一、智能窗帘发展历史？

智能窗帘就是电动窗帘，最早能在20世纪50到60年代的欧洲诞生，随后呢，在欧美的国家逐渐发展，目前国内智能窗帘市场领军品牌是是杜亚在2002年左右布局这一领域，成功地将窗帘与门窗电机产品引进到中国市场，开始投入智能电器研发，2010年之后呢？

国内的电动窗帘市场需求日益逐步在工程项目上落地2019年需要打造稳定的电动功能基础上，需要更多的智能化，延伸性的控制，包括语音控制，感应控制场景互动等各种新技术不断赋能的电击产产品

二、人工智能专业发展历史？

1.早期人工智能的发展

人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法，即将人类和机器进行随机的交互，如果机器能够通过测试，那么它就被认为是具有人类智能的。

在图灵测试的基础上，人工智能领域开始了一系列的探索和研究。1956年，美国达特茅斯学院举办了一次会议，会议上正式提出了人工智能这个名词，并将其作为一门独立的学科来研究。

在人工智能领域的早期，主要研究的是基于逻辑的推理和问题求解。1960年代，人工智能的研究重心开始向机器学习和知识表示方向转移。机器学习是指让机器通过数据学习模式并改进自身，知识表示则是指如何将知识以一种计算机可以理解的方式表示出来。

2.人工智能的发展进展

20世纪70年代，人工智能开始进入了一个高潮期。许多机器学习算法和知识表示方法被开发出来，并被广泛应用于实际生产和科研中。在这个时期，人工智能领域的一些重要的技术和应用也开始形成，包括专家系统、自然语言处理、机器视觉等。

专家系统是指一种可以通过知识库中的专家知识进行推理和决策的计算机程序。它最初是用来模拟专业人士的知识和经验，用来帮助决策和问题解决。自然语言处理是指让计算机能够理解和使用人类自然语言的技术。机器视觉则是指让计算机能够识别和理解图像和视频的技术。

在20世纪80年代，人工智能的研究进一步深入，人工神经网络、遗传算法等技术逐渐被引入人工智能领域。人工神经网络是一种能够模拟生物神经网络的计算机系统，它可以学习和适应新的数据。遗传算法是一种受自然界进化规律启发的优化算法，它通过模拟自然界进化的过程来寻找最优解。这些技术的引入，进一步丰富了人工智能的研究内容和应用领域。

到了20世纪90年代，人工智能领域的研究进入了一个新的阶段，机器学习和深度学习成为了人工智能领域的主要研究方向。这些技术可以通过让计算机学习大量的数据来改进自身，使得机器在某些任务上的表现甚至超越了人类。例如，在2011年，IBM开发的人工智能系统“沃森”在美国电视节目《危险边缘》中击败了两位前冠军，展示出了其在自然语言处理方面的优异表现。

3.人工智能的应用

随着人工智能技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛。人工智能已经渗透到各行各业，并为我们的生活和工作带来了很多便利和改变。

在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。例如，在2018年，一家人工智能公司开发了一款可以诊断眼部疾病的人工智能系统，其精度可以与顶尖专家医生相媲美。

在金融领域，人工智能可以帮助银行和金融机构进行风险评估和投资决策。例如，一些金融公司已经开始使用人工智能技术来自动化交易和投资组合管理。

在交通领域，人工智能可以帮助优化交通流量，减少交通拥堵。例如，谷歌地图使用的交通预测算法就是基于人工智能技术实现的。

在制造业领域，人工智能可以帮助企业优化生产流程和管理，提高生产效率。例如，一些制造企业已经开始使用人工智能技术来实现智能化制造和工业自动化。

在媒体和娱乐领域，人工智能可以帮助媒体公司和制片公司进行内容分发和推荐。例如，Netflix使用人工智能技术来分析用户的观看历史和偏好，为其推荐个性化的视频内容。

在农业领域，人工智能可以帮助农民优化农业生产和管理，提高农业产量和效益。例如，一些农业企业已经开始使用人工智能技术来分析农业数据和环境因素，制定最优的农业生产策略。

除此之外，人工智能还可以应用于智能家居、智慧城市、物联网等领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。

总体来说，人工智能作为一项新兴技术，已经深刻影响了我们的生活和工作，其应用领域还在不断拓展和深化。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，我们相信它将会为人类带来更多的惊喜和变革。

三、智能小区通信的发展历史？

随着计算机技术、现代通信技术和自动控制技术迅速发展，智能化建筑在发达国家应运而生。智能大厦（Interllingencebuliding)是现代建筑技术与高新技术相结合的产物。1984年，美国康奈涅格（Connecticut)州哈特福德（Hartford)市将一座旧式大楼改造，并且对大楼的空调、电梯、照明、防盗等设备采用计算机进行监测控制，为客户提供语言通信、文字处理、电子邮件和情报资料等信息服务，被称为世界上第一座智能化大楼。次年，日本东京的一座智能大厦也相继成立，从此智能社区引起了世界各国的关注。

