一、拥有智慧的人生有多难?
你可以拥有一切,你只是不能在同一时间拥有一切。
所谓人生,其实就像是一盘大棋。在童年的时候,你会拥有纯真的快乐;在少年的时候,你会拥有酸酸甜甜的爱情;在中年的时候,你会拥有稳定的家庭和工作;在老年的时候,你会拥有智慧和超脱。
童年的你肯定不会拥有老年的智慧,少年的你也一定没有中年时候的成熟和富足。
实际上,世间万物都有它自己的时间和节奏。如作家三毛所说,“世间的人和事,来和去都有它的时间,我们只需要把自己修炼成最好的样子,然后静静得去等待就好了。”
当然,修炼是很艰难的,至少三毛就没有功成,她最终是选择放弃了自己的人生修炼。
人生,真的不要太着急。
从整体来看,人生是非常短暂的,但从细节去看,人生又是非常漫长的。
打个比方,比如我们现在的此时此刻,一天又一天的重复,看起来是那么琐碎、平淡和庸常,简直是平平无奇,苍白的毫无颜色。特别是你无聊的时候,就像看着时钟一点一点的转动,时间漫长的让人绝望。
可是,如果你到了中年的时候回首往事,就会觉得童年的时候是那么短暂,眨眼间就过去了。而对童年的你来说,你的现在却是遥远的没有尽头——这就是人生啊。
“我的前半生是个王子,后半生是个乞丐,但是王子和乞丐像一条河的上游和下游,其实一直同时存在,只是当下不知道而已。”
嗯,是的,现在都过去了,我也都知道了。
“生活总是让我们遍体鳞伤,但到后来,那些受伤的地方一定会变成我们最强壮的地方。”
生命是一场洗礼,我们由此而变得坚强,或者说,人生就是一场不断的反脆弱的过程。而且,你没有选择的余地。
对于在人间的风风雨雨和是是非非,我们不必太纠结太留恋了,王家卫电影《一代宗师》里说,“一个人要往远处看,过了山,眼界就开阔了。”
论及生活的种种烦恼,大多都是与别人的关系所导致的,他人就是地狱嘛。但如果你换个姿势,多对着别人的优点去看的话,那往往会有另一番天地。实际上,见不得人好其实是小人之心。
曾国藩就曾有过这样的感悟: “昔年自负本领甚大,可屈可伸,可行可藏,又每见人家不是。自从丁已、戊午大悔大悟之后,乃知自己全无本领,凡事都见得人家几分是处,故自戊午至今九年,与四十岁前迥不相同。”
不如此,曾国藩不能进入超凡入圣的境地。
做人,还是要多一些见识,千万不要做那种坐井观天、自以为是的傻瓜。
多见世面有多重要,网上有个问题是这么说的,“眼界狭隘的人有什么表现?”
其中有个答案是:
“我”没见过的就是“不存在”;“我”不相信的就是“不可能”。
就是这样,如果你的见识不够,那你的脑子里就没有你不曾想过的东西,哪怕给你一个谷歌,你也不知道从而找起。这样的人看起来很奇葩很稀有,但如果你仔细辨别,就会发现生活中、工作中尽是这样的人。
人生有苦境有乐境,过去的就让他过去吧,惋惜、纠结、不舍都是没有用的。过去的东西再好也是过去的,我们既回不到过去,也不能马上跳到未来——未来还有那么多值得期待的,何必对过去耿耿于怀呢,未来的路都在你的脚下摆着呢。
你可以拥有一切,但不能同时!
人生只能向前看。毕竟,“优于别人,并不高贵,真正的高贵应该是优于过去的自己。”
二、什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势?
恺易物联网是做现代农业服务的,这个问题我来回答一下。
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
智慧农业发展的趋势,我认为主要是以下几个方面:
趋势一:低成本
目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万,这是普通农民难以承受的,因此,低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。
趋势二:简易操作
农民普遍的文化程度较低,而智慧农业的根本是服务农业、服务农民,所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要把系统做的易操作、易学。
趋势三:协作加强
智慧农业将会让分工更加明确。农民把该办的事情做好,其他事情由专家来处理,当然,这些需要农民与专家之间的互相配合。
趋势四:可视化占主流
现在的消费者们对食品的要求越来越高,对于农田生产表示不放心,智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程,所以,智慧农业可视化将成为一种趋势。
趋势五:垂直智慧农业成为发展方向
随着智慧农业的发展壮大,在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。
趋势六:整合性的智慧农业
不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点,比如都市智慧农业、旅游农业,所以智慧农业的发展将会走向整合。
趋势七:营销类的智慧农业
智慧农业将以各种形式存在于互联网上,这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助,让产品卖的更快、农民更快的致富。
趋势八:智慧农业终究会被超越
科技在不断发展,智慧农业也终将被超越被取代,随着我国土地资源等资源变得越来越紧俏,种植、养殖将不仅仅只在地球上展开,人们开始将目标锁定太空、其他星球上开展农业生产。或许,在不久的将来智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术代替。
智慧农业利用物联网技术,实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式,有利于降低农业生产成本、提高效率,并保护农村生态环境。我国智慧农业发展趋势整体势头良好,未来随着农业发展思维模式转变,智慧农业有望得以更进一步。
三、智慧农业有哪些科技?
