一、初入职场有些啥工作做呢

初入职场有些啥工作做呢

认真学习公司文化与业务

作为初入职场的新人，最重要的第一步就是要认真学习所在公司的文化与业务。了解公司的核心价值观、发展方向以及业务模式，对于适应新环境、融入团队都至关重要。可以通过阅读公司相关资料、参加内部培训以及与老同事沟通交流来全面了解公司情况，为今后的工作打下坚实基础。

建立良好的人际关系

在职场中，人际关系是至关重要的一环。作为新人，要尽快融入团队，与同事建立良好的关系。可以多和同事交流沟通，表现出自己的诚意和真诚，尊重他人的意见和工作，建立良好的人际关系有助于提升工作效率，促进团队合作。

努力提升自身能力

职场竞争激烈，作为新人更要努力提升自身的能力。不断学习新知识、提升专业技能，参加培训课程、自主学习都是提升能力的途径。只有持续不断地提升自身能力，才能在激烈的职场竞争中立于不败之地。

主动承担工作任务

在工作中，要敢于主动承担工作任务。作为新人可能会遇到一些琐碎的工作，但只有通过承担这些基础性的工作，才能逐步展示自己的能力和价值。同时，积极主动地表达对工作的热情和积极性，能够获得同事和领导的认可与信任。

保持学习与进步的心态

职场是一个不断学习、不断进步的过程。作为新人要时刻保持学习的心态，不断积累经验、吸收新知识。同时，要善于总结工作中的经验教训，不断完善自己，持续提升自我。只有保持学习与进步的心态，才能在职场中不断成长。

与同事多交流互动

在职场中，与同事的交流互动非常重要。作为新人，可以通过与同事多交流互动，了解团队的工作方式、相互配合默契等。通过交流互动，可以更好地融入团队，提升工作效率，同时也能够建立良好的工作关系。

定期反思与自我调整

在职场中，定期进行自我反思与调整是非常重要的。作为新人应该不断审视自己的工作状态与表现，发现问题及时调整。只有通过不断地反思与自我调整，才能提升工作效率，完善自我，适应职场的挑战与变化。

保持乐观与积极的心态

职场中会遇到各种各样的挑战与困难，作为新人应该保持乐观与积极的心态。无论遇到什么困难，都要勇敢面对，保持信心与毅力。乐观积极的心态不仅有助于调节情绪，更能够激发自己的潜能，克服困难，取得更好的成绩。

二、什么是智慧农业呢？

智慧农业，也被称为数字农业、农业4.0或农业物联网，是将信息技术和数字化应用引入农业领域，以提高农业生产效率、可持续性和智能化的农业模式。它利用传感器、无线通信、大数据分析、人工智能等技术，对农业生产全过程进行监测、控制和优化。

智慧农业的主要目标是实现农业生产的智能化、精确化和自动化。它应用于农作物种植、畜牧养殖、温室栽培、水资源管理等方面，以提高生产效率、农产品质量和资源利用效率。以下是智慧农业的一些核心技术和应用：

1. 传感器技术：利用气象、土壤、水质、养殖环境等传感器，实时监测农田和养殖场的关键指标，如气温、湿度、土壤湿度、养分含量等。

2. 大数据分析：通过收集、整理和分析传感器数据、市场信息和历史数据，提供决策支持和精确农业指导，如农作物施肥、灌溉管理、疾病预测等。

3. 无人机与卫星遥感：利用无人机和卫星遥感技术，对农田进行高分辨率影像获取，用于土地利用规划、病虫害监测、精确植保等。

4. 物联网技术：将农业设备、农田传感器等连接到互联网，实现设备的远程监控和智能控制，提高农业生产的自动化和效率。

5. 人工智能与机器学习：利用机器学习和人工智能技术，对庞大的数据进行分析和预测，优化农业生产决策和管理模式。

智慧农业的优势包括提高农产品产量和质量、减少资源浪费、降低环境污染、提高农民收入等。它对解决粮食安全、农村发展和可持续农业发展等问题具有重要意义。

三、智慧城市指的是啥呢

在当今数字化时代，人们对智慧城市的概念越来越感兴趣。那么，智慧城市指的是啥呢？

智慧城市的定义

智慧城市是指利用先进的科技手段，通过信息化和物联网技术实现城市基础设施和公共服务的智能化管理和运营的城市。这意味着城市中的各种设施和服务能够互联互通，实现信息共享和智能决策，从而提高城市的运行效率和居民的生活质量。

