一、教育大数据分析平台如何查排名？

教育大数据分析平台可以从积分排名中查。

二、南阳智慧党建大数据平台是啥？

南阳智慧党建大数据平台是运用互联网、大数据技术探索智慧党建的一种全新新模式，可以有效推进高质量党建工作体系的高效发展，也是职能部门联系服务群众的重要平台。

三、智慧农业平台是什么好用吗？

火当然是有理由的，趁没人回答，先下手为强！

比如：山东仁科智慧农业大数据平台是集多年的农业种植经验，利用物联网、云计算、云渠道、AI智能、大数据等现代先进信息技术成果，与山东仁科硬件产品搭配使用，还能实现虫情、孢子、气象、墒情、灌溉、苗情、灾情、视频监控、生产、溯源等环节的全方位管理和把控。

科技赋能、精准高效、免费部署，助力农业生产高质量发展！

智慧农业大数据平台有具有18个行业管理模块，40 + 核心功能界面，打造农业生产“云时代”，今天就一起走进【智慧农业大数据平台】，看看它都有哪些功能吧！

符合农业绿色主题主题

平台整体以绿色基调为主，契合农业的主题，代表了智慧农业的蓬勃发展，专为行业打造。

园区大棚到户外区域

用户可根据实际情况，新建多个园区，在园区下新建大棚区域（不仅限于大棚，亦可是鱼塘、温室等），分别添加传感器和控制器，对各个大棚区域进行环境监测和自动手动控制，大棚之外的户外区域用来管理园区内的虫情、孢子、气象、墒情、灌溉等设备，分工明确，符合用户的使用思路，让体系更加清晰，实用的体系搭建让管理更加简单。

图标与色彩搭配设计

在电脑/手机上即可远程查看大棚（不仅限于大棚，亦可是鱼塘、温室等）内的传感器数据，针对各种监测种类的传感器都设计了相应图标，查看更加方便；拥有多种查看方式，可以按照种类进行查看，也可以按照大棚为单位进行数据查看，让用户能够及时的了解大棚内环境状况，如果有报警发生，数据会变红并且有报警铃铛闪烁进行提示，让数据更直观。

远程手动/自动化操作

针对农业生产中常用的风机、遮阳、喷/滴灌、通风口、卷帘机等，传统的人工操作会耗费时间精力不说，也无法做到精准管控，智慧农业时代，通过手机/电脑即可实现24小时随时随地远程控制，也可以设定自动化规则，按照设定的时间，温度、湿度、二氧化碳等监测限值进行自动化控制，让控制更智能。

离线/超限/差值/低电量

常规平台报警类型和方式都比较单一，难以应对现场突发的各种报警情况，针对这一问题，在平台设计初期对用户需求进行深入了解，不断改进，让报警更多样。

离线报警：当设备由于现场信号干扰等原因无法和平台正常通讯时可以进行报警。

超限报警：当环境监测数据超过设定上下限值时可以进行报警。

差值报警：当选择的两个传感器的数据差值超过设定值时，就会进行报警。

低电量报警：针对带电池的设备，一旦电池电量超过设定的最低值，就会进行报警提醒，避免因忘记及时充电而出现关机耽误测量的情况发生。

以上四种报警类型再搭配短信/邮件两种远程报警方式，足以应对现场各种报警情况，一旦有报警产生会给相关管理人员进行通知，方便及时发现从而迅速采取应急措施。

虫情/孢子/气象/墒情/灌溉

在智慧农业中，“智慧”的方面不仅仅局限于温湿度等环境数据，针对虫情、孢子、气象、土壤、灌溉等方方面面，我们也拥有相应的智慧管理硬件设备和软件模块，让监测更全面。

（1）虫情监测

在平台上，用户可以查看虫情设备各个部位的当前状态，进行模式切换和手动控制，例如控制烘干、拍照等，支持随时查看操作记录和历史数据，方便后期追溯；可查看现场虫情设备拍摄并实时上传的照片，拥有自动AI分析和手动分析两种模式，系统涵盖99.99%的害虫种类，准确率极高，并且可以对任意时间段内的害虫种类和数量进行统计及趋势分析，帮助管理者进行管理，支持导出报告，方便分析虫害情况，快速诊断，准确用药。

虫情监测模块满足虫情预测及标本采集的需求，帮助管理者进行可视化科学管理，协助做好虫害防治。

（2）孢子监测

孢子捕捉分析仪可以全天24小时不间断监测孢子存量及扩散状态，通过高倍光学显微成像系统精准获得高清孢子图片，并自动上传至智慧农业平台，让病菌孢子可视化，用户只要通过电脑或手机就可以清楚掌握农作物病菌孢子的浓度变化，根据农田病害情况，制定合理的防护、治理措施。

