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数字化供应链三大方向?

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一、数字化供应链三大方向?

一是从采销两端向中间环节延伸。与生产、交付环节所涉数据庞大、主体多,应用场景复杂不同,采购、销售环节数字化就绪度更高,更易开展供应链数字化转型。

二是从链状结构向网状聚合发展。在数字化技术帮助下,传统链状供应链聚链成网,逐步从企业内部协同发展为供应链合作伙伴之间内外协同,数据共享,风险共担。

三是从大型企业向中小企业覆盖。大型企业对供应链的速度、敏捷度、柔性、协同度有更高的要求,创新意愿更强烈。

二、科技农业,智慧农业,数字农业,这三个概念有啥区别?

来自于钱晓栋的原创文章。本文首发于官微(农业数字化)。

一般谈到农业科技,很多人的第一反应是农业物联网、大数据和AI,也有些人会想到育种技术、养殖技术,还有人会想到信息技术、管理技术等。其实这些都是硬性条件,然而只有硬件条件,没有软性条件配套,农业科技是无法发挥出最大的价值的。这里软件的配套,一方面指代能够使用这些农业科技的新农人,另一方面也可以指商业模式的创新,并有对的人来执行。之前我在数字农业的文章也有过描述,数字化时代,需要应用农业科技,对企业内部进行业务创新,对行业探索商业创新。

一、农业科技创新

年末农业农村部对农业科技创新成果进行了总结,如下图所示。

农村农业部关于农业科技的通讯稿

可以将部里关注的农业科技在老套的产学研平台、农业智慧农业示范县、高水平农业科研团队、科技产业融合示范、超级水稻、农业作业监管终端、农技员、现代农业示范基地、新农人培养、农业金融、农业引领性技术等。这些方面也是大家可以关注的点。

“今年以来,全国农业科教系统大力推进农业科技创新和成果推广应用,取得了一大批标志性重大成果,农业科技进步贡献率突破60%,高素质农民数量已达1700万人,对支撑引领农业农村发展发挥重要作用。 ”这是对行业有利的,也是对农业科技服务公司有利的,大家可以看到合作机会点。

“加快培育高素质农民,实施主体带头人培养行动,培训19.4万人;实施返乡下乡创新创业者培养行动,培训1.5万人;实施专业种养加能手培养行动,培训12.3万人。联合教育部开展高职扩招培养高素质农民,打造100所人才培养优质校”,这表明不仅仅传统电商、生鲜电商在培育新农人,政府也一直关注在这一块的投入。

以上内容都是数字农业的基础,有农业技术,有农业科技,有新农人

二、农业科技需要对的人来使用

农业技术其实从育种、种植、收产开始,对于一般得农民都是比较遥远的,很多时候这些经验并不是由科技人员手把手传播给消费者的,而是农民自己发现总结出来的,这些经验又变成了非结构化数据,沉淀下来又有些困难。只能口口传授

而农业科技相比农业技术就遥远了,农业是一个很传统的行业,很多从业者没听说过农业科技,也没听过互联网+,然后那么多的农业科技横空出世,则需要更多的传统从业者了解他们应用他们。庆幸的是对于养殖业,物联网设备已经或多或少被应用了,只不过在2020年农业农村部的农业科技报告中,已经不再仅限于农业物联网

农业科技(包括自动化大棚、种植技术、养殖技术)

科协是一个神奇的组织,政府有科协,高校有科协,国企也有科协。它对于农业科技的应用其实是有一定作用的。因此很多地方的科协会和农业部门、县广播电视学校,以及电商合作,共同促进农业科技的落地实施。在实施过程中就需要培养“新农人”,新农人这个概念最近几年被广为流传,这是好事,也是将农业从业者和农业提升地位的好举措。

农业科技是需要人来操作和使用的,新农人就是这个执行人。而对于新农人的培养不简简单单就是种植技术和养殖技术的培养,还有电商销售能力、渠道构建能力、地域品牌运营能力、新农业科技使用能力等全方位的培养。现在市面上也充次着很多挂着新农人培训的不良厂商,大家也需要擦亮眼睛。

政府和电商都在扶持的新农人

三、农业科技和新农人培养还需要商业模式创新

农业科技公司在宣传的时候也可以和商业模式创新一道宣传。新农人培养的时候也可以和商业模式创新相结合。商业模式创新、业务创新作为数字农业中的几个要素,是大家需要考虑的。可能你看到过的数字农业中没有包括商业模式创新和业务创新,只有农业物联网和农业信息化,那恭喜你,看到的都是假数字农业。大家可以去看看四大等知名公司对数字化转型的定义,都逃不开商业创新和业务创新,单纯谈技术不谈业务的数字农业都是假数字农业!

