。

目前，谷歌、微软等超大规模数据中心厂商已经实施了“FPGA芯片级”设计，而大多数二类规模数据中心厂商还没有足够的规模经济或者内部资源来支持实施芯片级设计。

八、人工智能软件开发方向？

CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。

九、人工智能开发的概念？

什么是人工智能

在计算机出现之前人们就幻想着一种机器可以实现人类的思维，可以帮助人们解决问题，甚至比人类有更高的智力。随着上世纪40年代计算机的发明，这几十年来计算速度飞速提高，从最初的科学数学计算演变到了现代的各种计算机应用领域，诸如多媒体应用，计算机辅助设计，数据库，数据通信，自动控制等等，人工智能是计算机科学的一个研究分支，是多年来计算机科学研究发展的结晶。

人工智能是一门基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能的一个主要推动力要开发与人类智能相关的计算机功能，例如推理，学习和解决问题的能力。

人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。

没有AI和有AI的计算机软件比较

没有AI编程

没有AI的计算机程序解决具体问题。

程序中的修改会导致其结构发生大的变化。修改麻烦，很可能导致修改错误。

用AI编程

具有AI的计算机程序解决一般性问题。

AI程序各个参数部分高度独立，修改不会导致结构变化，程序修改快速简便。

AI的应用领域

人工智能在下面领域占据主导地位

游戏 ：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。

自然语言处理 ： 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。

专家系统 ： 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。

视觉系统 ： 它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。

语音识别 ：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。

手写识别 ： 手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

智能机器人 ： 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。

人工智能历史

1940-1950：

一帮来自数学，心理学，工程学，经济学和政治学领域的科学家在一起讨论人工智能的可能性，当时已经研究出了人脑的工作原理是神经元电脉冲工作。

1950-1956：

伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇具有里程碑意义的论文，其中他预见了创造思考机器的可能性。

重要事件： 曼彻斯特大学的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 机器写了一个跳棋程序， Dietrich Prinz写了一个国际象棋程序。

1956：

达特茅斯会议，人工智能诞生。约翰麦卡锡创造了人工智能一词并且演示了卡内基梅隆大学首个人工智能程序。

1956-1974：

推理研究，主要使用推理算法，应用在棋类等游戏中。自然语言研究，目的是让计算机能够理解人的语言。日本，早稻田大学于1967年启动了WABOT项目，并于1972年完成了世界上第一个全尺寸智能人形机器人 WABOT-1 。

1974-1980：

由于当时的计算机技术限制，很多研究迟迟不能得到预期的成就，这时候AI处于研究低潮。

1980-1987：

在20世纪80年代，世界各地的企业采用了一种称为“ 专家系统 ” 的人工智能程序，知识表达系统成为主流人工智能研究的焦点。在同一年，日本政府通过其第五代计算机项目积极资助人工智能。1982年，物理学家John Hopfield发明了一种神经网络可以以全新的方式学习和处理信息。

1987-1993：

第二次AI研究低潮。

1993-2011 ：

出现了智能代理，它是感知周围环境，并采取最大限度提高成功的机会的系统。这个时期自然语言理解和翻译，数据挖掘，Web爬虫出现了较大的发展。

里程碑的事件：1997年深蓝击败了当时的世界象棋冠军Garry Kasparov。2005年，斯坦福大学的机器人在一条没有走过的沙漠小路上自动驾驶131英里。

2011年至今：

在深度学习，大数据和强人工智能的发展迅速。

郑重声明：本文作品为原创，如转载须注明出处“头条号：物联网电子世界”。

十、人工智能应用开发是什么？

“人工智能技术应用”，这个词我们多少会了解一点，但是像这种比较高大上的词，我们总是比较模糊，没有准确的概念，总感觉就是那么一回事，那接下来就给大家简单说明一下。

人工智能技术应用是属于普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科融合的交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能技术应用专业致力于培养具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握人工智能核心原理和人工智能思维，能够熟练运用数据思维、人工智能模型、工具、语音识别、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。

人工智能技术应用专业核心课程：计算思维、计算机网络与分布式处理、数据结构与算法、数据库原理与应用、操作系统及应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、云计算架构与实践、神经网络与深度学习。毕业生毕业后可在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。