（3）气象监测

实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，在平台设定相关报警阈值，即可实现远程控制调节和报警，精准控制环境指标。

针对历史数据可以随时随地进行查询，支持数据表和数据曲线两种查看形式，支持导出Excel和PDF两种格式的数据文件。

（4）墒情监测

实时监测土壤温湿度、电导率、氮、磷、钾等参数，在平台设定报警阈值后，当土壤数据异常时，平台会远程以短信/邮件的形式提醒工作人员。

除了土壤墒情精准监测、异常情况及时预警、历史数据查询导出这样的基本功能之外，还增加了按照埋地深度的显示方式，相同深度的数据会在一起展示，更加方便查看，在图中点击某一深度时还可以快速定位到该深度的数据进行查看。

（5）灌溉系统

通过可控管道系统调配水肥比例进行精准的自动化灌溉，专为灌溉场景打造，农业灌溉更方便。

苗情灾情和通用视频

通过高清监控摄像头，用户可以远程、清晰、直观、实时的在平台查看园区各个角落情况；给大棚内安装摄像头还可以按照设定的时间间隔拍摄苗情图片，进而了解作物的生长状况；还可以把摄像头用于灾情，一旦灾情出现能及时发现从而采取应急措施，有效避免园区灾情的发生和蔓延。

如今的视频监控不仅仅是实时查看这么简单，苗情和灾情模块的加入也让监控更专业。

生产全方位精准把控

此模块分为园区管理、人员管理、种植管理、作物生长标准、农事作业、采摘入库、农机管理、物料管理、供应商管理、溯源视频十个管理界面，可以对园区的方方面面、生产的各个流程进行全方位一体化把控，节省成本、提高效率，“园区内有多少工作人员？种植了哪些作物？使用了哪种物料？引进了哪些农机？有哪些供应商？”，在生产管理模块可以一目了然，全面掌握园内所有生产信息，让管理更简单，还可一键查看生产统计，将生产管理标准化、数字化。

农产品溯源追溯体系

农产品溯源是智慧农业至关重要的一个组成部分，“一物一码，一树一码”，通过这一部分，可以让每个产品都拥有一个“身份证”（二维码），消费者用手机扫描二维码，就可以准确了解农产品从种植到销售全过程的信息，细化到生产过程中每一次施肥、灌溉、除草等农事操作，生长的环境数据和标准，各个阶段的视频，检测报告，园区地址及规模等，让用户可以选择放心产品，实现“从农田到餐桌”全程可追溯信息化管理，让产品更安全。

多用户共享同步管理

平台支持设立子账号并进行权限设置，多用户共同管理一个园区，共享同步管理，让信息更高效。

科技化大屏数据展示

科技直观的展现了园区位置天气状况，设备数量统计，轮显园区下户外设备（包括虫情、孢子、气象、墒情、灌溉设备）和各个大棚的传感器数据和曲线，摄像头画面，市场价格动态，溯源信息，设备位置等，功能强大的同时，视觉上炫酷高级，数据上直观突出，两者契合做到科技感与实用性并存的效果。

遵循“功能强大、操作方便、界面人性化”的宗旨，在多处设计“操作示例”“问号解析”等设计，力求细节之处完美，保障良好的客户体验，打造更加具有可用性、易用性、高效性等特点的软件平台。

【界面细节人性化设计】让体验更完美！

搭配专业技术支持追踪售后，提供免费一对一教学指导，让用户更好的享受到智慧农业的方便以及精准化的管理。【专业技术全程免费指导】让使用更省心！

符合政府招标要求，提供投标方案，配合投标需求。

【符合政府的招标要求】让投标更简单！

拥有专业的工程师设计团队，满足您的个性化定制需求，并且可以按需更换名称和Logo，实现平台私有化部署。

【千人千面个性化定制】让功能更完善！

云端账号免费提供，广泛应用于政府示范园区，水产养殖园区，温室种植园区，畜牧业养殖园区，水果种植园区，家庭农场等，如果有需要，也可以免费部署，让您拥有属于自己的平台。

【免费云端账号免费部署】助力农业发展！

山东仁科【智慧农业大数据平台】拥有更完备的信息化支撑、更集中的数据监测、更深入的智能控制、更透彻的农业信息感知、更广泛的互联互通、更贴心的公众服务，能够更好的助力农业生产的精细化、高效化、自动化、数字化、智能化、现代化发展。

