一、产业链上中下游指什么？

比如电脑销售.微软是上游包括开发研制,而各地分销商以及批发零售者是中游(DELL很特殊,没有中游,直接销售),而直接接触用户的是下游.还有另一种.比如钢铁生产本身是中游,而采矿冶金是其上游,为其提供原料,汽车制造等属于下游,为其提供出路.

二、什么是上中下游产业链？

上中下游产业链是指一个完整的产业链条中，从原材料采购、生产制造、加工加值、销售分销等环节的不同层次。具体答案如下：1. 上游产业链：指从原材料采购、生产制造等环节开始的产业链，主要涉及到资源开发、采矿、农业、林业、渔业等行业。2. 中游产业链：指从上游产业链中获得的半成品或成品，进行加工、制造等环节的产业链，主要涉及到制造业、加工业、装备制造业等行业。3. 下游产业链：指从中游产业链中获得的成品，进行销售、分销等环节的产业链，主要涉及到批发、零售、物流、服务等行业。

三、LED产业上中下游产业链及代表企业？

LED 上游关键零部件

衬底材料、外延片

五金：散热基板材料、支架等

光学器件（透镜、反光杯）

电子元器件（IC、、线路板）

其它（荧光粉、PC管/罩材料等）

芯片

中游组件制造

封装

其它（电源驱动、支架等）

下游产品应用

照明应用(光源、平板灯、筒射灯、灯带、吸顶灯）

显示屏 其它（背光、植物照明、发光材料等）

其它配套

塑胶、五金、电子、化工、设备及配套（机械、模具、配件等）

四、芯片上中下游产业链是什么？

芯片产业链通常可分为上游、中游和下游三个环节，每个环节都有不同的参与者和职责。以下是对这些环节的简要解释：

1. 上游产业链：上游产业链主要涉及到芯片的设计和制造。这一环节包括芯片设计公司、芯片原材料供应商、EDA（Electronic Design Automation）工具提供商以及晶圆代工厂。芯片设计公司负责设计芯片的电路结构和功能，芯片原材料供应商提供制造芯片所需的原材料，EDA工具提供商提供用于电路设计和验证的软件工具，而晶圆代工厂则负责将设计好的芯片制造出来。

2. 中游产业链：中游产业链主要涉及到芯片的封装和测试。这一环节包括封装测试公司和组装厂。封装测试公司负责为芯片进行封装，即将芯片封装到外壳中，以便保护和连接芯片。组装厂负责将封装好的芯片和其他元器件组装在一起，形成最终可使用的电子产品。

3. 下游产业链：下游产业链是指芯片应用于最终产品的环节。这一环节包括电子产品制造商、系统集成商和最终消费者。电子产品制造商使用芯片作为核心组件来制造各种电子设备，如智能手机、电脑、电视等。系统集成商负责将芯片与其他硬件和软件进行整合，以构建特定的系统或解决方案。最终消费者是从下游产业链中购买和使用芯片应用于的电子产品的人群。

需要注意的是，芯片产业链中的参与者可能根据不同地区和特定应用有所不同。此外，由于芯片产业链的复杂性和关联性，各个环节之间密切合作和协调也至关重要，以确保芯片的设计、制造、封装、测试、应用等环节的顺利进行。

五、泵阀产业链上中下游的区别

泵阀产业链上中下游的区别

泵阀产业是工业中关键的基础设施行业之一，涉及到许多不同的环节和参与方。了解泵阀产业链上、中、下游的区别对于从事该行业的人士至关重要。本文将探讨泵阀产业链的不同环节以及各个环节的特点和功能。

上游

泵阀产业链的上游环节主要包括资源开采、原材料供应和零部件制造等。在泵阀产业中，上游环节对于整个产业链的稳定和发展至关重要。

资源开采：泵阀产业的资源开采涉及到对于能源、金属、非金属等原始材料的开采和提取。这些原始材料是泵阀产品制造的基础，其质量和可靠性直接影响着最终产品的品质。

原材料供应：原材料供应商是泵阀产业链上的关键环节。他们负责提供各类原材料，例如铸造材料、精密机械零件等，确保泵阀制造商能够获得高质量的原材料。

零部件制造：零部件制造商是泵阀产业链上的重要环节。他们负责制造泵阀产品所需的各种零部件，包括阀体、阀门、密封件等。零部件的精密制造对于泵阀产品的性能和可靠性至关重要。

