一、人工智能新点子？

人工智能发展的新方向，可以概括为“八大”：即大采集、大识别、大计算、大提取、大构建、大预测、大战略、大和谐。

一、大采集：全方位收集信息

数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统，由信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件等组成。“大采集”就是全方位、全系统、全过程、全手段的数据采集。

二、大识别：智能识别信息模式

模式就是事物的规范化、标准化的形式。模式识别就是对于事物的规范化、标准化的形式识别。“大识别”就是全方位、全系统、全过程、全手段的模式识别

三、大计算：建立所有事物的数据库

根据大采集和大识别以后所产生的海量数据进行系统性计算，从而形成人或电脑对于各种事物及其属性的系统性认知。大计算就是全方位、全系统、全过程、全手段的数据计算。主要包括计算各个事物之间的数量关系、时间关系、空间关系、逻辑关系、图像关系、声音关系、气味关系、运动关系等内容，并以此建立各种事物的大数据库。

四、大提取：特征工程提取心智参数

相同的事物在不同环境条件下，对于不同的人具有不同的价值特性。因此人对于相同的事物往往表现出不同的价值取向、情感态度、心智特征。

五、大构建：心智特征工程重构心智系统六、大预测：探索社会发展的总趋势

七、大战略：拟订社会发展的政策措施

针对不同群体的行为趋势和社会的发展趋势，可以制订相应的政策措施，以推动社会经济、政治与文化的发展，并且努力维护不同群体之间的利益平衡。

八、大和谐：推动社会的和谐发展

主体之间的共同利益形成“认知同化”，主体之间的矛盾利益形成“认知对抗”。

二、电能是一种燃料还是能源？解析电能的本质和分类

电能的本质

在能源领域，电能被广泛应用，但是关于电能究竟是一种燃料还是能源，存在一些让人困惑的疑惑。

首先，我们要明确电能的本质。电能是一种次级能源，它不能直接由自然界产生，需要通过转换其他形式的能源（如化石燃料、水能、风能等）得到。因此，电能不是一种燃料，而是一种能源。

电能的分类

电能可以根据其来源和生产方式进行分类。主要包括以下几种：

• 化石燃料发电：利用煤、石油、天然气等化石燃料进行燃烧，产生高温燃气，驱动发电机发电。
• 水力发电：利用水的动能驱动水轮发电机产生电能。
• 风力发电：利用风能驱动风力发电机产生电能。
• 太阳能发电：利用光能和热能转化为电能的过程。

在这些电能的生产过程中，虽然电能本身不是燃料，但是在化石燃料发电中，化石燃料是作为燃料被燃烧以产生电能。而水力、风力和太阳能发电则是直接利用自然界的能量资源转换为电能，其中并不涉及燃料的燃烧过程。

因此，电能既不是一种燃料，又是一种能源，在人类生产生活中发挥着重要的作用。

通过以上分析，希望读者对于电能的本质和分类有了更清晰的认识。

感谢您阅读本篇文章，希望能够帮助您更好地理解电能在能源体系中的作用。

三、数电能用在人工智能哪些方面？

人工智能的诸多算法在实际进行部署时有两种：

(1) 在线(服务器端)部署；

(2) 离线(边缘计算设备端)部署；

在线部署有许多弊端。尤其是在网络延迟不可接受、数据隐私性要求较高的情况下。

本科专业“培养计划”里涉及到的各门课程是尽量把以后可能会用到的相关基础知识进行覆盖。“数电”是进行芯片研发与设计的基础。

目前来讲，是将人工智能的诸多算法部署到“边缘”设备，需要有嵌入式GPU、ASIC、FPGA等三种常见的计算核心部件。各个大厂也都涉设计了一系列专用芯片，近期尤其包含了一些“神经网络拟态”芯片。

四、人工智能是国际化新优势吗？

是的！这几年人工智能技术发展速度非常之快，已经进入了多个领域如无人驾驶，人工智能语音，人工智能药物研发，人工智能自动化武器等

五、什么是电能？

电能，是指使用电以各种形式做功(即产生能量)的能力。电能既是一种经济、 实用、清洁且容易控制和转换的能源形态，又是电力部门向电力用户提供由发、供、用三方共同保证质量的一种特殊产品( 它同样具有产品的若干特征，如可被测 量、预估、保证或改善。

电能被广泛应用在动力、照明、化学、纺织、通信、广播等各个领域，是科学技术发展、人民经济飞跃的主要动力。电能在我们的生活中起到重大的作用。

六、四维图新是人工智能吗？

"四维图新是提供自动驾驶技术相关的企业，而不是人工智能企业。"1. 因为四维图新主要专注于自动驾驶系统的开发和应用，而不是开发和研究通用的人工智能技术。2. 尽管四维图新在自动驾驶系统中使用了一些人工智能技术，但这并不是他们的核心业务和特长，因此不能说四维图新是一家人工智能企业。

