一、业务洽谈会议欢迎标语？

欢迎领导莅临我单位检查指导工作!

热烈掌声送给领导，鲜花成果遍地开放!

二、业务洽谈会都做什么？

1.洽谈时用肯定句提问

2.询问顾客时要从一般性的事情开始，然后再慢慢深入下去。

3.先了解顾客的需求层次，然后询问具体要求。

4.注意提问的表述方法

如果客户根本就不知道销售人员的拜访目的是什么，又怎么会考虑到与销售人员合作呢？现实中就有很多这样的销售人员，他们因为害怕遭到客户的拒绝，而不敢告诉客户他们拜访的目的。他们仅仅希望在业务洽谈的时候，客户会突然打断自己的谈话，开心地表示愿意购买：而客户如果不声不响，没有任何表示，他们就会不知所措，以为时机不成熟，从而过了原本可以成交的机会。所以，销售人员在拜访客户的时候，必须明确告诉客户此次拜访的目的，不然很可能是徒劳的。

三、智慧医疗助力医保业务发展

智慧医疗是近年来迅速发展的一种创新型医疗模式，它通过将医疗服务与现代信息技术相结合，为患者提供更加高效便捷的医疗服务。而随着智慧医疗技术的不断升级和普及，许多国家和地区的医疗保险机构也开始积极探索智慧医疗与医保业务的结合。

智慧医疗提升医保效率

传统的医保业务往往需要大量的人力和纸质文件来处理医疗报销、付款等事务，操作繁琐且易出错。而智慧医疗的应用可以实现医保信息的电子化管理，通过互联网、云计算等技术，构建起一套完善的智慧医疗服务平台，实现医保业务的自动化处理。这样不仅可以提高医保业务的效率，还能减少人力资源的浪费，降低成本。

智慧医疗提供精准医保服务

智慧医疗技术可以通过数据分析、人工智能等手段，对患者的健康状况和疾病风险进行准确预测和评估。这样，医保机构可以根据患者的个人信息以及医疗记录，为其提供更加精准的医保服务。比如，智慧医疗可以根据患者的基因数据等信息，为其定制个性化的医疗保障方案，从而提高医保的效果和满意度。

智慧医疗增强医保监管

医保机构在实施医保政策时，往往需要对医疗机构的资质、医疗费用的合理性等进行监管。而智慧医疗技术可以通过实时监控和数据分析，对医疗机构的各项指标进行监测和评估。这样，医保机构可以更加精确地判断医疗机构是否符合医保政策，并及时采取措施加以调整和改进，增强医保的监管效果。

智慧医疗开发医保面临的挑战

虽然智慧医疗对于医保业务的发展具有巨大潜力，但是在实际应用过程中也面临一些挑战。首先，智慧医疗技术的安全性和隐私保护是一个重要问题，医保机构需要加强技术保障和风险管理，保护患者的个人信息不被泄露和滥用。其次，智慧医疗的推广和普及也需要克服技术难题和推动机制，需要各方共同努力。

智慧医疗助力医保业务发展，有望提升医保效率、提供更精准的医保服务，增强医保监管。然而在实际应用中，仍需面对一些挑战。相信随着智慧医疗技术的不断进步和医保机构的积极探索，智慧医疗与医保的结合会取得更加良好的效果，为广大患者提供更好的医保服务。

感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文，您能更好地了解智慧医疗与医保业务的关系以及智慧医疗在医保领域的应用前景。

四、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

五、智慧医疗：关键业务和技术应用

智慧医疗是什么

智慧医疗是通过信息技术手段改善医疗服务的一种模式，它将传统医疗与先进的信息技术相融合，提供更高效、更便捷、更精准的医疗服务。

智慧医疗的关键业务

智慧医疗涉及到多个关键业务。以下是其中几个重要的业务：

电子病历和健康档案

电子病历是将患者的医疗信息以电子方式存储和管理。通过电子病历，医生可以更方便地获取患者的病史、诊断结果和治疗计划等信息，提高诊断和治疗的准确性和效率。健康档案包括患者的基本健康信息、体检记录和健康管理计划等，它们可以帮助医生更好地了解和管理患者的健康状况。

远程医疗

远程医疗是指通过互联网和远程通信技术，实现医生与患者之间的远程诊断、治疗和咨询等医疗活动。远程医疗可以缩短医疗资源间的距离，让偏远地区的患者也能获得优质的医疗服务。同时，远程医疗还可以提高医生的诊断和治疗效果，减少误诊和漏诊的风险。

医疗大数据分析

医疗大数据分析利用大数据技术和算法，对医疗领域的各类数据进行深入挖掘和分析，以提取有价值的信息和知识。医疗大数据分析可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病，预测疾病的发展趋势，改进医疗管理和决策。

智能医疗设备

智能医疗设备是指通过传感器、智能算法等技术，实现对患者的监测、诊断和治疗等功能的设备。智能医疗设备可以实时监测患者的生理参数，提供个性化的医疗服务，改善患者的生活质量。

智慧医疗的技术应用

智慧医疗依赖于多种信息技术，以下是几个常见的技术应用：

云计算

云计算技术提供了强大的计算和存储能力，可以支持大规模的医疗数据存储和处理。医疗机构可以将数据存储在云端，并通过云计算平台来分析和利用这些数据。

物联网

物联网技术使得各种医疗设备和传感器可以互联互通，实现数据的自动采集和传输。通过物联网技术，医生可以实时获取患者的生理参数，并远程监控患者的健康状况。

人工智能

人工智能技术可以对医学图像、医疗文献和患者数据进行自动分析和处理，辅助医生做出准确的诊断和治疗决策。人工智能还可以根据患者的个体特征和病情，提供个性化的医疗方案。

