一、商务智能bi

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商务智能（BI）是一种能够帮助企业从各种数据中提取关键洞察的技术。随着数据的迅速增长和信息的爆炸式增加，商务智能成为管理者们的必备工具。商务智能系统能够将海量的数据转化为有用的信息，帮助企业做出更明智的决策。

商务智能的定义

商务智能是指通过先进的技术和工具来收集、分析和呈现数据的过程。它包括了数据仓库、数据挖掘、在线分析处理（OLAP）和报表等多个领域。商务智能系统利用这些技术和工具来帮助企业了解自身的运营状况，并预测未来的趋势。

商务智能的重要性

商务智能对企业的重要性不可忽视。通过商务智能系统，企业可以实时监控业务运营，并及时采取行动。商务智能可以帮助企业发现隐藏于数据中的模式和规律，提供更准确的业务洞察。

商务智能还可以帮助企业优化运营效率。通过分析数据，企业可以找到运营中的瓶颈和问题，并及时进行改进。商务智能系统还可以帮助企业预测市场趋势和客户行为，从而更好地调整业务策略。

商务智能的应用

商务智能系统可以应用于各个行业和领域。以下是一些常见的商务智能应用：

• 销售分析：商务智能可以帮助企业跟踪销售数据，分析销售绩效，并预测销售趋势。这有助于企业制定更精确的销售计划和预测销售目标。
• 供应链管理：商务智能可以帮助企业管理供应链，从供应商到客户的整个流程。通过分析供应链数据，企业可以优化物流和库存管理，提高运作效率。
• 客户关系管理：商务智能可以帮助企业分析客户数据，了解客户需求和偏好。这有助于企业提供个性化的客户体验，并改进客户关系管理。
• 财务分析：商务智能可以帮助企业分析财务数据，监控财务状况并预测未来的财务趋势。这对于企业的财务决策和规划非常重要。

商务智能系统的关键特点

商务智能系统有许多关键特点，使其成为企业决策的重要工具。

• 灵活性：商务智能系统应该具有灵活性，能够适应企业的具体需求。它应该能够处理各种类型的数据，并根据需求生成多样化的报表和分析结果。
• 可视化：商务智能系统应该能够以图表、图形和可视化方式呈现数据和分析结果。这有助于用户更好地理解和分析数据。
• 实时性：商务智能系统应该能够提供实时的数据和分析结果，帮助用户迅速做出决策。
• 易用性：商务智能系统应该易于使用，用户无需具备过多的技术知识。它应该提供直观的界面和操作方式。

商务智能的未来趋势

商务智能领域正处于快速发展阶段，未来有许多趋势值得关注。

人工智能（AI）的应用：随着人工智能技术的发展，商务智能系统将更加智能化。人工智能可以帮助系统自动分析和挖掘数据，并提供更准确的预测和决策支持。

云计算和大数据：云计算和大数据技术的进步将为商务智能系统提供更强大的计算和存储能力。企业可以通过云平台来构建和管理商务智能系统，从而实现高效的数据分析和洞察。

智能可视化：未来的商务智能系统将更加注重可视化效果。高度交互的可视化界面将帮助用户更好地理解和分析数据，提供更直观的决策支持。

总结

商务智能是一种强大的工具，可以帮助企业从海量的数据中提取有用的信息，并做出更准确的决策。商务智能系统在销售分析、供应链管理、客户关系管理和财务分析等方面都有广泛的应用。未来，商务智能系统将更加智能化、云化和可视化，为企业决策提供更好的支持。

二、什么是商务智能(BI)？

我所理解的商务智能(BI)

本文目录:

• 开篇先啰嗦几句
• 什么是商务智能(Business Intelligence)
• 为什么需要商务智能
• 商务智能是怎么实现的
• 结尾再展开说几句数据科学家的事

