一、智慧农业，物联网有哪些成功的方案和案例可参考？

方案很多，这里都可以下载。

“智慧农业”的搜索结果 – 弱电智能网弱电智能化资料网|弱电图纸设计、报价、方案、规范、报告 – 弱电智能网

二、农业物联网成功案例有哪些？

我整理好的，关于农业物联网成功的案例，发布在这里 应用案例-黎辉物联网 喜欢的打开查看

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大田种植

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智能育秧系统解决方案

土壤墒情监测系统

田间智能化灌溉系统

农业物联网综合应用管理系统

佳多农林病虫害自动测控物联网应用模式

千亩智慧怀铁棍山药物联网应用示范

农业灌溉物联网综合管理及温室自动化管理系统

有机枸杞智能化信息技术管理系统

种植业精准生产物联网应用模式

农产品生产监控与溯源管理平台

水稻产业物联网技术服务系统

精准化粮食农业生产物联网信息监管服务平台

农业环境与灾害监控物联网

棉花精准生产物联网技术应用

设施园艺

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基于LoRa技术的果园物联网系统

苹果物联网精细生产管理系统

食用菌栽培环境监控系统

猕猴桃ERP智能管理系统平台

柑橘园环境采集与控制管理系统

大樱桃精细化种植管理系统及食品溯源系统

蓝莓物联网生产管控系统

设施农业物联网综合应用系统

温室葡萄环境信息远程监测

智能农业监控系统在规模化精品葡萄种植的应用

经济林智慧管理综合技术平台

葡萄生产环境监控系统

大棚管家

温室物联网生产环境监控系统

果壳视界智慧农业感知管理系统

蔬菜安全追溯体系

物联网智能生态农业与温室大棚物联网管理系统

草莓自动化肥水灌溉系统

食用菌工厂化生产环境智能监控系统

农业物联网食用菌工厂化种植应用

九重天设施蔬果智慧农业综合应用

葡萄种植环境监测及冷库温控系统

温室物联网监测预警系统

病虫害监测预警系统

大棚环境监测数据库和物联网信息服务平台

食用菌智能化环境控制系统

设施蔬菜环境监测控制系统

温室环境智能化监控系统

物联网智能农业

葡萄水肥智能化灌溉系统

农作物环境监测与控制系统

食用菌智能化生产物联网及安全追溯系统平台

设施环境智能监测与控制系统

多利智慧农业物联网管控中心系统

温室物联网智能控制系统

食用菌栽培环境监测系统

天津市“放心菜”质量安全监管与追溯系统

物联网设施农业生产智能化监控管理系统

柑桔生产物联网应用模式

精细化的水稻育秧和蔬菜种植环境监控系统

鲁耕园农庄物联网智慧农业系统

西黄山茶叶质量安全追溯系统

物联网温室智能控制系统

智慧园丁--基于物联网的设施农业监控与服务系统

温室环境信息智能监控系统

温室环境自动监测控制系统

“武当山珍”特色农产品质量追溯物联网系统

高档花卉生产温室实施智能化控制系统

草莓物联网水肥一体化系统

“IMPLAI”精准果园的创新管理模式

基于物联网的花卉生产测控系统

畜禽养殖

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家禽养殖行业的农业物联网集成

塑料大棚温室小管家系统

Big FarmNet大农场网络管理系统

基于物联网农作物生产智能测控综合应用系统

信宜怀乡鸡质量安全追溯信息管理应用模式

鸡舍环境自动控制系统

智能养殖和鸡蛋分级包装系统

智能化控制的养殖孵化生产

禽舍智慧养殖管理系统

基于物联网下的活畜托管及冷鲜牛羊肉配送模式

犊牛精准饲喂管理系统

奶牛精准化健康养殖科技服务平台

北欧农庄SPF生猪养殖体系

母猪自动饲喂系统应用

畜牧全产业链物联网应用模式