区块链

区块链技术具有去中心化、不可篡改和可追溯的特点，可以为医疗数据的安全和隐私提供保障。医疗机构可以将患者的医疗数据保存在区块链上，确保患者的隐私不被泄露。

总结

智慧医疗的关键业务包括电子病历和健康档案、远程医疗、医疗大数据分析和智能医疗设备等。智慧医疗依赖于云计算、物联网、人工智能和区块链等技术。通过智慧医疗，医疗服务可以更加高效、便捷和精准，提升患者的医疗体验和治疗效果。

感谢您阅读完这篇文章，希望通过这篇文章，您能更好地了解智慧医疗的关键业务和技术应用，对医疗服务的改进和创新有所启发。

六、银行机构新业务探索：智慧医疗

智慧医疗的兴起

随着科技的不断发展和医疗健康领域的不断创新，智慧医疗成为了当下的热门话题。智慧医疗是利用先进的信息技术手段，将医疗资源进行整合、优化和共享，以提升医疗服务的质量和效率。银行机构作为金融领域的重要一员，在智慧医疗领域也开始积极探索新的业务模式和合作机会。

银行机构参与智慧医疗的意义

银行机构作为社会资源的调配者和金融服务的提供者，与智慧医疗领域有着天然的关联。银行机构参与智慧医疗既能够拓展业务领域，又能够为医疗机构和患者提供更多的金融支持和便利。此外，智慧医疗还可以为银行带来新的盈利点和机会，提升银行的竞争力和市场份额。

银行机构在智慧医疗领域的发展

银行机构在智慧医疗领域的发展主要体现在以下几个方面：

• 合作模式的创新：银行机构与医疗机构、科技公司等进行合作，共同打造智慧医疗平台，实现医疗资源的整合和优化。
• 金融服务的创新：银行机构结合智慧医疗场景，推出相关金融产品和服务，如医疗保险、医疗贷款等，为患者和医疗机构提供全方位的金融支持。
• 数据分析的应用：银行机构利用大数据和人工智能技术，对医疗数据进行分析和挖掘，为医疗机构提供决策支持和风险评估。
• 跨界合作的推进：银行机构积极与其他行业合作，如保险、互联网等，共同推动智慧医疗的发展，实现资源共享和优势互补。

智慧医疗行业面临的挑战

智慧医疗行业在发展过程中也面临着一些挑战，包括但不限于技术安全性、医疗数据隐私保护和监管政策等方面。银行机构作为参与者需要积极应对这些挑战，加强技术研发和风险管理，建立健全的信息安全体系，确保智慧医疗的可持续发展。

总结

银行机构在智慧医疗领域的参与和发展既有利于推动智慧医疗的创新和进步，又能够为银行机构本身带来新的业务增长点。通过与医疗机构、科技公司和其他行业的紧密合作，银行机构可以在智慧医疗领域发挥更大的作用。在未来的发展中，银行机构需要更加注重技术创新、风控能力和服务质量，以提升在智慧医疗领域的市场竞争力和行业影响力。

感谢您阅读本文，通过本文您可以了解到银行机构在智慧医疗领域的参与和发展现状，以及相关的挑战和机遇。希望本文能够为您带来一些启发和思考。

七、智慧医疗：提升临床业务效率的关键

引言

如今，随着科技的迅猛发展，智慧医疗正日益受到关注。在医疗行业，智慧医疗不仅仅是关于技术的运用，更是提升临床业务效率的关键之一。本文将深入探讨智慧医疗对临床业务的重要性及影响。

智慧医疗如何提升临床业务效率

智慧医疗通过数字化技术和大数据分析，为临床业务带来了诸多优势，包括但不限于：规范化管理、提高效率、降低成本、改善患者体验等方面。

• 规范化管理：智慧医疗系统可以帮助医疗机构实现医疗过程的标准化和规范化，从而提升临床工作流程的质量。
• 提高效率：利用智能化的医疗设备和系统，医生可以更快速、准确地进行诊断和治疗，从而提高工作效率。
• 降低成本：智慧医疗技术的应用可以降低医疗服务的成本，例如减少人力资源浪费、优化医疗资源配置等。
• 改善患者体验：智慧医疗系统提供了便捷的就诊流程、个性化的医疗服务，提升了患者就医体验。

智慧医疗技术在临床实践中的应用

在临床实践中，智慧医疗技术如人工智能辅助诊断、远程医疗、健康监测设备等正发挥着越来越重要的作用。这些技术的应用，不仅提高了医疗工作的效率，还为患者带来了更好的医疗体验。

智慧医疗带来的挑战和机遇

虽然智慧医疗在提升临床业务效率方面有诸多优势，但同时也面临着一些挑战，比如数据隐私安全、技术标准不一、医生抵触情绪等问题。然而，这些挑战也为智慧医疗行业带来了进一步发展的机遇，只有不断完善技术和政策，才能更好地推动智慧医疗的发展。

结语

综上所述，智慧医疗作为提升临床业务效率的重要工具，将在未来医疗行业中扮演着越来越重要的角色。医疗机构和医务人员可以通过不断学习和应用智慧医疗技术，进而提高医疗服务的质量和效率，从而造福更多的患者。

感谢您看完这篇文章，希望通过本文能更深入了解智慧医疗对临床业务的影响与重要性。

八、智慧沃家业务是什么业务？

智慧沃家是联通的4G融合业务，需要用4G套餐（1-5个手机号）捆绑宽带及IPTV互联网电视进行使用也可以选择绑定一部固定电话，目前联通智慧沃家套餐分为智慧沃家共享套餐、智慧沃家全家福和智慧沃家组合套餐三种，主要特色就是手机与固定电话成员间，在归属地互拨免费。针对宽带速率政策等，因各地市政策不同，详情可通过客服咨询。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。