-开篇

回想起来在工作中做商务智能这一块已经有六七个年头了，虽然平时接触的商务智能产品相对单一，但是并不影响对商务智能的理解，产品毕竟只是实现需求的一种工具，而对根据客户的需求给出合理的实现方法，并将其组织成可行的方案才是更有价值的。

刚毕业那会家人问起来我的工作内容还是相对容易介绍和解释的，就是地地道道一程序员嘛，后来又叫程序猿也叫码农，形象地阐释了这一行女人当男人用，男人当畜生用的工作强度，幸运的是我的第一份工作单位是一个非常靠谱的甲方公司，当时所谓的靠谱就是指新人也有很好的学习进步空间，同时工作强度也并不是非常的过份，几乎没有加班，当然薪水也还凑合。就这样两年之后就有机会接触到了SAP的商务智能工具Business Warehouse， 从此开始一直从事相关的工作至今，其间转做过乙方，过过两年空中飞人到处出差的日子，随之又回到甲方安安稳稳的上班。到现在家人老同学老朋友估计都很难清楚的知道我到底是做一份什么样的工作，只知道我是做IT的。

那么今天就让我来谈谈我所理解的商务智能吧，下面文章的难度基本上是扫盲级别的，不会有太多难理解的技术文字，力求通俗易懂，当然个人能力还是很有局限，如有不对之处欢迎批评指正。

-什么是商务智能(Business Intelligence)

-字面意思

既然是商务的那么一般就是企业、单位里用的东西，而不是一般小老百姓用的。后面加上智能两个字就稍微有一点费解了，其实也可以从字面上先解释 一下。智就是聪明的意思，能么就是能力，企业聪明了以后就有能力干什么呢？最容易想到的就是能赚更多的钱，有更好的效益，然后么对于员工来说工资福利 啥的就有希望更好一点。所以说商务智能就是一个能让企业变得更聪明从而赚得更多的东西，这么说应该都能理解吧。

-专业解释

说了字面意思之后我们再来看看专业解释(出自度娘)：

BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

可以看出专业的解释和从字面上直接理解的并没有很大的差异，我这里再把其中最重要的三个词列一下方便理解：数据、报表、决策。所以到这里就基本可以说明什么是商务智能了，说白了就是将企业里日常运营所产生的各种数据都整理成报表的形式展现给公司管理人员做分析决策的一整套解决方案，有些地方还可以狭义的理解为一些相关的数据管理软件和报表工具。

-你看到的商务智能结果

作为一名企业的普通职员，你可能来自商场部，销售部，采购部，生产制造部，财务部等等，你的日常工作中就会产生和录入各种数据，从开展一次市场营销活动需要制定预算，到录入商机，给有意向的客户开出报价单，到客户确认下单位后生成和录入销售订单，随后或许转成工单下达至生产部门，生产部门再查看成品、原材料、半成品库存，或许有不够的物料需要进行采购，然后上线生产，成品出库，发货，开票到最终财务结账。这样一整套业务流程下来到处都产生同时也需要数据。于是你或许看到了一些类似下面这样简单格式的报表数据:

(图片来源: 自己日常接触到的业务部门的基础数据)

如果有更直观的数据展现工具，你所看到的或许又是类似下面这样的图表:

(图片来源: Spotfire官网 -- 一款强大的数据分析工具)

可以说以上的Excel格式的报表和丰富的图表分析都是目前我所看到企业业务人员日常接触最多商务智能，因为有报表的地方就有数据整合，有报表的地方就能提供决策支持。

-我看到的商务智能

作为IT人员，在给出商务智能解决方案上要做到的正是将平常业务人员大量的手工数据收集与整合操作通过计算机软件系统进行实现，从而达到商务智能快速准确的要求，将人从琐碎的数据收集与整合工作中解脱出来，专注于分析与决策工作。因而我所看到的商务智能是类似下面这样的:

(图片来源: 百度搜索BI架构挑选了一个相对清晰完整的SAP的BI架构)