智慧农业的科技包括感知技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术和云计算技术等。在智慧农业中,传感器和设备的应用起到了关键作用,例如通过在田地上部署传感器网络,可以实时监测土壤的水分含量和养分情况。
这些技术手段的运用有助于提高农业生产效率、优化农作物生长环境、降低农业投入成本,为农民和农业经济带来前所未有的机遇。
四、智慧农业项目有哪些?
智慧农业项目有:植物无人机保护、智能化农场、农业的AI技术、节水型农业、农业大数据技术。
植物无人机保护:植物保护无人机又称无人飞行器,是农林植物保护作业中使用的无人飞行器,这种类型无人飞机由飞行平台(固定翼、直升机、多轴飞机)、导航飞行控制、散布机构三部分组成并通过通过远程操作或远程操作进行喷洒作业,可以喷洒药剂、种子、粉剂等,无人驾驶小型直升机的优点是工作高度低,漂浮少,可空中盘旋,且无需专用起降在机场,防治效果好,可以远程操作,也避免了喷洒作业人员暴露在农药下的危险很危险。这样可以提高喷洒作业的安全性。
智能化农场:拜耳、极飞科技和农村淘宝联合在京召开发布会,宣布尚未正式启动来到农场规划了新概念农业示范基地项目,也推出了世界上第一个示范基地。智能农业管理系统全方位农事支持耕作、种植、管理和收获,作物可以追溯全过程,农户可以用云数据管理平台随时检查作物的生长情况和用药情况。
农业的AI技术:国内智能农业龙头企业广西慧云信息技术有限公司,慧云信息与物联网、人工智能农学数据建模深度融合的智能种植服务,目前,慧云信息目前已覆盖智能监控、标准化生产、-体化追溯、品牌化营销等各重要环节智能农业整体解决方案。
节水型农业:节水型农业是提高用水有效性的农业,是综合开发利用水、土、作物资源的系统工程,节水型农业的标准是作物产量及其质量、用水利用率及其生产率,与节水灌溉农业相协调开发利用水资源,运用工程技术、农业技术和管理技术达到提高农业用水效益的目的,采用喷灌、微灌消除了田埂、排水沟,节约了土地,经济效益好,作物生长后可按需按时定量灌溉,增加了作物产量。
农业大数据技术:农业大数据技术是大数据理念、技术和方法在农业中的实践,农业大数据技术是耕地、播种、施肥、杀虫、收获、贮藏、育种等各环节是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘挖掘和数据可视化,农业大数据技术的特点是数据量大、处理速度快、数据类型多价值大、精度高等,主要要集中在农业环境和资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
五、智慧农业有什么优势?
智慧农业可以充分利用科学发展的技术来让农业得到最有效的发展。通过收集天气气象信息以及生物的生长数据,从而给出最好的解决方案,能够有助于农作物的种植和成长收获。
六、什么是智慧农业?什么是智慧农业?
智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术,智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况,提高农业生产效率和品质。
智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能,降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展,为农民增加收益,提升食品安全质量。
七、学it有多难
在当今数字时代中,学习IT已成为越来越多人的选择。IT行业的发展迅速,这使得许多人想要掌握IT技能,以求在职业生涯中取得更好的机会。然而,学习IT并不是一件容易的事情。下面,我们将探讨学习IT的难点以及如何克服这些难点。
难点
技术更新快
IT行业的技术更新速度非常快,对于初学者来说,学习IT技能需要不断地更新知识。一些技术在不到一年的时间内就会过时,而且新技术不断涌现。因此,IT学习者需要持续不断地学习新知识,以保持竞争力。
硬件和软件环境的复杂性
IT学习者需要掌握许多不同的工具和技术。他们需要了解操作系统、网络协议、编程语言等。此外,他们还需要掌握各种软件和硬件的配置和使用方法。这些工具和技术的复杂性使得学习IT变得更加困难。
缺乏实践经验
IT学习者缺乏实践经验也是学习IT的难点之一。只有通过实践才能真正掌握技能。然而,在学习过程中,很难找到机会去实践。这使得许多IT学习者在找工作时面临着实践经验不足的问题。
专业术语
IT行业有许多专业术语,学习者需要掌握这些术语才能更好地理解技术。这对于初学者来说是一个挑战,因为他们需要学习许多新的词汇和概念。
如何克服
持续学习
在IT行业中,持续学习是非常重要的。学习者需要不断更新自己的知识,以保持竞争力。可以通过参加培训班、在线课程和阅读技术文献等方式,持续学习新知识。
实践
实践是掌握IT技能的关键。学习者可以通过项目实践、参加编程竞赛等方式,增加实践经验。实践不仅可以帮助学习者掌握技能,还可以让他们在找工作时拥有更多的竞争优势。
寻找导师
在学习IT的过程中,寻找一位有经验的导师非常有帮助。导师可以指导学习者学习新技术,帮助他们解决问题,并分享他们的实践经验。
练习英语
许多IT文献和技术资料都是用英语编写的。因此,学习者需要掌握英语以便更好地理解这些资料。练习英语听力、口语、阅读和写作都是非常重要的。
结论
学习IT确实很难,但是只要学习者持之以恒,克服学习难点,不断学习和实践,掌握IT技能也不是不可能的。IT行业的发展迅速,掌握IT技能可以为学习者带来更多的机会和发展空间。
八、智慧农业专业有前景吗?