七、什么是有功电能，有功电能怎么计算？

有功电能是有功功率对于时间的积分，以kWh为单位。由于功率是有方向的，正值时消耗能量，负值时释放能量。所以有功电度也存在消耗性有功电度（import、正向有功电能）和释放性有功电度（export、反向有功电能），同时我们还定义消耗有功电度与发出有功电度的绝对值之和叫作绝对值和有功电度；而两者绝对值之差为净有功电度。

有功电能是有功功率对于时间的积分，它是可以转换为某些其他形式能的电能，可以通过有功电能表进行测量。

八、新媒体 人工智能

新媒体时代下的人工智能应用

在当今数字化浪潮中，新媒体的发展已经成为各行各业关注的焦点之一。而在新媒体时代，人工智能的应用更是无处不在，为企业提供了全新的营销和服务方式。本文将探讨新媒体领域中人工智能的应用现状以及未来发展方向。

人工智能在新媒体营销中的应用

随着社交媒体的普及和用户数量的不断增加，新媒体营销已经成为企业推广品牌和产品的重要途径。人工智能技术的引入使得营销活动更加个性化和精准化。通过分析用户行为数据和兴趣爱好，人工智能可以为企业定制精准的营销策略，提高营销效果和用户转化率。

除了个性化营销，人工智能还可以帮助企业提升服务质量。利用智能客服机器人可以实现全天候在线答疑解惑，快速响应用户需求，提升用户体验和满意度。而在内容创作方面，人工智能也可以根据用户数据和趋势生成热门话题，帮助企业更好地吸引用户关注和互动。

人工智能在新媒体内容推荐中的应用

随着信息爆炸的时代到来，用户获取信息的方式也在不断发生变化。为了提升用户留存和活跃度，新媒体平台开始采用个性化推荐系统，而人工智能技术的应用为内容推荐带来了革命性的改变。

人工智能可以通过对用户行为和偏好的分析，为用户推荐他们感兴趣的内容，提升用户粘性和忠诚度。同时，人工智能还可以根据用户的实时反馈和互动数据进行调整，不断优化推荐算法，实现内容推荐的精准度和准确性。

值得一提的是，人工智能技术的应用还可以帮助新媒体平台实现内容生产的自动化和智能化。从内容创作到编辑排版，人工智能都可以提供高效的解决方案，降低人力成本和提升工作效率。

人工智能在新媒体数据分析中的应用

数据是新媒体发展的核心驱动力，而人工智能技术的应用使得数据分析变得更加高效和精准。人工智能可以对海量的数据进行快速处理和挖掘，发现数据背后的潜在规律和价值。

通过数据分析，新媒体平台可以更好地了解用户需求和行为模式，为内容生产和营销决策提供科学依据。同时，人工智能还可以帮助新媒体平台识别虚假信息和舆情风险，提升平台内容的质量和可信度。

人工智能在新媒体未来发展中的展望

随着人工智能技术的不断创新和发展，新媒体领域的应用场景也将不断扩展和深化。未来，人工智能有望在新媒体内容生产、用户互动、数据分析等方面发挥更加重要的作用。

随着智能语音技术和图像识别技术的不断成熟，新媒体平台将更加注重用户体验和创新能力。人工智能技术的进一步应用将使新媒体平台更加智能化和人性化，为用户提供更加个性化和优质的服务体验。

综上所述，人工智能在新媒体领域的应用已经成为不可或缺的重要组成部分，为企业和用户带来了前所未有的便利和体验。随着技术的不断创新和迭代，人工智能势必将在新媒体行业中发挥越来越关键的作用，推动行业持续健康发展。

九、三新供电能转国网吗？

能的。国家电网公司计划到2021年初步建成泛在电力物联网，基本实现业务协同和数据贯通，初步实现统一物联管理，各级智慧能源综合服务平台具备基本功能，支撑电网业务与新兴业务发展；到2024年建成泛在电力物联网，全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理，公司级智慧能源综合服务平台具备强大功能，全面形成共建共治共享的能源互联网生态圈。

十、电能是绿色能源？

电能是经过多种形式的发电而来的，比如说水能发电、核能发电、风力发电以及太阳能发电等等，这些电能都属于绿色能源。只要是不以烧燃料为发电的都属于是绿色电能，所以我们要爱护我们的家园，让我们的能源更清洁更环保，使我们的生活更加美好。