一、物联网工程和人工智能哪个好？

我觉得人工智能好

一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。

随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。

而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。

三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能请点击输入图片描述随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。

对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。

四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。

现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。

二、物联网工程和人工智能哪个好就业？

两者之间各有各的好，没有好坏之分。

首先，物联网是当前第三次信息化浪潮的代表技术，在5G通信和产业结构升级的联合推动下，未来物联网领域会释放出大量的创新创业机会，所以未来物联网的发展前景还是非常值得期待的。人工智能目前虽然处在行业发展的初期，技术体系也并不完善，但是大数据、物联网、云计算、边缘计算等一众技术最终都指向了人工智能，所以智能化也是一个必然的发展趋势，而且随着物联网相关技术的发展，大量的人工智能产品也会逐渐实现落地应用。

其次，物联网本身与人工智能有密切的联系，从目前的技术体系来看，物联网是人工智能重要的落地应用场景，所以目前有不少团队都在布局AIoT领域的研发。从物联网的技术体系结构来看，物联网与人工智能技术体系的结合越来越紧密，人工智能也成为了物联网技术体系的重要一层。所以，未来人工智能离不开物联网，物联网的研发也离不开人工智能，从这个角度来看，物联网和人工智能的前景是紧密关联的。

最后，对于初学者来说，是选择物联网方向还是选择人工智能方向，首先要考虑自身的知识结构。在本科阶段（或者专科阶段），可以重点考虑一下物联网相关专业，因为物联网的技术体系相对比较成熟，学习过程会容易一些，也会有大量的案例可以参考，而且就业渠道也相对比较成熟。

三、未来，物联网和人工智能哪个更有前景？

物联网的目标是什么？不应该就是人工智能吗？

所以你说物联网和人工智能到底哪个更有前景？人工智能是结果，物联网是达到结果所要经历的过程。5G之后，万物互联成为一个重要期待，所有的设备，不只是手机接入到互联网，开发出更多的联网功能。站在当下这个角度，很多的创新你在如今是无法推测出来。比如如今有些冰箱就有在线点送的功能，你在冰箱屏幕上购物。但是这些功能有普及过程。所谓物联网，就是通过将设备接入互联网，然后采集数据。通过数据去分析消费者行为，又或者形成机器自己的实时预判。最后就产生了人工智能。

人工智能的关键，算法，并联计算和数据。如今算法并不神秘，并联计算主要在于AI芯片，一个是逻辑式的，比如TPU，另一种是模仿大脑神经突触的，比如NPU。这些芯片在不同领域越来越专业。剩下最最关键的，就是数据。

人工智能发展，并不如我们所认为的那么顺利，虽然我们现在智能音箱还是不错的运用，人脸识别和无人驾驶也进行的顺畅。但是总体上人工智能没有达到很多人的预期。所谓人工智能不够智能。这源自于机器学习是通过数据中来，一方面数据量级不够，另一方面数据总体变化较快。比如无人驾驶，如今成熟的方案是传感器+摄像头+环境参数设置。就这样，只能在固定区域内运行。也就是说你从北京市跨到上海市，可能就会出一些问题。

所以，物联网和人工智能的前景，从短期见效来看，一定是物联网。这是个发展阶段问题，如果在石器时代，你想要发展铁器难度会很大，因为高炉热量无法到达，你要一步一步来。技术进步有时候要更迭数代人。大多数时候我们都过于乐观，比如上世纪60-70年代，由于登月，人类普遍认为我们2000年末能登陆火星，可是70年代登月之后，人类几乎在这方面停滞了很多年。人工智能也是，我们真正认识到人工智能时代要来，实际上还是2015年的事，仅仅4年，对于技术来说是非常短暂的。

如今依然是一个数据积累阶段，云计算已经成熟，包括大量数据存储的IDC，这是数据的基础，未来的物联网，是增加数据项目，比如我们收集家电的一些数据，收集工业生产的一些数据，实现更多的产品定制。而真正的人工智能要成气候，提高生产率，那还是个漫长的过程。

