一、诚信智慧的真实例子？

"诚信智慧"是指将诚信和智慧相结合，以诚信为基础，运用智慧来做出正确的决策和行动。以下是一些：1. 高盛投资银行：高盛投资银行在内部推广诚信智慧的理念，要求员工在面对客户和合作伙伴时要保持诚信和专业。这种诚信智慧的价值观帮助他们赢得了客户的信任，并在业界树立了良好的声誉。2. 谷歌：谷歌一直强调诚信智慧的重要性，并始终将用户数据的安全和隐私放在首位。他们通过创新的技术和严格的数据管理实践，保护用户的信息安全，赢得了用户的信任和忠诚。3. 星巴克：星巴克一直秉持着诚信智慧的价值观，注重客户体验和服务质量。他们通过提供优质的咖啡和舒适的环境来赢得客户的忠诚。在面对挑战时，星巴克始终坚守诚信，并通过创新的方式解决问题，保持了持续增长和成功。总之，诚信智慧是一种非常重要的价值观，它可以影响个人和组织的决策和行动。以上例子可以帮助我们更好地理解诚信智慧的重要性。

二、低碳农业实例？

循环低碳农业：广汉市秸秆全域综合利用

广汉市是四川省重要的粮食产业基地和油菜产业基地，也是四川省首批秸秆全域综合利用试点。2013年以来，广汉市逐步建立起秸秆禁烧和综合利用的组织体系、产业体系和政策体系，率先在四川省实现秸秆全量化利用。建立完善的收储体系，设立秸秆收集运输专业合作社作为种植户和秸秆加工利用企业的中间纽带，种植户将秸秆交由合作社统一销售，合作社将收集到的秸秆运输至指定的秸秆收储点。建立科学的利用体系，推广秸秆还田改土，开展“秸秆—牲畜养殖—能源化利用—沼肥还田”、“秸秆—沼气—沼肥还田”等循环利用，引导秸秆基料食用菌规模化生产，推广秸秆生物质燃料锅炉。

本案例围绕秸秆全域一体综合利用，打通秸秆收、储、用的痛点和堵点，实现了秸秆生态化处理，减少了秸秆焚烧现象。

三、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

四、智慧农业的发展趋势及应用实例

智慧农业是指利用现代信息技术、物联网技术和人工智能技术，提高农业生产效率、优化资源利用、提升产品质量和增值服务的农业生产方式。近年来，随着科技的不断进步，智慧农业得到了广泛的推广应用。

在智慧农业的发展过程中，关键技术包括物联网技术、遥感技术、大数据技术和人工智能技术等。物联网技术可以实现农业设备的互联互通，实时监测农田环境和作物生长情况。遥感技术可通过卫星遥感和航空遥感获取到农田的影像信息，对土壤、气候和作物进行精细化管理。大数据技术可以对农业生产中的数据进行收集、分析和挖掘，提供决策支持。人工智能技术则可以模拟人类的认知和决策过程，实现对农业生产的智能化管理。

智慧农业的应用实例

智慧农业在各个环节都有着广泛的应用。在种植环节，通过物联网技术和遥感技术可以实时监测农田土壤的湿度、温度、养分含量等，根据作物的需求进行精细施肥和水肥一体化管理。在病虫害防治方面，利用物联网技术可以实现对农田的远程监控和及时报警，提前发现病虫害，减少农药的使用量。在农产品加工环节，利用大数据技术可以对农产品进行溯源管理，提供产品质量监管和溯源查询服务。

除了种植环节，智慧农业还在畜牧业和渔业等领域也有广泛的应用。比如，在畜牧业中，可以通过物联网技术实现对动物的实时监测和追踪，提高养殖的效益和安全性。在渔业中，可以利用物联网技术和遥感技术实现对水质和鱼群的监测，提供科学养殖和捕捞建议。

智慧农业的发展趋势

随着科技的不断进步和应用场景的不断扩展，智慧农业的发展趋势也将呈现以下几个方面：

• 数字化农田：利用物联网技术将农田进行数字化管理，实现对土壤、作物和气象等信息的实时监测和分析，为决策提供更准确的数据依据。
• 精准农业：通过遥感技术和大数据技术实现对农田的精细化管理，进行精准施肥、精确播种、精密灌溉等，提高农作物的产量和质量。
• 智能化设备：基于物联网和人工智能技术的智能农机设备将得到进一步发展，提高农业生产的自动化程度和效率。
• 农业云平台：通过建立农业云平台，实现农业数据的共享和交互，提供个性化的农业管理服务，促进农业产业链的协同发展。
• 绿色生态农业：智慧农业将更加注重农业生产的可持续性和环保性，推动绿色生态农业的发展，保护农田生态环境。

总之，智慧农业作为一种创新的农业生产方式，正逐渐改变传统农业的发展模式。它的应用不仅提高了农业生产效率和产品质量，还为实现农业的可持续发展和农民增收提供了新的机遇。相信在科技的推动下，智慧农业将在未来继续快速发展。