具体图片里面的环节在这里就先不多做介绍了，下文在介绍“商务智能是怎么实现的”时候会涉及到图片里的一些内容。这张架构图基本涵盖了我日常工作的技术内容，所以我所看到的商务智能就是通过类似这样一种技术上的层层搭建实现的一个完善的商务智能软件系统平台，以及帮助企业实现这样一个平台的完整过程。

-为什么需要商务智能

当我分析为什么需要一样东西的时候，一般来说首先要看一看这个东西是不是好的，好的定义一般来说就是这个东西是不是能够消除消极的结果(对于企业比如降低成本)，和带来积极的结果(对于企业比如增加收入)，然后还有一点就是可以看看这个东西其他人是不是也是认为是好的而且也在使用。

-是不是好东西？

从上文“什么是商务智能”中可以顺理成章的得到第一个直接的回答，商务智能可以让企业变得更聪明从而能赚更多的钱，这就是一个最朴素也是最好的回答，有这样的一个理由有的时候就够了。那么具体好在哪里呢，我们接着往下看。

没有实施商务智能的企业往往会有如下困扰：

• 大量的业务数据的产生，收集和存储需要投入大量的人力有时候已经超越了人工能够处理的极限。
• 还有很多有价值的信息被掩盖在这些大量的业务数据之中无法很好的挖掘。
• 管理层很难实时准确的掌握最新的运营状态，从而无法及时的作出正确决策。

而实施了商务智能的企业可以通过商务智能提供的类似以下的一些解决方案成功的搞定上述困扰：

• 销售管理智能
  • 订单分析
  • 销售分析
  • 促销分析
  • 客户交易量分析
• 客户管理智能
  • 客户服务分析
  • 潜在客户分析
  • 客户投诉与意见分析
  • 售后服务分析
• 物料管理智能
  • 库龄分析
  • 库存分析
  • 物料品质分析
• 财务管理智能
  • 财报分析
  • 主要经营指标分析
  • 成本分析
• 生产管理智能
  • 产能分析
  • 生产效率分析
  • 生产品质分析
• 人事管理智能
  • 人力分析
  • 薪资分析
  • 考勤分析
  • 培训分析

-案例：四川烟草的商务智能成功案例

在这里我稍微罗列几张别人家的成功实施的商务智能系统的效果图来直观的感受一下商务智能是如何让企业变得更聪明的。(信息来源: 之前工作中收集的SAP BO打单资料)

通过上面这样的报表和图表，管理人员日常经营所需要的一些信息可谓是一目了然。

--别人家是不是有在用呢？

平时生活里在做选择和判断一个东西是不是好的，自己是不是需要的时候，自己一个人的判断往往还不是很有底气，这个时候就要抬头看看外面的世界，别人是不是也在用这个东西也在说它好。于是我找来下面两张图(信息来源: 依旧是早年的BO打单资料)，看看有多少企业都已经成功的实施了商务智能了呢？

这些虽然已经是几年前的而且只是SAP一家商务智能厂商所提供的数据，但是应该也已经可以看出一些结论了吧。

-商务智能是怎么实现的

如果需要系统的介绍商务智能的实现，估计可以开个培训班然后讲上好几天的课。这里只是做一个简单的介绍，争取重要的知识点都可以讲到并通俗的解释。

- 联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）

如今的日常工作或生活中或多或少都会接触一些电脑系统，即使最常见的在商场买东西，服务员也需要将商品扫一下然后再给你开单，有时候你想买的样式没货了还可以要帮你查一查别的门店是不是有货。那么如何分清OLTP和OLAP呢，在刚刚这个商场购物的简单例子里，服务员扫描商品给你开单这个动作所使用的可以说就是OLTP，因为扫完商品你买单后服务员所使用的电脑系统会生成相应的订单，并进行后续的一系列出货，开票，扣减库存操作，就些操作就是联机事务的处理。而后面帮你查看库存是否可以从别的门店调货基本可以算作是OLAT，联机分析处理，分析你想要购买的商品是否仍有库存。为什么要搞清楚OLTP和OLAP呢，那就是因为接下来商务智能主要涉及的系统是OLAP，就可以从思想上彻底的把商务智能系统和平时工作中所用到的那些个事务处理系统区别开了。

专业的OLTP和OLAP解释：

当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.

