在当今社会,农业物联网正成为推动农业现代化的重要力量。作为中国西南地区的一个重要省份,贵州正积极拥抱这一新兴技术,以期实现农业生产的智能化、精准化和可持续发展。本文将为您详细介绍贵州农业物联网的发展现状、应用场景以及未来发展趋势。

贵州农业物联网的发展现状

近年来,贵州省委省政府高度重视农业物联网的发展,先后出台了一系列支持政策。2018年,贵州省政府发布了《贵州省"互联网+现代农业"行动计划(2018-2020年)》,明确提出要大力推进农业物联网建设,建设一批智慧农业示范园区。同时,贵州还积极鼓励企业和科研机构参与农业物联网的研发与应用。

在政策支持下,贵州农业物联网建设取得了显著成效。截至2020年,全省已建成各类智慧农业示范园区100多个,覆盖了水稻、蔬菜、水果、畜牧等多个农业领域。这些示范园区广泛应用了物联网、大数据、人工智能等技术,实现了农业生产的精准管理和智能决策。

贵州农业物联网的应用场景

在贵州,农业物联网正广泛应用于以下几个领域:

• 智慧种植:利用物联网技术实时监测土壤、气象等数据,为农民提供精准的种植指导。
• 智慧灌溉:通过物联网控制灌溉系统,实现水资源的精准调配和节约。
• 智慧养殖:利用传感器监测畜禽的生长状况,及时发现异常并采取措施。
• 智慧仓储:利用物联网技术实现农产品的智能化储存和运输管理。
• 精准营销:基于大数据分析,为农产品提供精准的营销策略和渠道。

贵州农业物联网的未来发展

随着5G、人工智能等新技术的不断发展,贵州农业物联网的未来发展前景广阔。未来,我们可以期待以下几个方面的发展:

• 技术创新:进一步提升物联网、大数据、人工智能等核心技术在农业领域的应用水平。
• 产业融合:加强农业物联网与其他产业的深度融合,实现跨界协同发展。
• 政策支持:政府持续出台支持政策,为农业物联网的发展营造良好环境。
• 人才培

  二、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

  智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

  智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

  三、智慧农业和科技农业的区别？

  智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

  智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

  数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

  数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

  四、智慧农业近义词？

  近义词就拿前面的或者后面的词组词

  五、智慧农业定义？

  智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

  六、智慧农业——贵州农业现代化的新趋势

  贵州农业现状

  贵州是中国重要的农业省份之一，拥有得天独厚的气候和地理条件。然而，由于传统农业模式的限制，贵州的农业发展面临许多挑战。传统农业模式下，农民依赖自然气候和经验进行种植，产量低、效益不高已成为制约农业发展的重要问题。

  智慧农业的引入

  为了推动农业现代化和解决传统农业面临的问题，贵州开始引入智慧农业的概念。智慧农业以信息技术为基础，通过收集、分析和应用农业相关数据，辅助农民精确决策和管理农业生产过程。它的目标是提高农业生产效率、降低生产成本、增加农产品质量和市场竞争力。

  智慧农业的实践案例

  贵州智慧农业的实践涵盖了许多方面，包括智能种植、智能灌溉、智能养殖、智能农机等。在智能种植方面，贵州利用遥感和地理信息技术，实现了对农作物生长环境的动态监测和预警，帮助农民科学制定种植计划。智能养殖方面，贵州的农场引入了智能监测系统，实时监测动物的健康状况和饲养环境，提高养殖效率和动物健康水平。

  智慧农业的优势

  智慧农业的引入让贵州农业拥有了许多优势。首先，智慧农业可以提供精准的农业管理，通过大数据和人工智能技术，帮助农民预测天气变化、病虫害风险等，并提供针对性的农事建议。其次，智慧农业可以提高农业产能，通过科学合理的农事计划和生产过程管理，最大程度地发挥土地和资源的潜力。此外，智慧农业还可以改善农产品的质量和安全性，通过全程追溯技术，确保农产品的来源可追溯、品质可靠。

  智慧农业的未来

  智慧农业在贵州的应用正呈现出良好的前景和巨大的潜力。随着技术的不断进步和应用经验的积累，贵州的智慧农业将更加普及和成熟。同时，贵州也将加大对智慧农业的支持和投入，为农民提供更好的技术和服务，推动农业现代化的进程。