中游

泵阀产业链的中游环节主要包括泵阀产品的制造、加工和装配等环节。中游环节是泵阀产业链上价值创造的重要环节。

泵阀产品制造：泵阀产品制造商是泵阀产业链中游的核心参与方。他们负责根据市场需求和技术要求，将原材料和零部件加工成成品泵阀产品。他们需要拥有先进的生产设备和工艺技术，以确保产品的质量和性能。

加工：加工环节是将原材料进行切削、热处理等工艺加工，使其成为符合产品要求的零部件。加工过程需要高精度的机械设备和熟练的操作工人。

装配：装配环节是将各个零部件按照设计要求组装成成品产品的过程。装配过程需要高度配合和严格的质量控制，以确保产品的完整性和可靠性。

下游

泵阀产业链的下游环节主要包括产品销售、供应链管理和售后服务等。下游环节对于泵阀产品的市场推广和用户满意度至关重要。

产品销售：泵阀产品销售商是泵阀产业链下游的重要参与方。他们负责将泵阀产品推向市场并与用户进行交流和销售。产品销售商需要了解市场需求和趋势，提供合适的产品解决方案。

供应链管理：供应链管理是指对整个泵阀产业链的物流、库存和供应管理进行协调和控制。供应链管理的有效性直接关系到产品的交付周期和成本效益。

售后服务：售后服务是泵阀产业链下游环节中的重要环节。泵阀产品的售后服务包括安装调试、维修保养和技术支持等。售后服务的质量和响应速度直接影响用户的满意度和品牌形象。

结论

泵阀产业链上、中、下游各个环节的区别和特点直接关系到整个产业链的稳定和发展。每个环节对于泵阀产品的质量和性能都有着重要的影响。只有在各个环节紧密配合和合作的情况下，泵阀产业才能够持续提供高质量的产品和服务，满足市场需求，推动产业的发展。

六、天然气产业链：上中下游全面解析

天然气是一种重要的能源资源，其在上中下游产业链中扮演着重要角色。本文将对天然气的上中下游环节进行全面解析，以帮助读者深入了解该产业链的运作机制和相关发展趋势。

上游：天然气勘探与开发

上游是天然气产业链的起点，涉及到天然气的勘探、开发和生产。勘探是通过地质勘察、地震勘探和钻井等技术手段，确定天然气资源的地理分布和规模。开发阶段包括井眼建设、生产设施建设以及天然气的开采和生产。上游的关键词包括勘探、开发、探采、天然气储量等。

中游：天然气运输与储存

中游环节主要是将天然气从产地运输到消费地，包括天然气管道、液化天然气（LNG）和天然气储罐等设施。天然气管道是最常见的运输方式，具有高效、安全和稳定的特点。而LNG则可以通过液化和气化过程实现长距离的海上运输。中游的关键词包括输气管道、LNG、储罐、输送等。

下游：天然气利用与市场

下游是天然气产业链的终点，主要是天然气的利用和市场销售。天然气广泛应用于发电、供热和工业生产等领域，并且在交通运输、化工和民用领域也有重要的应用。市场销售环节包括天然气交易和价格形成，以及相关的市场监管与政策支持。下游的关键词包括利用、市场、天然气需求和价格等。

总体来说，天然气产业链上中下游环节相互关联、紧密配合。上游提供原材料，中游实现运输和储存，下游进行利用和市场销售。随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提高，天然气产业链将面临新的机遇和挑战。

感谢您阅读本文，希望通过本文介绍的天然气上中下游环节的全面解析，能够加深您对天然气产业链的了解，为您在相关领域的学习和研究提供帮助。

七、数字经济产业链的上中下游包括？

答：数字经济产业链的上中下游包括数据的生成、收集、传输、储存、调取、分析、出售和售后服务等关键环节。

数字产业是以数据为最主要的投入要素，并对数据进行梳理加工，将产出丰富的数字产品提供给客户的新兴产业部门。在数字产业兴起之前，经济生活中也存在着一些将数据加工为产品并向客户销售的商业活动，这些可以看作是数字产业的早期萌芽与序曲。

八、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。