一、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

二、知识体系特点？

●中华文明历时数千年而绵延不绝，比较它和世界上其他各种文明，包括那些早已中断的古老文明，就知识体系而言，中华文明所独具的以现实的人为主体的特质值得深入研究。

●春秋战国时期诸子学一个最重要的贡献，就是他们用以现实的人为中心的一元世界取代了先前巫术下人神分裂的二元世界。

●从《春秋》《左传》《世本》到《史记》，这些宏大严谨的历史著作有助于人们复原人的现实存在、人的现实生活和世俗社会。特别重视总结和借鉴历史经验，成为中华文明知识体系最耀眼的一个特点。

●中国固有知识体系可以吸取西方知识体系的各种优秀成果充实、提升自我，但不能失去自我，不能放弃以现实的人、现实世界为知识体系之本的传统，不能放弃以现实的人、现实的社会、现实的社会群体为价值主体这一中华文明的生命之基、力量之源。

●马克思主义坚持以现实的人、人与人的现实交往为全部知识的出发点，坚持人的本质是社会关系的总和，坚持以最广大人民群众为人类全部活动的主体，这和中国固有知识体系坚持以人为本、以群体的人为本，以从个人到家庭到社会到国家直至天下的共同体为最高价值，很自然地互相印证、互相融通。

知识是人对于外部世界和自己内心世界具有某种确定性、系统性、完整性的认知，是一种精神产品，无论是立足实践与实验从直接或间接经验中获得，还是凭借先于经验观察的推理或演绎获得，知识都可复制、传授、传承、传播，在大的范围交流，进行再生产、再创造。

知识体系是一个文明全部知识的总和，其核心部分是知识的基本构成、主要命脉或轴心以及知识获取、交流、传承、创新的主要途径。随着文明的演进和变迁，知识体系自身会发生很大变化，但构成文明基础的知识体系的主要命脉或基因通常会延续下来。

中华文明历时数千年而绵延不绝，比较它和世界上其他各种文明，包括那些早已中断的古老文明，就知识体系而言，中华文明所独具的以现实的人为主体的特质值得深入研究。

三、书法知识体系？

中国书法理论体系至少包括以下几个方面：

1 书法原理学。

主要研究书法现象与规律，探讨书法的本质特征，书法作品的构成因素与作品的流程，书法创作的原则，书法赏评的性质和任务，书法的发生、形成和发展等等。

2 书法史学。

研究书法历史及其发展规律，探讨中国书法变迁、发展的史实，书法史的分期，历代书体演变和书家作品以及书法思想和书法批评。

3 书法哲学 （主要内容是书法美学和书法伦理学）

研究书法的哲学现象，探讨书法的本原，书法艺术创造的本质和过程。书法美学则探讨书法艺术美的本质、特征，书法艺术的表现内容与形式，书法美学的特质。书法伦理学则探讨书法道德意识和行为的本质、特征，书法道德教育和伦理实践的途径。

4 书法心理学

研究书法心理现象及其规律，探讨书法主体的心理机制、心理过程、思维形式和个性心理特征，思维本性在书法能力上的智能素养问题，个性心理与创作个性的关系。

5 书法教育学

研究书法教育现象及其规律，探讨书法教育的本质、目的和特点，书法教学的任务、过程、内容和方法，书法的学习过程和方法。

6 书法创作论和鉴赏品评论

创作论则研究书法创作现象及其规律，探讨书法创作的基础、过程和方法，书法创作的内容与形式、继承与创新，书法创作技巧的表现手法与创作才能的构成因素。

鉴赏品评论则研究书法欣赏、批评现象及其规律，探讨书法赏评的性质、功能和特点，书法欣赏的过程、审美标准和方法，书法批评的任务、标准和方法，书法赏评者的修养构成。

7 书法社会学

研究书法与社会的关系，探讨书法和社会的存在、发展及二者之间的相互影响、相互依存的情状，揭示二者之间的变化、发展的规律。

四、会计知识体系？

会计学科体系

会计学科体系是研究会计理论与业务互相联系互相制约的科学整体。主要包括会计学原理、专业会计、会计分析、会计检查和会计历史。会计学原理研究会计学的基本理论，包括会计的对象、性质、任务和原则。专业会计依据会计原理，结合国民经济各部门特点，研究各部门的会计理论与业务。按部门划分，分为工业会计、农业会计、建筑安装企业会计、商业会计、基本建设会计、预算会计、银行会计等学科，按反映会计工作的不同内容，分为会计核算、部门财务等学 科。会计分析是分析研究财务成本，以求取得最大效益的理论与业务。会计检查又称审计，研究按一定标准、一定方法对资金运动进行检查的理论与业务。会计历史是研究会计的产生和发展的过程及其规律。

五、人工智能学科体系框架？

从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。

以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。

计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。

人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。

六、如何搭建知识体系？知识树+知识块+知识链？

构建知识体系的步骤：

整体分为 4 步：找方法、建框架、收集知识、学习方式。

在构建之前，我们应找到自己的普适性方法。对于笔者而言它是逻辑思维，但对于你而言可能是经济学的定律、数学的定理亦或者生物学中的生物群落。

量变引起质变，多去练习。

七、人工智能元知识？

人工智能知识表示，包括知识表示概念、分类、基本方法等。人工智能知识表示，包括知识表示概念、分类、基本方法等。元知识可用来描述一类知识或知识集合所包含的内容、基本结构和一般特征。没有元知识,人们无法描述知识、使用知识和认识知识。在自动控制与人工智能等系统领域中,一般把使用和控制该系统领域知识的知识称为元知识。

元知识不是领域知识,不能解决具体知识领域问题；而是关于各领域知识的性质、结构、功能、特点、规律、组成与使用的知识,是管理、控制和使用领域知识的知识。

八、什么是知识教学体系？

把知识按条块，类型整理成知识链知识网进行教学体系。

九、个人知识体系包括？

哲学，物理学，生物学，历史学，化学，部分法学，一部分的心理学，计算机信息学这些知识如果能够好好学习和掌握，一定可以打破以往的思维范式的认知边界的，这些都是构建你自身完整思维体系的好工具，然后能帮助你成为尼采所说的“超人”，或者像苏格拉底所说的成为更好的人。

十、体系员基本知识？

1. 理解标准在说什么，要求什么。

2. 对照公司的体系文件，看看我们依照标准做了什么，又是如何去达成标准要求的。

3. 对照标准或者客户要求，看看我们的差距在哪里？是否可以改善？如果无法改善，那是为什么？

4. ISO体系包括质量，环境等，要看你执行的是哪个体系，他们所关注的重点是不一样的。

5. 质量关注在整个产品生命周期链上如何保证达到客户要求，使客户满意，而环境关注的是如何尽可能的降低其环境影响