五、国内生态农业的实例？

目前国内已有很多生态农业的实例。

随着人们对健康饮食的要求越来越高，生态农业的发展也受到了越来越多的关注。

在全国范围内已经出现了众多生态农业的实例，例如：有机农业、环保型种植、水产养殖等。

生态农业是当前推广和发展的一种新型农业模式，其生产经营方式体现了循环利用的原则，注重生态环境的和谐，追求生产效益与自然环境的协调发展。

尽管生态农业还存在一些问题和难点，但是发展前景广阔，有助于保护环境和改善人们饮食安全，值得进一步发展与推广。

六、智慧农业和科技农业的区别？

智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

七、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

八、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

九、智慧农业的市场定位？

智慧农业是主要依靠“5S”技术、全球定位系统、地理信息系统、专家系统、智慧化决策知识系统、“物联网 ”、云计算技术、大数据技术及其他电子和信息技术，并与农业生产全过程结合的新发展体系和发展模式。

智慧农业除具备精准感知、控制与决策管理、农业信息服务、农业休闲观光、食品溯源防伪、功能外,它还涉及到农村电子商务、方方面面。市场定位主要有：(一)建立混合纵向一体化的链接机制

(二)建立“公司+农业园区+市场”的组织形式

(三)建立“品牌+标准+规模”的经营体制

智慧农业应用在实处就是，提供产品追踪的前提下，将农业进行品牌的价值创造，会有利于整体农业产业的管理，建立现代化信息管理系统，这才是智慧农业未来发展的方向。

十、全球智慧农业发展趋势与实例分析

近年来，随着科技的飞速发展与生态环境的日益变化，智慧农业在全球范围内逐渐成为农业生产的新趋势。智慧农业通过将互联网、物联网、大数据等技术应用到农业中，提升了农业的生产效率、资源利用率以及环境保护意识。本文将深入探讨国外智慧农业的发展现状、技术应用及成功案例。

一、智慧农业的定义和核心技术

智慧农业指的是运用先进的信息技术和设备，在农业生产中进行智能化、精准化、自动化的耕作与管理。其核心技术包括：

• 物联网（IoT）：通过传感器和设备获取农业环境的实时数据，如土壤湿度、气象变化等，帮助农民做出科学的决策。
• 大数据分析：收集、存储和分析大量的农业数据，以预测农作物生长趋势、病虫害发生及市场需求。
• 无人机和自动化机械：运用无人机进行地块巡视、施肥、喷药，提升了农作业的效率和精准度。
• 人工智能（AI）：借助AI技术进行病虫害识别、农作物生长状态监测等，帮助农民实施精准管理。

二、国外智慧农业的发展现状

在国外，智慧农业已经取得了显著的进展，尤其是在美国、以色列、荷兰等农业强国。以下是这些国家的智慧农业发展现状：

1. 美国

美国是智慧农业技术应用最广泛的国家之一。许多农场引入了精准农业技术，如利用GPS和GIS技术进行土壤采样与施肥，从而优化资源配置。此外，大量农场开始使用无人机，这大大提升了监测效率，减少了人力成本。

2. 以色列

以色列在干旱条件下的水资源管理方面有卓越的表现，其智慧农业技术主要体现在滴灌系统和温室种植上。通过实时监测空气和土壤湿度，农民能够实现精准灌溉，显著提高水资源利用率。

3. 荷兰

荷兰是世界著名的农产品出口国，智慧农业也在荷兰得到了广泛应用。荷兰的温室农业充分利用了光线、温度、湿度等数据，通过自动化控制系统实现高效的植物生长环境。此外，荷兰疆域小，但出口量巨大，正是得益于大数据和AI的应用，提高了产品质量与市场竞争力。

三、智慧农业案例分析

在全球范围内，有许多成功的智慧农业案例，以下是几个典型的实例：

1. 美国的PrecisionHawk

PrecisionHawk是一家美国公司，专注于使用无人机和数据分析技术来改善农业生产。它提供的服务包括农田监测、土壤分析等，帮助农民制定科学种植方案。该公司的技术提升了农作物的产量，同时减少了生产成本。

2. 以色列的Netafim

Netafim是以色列一家全球领先的灌溉解决方案提供商。其核心技术是滴灌系统，通过精确控制水流和养分输送，提高了作物的产量和质量。该系统不仅在以色列本土得到应用，也在许多干旱地区推广，促进了全球农业的可持续发展。

3. 荷兰的Lely

Lely是一家致力于农业自动化的荷兰公司，该公司推出的自动化挤奶系统大幅提高了乳制品的生产效率。此系统可实现全天候自动挤奶，通过物联网技术实时监控牛的健康状态，从而确保牛奶质量。

四、智慧农业的未来展望

尽管智慧农业在全球范围内已有广泛应用，但仍面临着许多挑战，包括技术普及、成本控制和数据隐私等问题。未来发展方向有以下几点：

• 进一步推动技术的普及与应用，通过培训和教育提高农民对智慧农业技术的了解与使用。
• 加强数据共享与隐私保护的法规，确保农民的数据安全，同时实现农业生产的透明化。
• 研发更加智能化的设备，提高农业生产的自动化水平，降低人工依赖，以应对人口老龄化带来的挑战。

总之，随着科技的发展，智慧农业将继续引领农业的未来，推动全球农业朝向更加高效、可持续的方向发展。

感谢您花时间阅读本篇文章，希望通过本文，您能对智慧农业的定义、发展现状以及未来趋势有一个全面的了解。这将对您在相关领域的研究和实践有所帮助。