那么究竟什么是智能大厦？美国计算机与信息科学专家麦里森教授在他的《智能社区发展趋势》一文中所下的定义颇为确切：智能大厦，其内拥有居住、教育、医疗、娱乐等一切设施；大厦拥有内部电信系统，为大厦居住人员提供广泛的计算机和电信服务，大厦还拥有供暖、通风、照明、保安消防、电梯控制和进入大厦的监控等子系统，从而为大厦内的居住人员建立一个更加富有创造性、更高的效率和更为安全舒适的环境。

四、人工智能的发展历史？

人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

黄金时期（1956-1974）

这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

第一次寒冬（1974-1980）

到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

兴盛期（1980-1989

这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

第二次寒冬（1989-1993）

之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

发展期（1993-2006）

这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

爆发期（2006-现在）

这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

五、半智能马桶和智能马桶

在当今智能家居领域，半智能马桶和智能马桶作为卫生间的新宠儿，备受消费者青睐。从使用便捷性到卫生条件，这两种马桶产品都在不同程度上改善了用户的生活质量。让我们来看看它们之间的区别以及各自的优势。

半智能马桶

半智能马桶是智能马桶家族中的一员，相比传统马桶，它已经实现了一定程度的智能化。半智能马桶通常配备了一些基本的智能功能，比如座圈加热、坐便式洗浴等。这些功能让用户在使用马桶时更加舒适，也有助于提高卫生水平。

虽然半智能马桶的功能没有智能马桶那么全面，但它在价格方面更具有竞争力，是许多消费者首次接触智能产品的选择。对于那些想要尝试智能马桶但又不想花太多钱的用户来说，半智能马桶是一个不错的选择。

智能马桶

智能马桶可以说是卫生间中的“科技宝藏”。相较于半智能马桶，智能马桶拥有更多更先进的智能功能，比如自动翻盖、座圈清洁、智能冲洗等。这些功能不仅提升了使用体验，还让用户享受到高端智能家居带来的便利。

智能马桶的设计更注重用户体验，不仅在功能上下足功夫，还注重外观和材质的选择，给用户带来高品质的生活享受。虽然价格较高，但对于注重品质和生活体验的用户来说，智能马桶绝对是值得投资的家居产品。

半智能马桶和智能马桶的区别与优势

• 功能区别：半智能马桶的功能较为基础，主要注重基本智能化的实现；而智能马桶功能更为全面且先进，为用户提供更多智能化的服务。
• 价格优势：半智能马桶价格相对较为亲民，适合更广泛的用户群体；而智能马桶价格较高，更适合那些追求高品质生活的用户。
• 使用体验：智能马桶的使用体验更佳，功能更为智能化且便捷；而半智能马桶在提升卫生水平的同时，价格更具竞争力。

综上所述，半智能马桶和智能马桶各有其优势，选择哪一种马桶取决于个人需求和预算。无论选择哪种，智能马桶产品的出现无疑为我们的生活带来了更多便利和舒适。未来，在科技不断进步的推动下，智能马桶的功能将会愈发智能化，为用户创造更好的生活体验。

六、智能马桶哪个牌子好，智能马桶怎么选？

智能马桶比较好的品牌就是鹰卫浴这边，我之前看这个马桶品牌的口碑不错果断入手了他们的产品，他们是良心的国货品牌，做卫浴有40多年生产经验，品质技术稳定，而且价格也不算贵，买他们的智能马桶还能享受到很优质的售后服务，毕竟是一个口碑不错的智能马桶品牌，更加有保障。

七、智能汽车发展的历史和趋势？

智能汽车的发展历史可以追溯到上世纪六十年代，但是当时只是一种实验性的概念，在自动化技术的演进和发展的情况下，有更加多的研究和发展，在2009年拥有大众、奥迪和克莱斯勒等诸多品牌的智能汽车产品上市。智能汽车的发展正在迎来变革性的阶段，像个人出行服务、自动驾驶和无人驾驶等商业应用正在变成现实。智能汽车技术也正在不断地发展着，使之能够更加智能化、以及更加节能，更比较安全、更快捷。未来的智能汽车发展趋势将更加集成和智能化，越来越多的智能汽车功能会被开发出，使智能汽车拥有更强大的技术支持，实现更多自动化技术和比较安全功能，智能汽车也会变得更加耐久和可靠。

八、人工智能的发展历史答案？

一、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

九、蹲便器和马桶的发展历史？

蹲便器历史悠久也更有市场，1904年起，日本陶器合名会社率先根据日本传统的马桶样式，制造日本式的蹲式抽水马桶（蹲便器）。

十、小米智能马桶和特斯拉智能马桶，哪个更值得入手？

这两款马桶都不错，我当时买马桶时也是在这两款中犹豫不决，看了很多用户评价才选择口碑相对比更好的特斯拉。特斯拉马桶的智能化程度会更高些，除臭的效果也更好，可以清洁保健，还可以对尿液进行检测呢！我们全家都对它赞不绝口呀。