-ETL(Extract-Transform-Load)

理解了商务智能系统是一个联机分析处理系统主要是用于支持数据的分析操作的，那么接下来就需要了解的是ETL，数据的抽取、转换和加载。说数据的抽取、转换和加载有一点点的抽象，让我换一个说法。实际上ETL要处理的事情就是数据从哪里来的要到哪里去，在这个数据来来去去的过程中数据有哪些变化，比如汇总啦，数据之间的对映关系啦啥的。

专业的ETL说明：

ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

-数据库和数据仓库

在介绍上面两个概念的时候出现的数据库和数据仓库很多人搞不清楚他们两个的区别，这里简要的说明一下。数据库的设计一般是面向事务处理的，所以一般的关系型数据库设计时要避免数据冗余，还要采用一些标准的范式，而数据仓库的设计往往需要冗余来支付分析处理(空间换时间)，数据库一般存放一些实时数据而数据仓库大多用来存放一定时间的历史数据。这也可以看出来为什么需要有ETL的过程来将数据存放到数据仓库中。另外一点就是数据仓库的设计往往是面向对应的主题的，可以按照系统的模块进行相应的设置，比如销售管理系统对应数据仓库里的销售分析模型，库存管理系统对应库存分析模型等等。

在大致了解了以上几个基本概念以后，我们再来看看一个完整的商务智能系统是如何实现的。

(图片来源:度娘搜索BI架构挑选了一个比较完整又简单的)

本来想自己画一个商务智能的架构图的，小小的偷懒了一下，网上找了一个能充分说明实现过程的图来解释一下，这张图我们需要从下往上看。

既然是和数据打交道，那么首先数据从哪里来？于是我们有了数据来源，是各种各样的外部系统，比如图上的POS(销售网点)系统，CRM(客户关系管理)系统，ERP(企业资源规划)系统等等，这些都是联机事务处理系统(OLTP)，他们的数据都存储于实时的后台数据库中。有了上面的知识点介绍这里就应该很容易理解了吧。

接下来是ETL出场了，我们需要从这些存储了数据的事务处理系统将数据通过ETL的过程加载到数据仓库中去，通过ETL就能实现。

然后来到了图中的数据仓库层，这里我们不作太详细的介绍，只需要知道里面原始数据指的就是从数据来源通过ETL过程直接载入的数据，而ODS层就是将数据进行一些简单的汇总而形成的数据临时存放区域，比如把销售订单的抬头数据和订单的行项目数据汇总到一起。而Cube层就是根据各个分析主题而设计的数据模型了。在这里也充分的体现了数据仓库设计时需要数据冗余的部分。

再往上来到了系统功能和系统访问层，这两层我们其实可以统一叫作数据展现层，也就是把在数据仓库里根据主题定义好的数据模型里的数据通过报表或图表的形式给用户展现出来，就是上文中你说看到的商务智能结果也就是案例中四川烟草辅助决策支持系统那几张图片的结果。

我想讲到这里对于商务智能是怎么样实现的应该有一个简单的了解了吧，下面再展开介绍一下商务智能应用的几个阶段或叫层次。

--商务智能应用的几个层次

(图片来源: 之前的BO打单资料)

这张图一直刻在我心里，是一张很有用的图。在给客户实施商务智能的时候我最喜欢介绍的就是这张图。通过设定业务问题与场景的形式，清晰明白的说明了商务智能应用的几个阶段。