四、探秘华为大数据分析平台，助力企业智慧决策

华为大数据分析平台简介

华为大数据分析平台是华为公司提供的一套完整的大数据解决方案，旨在帮助企业实现数据资产的挖掘和应用价值的最大化。

华为大数据分析平台的特点

• **全面性**：覆盖数据采集、存储、处理、分析和展现等全流程，满足企业多样化的大数据需求。
• **高效性**：采用先进的算法和技术，提供快速高效的数据处理和分析能力。
• **安全性**：采用多重安全防护机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
• **易用性**：友好的用户界面和操作流程，让用户能够轻松上手使用。
• **可扩展性**：支持海量数据的处理和分析，同时能够根据业务需求灵活扩展。

华为大数据分析平台的应用场景

华为大数据分析平台广泛应用于金融、电信、互联网、制造等行业，帮助企业进行营销分析、用户画像构建、精准营销、风险控制等方面。

华为大数据分析平台的优势

华为大数据分析平台在大数据处理和分析领域拥有成熟的技术和经验，能够为企业提供全方位的大数据解决方案，从而助力企业实现智慧决策和业务优化。

感谢读者看完这篇文章，希望通过了解华为大数据分析平台，能够为企业在大数据应用和决策方面提供帮助。

五、农业大数据平台国内有吗?

本文来自35斗微信公众号，作者孙丹。

在“万物互联”时代，“数字化”无时无刻不在渗透着日常生活的方方面面。宏观上，生产力要素、生产关系、经济活动都在经历数字化重构，人类社会的物质生产方式被打上了深深的数字化烙印；微观上，每个人的生存、学习、工作、消费和娱乐都离不开数字化工具的使用。正如美国学者尼葛洛庞帝在其 1996年出版的《数字化生存》提到的那样，“数字化生存”已成为现代社会发展的重要命题。

作为人类社会赖以存在和发展的基础，农业也正在经历一场“数字化”变革。物联网、云计算、机器学习和人工智能的快速发展，正在加速传统农业向智慧农业转变的进程。从商品生产角度来看，传感器、物联网等技术让农作物种植越来越高效；从商品流通角度来看，大数据、云计算等技术让农产品交易越来越便捷。

在农产品及服务的供应链条上，生产者和零售商在产品供应链中处于关键位置。传统交易模式下，农产品生产商与分销商、零售商主要采用“一对一”的沟通模式，单次交易的时间、资金和人力成本较高。在当下的快节奏社会中，这种单线程模式已不再适用。

如何找到更加高效、便捷且低成本的交易方式？AgVend为农业种植者和零售商提供了一种可行的方案。

一、AgVend让农产品交易变得更简单

AgVend是农产品行业领先的数字支持服务提供者。公司于2017年由Alexander Reichert，Eli Rosenberg共同创立，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，运营机构遍布美国和加拿大的主要农业地区。AgVend团队由农业、企业软件开发和数字营销等多个领域的尖端人才共同组成，其合作伙伴既包括农产品零售商（retailer），也包括农业种植者（grower）。

目前，AgVend在5轮融资中总共筹集了1640万美元，共11名投资者出资，FJ Labs是最近的投资者。

表：AgVend的融资情况 数据来源：crunchbase

“怎样让做生意这件事变得更简单？”

在农产品交易方面，快速建立交流并达成合作是零售商和种植者使用AgVend平台的首要目的。为了让互联网时代的农产品交易变得更加便捷、高效，AgVend帮助注册用户建立了各自专属的门户网站。在门户网站上，用户可以随时查看公司的交易细节，包括发票和付款账单、交易产品记录、农产品定价和应用程序。这一举措极大促进了农业种植者的产品销售以及品牌宣传的提质增量。

同时，为了最大程度简化用户的交易操作流程，AgVend将不同的业务部门分类展示，并设置导航链接，让用户能够快速找到正确的功能区；其“无限接触点”功能还让用户能够短时间内完成跨业务部门的交易体验，极大地节省了用户的时间、人力、资金成本，提高其工作效率和质量。

图：AgVend的数字交易平台 图片源：https://www.agvend.com/product

在核心功能上，为了提高零售商和种植者的贸易成交率，AgVend为用户提供了特色增值服务:

首先是eCommerce服务（电子商务）。用户可以查看精准的定价信息和产品价值信息，并通过ACH（自动结算）、credit card（信用卡）、John Deere Financial等支付方式实现交易。