智慧城市的特点

智慧城市具有以下几个显著特点：

• 信息化: 各类设施和服务通过信息技术实现互联互通，实现数据共享和智能分析。
• 智能化: 利用人工智能等技术对城市进行智能管理和决策，提高响应速度和准确性。
• 可持续发展: 智慧城市注重资源的合理利用和环境保护，推动城市可持续发展。
• 民生关怀: 智慧城市关注居民的生活需求，通过智能化服务提升居民的生活品质。

智慧城市的应用

智慧城市的概念已经在全球范围内得到广泛应用，涵盖了多个领域：

• 交通领域: 利用智能交通系统实现交通流量监控、路况预测和智能导航等功能。
• 能源领域: 基于智能电网和能源管理系统，实现能源的智能分配和管理，提高能源利用效率。
• 环境领域: 通过环境监测设备和智能化控制系统，实现城市环境质量的监测和改善。
• 医疗领域: 智慧医疗系统可以实现远程医疗、医疗信息共享和个性化诊疗服务。

智慧城市的挑战

尽管智慧城市带来了许多好处，但也面临着一些挑战：

• 隐私保护: 大量数据的收集和共享可能涉及个人隐私，如何保护隐私成为一个重要问题。
• 数据安全: 智慧城市的系统需要保护数据安全，防止数据泄露和黑客攻击。
• 成本问题: 智慧城市建设需要投入大量资金，如何平衡成本和收益是一个挑战。
• 社会包容性: 智慧城市的发展应该考虑到所有居民的需求，避免数字鸿沟的加剧。

智慧城市的未来

随着科技的不断进步和城市化进程的加快，智慧城市的发展前景十分广阔。未来，智慧城市将更加智能化、人性化和可持续发展，为人们创造更加便利、安全和舒适的生活环境。

四、科技农业，智慧农业，数字农业，这三个概念有啥区别？

来自于钱晓栋的原创文章。本文首发于官微（农业数字化）。

一般谈到农业科技，很多人的第一反应是农业物联网、大数据和AI，也有些人会想到育种技术、养殖技术，还有人会想到信息技术、管理技术等。其实这些都是硬性条件，然而只有硬件条件，没有软性条件配套，农业科技是无法发挥出最大的价值的。这里软件的配套，一方面指代能够使用这些农业科技的新农人，另一方面也可以指商业模式的创新，并有对的人来执行。之前我在数字农业的文章也有过描述，数字化时代，需要应用农业科技，对企业内部进行业务创新，对行业探索商业创新。

一、农业科技创新

年末农业农村部对农业科技创新成果进行了总结，如下图所示。

可以将部里关注的农业科技在老套的产学研平台、农业智慧农业示范县、高水平农业科研团队、科技产业融合示范、超级水稻、农业作业监管终端、农技员、现代农业示范基地、新农人培养、农业金融、农业引领性技术等。这些方面也是大家可以关注的点。

“今年以来，全国农业科教系统大力推进农业科技创新和成果推广应用，取得了一大批标志性重大成果，农业科技进步贡献率突破60%，高素质农民数量已达1700万人，对支撑引领农业农村发展发挥重要作用。 ”这是对行业有利的，也是对农业科技服务公司有利的，大家可以看到合作机会点。

“加快培育高素质农民，实施主体带头人培养行动，培训19.4万人；实施返乡下乡创新创业者培养行动，培训1.5万人；实施专业种养加能手培养行动，培训12.3万人。联合教育部开展高职扩招培养高素质农民，打造100所人才培养优质校”，这表明不仅仅传统电商、生鲜电商在培育新农人，政府也一直关注在这一块的投入。

以上内容都是数字农业的基础，有农业技术，有农业科技，有新农人。

二、农业科技需要对的人来使用

农业技术其实从育种、种植、收产开始，对于一般得农民都是比较遥远的，很多时候这些经验并不是由科技人员手把手传播给消费者的，而是农民自己发现总结出来的，这些经验又变成了非结构化数据，沉淀下来又有些困难。只能口口传授。

而农业科技相比农业技术就遥远了，农业是一个很传统的行业，很多从业者没听说过农业科技，也没听过互联网+，然后那么多的农业科技横空出世，则需要更多的传统从业者了解他们应用他们。庆幸的是对于养殖业，物联网设备已经或多或少被应用了，只不过在2020年农业农村部的农业科技报告中，已经不再仅限于农业物联网。