目前国外很多公司已经实施到了中端BI，也叫作数据分析阶段，也就是这张图的中间两个台阶，有少数公司已经有了高端BI的应用，也叫数据挖掘，图上最高一个台阶的预测分析就属于数据挖掘的一部分，而国内大多商务智能的客户还都停留在报表阶段，因此可以看出商务智能在国内的实施还有很大潜力，加上大数据和云计算的引入，商务智能的应用前景应该算是比较开阔的。

-结尾

总算顺着what-why-how的顺序把我自己对商务智能的一点简单的理解说完了，正好自己也回顾一下这些知识点，同时也希望这些内容对一些人有一点帮助。

在结束之前再简单的谈谈数据科学家吧。第一次听说这个词是去年年中的时候，新加波的IT总监和我聊到职业规划的时候提到了data scientist， 说这是一个不错的发展前景，国外包括美国、新加波在内的一些发达国家都很需要这方面的人才，让我可以留意留意。我一听当时就觉得这真的是一个很好的主意，小时候那个长大要做科学家的梦想貌似看到了实现的方法，数据科学家! 之后花了一些时间研究了，也特别的开了一个叫"我是数据科学家"的独立博客(

http://www.iamds.com/

) 用于记录平时的学习与成长，基本上是竖立了自己接下来的发展目标。之前的这些商务智能工作经验和成为一名数据科学家所需要的知识背景是相关的，所欠缺的知识还有统计学，机器学习，文本数据挖掘等等，相信一点点的积累和努力，在不久的将来可以真正的介绍自己的时候说我是数据科学家。

三、什么是商务智能BI？

商业智能 BI 实际上是一套由数据仓库、ETL、查询报表、可视化分析等组成的一个技术类解决方案。主要目的是将企业内各种不同的业务系统，例如ERP、OA、CRM、手工填报系统等打通，对数据进行有效的整合。最终通过合适的查询和分析工具，形成可视化的分析报表为企业提供管理决策支持。

在大部分的企业中，有很多不同的部门、不同的业务系统，数据也相应的分散在各个部门、各个业务系统、各个业务模块中，这个时候看数据的视角更多的是从个人或者部门来看的。现在我们就需要通过BI把这些数据打通，消灭数据孤岛，从企业整体的视角，从管理的视角来了解一个企业完整的经营运转情况。

四、大数据与商务智能方向就业前景？

就业前景不错。

大数据与商务智能相关的岗位还是很多的，近两年，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。人才招聘会更倾向于研发型人才，通过大数据与商务智能在职研究生的学习，可以更好的提升学员的岗位竞争力，并且可以获得更多的就业渠道。

五、常见的智能商务bi软件

常见的智能商务BI软件

在当今竞争激烈的商业环境中，数据已经成为企业决策的关键。为了帮助企业更好地利用数据并进行智能决策，许多公司开始使用各种商务智能（BI）软件。本文将介绍一些常见的智能商务BI软件，以帮助您了解不同选项的特点和优势。

1. Tableau

Tableau是一款功能强大且易于使用的商务智能工具，被广泛应用于数据分析和可视化。该软件提供了丰富的图表和仪表盘功能，用户可以通过简单拖放操作创建交互式报表。Tableau支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库和云端数据。

2. Power BI

由微软推出的Power BI是另一款备受欢迎的商务智能工具。它提供了强大的数据分析功能和灵活的报表制作工具，帮助用户轻松地从多个数据源中提取信息。Power BI还支持实时数据更新和与其他Microsoft产品的无缝集成。

3. QlikView

QlikView是一款以关联型数据模型为基础的商务智能软件，其独特的内存计算引擎能够快速分析大量数据。用户可以通过QlikView创建动态报表和仪表盘，以实时了解业务状况。该软件还支持多维数据分析和自定义数据可视化。

4. MicroStrategy

MicroStrategy是一家专注于企业分析和移动智能的软件公司，其商务智能平台被广泛用于大型企业和组织。MicroStrategy提供了全面的数据分析功能，包括数据挖掘、预测分析和报表制作。该软件还支持多平台部署和高级安全性控制。

5. SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence是SAS公司开发的一套商务智能工具，用于帮助企业管理和分析数据。该软件提供了一系列分析工具和数据可视化功能，支持从数据获取到分析报表的全流程操作。SAS Business Intelligence还具有高度的可扩展性和定制化能力。

6. IBM Cognos

IBM Cognos是IBM推出的一款商务智能平台，致力于帮助企业实现智能决策和优化业务流程。该软件提供了全面的分析功能和预测建模能力，支持多种数据源的集成和分析。IBM Cognos还具有强大的数据仪表盘和自助报表功能。

7. Sisense

Sisense是一款专注于高级数据分析和可视化的商务智能软件，被许多中小型企业和初创公司所青睐。该软件具有快速部署和易于使用的特点，用户可以通过简单的拖放操作轻松建立数据模型和报表。Sisense还支持实时数据查询和大数据处理。

8. Yellowfin

Yellowfin是一款集成了数据发现、分析和报表功能的商务智能软件，适用于各种行业和企业规模。该软件提供了先进的数据可视化和动态报表工具，帮助用户深入了解业务数据并发现隐藏的信息。Yellowfin还支持多用户协作和移动端访问。

总的来说，随着商务智能技术的不断发展和创新，越来越多的企业开始意识到数据在业务决策中的重要性。选择合适的智能商务BI软件可以帮助企业更好地利用数据资源、提升工作效率和赢得竞争优势。希望本文介绍的常见智能商务BI软件能够为您在选择合适的工具时提供一些参考和帮助。

六、商务学的就业方向？

专业从事的岗位主要有：通用性岗位、涉外谈判岗位、涉外经济文化组织的运营管理人员、国际商务法律咨询。

通用型岗位：这是国际商务人员一般岗位。具体包括能使与人较好沟通的写作与交流知识的文秘、助理等，如果掌握了分析与计算方法的数学知识，又懂得使用现代办公工具的计算机、网络及办公自动化知识就可以从事商务规划及商务量化测算等岗位；

七、商务智能与大数据管理就业方向？

就业前景不错。大数据与商务智能相关的岗位还是很多的，近两年，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

人才招聘会更倾向于研发型人才，通过大数据与商务智能在职研究生的学习，可以更好的提升学员的岗位竞争力，并且可以获得更多的就业渠道。

八、商务日语的就业方向？

就业前景还不错

日企文秘、初级翻译、对外贸易、日文录入、商贸企业基层管理人员、商务助理、商务秘书、客户服务人员、管理信息助理、销售助理、人力资源管理助理、一般管理人员、市场开发、国际采购、营销管理、外贸业务员及跟单员、外贸单证制作及管理员等岗位。

九、国际商务专业的就业方向？

就业前景—国际商务专业其实是一个 “万金油”的专业 ，课程涉及的领域较杂。因此，小伙伴们的就业方向也可以涵盖整个商务贸易的过程。咱们可以在专业外贸公司、跨国公司、各大中小型企业以及涉外经济贸易部门及政府机构，从事外贸单证员、文秘、助理、对外经营管理、政策法规制定与实施等工作。

据有关数据显示，对国际商务专业小伙伴们需求最大的是进出口贸易、新能源、互联网和电子商务等领域，而这些领域的需求职位大多数都是涉及贸易往来的，和咱们专业对口性很高。因此，小伙伴们不必担心就业问题和工作对口问题，只管放心大胆地去投简历吧！

国际商务专业就业方向

1、贸易、营销类岗位

咱们国际贸易专业的对口职位离不开贸易销售领域，小伙伴们可以做外贸销售和外贸跟单员等工作。

外贸销售负责执行公司的贸易业务；实施贸易规程，开拓市场；负责联系客户、编制报价、参与商务谈判，签订合同；负责单证审核、报关、结算、售后服务等工作；客户的拓展与维护；业务相关资料的整理和归档等。

