一、自动化智能化的意义?
客户端稳定,智能版审计,数字经济转型升级换代,社会就业面广
二、自动化智能化的前提?
实施自动化测试之前需要对软件开发过程进行分析,以观察其是否适合使用自动化测试。通常需要同时满足以下条件:
1) 需求变动不频繁
测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁,测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本,而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程,需要修改、调试,必要的时候还要修改自动化测试的框架,如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本,那么自动化测试便是失败的。
项目中的某些模块相对稳定,而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试,而变动较大的仍是用手工测试。
2) 项目周期足够长
自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成,这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程,需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短,没有足够的时间去支持这样一个过程,那么自动化测试便成为笑谈。
三、什么是自动化(智能化)钻井?
自动化钻井是现代钻井的最高水平,是一个多世纪以来全世界石油钻井界一直追求与奋斗的目标。
在自动化钻井过程中,井下闭环钻井技术是实现自动化钻井的关键,它代表了当今钻井井眼轨迹控制技术的最高水平。井下闭环钻井技术主要是指:钻井井身轨迹控制完全可以离开人的干预,井下信息的测量、传输和控制指令的产生、执行完全可以自动进行。中心电脑安放在井下,钻进过程中测量的信息首先传给井下中心电脑,经分析比较后发出指令,控制井下可控工具的工作状态。在井下测量信息传给中心电脑的同时,还要传给地面的计算机进行模拟研究,用来监测井下的作业效果。井下工具能根据实时测量的结果,及时采取相应的措施,使钻头沿着设计的轨迹钻进,并具有较好的适时应变能力,减少了调整轨迹所需的时间,保证了钻井的精度和准确性,实现了自然中靶的功能。为了实现井下闭环钻井,必须有先进的井下无线随钻测量仪器(MWD、LWD等)和功能较强的井下可调控工具,同时还要有性能很好的井下微电脑,并要求电脑能承受井下的恶劣工作环境。除实现井下闭环钻井技术外,自动化钻井还必须解决另外的三个问题:第一是地面钻机的自动化,即钻井地面作业的自动化操作,国外早在1994年就生产出自动钻机的样机,近年来,国外又成功研制了各种型号的自动化钻机;第二是钻井液、水泥等液体和固体的装卸、配制和泵送的自动化(即钻井液自动化处理系统和自动化固井等);第三是钻井专家系统,该部分在综合各个部分的信息(即钻井时发生的情况以及钻井设计的规定)自动进行处理分析后,及时正确地发出各项指令和操作。实现钻井自动化要涉及很多方面,它是一个学科门类多、技术复杂的系统工程,目前人们所做的工作和完成的各项研究成果正在朝着实现钻井自动化的目标靠近。自动化钻井能实现优质、高效钻进;能使钻头的潜力充分发挥、钻井速度达到最快;并且能在特殊工艺井的钻井施工中用一种井下钻具组合钻完全部设计钻井井段;井筒质量好、为钻井完井作业提供保障条件;钻井时效高、成本低、经济效益好。即自动化钻井在水平井、大位移井和超深井钻进中的优越性尤其明显。我国该项技术正处在起步和分课题研究阶段,与世界先进水平尚有一定差距。自动化钻井框架图四、智能化自动化有前途吗?
比较有前途。
自动化可从事电气自动化、铁路、化工等诸多领域的工作,而且自动化专业一直以来是社会急需的人才,在国内有着广泛的、很好的就业前景。
五、煤矿自动化与智能化区别?
煤矿自动化和智能化没有本质上的区别。
自动化就是在传统生产的过程中,采用了现代的科技手段,减少了人工让机器设备自动的运转。
智能化是在传统的生产过程中采用了信息化的手段,让机器设备能自动地运转起来。
所以二者是没有本质上的区别的。
六、智能化和自动化的区别?
一、性质不同
1、智能化:是事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足人的各种需求的属性。
2、自动化:是机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。
二、应用不同
1、智能化:智能材料的研究内容十分丰富,涉及许多前沿学科和高新智能材料在工农业生产、科学技术、人民生活、国民经济等各方面起着非常重要的作用,应用领域十分广阔。
2、自动化:广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。
七、自动化plc会被智能化取代吗?
在探讨自动化PLC是否会被智能化取代的问题时,我们需要理解两个概念。
自动化PLC,即可编程逻辑控制器,是一种专门为工业环境设计的电子设备。它能够执行各种控制任务,如顺序控制、过程控制和运动控制等。PLC通过接收输入信号,执行内部程序,然后输出信号来控制各种工业设备。
而智能化,通常指的是人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术的运用。这些技术通过模拟人类的智能行为,使得机器能够自主地进行学习、推理、感知和理解等。
尽管智能化技术正在迅猛发展,但在可预见的未来,PLC在工业自动化领域仍将占据重要地位。原因在于,PLC在处理实时控制任务方面具有很高的效率和可靠性。特别是在一些需要快速响应和高精度的应用场景中,PLC具有显著的优势。
然而,智能化技术也正在逐渐渗透到工业自动化领域。例如,AI和ML技术正在被用于优化工业过程控制、预测性维护和生产调度等。这些技术可以学习和理解工业过程的动态特性,从而更好地调整和控制相关设备。
因此,尽管自动化PLC不会被智能化完全取代,但随着智能化技术的发展,两者将逐渐融合。通过结合PLC的控制能力和AI的学习能力,我们可以更好地优化工业自动化系统,提高生产效率和质量。
八、自动化和智能化有何区别?
简单的说,智能化比自动化更高级一点,智能化是加入了像我们人一样的智慧的程序,一般能根据很多种不同的情况做出很多不同的反应,而自动化就相对要简单的多,一般会出现几种情况作同样的反应,多用于重复性的工程中。
九、智能化和自动化的区别在哪?
自动化是机器根据一套设置好的规则来执行动作。只有我们把规则改变了,机器才会改变自己的动作,机器自己是不会做决策的。而智能化就是利用物联网等技术,获取实时的数据,然后基于数学模型进行分析、学习,自行适应环境,自行优化并运行动作。所谓智能,就是可以自行做决策了。
十、自动化智能化生产线具备什么特征?
智能化是自动化加工生产线的发展方向,针对串联式加工生产线的布局结构和运行特点,讨论了自动生产线的功能、性能、控制要求和智能化模式及其特点。论述了在线测量和自动补偿功能在自动化智能化生产线中的作用,讨论了导致尺寸误差的因素及其综合分析模式;提出了出现误差状态下的有效处理模式,即采用适度小于最大允差值的临界误差值作为判定比较值从而进行补偿和处理的方式,可避免或减小自动线进入损坏状态的概率和出现超差工件的概率。