一、计算机与自动化选哪个？
如果未来想去211、985读研的话（计算机和控制都超级卷）你们学校计算机王牌的话应该有保研名额，如果你够拼应该问题不大，如果你喜欢自动化又是另外一说。
如果你大四毕业就工作的话，我个人比较偏向自动化的，虽然说计算机也挺不错，但是就眼下来说本科还是别去和大佬卷了。另外自动化因为涉及的领域较多，就业面还是挺广的。嗯，你还得了解一下你们学校自动化是偏那个方向的
二、智能制造与自动化就业前景？
智能制造工程专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。
虽然目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该进一步提升自己。
教育部的大力扶持也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高。
智能制造工程专业就业方向
智能制造专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。
智能制造工程专业毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型(硕士)以及创新型、研发型高端人才(博士)的发展潜力。
三、计算机与自动化选哪个呢？
19年10月31日更：看到点赞的人越来越多，虽然比起知乎精英这点赞数根本不值一提，但也深怕误导广大学子，特意更一下，以下内容仅为个人经历，但都是来自第一线的真实经历。本人毕业于12年，距今也有七八年了，所以具体跟现在的课程安排有何差异，不敢乱说，且各大学间专业侧重也会有不同。还需各位结合实际，慎重选择。
以下原答案：
本人就是自动化。之前回答过自动化的问题：
『某北方三流大学本科自动化毕业。已工作7年，具体学什么其他回答已经说的很多了，就不具体展开说了。总的来说就是一个万金油的专业，什么都学点，什么都学不精。我那会涉及课程有C语言，plc，单片机，电机拖动，总线控制等，甚至还有高大上的闭环控制理论，说实在的从当时到学习到现在我还是没整明白这个是干啥用的。范围均以弱电（36V以内）为主。甚至还学过机械制图。课程基本不会展开，以了解原理为主。基本每门课程都是一个学期，一本书。到下学期开另一门课程。这样基本是前边学，后边忘，因为前后的课程没有关联性，很难形成持续性的记忆，更何谈实际应用。
我就结合我的工作说一下感受，毕业后就一直在煤矿自动化专业工作。12年8月到现在。我们这的工作不会涉及很深层次的东西，所谓深层次也就是某个系统的原理，传输等。平时的工作也就是安装接线，设备出故障都是直接更换，不会拆开修。即使拆开也没用，里头都是集成电路板。集成电路那会也学过，像什么模拟电路，数字电路的都学过。但是正如前边说的，早都还给老师了。而现在越上班越感觉知识储备的重要性。也越来越觉得自己大学时光学习的不扎实。自动化一般到大四左右，课程安排都会有一个侧重，也就是你毕业了可以从事什么工作，我当时这个专业是侧重煤矿方向。所以前边学的那些就更忘到不知哪去了。
自己的经历是从刚开始觉得上班需要的知识跟专业没有关系，到现在觉得关系很大。怎么说呢，一个人总是想着不断提高自己的，接触工作越多，越发现其实那些东西学校都学过，就比如煤矿的监控系统，系统由地面中心站，井下分站，传感器等组成，而这些设备的核心无外乎都是集成电路，而集成电路的控制芯片是单片机。这在学校期间都接触过。到现在越来越有种有劲没处使的感觉。前边说想提高，怎么提高，技术路线你可以评职称，助理工程师，工程师，高级工程师，首席工程师，越往上越难评，需要的知识储备也越多，最简单的想评这些得发表论文，这论文你光会接个线肯定不行啊。这时学校学的那些知识的重要性就体现出来了。所以我说有劲没处使，看着这些都是以前学过的，可就是无法说出来其中的原理等等，表达不出来，其实就是自己忘干净了。
总结说一下，自动化这个专业学的很多很杂也不精，但是自己可以认准一个方向去学去钻，在大学主要还得靠自学，老师只能带你进个门。如果自己肯下苦功夫（这种苦功夫需要的不是一般的毅力，当同宿舍的都去吃喝，谈对象，想想你能坐住吗），还是能掌握点东西的。最后说一句，大学时代真的一个人的黄金时代，且行且珍惜吧。
写的比较杂，想到哪写到哪。再想到什么也会更的。』
以上原答案
本科的计算机其实也不会学到多深入，自动化是学的内容比较多，计算机方面也会涉及，我上头提到的C语言，单片机等，其实和计算机都是有交集的。所以如果想多接触相关方面的内容学自动化个人比较推荐，单纯学计算机其实学不到多少，你提到的人工智能也需要硬件基础，而自动化是涉及的。所以推荐选自动化。
四、自动化专业与计算机类的人工智能专业有何不同，如何选择？
哈，偷偷告诉你，我们届自动化专业毕业的学生中，只有大概10%不到的学生从事本专业相关的内容，例如PLC，自动控制等。如果只看本科相关的内容，确实和人工智能搭不上边，因为所学的都是皮毛相关的东西，自动控制原理中会讲到一些跟神经网络相关的内容，但也是点到为止；同时自动化有许多分支，电力系统自动化（偏向电网），工业过程控制（当前PLC等工控语言），嵌入式系统等，自动化相当于一个计算机专业、电子专业、数学专业等学科的交叉学科，学的东西很杂，如果你要从事人工智能专业的化，首先肯定要考研，其次偏爱软件的话，那么作为一个自动化专业的学生，建议你直接选择计算机类。
五、智能电网与电气自动化的差别？
