一、一建实务书本要通读吗？

一建实务书不需要通读，一建考试不同于应试教育考试，不需要考高分，只需要及格就算通过考试了。所以学习也要讲究不同的方法。你可以跟着网校学习，先学习精讲通关，画出书中的重点，重点学习以章节为单位，学习完重点内容后学习次重点。所以就没必要通读课本。

二、医疗废物智慧管理平台由哪些组成？

医疗废物智慧监管平台主要由软件系统、智能终端、集中收集点视频监控装置等组成，智能终端也就是医疗废物采集终端设备是整个平台的核心和关键，变手动称量为自动称量，并给医疗废物贴上二维码，可将医疗废物从产生、收集到转运、处置等各个流程的各项数据实时扫码录入云端，做到医疗废物的种类、重量、转运轨迹等数据实时上传至平台，对收集的医疗废物进行定性定量定时的精细化管理，全过程数据实现信息化闭环管理，解决了既往数据采集不完整、手工填报易出错、穿着防护服操作不便等问题，避免转运过程中医疗废物非法处置和流失的风险。

三、管理实务是什么？

管理：指的是占居指导地位的理论和理念、概念。实务：实际工作，正在操作的现实情况、情景、做法。

四、智慧医疗健康管理

智慧医疗健康管理：改变未来的医疗领域

随着科技的不断进步和人们对健康管理的需求不断增长，智慧医疗健康管理正逐渐改变着未来的医疗领域。智慧医疗健康管理结合了医疗服务和先进技术，旨在提高医疗质量、提升患者体验，并实现医疗资源的合理分配。

智慧医疗健康管理的核心在于利用先进的信息技术和数据分析方法来改善医疗服务的效率和质量。通过应用人工智能、大数据分析、云计算等技术，医疗机构能够更好地管理医疗信息、优化资源利用、提高诊断准确性，并为患者提供个性化的医疗服务。

智慧医疗健康管理的优势

智慧医疗健康管理在众多方面展现出了明显的优势。首先，它能够提高医疗服务的效率。通过数字化管理，医疗机构能够更快速地获取和传递患者的医疗信息，避免了繁琐的手工操作和信息传递过程中的错误。此外，智慧医疗健康管理能够帮助医生更好地利用医疗资源，提高临床决策的准确性，增加患者满意度。

其次，智慧医疗健康管理可以提供个性化的医疗服务。通过分析大数据，医疗机构可以更好地了解患者的健康状况、疾病风险和治疗方案等信息，从而为患者量身定制个性化的医疗服务。这不仅能够满足患者的特殊需求，还能够提高治疗效果。

第三，智慧医疗健康管理可以提高医疗服务的质量。通过应用先进的技术和方法，医疗机构能够提高诊断的准确性和治疗的效果，减少医疗事故和误诊的发生。此外，智慧医疗健康管理可以提供实时的医疗监测和远程医疗服务，使得医疗机构能够及时响应患者的需求，提供安全可靠的医疗服务。

最后，智慧医疗健康管理可以实现医疗资源的合理分配。通过数字化管理和信息共享，医疗机构能够更好地利用医疗资源，提高医疗服务的可及性和平等性。这将有助于解决医疗资源不均衡的问题，提升全民健康水平。

智慧医疗健康管理的应用场景

智慧医疗健康管理在各个环节都有广泛的应用场景。首先，在医疗机构内部，智慧医疗健康管理能够改善医疗信息的管理和共享，提高医生的工作效率和工作质量。

其次，在临床诊断和治疗方面，智慧医疗健康管理可以通过应用人工智能和大数据分析的方法，辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，提高治疗的准确性和效果。

第三，在医疗监测和远程医疗方面，智慧医疗健康管理可以提供实时的医疗监测，帮助医生及时了解患者的健康状况，并进行远程医疗服务。

此外，智慧医疗健康管理还可以在健康管理和健康教育方面发挥作用。通过应用先进的技术和方法，医疗机构能够为患者提供个性化的健康管理方案，并进行健康教育，提高患者的健康意识和健康素养。