你是选择可见的，还是选择远期的？对于年轻人，你可以将时间线拉长，对于中年人，我们应该靠拢我们看得见的那些创新。所以针对不同的人，其实依然是不同的选择。

四、物联网和人工智能有什么关系？

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物联网和人工智能有什么关系？

物联网的概念由1998年麻省理工大学提出，自此物联网的概念便开始走入了大众生活，更是在近几年来，物联网行业在其“万物互联”的口号中大力发展，物联网的发展也带动了其他衍生产业的进步，如智能办公.、智能家居、智能公寓、智能楼宇，智慧社区，这些进一步便组成了智慧城市，因为物联网推动的这些产业处处有体现了智能的痕迹，于是人工智能便于物联网之间的概念便走向了模糊，似乎物联网就是人工智能，人工智能也可是物联网一般。

其实这样的想法是错误的，虽然二者相互联系，相辅相成，但是二者又是一个互为独立的系统，因此万不可将两个概念混为一谈！

物联网

物联网起初人们的构想便是万物互联的互联网，其本质核心还是互联网，只不过是属于互联网的一种延伸理念，它将各种传感设备所收集来的数据与互联网进行连接，使得人们在不同时间、地点做到人机互动的条件。

物联网作为新一代的信息技术体系的重要组成部分，在互联网行业中，物联网又被称作泛互联，来折射出它万物互联的理念，这也透露出其两层含义，其一物联网是基于互联网的一种衍生产品，其二其客户终端是在物与物信息交换和通信，因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备！

人工智能

人工智能，可大致分为人工和智能，其更为广泛的称呼便是AI,其本质便是模仿人类思维的信息过程，在科技人员的研究下，将人类的思维模式固有的赋予某一机器，使其拥有了对某种特定情况产生特定反应的过程便是目前人工智能的主流方向，这也属于学术界的弱人工智能的范畴，而目前强人工智能陷入瓶颈，这里就不多赘述！

大家在了解了以上内容以后，不难发现，二者都是依托于大数据收集处理，但是二者又有本质的区别，物联网进行将各类设备连接起来，继而收集数据，而人工智能这时候便充当一个思维者的角色，将物联网收集的数据进行集中处理，继而再通过物联网连接至各个终端。

显而易见，物联网和人工智能是相辅相成的存在，二者缺一不可，只有在二者在技术上共同发展，才能促进其技术衍生行业的带动发展。

现在5G时代的重磅来袭，物联网及人工智能便可借此搭上时代的潮流，必将做出更加进一步的发展，作为物联网从业者，我们也衷心的希望，物联网与人工智能携手创造更加美好的未来！

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五、物联网 人工智能

物联网与人工智能的融合与发展

随着科技的不断进步，物联网（Internet of Things，IoT）和人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为两大前沿技术近年来备受瞩目。物联网是指通过互联网连接和交互的方式，实现物品之间的信息交换与互联，从而实现智能化、自动化的控制和管理。而人工智能则是利用计算机技术与算法模拟人类智能的一门学科，可以实现类似人类思维和行为的智能化功能。

物联网技术可以将传感器、设备、网络和数据分析相结合，将各种设备连接在一起，实现设备之间的智能通信和数据交换。而人工智能则可以通过深度学习、机器学习等技术，实现对数据的分析和处理，从而让设备、系统具备更加智能的能力，实现自主感知、自动决策、智能控制等功能。

物联网与人工智能的融合将为各行业带来深刻的变革。在智慧城市领域，物联网可以实现城市基础设施的智能化管理，人工智能则可以通过数据分析实现城市运行的优化与智能决策。在智能制造领域，物联网可以实现设备之间的联动和协同工作，人工智能可以实现生产过程的智能控制和优化。在医疗健康领域，物联网可以实现医疗设备的智能监测与管理，人工智能可以实现医疗影像识别和辅助诊断。

物联网与人工智能的结合还将带来更多创新应用。例如，智能家居领域的智能音箱、智能家电等产品，就是物联网与人工智能相结合的产物，可以实现语音控制、智能学习等功能。又如智能交通领域的自动驾驶技术，则是物联网的感知能力与人工智能的决策能力相结合的产物，可以实现自主驾驶、智能导航等功能。

物联网与人工智能的融合不仅为各行业带来了新的发展机遇，也带来了新的挑战。例如，数据安全、隐私保护等议题将成为物联网与人工智能发展中需要重点关注的问题。同时，技术标准、行业规范等方面也需要不断完善，以保障物联网与人工智能的可持续发展。