科协是一个神奇的组织，政府有科协，高校有科协，国企也有科协。它对于农业科技的应用其实是有一定作用的。因此很多地方的科协会和农业部门、县广播电视学校，以及电商合作，共同促进农业科技的落地实施。在实施过程中就需要培养“新农人”，新农人这个概念最近几年被广为流传，这是好事，也是将农业从业者和农业提升地位的好举措。

农业科技是需要人来操作和使用的，新农人就是这个执行人。而对于新农人的培养不简简单单就是种植技术和养殖技术的培养，还有电商销售能力、渠道构建能力、地域品牌运营能力、新农业科技使用能力等全方位的培养。现在市面上也充次着很多挂着新农人培训的不良厂商，大家也需要擦亮眼睛。

三、农业科技和新农人培养还需要商业模式创新

农业科技公司在宣传的时候也可以和商业模式创新一道宣传。新农人培养的时候也可以和商业模式创新相结合。商业模式创新、业务创新作为数字农业中的几个要素，是大家需要考虑的。可能你看到过的数字农业中没有包括商业模式创新和业务创新，只有农业物联网和农业信息化，那恭喜你，看到的都是假数字农业。大家可以去看看四大等知名公司对数字化转型的定义，都逃不开商业创新和业务创新，单纯谈技术不谈业务的数字农业都是假数字农业！

至于农业科技服务公司和新农人怎么研究商业创新和业务创新，怎么实践这两个创新，就需要各位读者共同去实践了。

不可质疑的是农业科技服务公司和新农人，需要了解一些商业模式，知道怎么在数字农业的大浪潮下进行商业创新和业务创新。

更多内容欢迎关注公众号（农业数字化），知乎专栏（农业数字化）

五、智慧农业具体指的是什么呢？

智慧农业具体指的，就是全部机械化，自动化，数字管理，从春天播种，秋天收获都无需人去操作，一切都有智能机械大数据掌控。

六、带着孩子的妈妈做啥工作能挣钱呢？

这个有点难哦。。首先要确定自己有没有那个精力去做别的。。如果家里只有你一个人，没人看孩子，老公也不帮你适当的干活的情况下，还是不要去干活了。。。。如果非要干的情况下一些手工拿回家，还有微商，或者电商一类的比较适合做。。

七、做智慧农业物联网有名的公司？

智慧农业物联网领域有很多知名的公司。在中国，比如大北农科技集团股份有限公司就是一家在智慧农业领域颇有名气的公司。他们通过物联网技术为农业生产提供智能化解决方案，帮助农民提高生产效率和产品质量。此外，京东数字科技控股有限公司也是一家在智慧农业物联网方面有所建树的公司。他们利用大数据、云计算和人工智能等技术，为农业产业提供数字化、智能化的服务。还有科大讯飞股份有限公司，他们利用语音识别和人工智能等技术，为农业领域提供智能语音交互解决方案，让农民能够更方便地获取农业知识和技术信息。这些公司在智慧农业物联网领域都有着丰富的经验和成功案例，你可以根据自己的需求选择合适的合作伙伴。

八、00后做啥工作好

00后做啥工作好

近年来，随着教育水平的提高，越来越多的00后开始步入社会，寻找自己的工作机会。对于00后来说，选择一份适合自己的工作非常重要。本文将介绍一些适合00后的工作方向，希望能够为各位提供一些参考。

互联网行业

随着互联网的快速发展，互联网行业成为了许多年轻人就业的首选。对于00后来说，他们对于新技术和新事物有着更高的接受度，因此在互联网行业有着更多的发展空间。可以选择的工作方向包括软件开发、数据分析、产品运营等。

创新型科技公司

除了传统的互联网公司外，现在也有许多创新型科技公司需要人才。这些公司通常有着更加灵活的薪酬体系和更加宽松的工作环境，非常适合年轻人发展。可以选择的工作方向包括人工智能、虚拟现实、区块链等前沿领域。

传统行业转型

传统行业也在逐渐转型，许多传统企业也开始引入新技术，提高生产效率和产品质量。对于00后来说，传统行业也是一个非常不错的选择，可以选择的工作方向包括生产管理、市场营销、供应链管理等。

自主创业

自主创业也是一个不错的选择。随着互联网的发展，创业门槛也越来越低，年轻人可以通过自己的努力和创新，开创属于自己的事业。当然，自主创业也有风险，需要谨慎考虑。 总之，对于00后来说，选择一份适合自己的工作非常重要。需要根据自己的兴趣、特长和未来发展方向来选择工作。同时，也需要不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的市场需求。