智慧医疗健康管理的挑战和前景

尽管智慧医疗健康管理有着广阔的应用前景，但同时也面临着一些挑战。首先，智慧医疗健康管理涉及大量的医疗信息和个人隐私，如何保障信息安全和个人隐私成为一个重要的问题。

其次，智慧医疗健康管理需要医生和其他医疗从业者具备相关的技术和知识，如何培养和提高医务人员的技术能力也是一个重要的挑战。

第三，智慧医疗健康管理需要医疗机构投入大量的资金和资源，如何解决资金和资源的问题也是一个亟待解决的难题。

然而，尽管存在一些挑战，智慧医疗健康管理的前景依然十分广阔。随着科技的不断进步和数据管理能力的提升，智慧医疗健康管理将能够在更多的领域发挥作用，为人们提供更好的医疗服务和健康管理方案。

总而言之，智慧医疗健康管理正日益改变着未来的医疗领域。它通过应用先进的技术和方法，提高医疗服务的效率和质量，实现医疗资源的合理分配。尽管面临着一些挑战，智慧医疗健康管理的前景依然十分广阔。相信未来，智慧医疗健康管理将会在医疗领域发挥越来越重要的作用。

五、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

六、产品经理管理实务作用？

首先，产品经理是一个职位，谈到对一个职位的理解，可以从职位的职责、能力要求和在团队中的角色这几个方面去分析。

Title叫什么的并不重要，我们最早所认定以及现在所期望的产品经理角色其实就是对一个产品负根本责任的管理者。比如说老板是对公司负责，设计师是对他的设计负责，那产品经理就是对某个产品线/产品/或者是某一产品下的部分（可以看成子产品）负根本责任。那怎么个负责法呢？就是你需要根据上头的公司战略，协调多方资源，推动这个产品达到计划中的目标。

那产品经理应该如何做呢？具体一些的职责又是什么？在说这个之前先想梳理一下大家的思路：有的东西是产品经理的份内工作，是职责，而还有些东西只是产品需要了解的一些知识。比如我们都说PM需要了解一些交互，需要了解一些运营，但是并不代表PM就是做交互的。任何职业在扎实做好本专业工作的基础上，对其他专业的知识和上下游知识的了解学习都是多多益善的事情。但是不可本末倒置。不能因为迷恋前端代码而变成了追求代码效率的人，不能因为迷恋UI的美观而变成追求视觉效果的人。产品经理还是产品，产品经理根本需要做好的应该是：

产品战略和发展的规划

比如老板说公司3年内要上市，那么就需要一些能推动公司上市的产品。产品经理就需要知道，这个产品的战略目标是推动上市。产品经理需要根据这个目标，规划产品在不同时间，不同阶段应该如何做才能推动公司上市。

产品经理需要考虑将产品带入哪个方向，哪个领域，才能获得推动上市的资本。产品经理根据这些思路，决定了产品的很多大是大非的问题，比如目标市场是什么，目标用户是什么，盈利模式是什么，甚至产品的气质和风格等等…

要做好这件事情，产品经理得了解市场，了解竞争对手，有精明的商业头脑，这些能力不亚于CEO，也不是刚毕业初出茅庐的人就能做好的，但是大家都需要始终的朝着这个方向学习和努力。

需求的挖掘和分析

当产品经理将公司的战略转化为产品的目标后，就需要从中挖掘需求。

这些需求不光是来自用户的，还可能是市场需求，公司内部的需求。

产品经理不但需要想可能会有哪些需求能满足产品的目标，还要深刻的分析哪些需求应该做，哪些需求不应该做，这些需求优先级是什么，应该如何做。这就好像是在矿山挖石头选材料，最终达到建立一个宏伟城堡的过程，我们管它叫需求的挖掘和分析。

现在的互联网产品关注用户多一些，所以产品经理面对和处理用户需求也相对多一些。挖掘需求，并不是说发现了什么就做什么，现在是一个需求多资源少的时代，产品经理要清楚的了解用户是否真的要这个需求，什么情况下要，是否能为产品带来好处，如何权衡和评价优先级等。否则你给了下游不靠谱的需求，人家很可能在背后骂你傻逼，现在大家也潜移默化的把“对需求的挖掘和分析能力”作为一个产品经理是否专业的评判标准。