就是这个专业,硕士即将毕业。
本科这个专业大部分学校应该是归到农业工程下边了吧,硕士的话没有这个专业但是做的都是这个方向,比如农信、农电、农机,后两个还好发的是工学学位,前者我们学校是给的农学学位,我一个从本科计算机转来农信的同学苦不堪言,差别在于如果他当时本科计算机去找相关领域工作,实习6k起步,现在突然整成了农学学位,这就很尴尬,如果毕业不做智慧农业这一块的话,大厂小厂都不认你这个农学硕士,虽然现在碧桂园京东等都有了农业板块,但是懂得都懂,只是大佬们迫于政策限制囤地的一种手段罢了,投入并不多。而且智慧农业现在都是和大数据、物联网、深度学习等等交叉,你做这些却拿个农学学位,你说尴尬不尴尬,公务员岗位招聘对于农学都是限制在纯传统农业,比如植保、作物这种专业,也就是说你想考公都只能去四不限岗。
再说即使你拿的工学学位,确实,现在政策扶持,农业是风口,但是那是对于资本以及企业老板来说的,你一个打工仔拿的还是普通工资,同样是做技术敲代码,为啥不去互联网企业或者纯工业岗。现在很多技术在工业领域是很成熟,但是应用到农业存在诸多问题,我举个例子,我们项目里老板想要用摄像头➕机器视觉识别虫害,但是目前海康威视等主流产品根本没法从像素与性价比上满足农业需求,需要去定制产品,所以可想而知,概念很好,小公司没钱投入,大公司不屑投入,更多是概念炒来炒去,落地的少之又少,靠谱点的就是农机一些装置,深度学习算法之类我不做评价。
总之,未来这个专业或许很好,但是现在还是个在襁褓里的婴儿。
九、智慧农业的特点有哪些?
智慧农业在国家倡导下已经有了一定程度的发展,但在对其认知方面,仍然停留在表面上,对其认识有限。
智慧农业是云计算技术、传感器网络、3S等科学技术,在农业畜牧、水产养殖等行业中综合性、全方位运用,实现完备的信息化管理,明确农业信息认知、集中化数据资料、生产数据共享、深层次智能控制。与生物科技、栽培技术、红外遥感、无人机等科技进步结合于一体,对农业有着关键意义。
广义上的智慧农业,囊括智能化G认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家系统、电子商务、食品安全追溯防伪标识、农业度假旅游、农业数据服务等系统,为农业给予精确化栽种、目视化管理、智能化系统管理决策。目前,智慧农业项目方案的应用有限,仅在温室大棚、水肥一体化、土壤墒情监测、气象环境监测等方面取得了一定应用,主要集中在种植业。
目前,智慧农业通过物联网传感器、无线通讯网络、自动化控制等技术,连接传送数据,农户通过安卓/IOS手机、电脑端的管理云平台,灵活操纵设备,完成了对生产要素(气体、土壤层温湿度记录、土壤层PH值、水、二氧化碳)调控,实现管理决策管理方法。
应用特征
1、科学栽培
利用传感器能够实时收集作物生长环境数据,通过数据剖析,智能断定土壤等环境适宜栽培的作物种类,为作物提供可复制的技术方案。
2、精准控制
利用自动控制技术,智能精准控制栽培基地的温湿度、二氧化碳浓度、光照浓度等,为作物生长提供合适的环境条件,促使其更好生长,提高其产量和品质。
3、管理高效
与传统农业栽培方式不同,应用智慧农业技术,实现了农业生产的主动化、智能化,不再受地域、人员素质等的影响,比手工栽培更加精准高效,管理成本低,节本增效效果显著。
4、绿色农业
农业物联网利用其技术优势,对各项管理工作进行了优化处理,更有助于农产品的追溯,实现农业绿色无公害生产,稳步推动绿色农业发展进程。
智慧农业、农业物联网的应用优势还有很多,通过技术革新,农业生产管理的面貌焕然一新,农业不再是脏、苦、差的产业,而是科技感十足的现代产业。
十、佛山哪里有智慧农业参观?
你可以去吉田智慧农业园区参观。吉田村位于佛山西部,村庄被连绵的山林环绕,块状分布的农田大部分位于山前村后,整个村落至今仍然保持着典型的农耕形态。然而,科技的种子就落在了这片土地上。
走过弯弯绕绕的乡间小道,明仔来到村民聚居区后的吉田智慧农业园区,如今这里种满水稻、玉米等农作物,当中不少都由半自动甚至全自动的机械完成耕作 。