至于农业科技服务公司和新农人怎么研究商业创新和业务创新,怎么实践这两个创新,就需要各位读者共同去实践了。

图4-农业从业者和农业企业需要的业务创新&商业创新

不可质疑的是农业科技服务公司和新农人,需要了解一些商业模式,知道怎么在数字农业的大浪潮下进行商业创新和业务创新

更多内容欢迎关注公众号(农业数字化),知乎专栏(农业数字化)

三、农业十化三体系?

农业十化是指农业信息化、农业特色化、农业精品化、农业生态化、农业科普化、农业规模化、农业休闲化、农业立体化、农业诚信化及农业持恒化等"十化"的具体要求,农业三体系就是要大力推进产业体系现代化、生产体系现代化、经营体系现代化等等。

四、一化三改对农业的改造?

一化三改造

中国共产党在1953年提出了过渡时期的总路线,是以“一化三改造”为核心内容的总路线,又称为公有化改造,包括两个方面的内容:

中共中央提出要在一个相当长的时间内,一是逐步实现社会主义工业化,这是总路线的主体;二是逐步实现对农业、手工业和资本主义工商业的社会主义改造,这是总路线的两翼。

这两个方面互相联系,互相促进,互相制约,体现了发展生产力和改革生产关系的有机统一,是一条社会主义建设和社会主义改造同时并举的路线。对农业的社会主义改造

五、智慧农业和科技农业的区别?

智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。

六、农业生产智慧化建设

在当今全球化和城市化的背景下,农业生产智慧化建设已经成为农业领域的重要发展方向。随着科技的不断进步和创新,农业生产正逐渐迎来智能化的时代。通过运用先进的信息技术、物联网、大数据分析等手段,农业生产智慧化建设能够提高农业生产效率,优化资源利用,保障粮食安全,为农业可持续发展提供强有力的支撑。

农业生产智慧化建设的意义

农业生产智慧化建设的意义重大而深远。首先,智慧化的农业生产能够提高农业生产效率。通过自动化控制系统、传感器技术等手段,实现农田灌溉、施肥、植保等环节的智能化操作,将大大减少人力投入,提高生产效率,降低成本。

其次,农业生产智慧化建设有助于优化资源利用。通过数据分析和决策支持系统,可以实现农田土壤养分和湿度的精确调控,避免过度施肥、过量用水等现象的发生,提高资源利用效率,减轻环境压力。

此外,农业生产智慧化建设还能够保障粮食安全。通过远程监测技术,及时掌握农田病虫害等情况,做出精确的农药、农机等投入决策,防止病虫害的扩散,保障农产品质量和安全。

最后,农业生产智慧化建设对于农业可持续发展具有重要意义。通过数据共享和分析,能够实现农业生产全流程的追溯,推动优质农产品的产销对接,提高农产品附加值,促进农业供给侧结构性改革。

农业生产智慧化建设的关键技术

农业生产智慧化建设离不开一系列关键技术的支持。首先,物联网技术是农业生产智慧化的基石。物联网技术能够实现农田的智能感知和远程监控,将传感器与云计算、移动通信等技术相结合,形成全方位、全过程的农田监测和管理系统。

其次,大数据分析技术是农业生产智慧化的核心。通过海量数据的采集和分析,能够获取农田土壤养分、气象信息、作物生长状况等数据,为农业生产决策提供科学依据。

此外,人工智能技术也在农业生产智慧化建设中发挥着重要作用。人工智能技术能够模拟人类智慧,完成农田作物的生长预测、病虫害识别、农机自动驾驶等任务,提高农业生产效率和质量。