所以要做好这些，产品要了解用户，了解市场，能够挖掘数据，能够观察竞品，能够有很强的的逻辑分析能力及自我管理能力等等，太多了学问了。

推动产品目标的实现

推动产品就是指产品经理完成了前期的规划和设计，那么需要利用各方资源把这个事情推动下去从而实现，否则就会一直停留在想法上。

要做好前面2个不难，顶多是自己的事情，但是要推动产品却要求很强的团队合作管理能力。

大家都知道产品是没有实权的CEO，说具体些就是在大部分公司，PM是没有直接的手下资源的，用研设计开发都是属于其他部门的公共资源，PM不但要去争取这些资源，还要协调他们同心协力的完成目标，这就是产品经理管理者的一面。

可能说完之后有的PM朋友就比较迷茫了，产品战略似乎很遥远的事情，这不是老板或者总监做的吗？我们好像就是在做一些画原型图之类的设计工作，这又是怎么回事？

其实刚刚说的产品经理职责和能力，是一个比较严谨的定义和理想的情况，现在的国情是不同的企业，对不同的能力的产品经理的要求都不一样的。

前面也说了无关乎头衔叫什么，在大公司各个类型的职位划分的很明确，不同等级的产品做得事情也不一样，在小公司可能老板就是PM（因为可能一个公司就一个产品），而招的PM只是需要协助老板画原型图的设计而已，还有一些跨界的人，因为公司分工不是很明确所以产品，交互和用研都做。

我们有的时候也说乔布斯算产品经理，张小龙也算产品经理，只要真正做到了上面说的几条都可以是产品经理，这些比较混乱情况都不影响一个产品经理本身属性以及应该具备的能力，只是你没有做到而已。

但是还是不得不说产品经理是有阶段的，不同能力和等级的产品经理，对上面三条职责的关注重点也不一样：

新手阶段

头衔大部分叫产品专员、产品策划、产品经理

这一阶段的人，其实关注推动产品目标实现的多一些。在大公司，往往会有一个高级的产品经理带上几个新手，这些新手就类似于助理，主要帮助导师写写文档，与开发设计沟通，收集材料观察数据，收集反馈和效果什么的，通过这样的形式来培养产品感觉。

对于很多新手来说，不可能一开始就对需求有很好的感觉和把控能力，也更别提产品战略了。因为他们与其他部门和资源的人打交道多一些，所以会需要了解交互，了解设计，了解一些开发的内容，但这些都是为了更好的传递与沟通，推动大家一起把事情做成的手段。

老手阶段

头衔通常就是产品经理

老手阶段的产品经理最大的特定就是，对需求拥有一定的决策权，关注的是需求的挖掘和分析方面。老手的产品经理是要决定什么要做，什么不做的，要经常思考用户喜欢什么，什么有好的盈利空间，而不光是想，还要拿出强有力的说服力，去说服老板，说服其他部门的头头给予资源。老手们有一定经验和感觉，有很好的逻辑思维和沟通技能，还具备一定的领导力，现在大部分产品经理就处在这个阶段。

老大阶段

头衔可能是高级产品经理，产品总监或CEO

当然老大阶段就是关注产品战略和规划的，在小公司可能老大就是老板，老板就是最大的产品经理。但是在一些大公司比如腾讯，那么多产品马总是不可能关注的过来的，还有各种行政事务，商务事务等大大小小的事，所以都是分化给产品总监产品总裁之类的人来带领一个产品。说明白些就是进入老大阶段，就是对这个产品有了很大的权利，当然责任也非常的大。产品的方方面面都需要关注和处理，但是最重要的还是将产品引导至正确的方向，是这个产品的掌舵人。