其次是Marketing服务（市场营销）。AgVend为用户提供电子邮件和应用程序的自动通知，帮助用户与其交易客户保持密切联系。种植者的产品销售信息可以通过“滚动播放”形式在交易平台首页动态呈现，AgVend的数字营销专家团队也会帮助用户实施营销活动。

然后是Customer Relationship Management服务（客户关系管理）。AgVend平台能够自动搜集和整理与用户交易相关的的最新信息，并提供给用户的销售团队，让用户可以随时随地查看客户相关信息，维护与客户的关系。

最后是Business Intelligence服务（智能商业）。通过这一功能，用户可以轻松查阅本公司的业务指标，全面掌握并及时优化公司绩效；同时，通过平台的自动化数据分析，用户可以获得的以大数据为驱动的商业决策建议。

图：AgVend的特色服务功能 图片源：https://www.agvend.com/product

AgVend平台给用户带来了更好的数字交易体验，大大提升了团队的工作效率。线上交易模式让农业种植者和零售商的关系更加稳固，AgVend首席执行官兼联合创始人Alexander Reichert表示：“公司一直致力于提供更专业的数字服务体验，帮助合作伙伴更加高效地维护客户关系”。

二、农业数字化转型的一次成功实践

AgVend的平台实践向农业从业者展示了数字服务的高效率、低成本和可延展性。通过搭建在线协作平台，农业种植者和农产品零售商开始走到一起，共同管理农产品销售的相关业务，这对农业发展来说是一次新鲜的尝试，也是AgVend自创立以来一以贯之的宏大目标。

对于中国来说，农业数字化转型是推动乡村振兴的重要抓手。如今，数字技术与农业农村的融合正在加速推进，越来越多的农业企业充分利用数字技术赋能产业链，互联网金融、信息化平台、智慧养殖、电子商务、数字营销等业务场景也应用得越来越广泛，农业数字化发展成效初显。

当前，我国农业数字化转型刚刚起步，政策和技术环境相对友好，但从实践层面来看，农产品供应链数字化转型整体上处于探索阶段，在技术、运营、结构和治理等方面仍存在不少问题。AgVend的成功实践也许能给我们带来一些可行的发展思路：以消费者为中心、以技术为驱动、以数据为基础，让农产品供应流程更加可视化，让农产品交易更加高效，让农业发展更加智能化。

六、大数据分析原理？

把隐藏在一些看是杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律

七、bms大数据分析？

bms即电池管理系统，是电池与用户之间的纽带，主要对象是二次电池。

bms主要就是为了能够提高电池的利用率，防止电池出现过度充电和过度放电，可用于电动汽车，电瓶车，机器人，无人机等。

此外，bms还是电脑音乐游戏文件通用的一种存储格式和新一代的电信业务管理系统名。

bms可用于电动汽车，水下机器人等。

一般而言bms要实现以下几个功能：

(1)准确估测SOC：

准确估测动力电池组的荷电状态 (State of Charge，即SOC)，即电池剩余电量；

保证SOC维持在合理的范围内，防止由于过充电或过放电对电池造成损伤，并随时显示混合动力汽车储能电池的剩余能量，即储能电池的荷电状态。

(2)动态监测：

在电池充放电过程中，实时采集电动汽车蓄电池组中的每块电池的端电压和温度、充放电电流及电池包总电压，防止电池发生过充电或过放电现象。

同时能够及时给出电池状况，挑选出有问题的电池，保持整组电池运行的可靠性和高效性，使剩余电量估计模型的实现成为可能。

除此以外，还要建立每块电池的使用历史档案，为进一步优化和开发新型电、充电器、电动机等提供资料，为离线分析系统故障提供依据。

电池充放电的过程通常会采用精度更高、稳定性更好的电流传感器来进行实时检测，一般电流根据BMS的前端电流大小不同，来选择相应的传感器量程进行接近。

以400A为例，通常采用开环原理，国内外的厂家均采用可以耐低温、高温、强震的JCE400-ASS电流传感器，选择传感器时需要满足精度高，响应时间快的特点

(3)电池间的均衡：

即为单体电池均衡充电，使电池组中各个电池都达到均衡一致的状态。

均衡技术是目前世界正在致力研究与开发的一项电池能量管理系统的关键技术。

八、大数据分析特点？

   1、海量数据：大数据分析特点是处理海量数据，即处理超过传统计算机能够高效处理的数量级的数据。

   2、多维度数据：大数据分析特点之二是处理多维度的数据，即大数据不仅仅包含数据的结构，还包括其他类型的数据，如文本，图像和视频等。

   3、实时性：大数据分析特点之三是实时性，即大数据分析需要根据实时的数据进行分析，以满足实时的业务需求。

   4、高可靠性：大数据分析特点之四是高可靠性，即大数据分析系统需要能够确保数据的完整性和准确性，以满足业务需求。

九、智慧商场大数据分析

智慧商场大数据分析是现代零售业中不可或缺的一环。随着科技的快速发展，传统的商场已经逐渐向智慧商场转变，数据分析在这一转变中扮演着至关重要的角色。通过深入挖掘和分析大数据，商场可以更好地了解消费者需求，优化产品定位，提升销售效率，实现精准营销。