农业生产智慧化建设的挑战和对策

农业生产智慧化建设虽然具有广阔的发展前景,但也面临着一些挑战。首先,智慧化建设的高成本是一个不可忽视的问题。智能化设备和技术的投入需要大量资金支持,农民们面临着经济压力。因此,政府应该加大财政支持力度,鼓励企业增加研发投入,推动智慧农业示范项目的推广。

其次,智慧化建设的推广和应用还面临着农民意识的转变和培训等问题。大部分农民缺乏科技意识和相关知识,接触新技术存在障碍。因此,政府和农业技术推广部门应加大农民培训力度,提高农民的科技素质和技术应用能力。

最后,智慧化建设涉及隐私和数据安全等问题。农田的智能感知和远程监控需要大量的数据传输和存储,涉及用户隐私和数据安全的风险。因此,政府和相关部门应建立健全的数据安全保护法律法规,加强数据安全监管,保护用户隐私和数据安全。

农业生产智慧化建设的展望

农业生产智慧化建设是增加农业生产效率、优化资源利用、保障粮食安全的重要途径,也是推动农业可持续发展的关键手段。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展和成熟,农业生产智慧化建设将迎来更为广阔的发展前景。

未来,随着物联网技术的普及和成熟,农田将能够实现更加精细和智能的管理,实现农田环境的动态调控。通过大数据分析和人工智能技术的运用,能够实现更准确的农业生产决策和精细化管理。同时,农业生产智慧化建设将进一步推动农产品的产销对接和农业供给侧结构性改革。

综上所述,农业生产智慧化建设是农业领域的重要发展方向,具有重大意义和广阔前景。政府应加大财政支持力度,引导企业加大技术研发投入,推动智慧农业示范项目的推广。农民需要加强科技培训,提高科技应用能力。同时,应加强数据安全保护和隐私保护,推动农业生产智慧化建设走上可持续发展之路。

七、智慧化农业生产运输

智慧化农业生产运输:创新技术驱动农业现代化

农业生产一直以来都是人类社会不可或缺的重要组成部分。然而,随着人口的增长和社会的发展,农业面临着许多挑战,如土地资源短缺、劳动力不足以及环境污染等问题。为了应对这些挑战,智慧化农业生产运输应运而生。

智慧化农业生产运输是通过创新技术和现代化手段来提高农业生产效率和质量的一种方法。它利用物联网、大数据、人工智能等先进技术来监测和管理农田、作物、畜牧等农业要素,以实现农作物的精准种植、养殖、收获和运输。

物联网在农业生产中的应用

物联网是连接物体与互联网的技术,它能够实现设备之间的互联互通。在智慧化农业中,物联网被广泛应用于农田监测和作物管理。通过将传感器安装在农田中,监测土壤湿度、温度、光照等参数,农民可以了解自己田地的状况,及时采取措施进行灌溉、施肥等管理操作,提高土地利用率和作物产量。

此外,物联网还可以用于智能化的养殖管理。通过在畜舍中安装传感器,监测畜牧动物的饮水量、体温、运动情况等指标,农民可以及时发现和处理畜牧动物的健康问题,提高畜牧业的养殖效益。

大数据在农业生产中的应用

随着信息技术的飞速发展,人们每天都会产生大量的数据。而这些数据对于智慧化农业生产运输来说具有重要的价值。

大数据分析可以帮助农民更好地了解农业生产过程中的种种因素,并为决策提供依据。农民可以通过分析历史气象数据、土地质量数据、农作物生长数据等,判断何时种植、何时收获,从而提高农作物的产量和品质。

此外,大数据分析还可以帮助农民实现物资的精准投放。通过对农田土壤中的养分、水分等参数进行监测和分析,农民可以精确计算所需的化肥、农药和水资源,减少资源的浪费,降低农业生产的成本。

人工智能在农业生产中的应用

人工智能作为当今科技领域的热点,为农业生产带来了新的机遇。利用人工智能技术,农民可以实现农作物的自动识别和分级。通过图像识别和分类算法,农民可以对农作物的大小、形状和颜色等进行自动识别和分级,提高农产品的质量和市场竞争力。