老大阶段就是管理者，有自己的团队很多东西都是下放交给大家去完成，当然其中要领导好团队。做到这一点，靠的不光是能力和经验，机遇和手段都很重要。

很多公司也许不会分的这么细，只有一个等级的产品经理。但是你也应该知道，你所拥有的能力强弱决定了你能做好其中哪一阶段的职责，不断地让自己学习和提升从而争取到更多对产品的主导权是所有产品经理都期望努力的方向。

七、法规管理实务学习顺序？

先学习法律知识，再学习实务操作，最后学习管理理论 因为法律知识是法规管理实务的基础，只有掌握了法律知识，才能进行实际操作。实务操作是贯穿整个学习过程的，通过实际操作去巩固和应用法律知识。管理理论是对实务操作中遇到的问题进行分析和解决的理论支撑，只有理论与实践相结合，才能更好地管理法规事务。

八、智慧医疗客户管理-探索高效医疗服务管理系统

在现代医疗领域，客户管理是一个至关重要的方面。随着科技的进步和智慧医疗的发展，传统的医疗客户管理方式已经无法满足需求。为了提高医疗机构的效率和服务质量，许多医疗机构开始应用智慧医疗客户管理系统。

智慧医疗客户管理系统的定义和功能

智慧医疗客户管理系统是一种基于互联网和信息技术的解决方案，通过集成各种技术手段，实现医疗机构对客户的全面管理和优化协调。该系统通过统一的平台，整合医疗机构内部各个部门和外部关联方的信息，帮助医疗机构实现全流程的客户管理，将各种资源和服务有机整合，提供高效的医疗服务。

智慧医疗客户管理系统的特点和优势

智慧医疗客户管理系统具有以下特点和优势：

• 全面集成：智慧医疗客户管理系统整合了医疗机构的各种信息和资源，包括患者档案、就诊记录、医学检测数据等，实现了全面的客户管理。
• 高效协同：通过智慧医疗客户管理系统，医生、护士、药剂师等医疗人员可以实时协同工作，共享患者信息和诊疗计划，提高医疗服务的效率和质量。
• 个性化服务：智慧医疗客户管理系统可以根据患者的个性化需求和就诊历史，为患者提供定制化的医疗服务，提高患者满意度。
• 数据分析：智慧医疗客户管理系统可以对大量的医疗数据进行分析和挖掘，为医疗机构提供决策支持和业务改进的参考。

智慧医疗客户管理系统的应用案例

智慧医疗客户管理系统已经在许多医疗机构中得到应用，并取得了良好的效果。以下是一些应用案例：

• 患者预约管理：通过智慧医疗客户管理系统，患者可以在线预约医生和检查项目，方便快捷。
• 诊疗计划管理：医生可以根据患者的病情和就诊历史，制定个性化的诊疗计划，并与其他医疗人员协同工作。
• 疾病管理：智慧医疗客户管理系统可以对患者的疾病进行管理和监测，包括疾病预防、治疗和康复等环节。
• 医药资源管理：智慧医疗客户管理系统可以帮助医疗机构进行药品和器械的库存管理和采购计划，提高资源利用效率。

智慧医疗客户管理系统的未来发展趋势

随着智慧医疗和客户管理技术的不断进步，智慧医疗客户管理系统将会越发智能化和个性化。未来的发展趋势包括：

• 人工智能技术的应用：智慧医疗客户管理系统将会引入更多的人工智能技术，如自然语言处理和机器学习，提高客户管理的智能化程度。
• 移动化和云服务的支持：智慧医疗客户管理系统将会支持移动终端和云服务，方便医疗人员随时随地进行客户管理。
• 个人健康数据的整合：智慧医疗客户管理系统将会整合个人健康数据，包括智能设备的数据和基因组学数据，实现个性化的医疗服务。

总结：

智慧医疗客户管理系统是医疗机构提高服务质量和效率的重要工具。它通过集成各种技术手段和信息资源，实现医疗机构对客户的全面管理和优化协调。未来，随着技术的不断进步，智慧医疗客户管理系统将会越发智能化和个性化，为医疗机构和患者带来更多便利和利益。

感谢您阅读本文，希望通过本文，您对智慧医疗客户管理系统有了更深入的了解。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。