种猪智能饲喂、自动环控及生态化处理系统

种猪育种物联网技术应用示范

生猪养殖环境监控与自动饲养系统

生猪标准化养殖物联网应用模式

水产养殖

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水产苗种水质智能化监测系统

深水网箱远程自动投喂系统

渔业生产现代化与智能化管理模式

沿海生态养殖物联网应用模式

河蟹苗种培育及现代化特色养殖物联网应用模式

汉南水产健康养殖平台

河蟹智能养殖物联网应用模式

对虾水产养殖智能管理系统

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三、目前，智慧农业中有哪些物联网技术？

物联网技术是将现实中的相关物品和互联网进行有效衔接的一种形式，实际使用的设备主要有传感器、GPS系统、全球地理信息系统、感应器、激光扫描仪等，并通过对这些设备的操控实现对相关物品的实时监控、实时互动和与互联网的实时连接等，其在实际应用过程中，对光、电、化学、声音、位置等方面信息的搜索也有着非常显著的效果。

智慧农业简单来讲就是利用多样化且现代化的智能技术，实现对相关农业生产中多项因素的监督、管理及控制。

在农业生产中的应用：在实际的农业生产中利用先进的物联网技术可以有效提升其实际产量，尤其是对种植在温室中的农作物而言，有着非常显著的效果。

在监管中的应用：农作物的实际质量和其实际生长环境紧密联系。在现代化的物联网技术的发展过程中，相关追溯系统也逐渐得到了完善，并被广泛应用到不同农作物的质量和安全的监管方面，以从根本上解决不同农作物在质量安全方面的追溯问题。

在农产品电商中的应用：通过利用现代化的物联网技术，可以高效完善农业在物联网平台的建设，最大程度地促进农产品在电商领域能够得到更加广泛的发展。

物联网技术应用在智慧农业中，可以高效实现农业在生产方面的规范化、智能化，为现代化的农业发展创造出更加丰厚的收益。现阶段，在智慧农业的实际发展过程中，应用物联网技术可以有效地为现代化的农业生产提供相关信息方面的指导，并为现代化的智慧农业发展打下坚实的基础，创新智慧农业发展模式。

西安承信网络信息技术有限公司是致力于农业信息化及农业大数据的提供服务，围绕承信自主开发的农业大数据平台，提供智慧果园、农畜产品质量安全与溯源、农资农机农具监管、农业物联网、涉农电子商务、农政大数据平台、农业生产管理和农业技术信息服务。

四、智慧农业农业物联网

智慧农业与农业物联网的结合

智慧农业和农业物联网技术的迅速发展正在逐渐改变着传统农业的面貌。随着信息技术的不断更新，农业生产方式也在不断革新，迎来了一个数字化、智能化的时代。

农业物联网作为智慧农业的重要组成部分，通过传感器、数据采集设备和网络通信技术的应用，实现了农田环境监测、作物生长管理、精准施肥、智能灌溉等功能，为农民提供了更加便捷、高效的农业生产方式。

智慧农业的优势与挑战

随着城市化进程加快，土地资源逐渐减少，农业生产面临着严峻的挑战。而智慧农业的发展为解决农业生产中的种种问题提供了新的思路和方法。

• 提高农业生产效率：智能化技术的应用可以实现精准施肥、精准灌溉，从而提高农作物的产量和质量。
• 节约资源成本：通过农业物联网技术的应用，可以实现对土壤、水资源等的精准监测和管理，有效节约资源成本。
• 提升农产品品质：智慧农业技术的应用可以监测农作物生长环境，及时调整种植管理措施，保障农产品的品质安全。

智慧农业的发展趋势

随着科技的不断进步，智慧农业领域也在不断拓展和深化。未来，智慧农业将呈现以下几个发展趋势：

• 智能化农机设备的普及应用：智能农机设备将逐渐成为智慧农业的标配，提高农业生产效率。
• 大数据在农业生产中的应用：通过大数据分析，为农民提供科学决策依据，提高农业生产效益。
• 农业物联网技术的深度融合：农业物联网技术将与人工智能、云计算等技术深度结合，实现农业生产的智能化管理。