技术内容进一步丰富。目前在配点领域中，配电自动化仍属于第二档次的技术，但是智能电网则是所有配电领域中各种技术的总和，同期具有很强的配电系统功能，可以减少配电系统本钱的效果。
性能进一步得到完善。目前，智能配电网能够支持区分编码规则的深度渗透，并依靠先进技术进一步来挖掘其最大作用。
沟通性得到了提升的空间。智能配电网可以为用户提供可变规则网上服务和供电选择等功能，随时为用户显示自家电表的情况。
智能电网信息工程专业就业方向面窄一些，主要方向在电力行业。
电气工程及其自动化专业就业方向宽范一些，建筑业和装备制造业、自动化行业都可以的。
六、智能控制技术与电气自动化区别？
电气工程与智能控制专业：
电路与电子技术、机械设计基础、微机原理及接口、电机与拖动基础、自动控制理论、传感器与检测技术、设备信息管理系统、智能化控制系统、液压与气动等。
电气工程及其自动化专业：
电气工程、控制科学与工程、计算机科学与技术 主要课程：电路理论、信息电子技术、电力电子技术、自动控制原理、微机原理与应用、电气工程基础、电机学、电器学、电力系统分析、电机设计、高低压电器、电机控制、智能化电器原理与应用、电力系统继电保护、电力系统综合自动化、建筑供配电等。
2.核心能力上的区别：
电气工程与智能控制专业：
系统掌握数学、计算机、工程制图等“工程工具”知识，并具有较强的英语阅读能力和初步的英语交际能力。
系统掌握电路原理、电子技术、电力电子技术、自动控制原理、微机控制技术、机械工程基础等专业基础知识。
掌握电机、电器、电力、高电压等强电领域的基础理论和专业知识。
具有电机、电器等电气装备的设计制造、运行控制、试验分析、研制开发、生产管理的初步能力；或具有电力系统、电气装备、建筑电气领域的系统设计、运行控制、研制开发、试验分析的初步能力
具备建筑电气领域电气设计、楼宇自动化、综合布线与智能建筑的系统设计、系统运行、研制开发、试验分析、工程建设与管理的能力。
具有较强的自学能力和进一步深造的能力。
七、煤矿自动化与智能化区别？
煤矿自动化和智能化没有本质上的区别。
自动化就是在传统生产的过程中，采用了现代的科技手段，减少了人工让机器设备自动的运转。
智能化是在传统的生产过程中采用了信息化的手段，让机器设备能自动地运转起来。
所以二者是没有本质上的区别的。
八、大数据与计算智能区别？
计算智能与大数据的区别在于以下几个方面：
1、目的不同；
2、对象不同；
3、背景不同；
4、价值不同。其中，目的不同是指，大数据是为了发掘信息价值，而计算智能主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
一、区别
1、目的不同
大数据是为了发掘信息价值，而计算智能主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2、对象不同
大数据的对象是数据，计算智能的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同
大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；计算智能的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同
大数据的价值在于发掘数据的有效信息，计算智能则可以大量节约使用成本。
二、什么是计算智能大数据
计算智能是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义计算智能指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。广义计算智能指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
大数据，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
延伸阅读
计算智能有什么特点
1、虚拟化技术。
必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是计算智能最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
2、动态可扩展。
计算智能具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
3、按需部署。
计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而计算智能平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
4、灵活性高。
目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见计算智能的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。
九、智能科学与技术与自动化有关系吗？
有一定的联系吧，两者有相同的专业，比如自动控制原理，两者都是应该要学习到的专业科目，毕竟都是人工智能，自动控制的技术，两者还是有一定的联系的
十、自动化与计算机专业哪个方向更有前景？
自动化软硬兼有，自动化的选择比计算机方面更广，自动化去那些大厂完全没压力。目前热门的物联网，人工智能，图像/视觉处理，机器人，无人机都和自动化知识密切关键，自动化是个好专业。