总的来说，物联网与人工智能的融合将推动数字化转型和智能化发展的进程，为各行业带来更多的机遇与挑战。未来，随着技术的不断创新与发展，物联网与人工智能的融合将在更多领域展现出惊人的应用潜力，为人类社会的发展注入新的活力与动力。

六、人工智能物联网专业就业方向？

就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

七、人工智能和物联网结合的应用场所？

人工智能物联网AIoT在各行各业甚至我们日常生活中都被广泛应用：

智慧家居与智慧建筑

  建筑周围安装有物联网传感器，它可以监测人员的活动，调节温度和照明，从而最大限度地提高能源效率。

智慧产业

  AIoT将加速基于任务的机器人在制造领域的应用，数字化技术将广泛用于产品设计、开发和生产。

智能零售业

  AIoT可以以多种方式为零售业提供价值。利用AIoT，商家无需人工干预就能更严密地监控供应和需求，并据此补充库存，从而节省成本。

智能城市

  AIoT可以帮助监测飞越城市的无人机的流量，并为其提供交通数据。人工智能可以分析收集到的数据，并通过调整红绿灯的车速限值和时间来减少拥堵。本系统还能快速、有效地检测和响应事故。

  

明智的安全

  作为行业刚需的安防，是AI落地的首要场景，成为AI的必争之地。人工智能已渗透到产业的各个方面，以安防为例，视频监控与AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的结合越来越紧密。

智慧医疗

  人工智能能帮助人们积极应对慢性疾病，并将昂贵的住院费用降到最低。举例来说，通过可穿戴设备收集病人数据进行分析，医生可以远程、实时监控病人的生命体征和血糖水平。

八、窄带物联网和物联网的区别？

窄带物联网（NB-IoT）和物联网（IoT）是两个不同的概念，尽管它们之间存在一些关联。

物联网是一个广泛的概念，指的是通过各种感知设备（如传感器、RFID标签等）和通信设备（如无线通信模块、网络模块等）实现物体与物体之间的信息交换和通信。物联网的应用范围非常广泛，可以涉及到智能家居、智能交通、智能医疗、智能工业等多个领域。

而窄带物联网则是物联网的一种特定技术实现方式，是一种基于窄带蜂窝网络的物联网技术。窄带物联网通过窄带通信技术实现低功耗、低成本、低复杂度的物联网设备连接和信息交换。相比于传统的物联网技术，窄带物联网具有更强的抗干扰能力、更低的功耗和更高的覆盖范围等特点，因此在智能抄表、智能停车、智能农业等领域得到了广泛应用。

总的来说，物联网是一个广泛的概念，可以包括各种感知设备和通信技术，而窄带物联网则是物联网的一种特定技术实现方式，具有其独特的特点和应用场景。

九、物联网和人工智能能为预测性维护带来什么？

1、什么是预测性维护

所谓预测性维护，就是通过物联网技术获取设备数据，结合机器算法分析，在设备故障前就处理掉一些可能会引发故障的因素。设备维护工作从事后维护、预防性维护，发展到现在的预测性维护，其展示了制造业企业对设备管理日益重视的过程。

如今整体需求不足，产能过剩的社会形势下，企业控制生产成本刻不容缓。近年来，在降本增效政策的推动下，企业也越来越意识到生产可控成本其实比想象中的更多。

2、为什么要预测性维护

预测性维护的好处很多，以下不同层面分析：

生产管理：减少非计划停机，降低设备维修费用

供应链管理：最大限度地减少库存并根据需要提前订购零件

人力资源管理：最大限度地减少或消除加班成本

财务管理：延长设备寿命，降低固定资产折旧

销售管理：增加设备技术亮点，提高设备稳定性，增强产品的盈利性

安全管理：阻止生产事故的发生，如烫伤、烧伤、器官损伤等

工业市场对于预测性维护存在的几点疑虑：数据收集不足、缺乏故障数据、无法识别故障因素、缺乏构建预测性维护算法的经验等，随着物联网技术的飞速发展，这些难点早已不攻自破。如想了解更多详细信息，请联系我们技术人员为您解答。