五、云计算在农业中的案例？

在农业中，云计算被广泛应用于数据管理和分析、农业生产预测和规划、气候变化模拟等方面。

例如，农民可以利用云计算平台存储和分析大量的农业数据，从而实现精准农业和精准施肥，提高农作物产量和质量。

同时，基于云计算的气候变化模拟可以帮助农民预测灾害和气候变化对农作物的影响，提前制定应对措施。通过这些应用，云计算为农业生产提供了更科学、高效的解决方案。

六、智慧旅游在景区中的应用案例？

智慧旅游在景区中有以下应用案例：1. 智能导览系统：景区通过安装智能导览系统，提供游客导览地图、景点介绍、路线规划等功能，游客可以通过手机APP或导览设备获取相关信息，更好地了解景区。2. 虚拟现实和增强现实技术：景区可以利用虚拟现实和增强现实技术，通过AR眼镜或手机APP，为游客呈现沉浸式的体验，比如在古建筑遗址上重现古人生活场景，或者通过虚拟角色引导游客参观。3. 智能语音导览：景区可设置智能语音导览系统，通过智能语音识别技术和语音合成技术，实现语音播报景点介绍、路线指引等功能，方便游客在观光过程中获取信息。4. 智能停车系统：景区可以实施智能停车系统，通过车牌识别和在线支付等技术，实现无人值守的车辆停放和支付过程，提升停车效率和体验。5. 智能安全监测系统：景区可以利用智能安全监测系统，包括视频监控、人脸识别、热图分析等技术，实现对景区的安全监测和预警，保障游客的安全。6. 移动支付和电子门票：景区可以推行移动支付方式，允许游客使用手机支付门票、购买纪念品等，提供便捷的支付方式，减少排队时间。7. 大数据分析和个性化推荐：景区可以通过收集游客数据，进行大数据分析，了解游客的兴趣和偏好，从而提供个性化的游览建议和推荐，提升游客满意度。8. 无人机巡视：景区可以利用无人机进行巡视和监测，获取更全面的景区信息，包括风景照片、视频等，为游客提供更多的观光选择。总的来说，智慧旅游在景区中的应用案例主要是为游客提供更智能化、便捷化的服务，提升游客的体验和满意度。

七、做智慧农业物联网有名的公司？

智慧农业物联网领域有很多知名的公司。在中国，比如大北农科技集团股份有限公司就是一家在智慧农业领域颇有名气的公司。他们通过物联网技术为农业生产提供智能化解决方案，帮助农民提高生产效率和产品质量。此外，京东数字科技控股有限公司也是一家在智慧农业物联网方面有所建树的公司。他们利用大数据、云计算和人工智能等技术，为农业产业提供数字化、智能化的服务。还有科大讯飞股份有限公司，他们利用语音识别和人工智能等技术，为农业领域提供智能语音交互解决方案，让农民能够更方便地获取农业知识和技术信息。这些公司在智慧农业物联网领域都有着丰富的经验和成功案例，你可以根据自己的需求选择合适的合作伙伴。

八、如何搭建一个智慧农业的物联网平台？

AIRIOT智慧农业管理解决方案

基于AIRIOT物联网平台打造的智慧农业系统，集成终端设备和业务系统数据资源，建立农业资源数据中心，实现农业生产环境的智能感知、智能监控、智能预警、智能分析。为农业生产提供精准化调节、可视化管理、智能化决策，满足智慧农业多样化业务需求。

1、管辖区数据可视化

点位视频监控 |环境数据监测|农作物增长率统计|农作物产量排行| 种植面积统计

管理驾驶舱对管辖区域内的整体种植生产情况进行全面的可视化展示，包括重要点位的视频监控，辖区环境数据监测，辖区种植农作物种类统计展示，增长率统计，土地墒情变化趋势，种植区分布情况，管理人员数量统计，种植作物种类占比，农作物产量排行，种植面积统计等。