智慧商场大数据分析的意义

智慧商场大数据分析的意义非常深远。首先，通过对大数据的分析，商场可以更加精准地了解消费者的行为习惯和偏好，从而调整商品陈列、促销活动等策略，提升用户体验，增加购买欲望，进而提升销售额。

智慧商场大数据分析的应用

智慧商场大数据分析的应用范围非常广泛。首先是销售预测，商场可以通过历史销售数据和趋势分析来预测未来的销售情况，从而调整库存，避免积压和缺货现象。其次是用户画像分析，商场可以通过大数据分析构建用户画像，了解消费者的年龄、性别、消费习惯等信息，以便制定针对性营销策略。

此外，智慧商场大数据分析还可以应用于促销活动优化、供应链管理、市场定位等方面，最大程度地发挥数据分析的作用，帮助商场实现可持续发展。

智慧商场大数据分析的挑战

尽管智慧商场大数据分析带来了诸多优势，但也面临着一些挑战。其中之一是数据隐私和安全问题，随着数据量的增大，商场需要更加重视用户数据的保护，确保数据安全合规。另外，数据质量和可靠性也是一个挑战，商场需要确保数据的准确性和完整性，避免因数据错误导致的决策偏差。

智慧商场大数据分析的发展趋势

未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，智慧商场大数据分析将迎来更加广阔的发展空间。数据科学、机器学习、深度学习等新技术的应用，将进一步提升数据分析的精准度和效率，帮助商场更好地洞察市场动态，优化运营策略。

同时，智慧商场大数据分析也将朝着个性化、场景化的方向发展，根据不同消费者群体的需求和偏好，打造个性化营销方案，提升用户黏性和忠诚度，实现可持续发展。

结语

智慧商场大数据分析是商场发展的必由之路，只有善于利用大数据，深入分析和挖掘数据背后的信息，商场才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。希望商场能够不断提升数据分析能力，抓住发展机遇，实现更加可持续的发展和创新。

十、智慧城市大数据分析

智慧城市大数据分析的重要性

在当今数字化时代，智慧城市的概念越来越受到重视。随着城市化进程的不断加快，城市面临诸多挑战，如交通拥堵、资源紧缺、环境污染等问题。为了更好地解决这些挑战，智慧城市大数据分析应运而生。大数据分析是指利用先进的技术和方法，对海量数据进行收集、整合、分析，从中挖掘出有价值的信息和洞见。

智慧城市大数据分析不仅可以帮助城市管理者更好地了解城市运行状况，还能为城市发展提供重要参考。通过大数据分析，我们可以深入了解城市居民的行为习惯、偏好，从而优化城市规划和服务。同时，大数据分析还可以帮助消除城市运行中的障碍，提升城市的整体效率和智能化水平。

智慧城市大数据分析的应用场景

智慧城市大数据分析具有广泛的应用场景。其中，交通管理是其中之一。通过分析交通流量数据、道路拥堵情况等信息，可为城市交通部门提供决策支持，优化交通流动，缓解交通拥堵问题。另外，智慧城市大数据分析还可以应用于环境监测、能源管理、安全防范等领域，为城市的可持续发展提供重要支持。

智慧城市大数据分析的技术挑战

尽管智慧城市大数据分析在提升城市管理效率和水平方面具有巨大潜力，但也面临诸多技术挑战。首先，海量数据的采集、存储和处理是一大挑战。如何高效地收集和整合各类数据，并确保数据的准确性和安全性，是需要解决的关键问题。其次，大数据分析涉及多个学科领域，需要跨学科团队协作，确保分析结果的准确性和可靠性。

智慧城市大数据分析的发展趋势

随着科技的不断进步和智慧城市建设的深入推进，智慧城市大数据分析必将迎来更广阔的发展空间。未来，随着人工智能、物联网等技术的应用，大数据分析将变得更加智能化和高效化。智慧城市大数据分析也将更加全面地应用于城市管理的各个领域，为城市的可持续发展注入新动力。