  感谢您阅读本文，希望通过本文对智慧农业在贵州的发展有一个初步了解。智慧农业的引入将有助于提高贵州农业的效益和竞争力，推动农业现代化的进程。希望这篇文章对您有所帮助。

  七、贵州的农业特点？

  贵州省位于云贵高原东部，地势西高东低，自中部向北、东、南三面倾斜，平均海拔1100米左右。境内高原山地居多，素有“八山一水一分田”之说，地貌概括分高原山地、丘陵和盆地三种基本类型，其中92.5%的面积为山地和丘陵，全省耕地6801万亩，人均占有耕地1.24亩，5000亩以上的坝区165个，面积158.5万亩，占全省耕地面积的2.3%。全省耕地质量平均等别为11.29，比全国平均水平低1.33个等级。2017年农业机械化率33.19%，仅达到全国平均水平的一半。截止2017年末，贵州省常住人口3580万人，其中乡村人口1932.48万人，占53.98%；第一产业增加值2020.78亿元，增长6.7%,占地区生产总值的14.92%。

  贵州农业资源富集。属亚热带温湿季风气候区，冬无严寒、夏无酷暑，降水丰富、雨热同季，水热条件总体上对农业生产有利。各地年平均气温在10-20℃之间，年降水量在850-1600毫米之间，在秋收作物生长期（4-9月）太阳辐射较多，占全年辐射总量的60-70%。复杂多样的生态环境，蕴藏着极为丰富的生物资源，生物多样性优势突出。栽培的粮食、油料、经济作物有30多种，水果品种400余种，可食用的野生淀粉植物、油脂植物、维生素植物主要种类500多种，天然优良牧草260多种，畜禽品种37个，有享誉国内外“地道药材”32种，是中国四大中药材产区之一，也是茶叶的原产地。同时，高海拔气候特征使贵州昼夜温差大，有利于干物质等营养成分的积累，具备发展夏秋蔬菜等的独特优势；境内河流纵横交错，深度切割，地表落差大，对疫病传播阻隔有很大帮助，病虫灾害相对较少。生态环境良好，耕地、水源和大气受工业及城市“三废”污染较少，具有发展生态畜牧业、蔬菜、茶叶、水果、马铃薯、中药材等特色产业的优势和潜力，正在逐步形成全国重要的“菜篮子”产品生产基地。

   

  八、智慧农业适合的地区？

  智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

  智慧农业适合平原地区。

  九、真正的智慧农业龙头？

  真正智慧农业龙头股应该是金正大，农业托管才是智慧农业实施的基础，没有大规模、集约化的农业生产，什么智慧农业都无用武之地！作为化肥龙头，农业托管龙头，农资器械也有投资的大型综合性农业龙头企业金正大。

  十、智慧农业的实施步骤？

  关于智慧农业的实施步骤包括环境调研与需求分析、基础设施建设和技术准备、数据采集与处理、智能决策与优化以及监测与反馈。首先，在确定农业需求阶段，需要明确农业领域的需求，包括农作物种植、畜牧养殖、农业机械化等方面的需求。通过与农业专家和农民的交流，了解他们的实际需求和问题，从而确定实施智慧农业的具体方向。

  接下来是基础设施建设和技术准备阶段，这包括信息感知、智能决策和决策实施3个方面。信息感知主要包括通过农业物联网等获得各种与农业生产经营相关的信息；智能决策则如同大脑，对各类信息进行分析处理，提供管理或控制的方案；决策实施则根据分析结果进行，包括经营策略、种植方案、环境调控或农机的操控。

  然后进入数据采集与处理阶段，大数据是智慧农业的基础，信息感知则是农业数据的源头。在这个阶段，基于数据采集和处理的结果，可以利用智能决策系统对农业生产进行模拟和预测，帮助农业经营者规划生产计划。

  最后是智能决策与优化以及监测与反馈阶段，基于农业数据，提供有效的决策支持，如施肥、灌溉和农作物种植等方面；利用智能决策系统对农业生产进行模拟和预测，帮助农业经营者规划生产计划。同时，建立空气湿度、土壤湿度监测功能及光照度监测功能等多种功能的智慧农业大棚。此外，还需要通过数据可视化和报表等方式，向农业经营者展示分析结果。

  本文地址： /zhny/148394.html

  文章来源： 316科技

  版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。