3、预测性维护和科学润滑的关系

工厂设备故障主要来源有：机械类、控制类、程序类、通讯类、其他。其中机械类故障占比48%，而研究表明40%左右的机械故障是由润滑不良引起的。因此，科学的润滑方式可以极大地降低设备故障率。

4、设备维护未来的发展方向

预测性维护未来是否会具备学习能力和决策能力是我们共同期待的，以适应不同场景需求，在关键时刻给设备下达指令避免财产损失，提供技术人员一系列维护方向指导等等。我相信就在不久的将来，我们很快就能看见它的诞生。让我们拭目以待吧。

十、物联网和物联网金融

物联网和物联网金融的蓬勃发展

近年来，随着科技的不断进步和经济的快速发展，物联网和物联网金融逐渐成为全球关注的焦点。物联网，即互联网物联网，是指通过互联网连接和通信，将传感器、设备和其他物理对象集成到一个统一的网络中。而物联网金融是指在物联网基础上，运用金融科技，为各行各业提供了更高效、更智能的金融服务。

物联网和物联网金融的发展，极大地改变了人们的生活和工作方式。通过物联网技术，人们可以实现家居自动化、智能交通、智能城市等各种便利，提高了生活质量和工作效率。而物联网金融的出现，则为传统金融行业带来了一场变革。它突破了时间和空间的限制，为用户提供了更加便利、高效的金融服务，拓宽了金融业务的边界。

物联网的应用场景

物联网技术的应用场景非常广泛，几乎涵盖了人们生活和工作的方方面面。以下是一些典型的物联网应用场景：

• 智能家居：通过物联网技术，可以实现家居的自动化控制。例如，可以通过智能手机远程控制家中的电器和设备，实现智能安防、智能照明等功能。
• 智能交通：物联网技术可以将车辆、交通设施和交通管理系统进行互联互通。通过实时监测和数据分析，可以提供交通拥堵信息、智能导航等服务，提高交通效率。
• 智能医疗：物联网技术可以实现医疗设备和医疗系统之间的互联互通。通过实时监测患者的健康数据，可以进行远程诊断、健康管理等服务。
• 智能工业：物联网技术可以实现工业设备和生产系统之间的互联互通，提高生产效率和质量。例如，可以通过传感器实时监测设备运行状态，提前预防故障。

以上只是物联网应用场景的一部分，实际上还有许多其他领域都可以应用物联网技术，如智能农业、智能能源管理等。

物联网金融的发展和挑战

物联网金融作为物联网技术与金融业深度融合的产物，正呈现出蓬勃的发展态势。物联网金融的发展，不仅为传统金融行业带来了机遇，也带来了一些挑战。

一方面，物联网金融为传统金融行业带来了巨大的机遇。通过物联网技术，金融服务可以更加智能、高效地提供给用户。例如，通过互联网金融平台与物联网设备的结合，可以实现智能支付、智能投资等创新服务。物联网金融还可以帮助金融机构提升风险管理能力，通过实时监测和数据分析，提前预警风险。

另一方面，物联网金融也带来了一些挑战。首先，物联网金融需要建立起安全可靠的物联网平台和金融系统，保护用户的隐私和资金安全。其次，物联网金融的发展也需要相关法律法规的支持和完善，明确物联网金融的监管责任和规范。此外，物联网金融还需要克服技术壁垒和标准化问题，推动不同物联网设备和金融系统的互联互通。

物联网和物联网金融的未来展望

随着物联网和物联网金融的不断发展，它们将在未来的社会生活和经济中起到越来越重要的作用。

物联网将进一步改变人们的生活方式，实现更加智能、便利的生活。通过物联网技术，人们可以实现更加精确的健康管理、更加安全的交通出行、更加高效的工作方式。物联网技术将使各行各业都发生巨大的变革，推动社会进步和经济发展。

而物联网金融将成为未来金融行业的重要组成部分。通过物联网技术，金融服务可以更好地满足人们的需求，提供更加高效、个性化的金融服务。未来，物联网金融有望与人工智能、区块链等其他金融科技结合，实现更加创新的金融服务模式。

综上所述，物联网和物联网金融的蓬勃发展为我们带来了无限的想象空间。随着技术的不断进步和应用的深入，物联网和物联网金融的重要性将日益凸显，为人们的生活和工作带来更多便利和机遇。