此外,人工智能还可以应用于农业机械的智能控制。例如,利用机器学习算法和传感器技术,可以实现农业机械的智能自适应和自动化操作,提高农业生产的效率和安全性。

智慧化农业生产运输的前景与挑战

智慧化农业生产运输为农业现代化带来了许多机遇和益处。它可以提高农业生产效率和质量,减少劳动强度和环境污染,实现农业可持续发展。

然而,智慧化农业生产运输还面临许多挑战。首先,技术成本较高,农民普遍缺乏相关技术的应用和管理经验。其次,农村地区的网络覆盖和基础设施建设还存在一定的不足。另外,信息安全和隐私问题也需要得到重视和解决。

因此,为了推动智慧化农业生产运输的发展,政府、科研机构和企业需要加大投入,加强技术研发和推广应用,提供培训和支持服务,并加强政策和法规的制定和执行。

总而言之,智慧化农业生产运输是农业现代化的重要路径之一。通过创新技术的应用,如物联网、大数据和人工智能,农业生产可以实现更高效、更可持续的发展。我们有理由相信,在不远的将来,智慧化农业生产运输将真正改变农业生产的面貌,为我们的生活带来更多的便利和福祉。

八、智慧农业物联网:农业智能化的未来

随着科技的不断发展,智慧农业物联网正逐渐成为农业领域的热门话题。智慧农业物联网通过整合物联网、大数据分析、人工智能等技术,为农业生产提供了全新的解决方案,促进农业智能化发展。

智慧农业物联网的基本概念

智慧农业物联网是指利用物联网技术,通过感知、识别、定位和追踪农业生产中的各种要素,实现信息的采集、传输、处理、分析和应用,从而提高农业生产效率、质量、产量和可持续发展能力的现代农业生产模式。智慧农业物联网建立在传感器、执行器、控制器、通信网等基础设施之上,通过数据采集与交换、信息感知与传导、控制决策与执行的智能化系统,全面提升农业生产效率。

智慧农业物联网的应用领域

智慧农业物联网广泛应用于农业生产全流程,包括土壤监测、气象预警、水利灌溉、精准施肥、作物病虫害监测、畜牧养殖管理等。通过传感器对土壤、作物、养殖环境等进行监测,实现自动化生产、智能化管理,提高农产品的质量和产量。

智慧农业物联网的优势

智慧农业物联网的应用能够提供精准的数据支持,帮助农民科学决策、合理施肥、节约用水和化肥,最大程度地减少资源浪费。同时,通过大数据分析和人工智能算法,提高了农业生产的效率和准确性,降低了生产成本,实现可持续发展。此外,智慧农业物联网还有助于提升农产品质量,满足人们对绿色有机食品的需求。

智慧农业物联网的发展趋势

随着人工智能、大数据、5G等技术的不断发展和应用,智慧农业物联网将迎来更加广阔的发展空间。未来,智慧农业物联网将更加智能化、自动化,推动农业生产全面迈向智能化时代,为农业的可持续发展提供更多可能。

感谢阅读本文,希望通过本文能够更加深入地了解智慧农业物联网的应用和发展,为农业生产的智能化发展贡献力量。

九、农业三化什么意思?

农业三化指的是:工业化、城镇化和农业现代化。

统筹推进工业化、城镇化和农业现代化,以确保国家粮食安全、增加农民收入、实现可持续发展为目标,加强农业基础地位,推进农业发展方式转变,积极发展农业产业化经营,大幅提高农业综合生产能力,大幅降低农业生产经营成本,大幅完善现代农业产业体系,大幅增强农业可持续发展能力,全面提高农业现代化水平,扎实推进社会主义新农村建设。

十、智慧农业的市场定位?

智慧农业是主要依靠“5S”技术、全球定位系统、地理信息系统、专家系统、智慧化决策知识系统、“物联网 ”、云计算技术、大数据技术及其他电子和信息技术,并与农业生产全过程结合的新发展体系和发展模式。

智慧农业除具备精准感知、控制与决策管理、农业信息服务、农业休闲观光、食品溯源防伪、功能外,它还涉及到农村电子商务、方方面面。市场定位主要有:(一)建立混合纵向一体化的链接机制

(二)建立“公司+农业园区+市场”的组织形式

(三)建立“品牌+标准+规模”的经营体制

智慧农业应用在实处就是,提供产品追踪的前提下,将农业进行品牌的价值创造,会有利于整体农业产业的管理,建立现代化信息管理系统,这才是智慧农业未来发展的方向。

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