九、国外有哪些做的较好的智慧农业公司？

虽然国外的智慧农业比国内的起步早，近年国内的智慧农业发展驶入快车道。找智慧农业公司的话也可以关注一下国内的公司，像三润泰克。

三润（sangreentech），现代农业领域知名品牌。2014年创建，专注农业产业化和农业装备产品。时至今日，三润已成为农业全产业链解决方案的践行者，为农业产业化发展创造了新的奇迹！

品牌简介

三润（sangreentech）秉承独有的品牌文化，致力于提供现代农业产业园区实施运营综合解决方案，以葡萄、樱桃等高端设施水果的种植和销售为主脉，运用科学的限根栽培和环境控制技术，建立一系列高标准农业产业化基地，通过有效的销售模式和销售平台，为高净值人群提供源源不断的极致农产品。公司还通过团队雄厚的技术优势和市场金融资源，对农业生产经营者提供规划、设计、施工、运营方案策划、第三方资源引入、项目金融、园区托管等系列综合服务。

品牌发展史

三润（sangreentech）2014年创建，2015年开启了国内国际传统温室业务的蓬勃发展；2016年保持传统业务迅猛发展的同时，确定了以高端水果园区为平台，设施农业全产业链条的发展方向；2017年园区规划建设全面启动，运营管理走上舞台，三润模式横空出世；2018年自有园区投入运营，果品销售团队开始组建，国际业务取得爆发式增长，美国三润成立，营业收入突破2亿元；2019年全产业链模式进入闭合阶段，三润模式将迎来新的格局。

相关信息：智慧农业创新发展研讨会在北京召开_信息快递_工作动态_福建省农业农村厅

谭树勇同志出席智慧农业创新发展研讨会 -宿迁市农业网

三润泰克是国内智慧农业的践行者和先行者，了解更多请百度一下。

十、模式识别是做啥的呢视频

`模式识别是做啥的呢视频`

模式识别，指的是人类或机器通过学习、训练等方式，从数据中识别出相似或重复出现的模式或规律，并据此进行分析、预测等应用的过程。在计算机科学、人工智能、数据挖掘等领域中，模式识别是一项至关重要的任务，它为我们提供了从复杂数据中提取价值信息的方法和工具。

`模式识别的应用领域`

模式识别广泛应用于各个方面，包括计算机视觉、语音识别、生物信息学、金融分析等诸多领域。在计算机视觉中，模式识别能够帮助识别图像中的对象、场景等信息；而在语音识别领域，模式识别则可以辅助识别和理解语音内容。在生物信息学中，模式识别可用于分析生物数据、预测蛋白质结构等。金融领域也广泛应用模式识别技术，用于市场分析、交易策略设计等方面。

`视频中的模式识别`

视频中的模式识别是指通过对视频内容的解析和分析，识别出其中的特定模式或规律。在视频处理领域，模式识别可以帮助我们识别视频中的对象、动作，甚至推断情绪、行为意图等信息。从视频数据中提取模式并进行识别分析，不仅可以帮助我们更好地理解视频内容，还可以为视频检索、智能监控、行为识别等应用提供支持。

`模式识别在视频中的算法`

在视频中进行模式识别通常涉及复杂的算法和技术。常用的模式识别算法包括支持向量机（SVM）、K近邻算法（KNN）、决策树、神经网络等。这些算法通过对视频帧、特征点、运动轨迹等数据进行分析和学习，从而实现对视频内容的模式识别和分类。在实际应用中，我们可以根据具体的任务和需求选择合适的算法，进行视频模式识别的实现。

`视频中的模式识别挑战`

然而，视频中的模式识别也面临着诸多挑战。视频数据量大且复杂，需要高效的算法和计算资源进行处理；视频内容丰富多样，需要有效的特征提取和表示方法；视频中的背景、光照等因素会影响模式识别的准确性。因此，如何应对这些挑战，提高视频模式识别的准确性和效率，是当前研究和探索的重要方向。

`未来发展趋势`

随着人工智能、深度学习等技术的不断发展，视频模式识别领域也迎来了新的机遇和挑战。未来，我们可以预见，视频模式识别将更加智能化、自动化，具备更强的学习和推理能力；同时，视频模式识别技术将在智能监控、智能交通、医疗诊断等领域发挥更加重要的作用，为人类生活带来更多便利和可能。

总的来说，视频模式识别作为一项重要的技朧在不断发展创新，其应用领域和潜力也越来越广阔。随着科学技术的进步，我们有理由相信，视频模式识别将继续发挥着重要的作用，为人类社会的发展进步贡献力量。