外贸跟单员主要工作内容是配合销售部人员处理订单，整理保存数据；及时与工厂沟通，追踪订单的生产进度，及时就订单的各项情况与客户沟通；制作出口单据、安排出货事宜、寻求运费报价、跟踪出货状态，协调解决订单执行中的问题以及协助业务员接待客户等销售辅助工作。

外贸类工作门槛较低，但小伙伴们需要具备一些基础能力，至少要熟练运用电脑办公自动化软件，有良好的独立工作及团队协作能力。跟单员对英语的要求并不高，没有外贸经验的小伙伴们可以多学多看，有一年就会熟悉外贸流程。对外贸销售员来说，良好的英语交流技能，报关证等相关证书是必要“装备”，可以使工作进展更加顺利。除此之外，销售员还要具有较强的业务拓展能力和商务谈判技巧，较强公关意识和勇于开拓创新的精神。

由于大型外贸公司的门槛较高，小伙伴们也可以考虑中小型企业，关键在于咱们的工作能够得到多大的提升。小伙伴们可以先在工厂工作两年，选择容易上手的产品范畴，工作中主要扩充和实践自己学习到的东西，熟悉业务流程，建立自己的客户群；然后去外贸公司，锻炼沟通解决问题的能力。工作三年后，小伙伴们既熟悉产品，又有在工厂和公司建立的客户群，还具备了强大的沟通协调能力，就可以向着管理层发展，晋升到销售主管、销售总监。

2、人力资源管理类岗位

人力资源管理是当下被看好的领域之一，随着国内市场经济的完善，企业越来越重视内部人才管理的重要性，人力资源呈现出与行政管理分离并独立发展的趋势，人力资源领域的前景必然很光明。

人力资源管理工作需要根据企业发展战略，有计划地对人力资源进行合理配置。通过对企业员工的招聘、培训、使用、考核、激励和调整，调动员工的积极性，发挥员工的潜能，实现最优组织绩效，给企业带来效益。

小伙伴们可以从助理做起，然后升为人事专员、人事经理，最高可以做到总监的位子；也可以在积累丰富的人事工作经验后向人力资源咨询方向发展。

3、行政、秘书类岗位

秘书、行政等属于通用型岗位，工作内容相对公司其他岗位会简单一些，主要负责各部门日常事务的沟通协调；内部制度的协助拟定和监督执行；起草会议材料；撰写会议通知、会议记要、日常信件和工作报告；做好公司重要会议的记录及会议纪要的整理；起草、打印、登记和备份，将信件及其他记录及时归档。

这些岗位虽然起点低，但是也需要具备相应的能力。小伙伴们首先要文笔优秀，表述清晰准确；能熟练使用Excel、word、PPT等办公软件及办公自动化设备。其次，这些工作虽然细碎却又联系着各个部门，小伙伴们要足够认真细致，处事有条理、责任心强，并且善于沟通。在贸易行业工作，至少要掌握一门外语，良好的口译和笔译能力可以使你的职业发展更为顺利。如果小伙伴们还掌握了分析与计算方法的、数学知识，就可以从事商务规划及商务量化测算等岗位。

除此之外，国际商务专业的小伙伴们也可以参加公务员或者事业单位考试，进入国家涉外经济贸易部门，从事管理和政策法规实施工作。

除了以上工作，国际商务专业的小伙伴们还可以从专业课程涉及的其他领域入手，结合自身潜力和爱好，其他适合自己的工作。学校的专业课程学习只是增强了我们的综合能力，落实到工作上，就需要咱们根据自己的实际情况来适当调整努力方向，有针对性地提高自己的工作能力。

望采纳，谢谢！

十、商务英语的就业方向？

商务英语就业前景广阔，除了外贸和电商这两个主流行业之外，在IT软件、互联网、系统集成、电信设备、教育培训方面，都有薪资不错的岗位。

尤其是每年的国考和省考中，都需要大量优质的口语和笔译出色的专业人才，诱惑力比较大。