2、智慧大棚管理

划定区域展示|信息数据展示|棚内参数/责任人展示|选择定位|远程控制

在智慧大棚中，大棚可按种植区域进行划定，可根据区、县、市等不同级别进行区域展示，在一个区域内可查询该子区域的气象数据、种植基本信息、种植产量与预计产量，在辖区内可分有多个大棚，每个大棚的基本参数与责任人可以集中展示。

同时，在智慧大棚中，农户可通过GIS地图定位自己管理的大棚所在的位置，并实现远程控制，包括远程视频监控、远程通风、远程灌溉、远程控制光照等功能。

3、智慧水产管理

GIS地图管理|水质分析|环境监测|水体参数预警|视频监测|远程控制

在智慧水产中，农户可在GIS地图上实时管理自己的鱼塘和水产区域，实现远程的水质分析，水产区域环境监测，实时水体参数报警，视频远程监测，水下视频监测，远程控制爆氧，远程投喂等功能。

4、智慧养殖管理

GIS地图基地管理|放牧种群位置监测|养殖数据分析|远程控制

在智慧养殖中，养殖户可在GIS地图上对自家养殖基地位置进行管理，也可通过GPRS设备对放牧种群位置进行监测，并可通过筛选，选择需要监测的养殖牲畜，通过平台的实时监测，可对养殖牲畜的重量、投喂料情况、增长速率、投料与增重比值进行监测与分析，实现高效的少投多长，并可对养殖基地实现远程控制、远程通风、远程投料等操作。

AIRIOT物联网平台已广泛应用于智慧园区、智慧油田、智慧能源、智能制造、设备智能管理、数字化工厂等行业领域，10年行业经验，大项目验证，具备数百万设备大规模数据采集能力。截止到目前已服务800+项目，覆盖90%以上主流驱动，平均缩短项目实施周期70%，节省50%以上的人力成本，让物联网项目更简单！

九、智慧农业 物联网

智慧农业是近年来受到广泛关注的概念，其借助物联网等现代科技手段，实现农业生产全流程的智能化管理，提高农业生产效率、降低成本、改善农业生产环境，为农业生产带来了全新的发展机遇。

智慧农业的概念与特点

智慧农业是指在农业生产过程中运用信息化、数字化、智能化等技术手段，通过对种植养殖、生产加工、农产品销售等各个环节进行数据采集、监测、分析与预测，实现对农业生产全过程的智能化管理和决策支持，从而提高农业生产效率、降低生产成本，实现绿色、可持续发展。

物联网在智慧农业中的应用

物联网技术是实现智慧农业的重要支撑，通过传感器、无线通信等技术手段，实现对农田、农作物、畜禽、设备等各个环节的实时监测与管理，为农业生产提供精准的数据支持，帮助农民更加科学地种植养殖，提高农产品质量和产量。

物联网在智慧农业中的优势

• 精准农业：物联网技术能够实现对农田土壤、气候、水质等环境因素的实时监测，为农民提供个性化的种植养殖方案。
• 节约成本：通过物联网技术的应用，农民可以更好地控制农业生产过程中的资源利用，达到节约成本的目的。
• 提高效率：物联网技术实现了农业生产各个环节的自动化管理和数据化决策，提高了生产效率。
• 环保可持续：智慧农业利用物联网技术监测环境变化，有助于推动农业生产向更加环保和可持续的方向发展。

智慧农业的未来发展

随着物联网技术和人工智能的不断发展，智慧农业将迎来更加广阔的发展前景。未来智慧农业将更加智能化、可持续发展，为农业生产提供更多有效的解决方案，推动现代农业向着智能化、绿色化的方向迈进。

十、智慧农业物联网解决方案？

解决方案如下:

1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。

2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。