一、农业环境监测的任务？

及时掌握农情精准研判风险

　　现代农业尽管生产总量在不断增加，生产水平在不断提升，风险不但没有下降，反而因为农业发展新阶段带来的生产要素叠加、产业链拉长、品种联动性增强，使得农业风险更大，管理复杂性急增，以经验为主进行农业管理的方式显然不能适应需要。

所谓农业监测预警，就是通过对农产品生产、流通和消费多环节数据获取，实时掌握农情行情，通过数据分析研判，风险评估，准确判别产业状况，及时提出管理与应急措施，从而提高农业产业发展的高效性、稳定性、持续性。许世卫表示，农业监测预警主要任务是：实时掌握农情农况，准确识别风险警情，及时依警管理服务。

　　这项任务看似简单，真正做好却非常难，这要求国家、地方、单位都必须实时掌握不同区域、不同范围的农业态势，包括生产进展、业内动态、市场变化、灾害情况等等，并对未来有充分的分析与预期。

　　目前，我国已经完成了多个信息系统的建设任务，依靠数字技术建立的信息采集系统从无到有，成绩明显，但数据来源多以统计填报方式为主，实时性、标准化、无死角的信息监测能力明显不足。许世卫进一步解释说，如果数据粒度不能满足分析需要，年度类数据多，实时类数据少，将使得农业生产形势分析不准，市场形势判别迟缓。

　　监测预警是现代农业日常管理工作中的有效手段。许世卫说：“关键作用在战时，功夫体现在常日。”农业生产布局、结构调整、重大计划安排、政策措施出台，都应该建立在充分的监测数据分析结论之上。

　　近年来我国主要农产品出现调整和波动的原因是多方面的，而其中缺乏准确的中长期预测预警是一个重要原因。农业监测预警需要建立起强大的分析、反馈、应急、应对系统，就是要在准确研判市场变化的基础上，有效引导市场预期，提前识别并发布预警信息，便于相关主体及时采取应对措施，辅助形成生产对策，化解风险危机，进而促进现代农业发展，提升农业国际影响力和话语权。

　　构建农业监测预警的技术体系

　　许世卫指出，农业监测预警本质上是技术依赖型的现代农业高端管理工具，这其中涉及到物联网技术、大数据技术、人工智能技术等新一代信息技术在农业全产业链的应用，进而构成以农业信息分析学为基础的农业监测预警技术方法。

　　农业监测预警首先要有强大的数据支撑。大量传感器、物联网、高清摄像头等信息感知设备，形成了数值、文字、图像、视频等多类型农情农况大数据，形成了动态和静态相结合的大数据集合，形

二、农业环境监测过程包括？

按照介质可以分为气的监测，水的监测，土壤监测，渣的监测，噪声及振动监测，生化监测，放射性及辐射监测等。

气的监测包括环境空气监测、废气监测，水的监测包括水环境质量监测、废水监测，渣的监测包括固体废物和危险废物监测。

三、农业环境监测杆原理？

农业环境监测杆是一种用于实时监测农业环境参数的设备。其原理是通过传感器和数据采集系统来收集和测量农田中的环境数据，然后通过通信技术将采集的数据传输到云端或监测平台进行分析和处理。

具体来说，农业环境监测杆通常包括以下原理和组件：

1. 传感器：安装在监测杆上的各种传感器用于测量环境参数，如温度、湿度、光照强度、土壤湿度、土壤酸碱度、二氧化碳浓度等。每个传感器根据其工作原理和特性，将所测量的环境参数转化为电信号。

2. 数据采集系统：数据采集系统负责接收传感器产生的电信号，并进行模数转换，将模拟信号转化为数字信号。同时，数据采集系统还可以对采集的数据进行处理和校准，以确保数据的准确性和稳定性。

3. 通信技术：农业环境监测杆通常采用无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN、NB-IoT等，将采集的数据传输到云端或监测平台。这样，农户、农业专家或监测平台可以远程实时监控和管理农田的环境状况。

4. 数据分析与处理：在云端或监测平台上，收集到的数据可以进行存储、分析和处理。通过算法和模型，可以对环境数据进行统计分析、预测和控制，为农业生产提供决策支持和优化方案。

综上所述，农业环境监测杆通过传感器采集、数据采集和通信技术，在云端或监测平台上进行数据分析和处理，以实现对农田环境参数的远程监测和管理。这有助于农户优化农业生产，提高农产品质量和产量。 

四、农业遥感主要是监测农业生物 农业资源环境 农业灾害等 对还是错？

农业遥感主要是利用卫星、无人机等遥感技术，对农业生物、农业资源环境、农业灾害等进行监测和分析。

通过获取遥感影像数据，可以实时监测农作物生长情况、土壤水分状况、气候变化等，为农业生产提供科学依据。

同时，农业遥感还可以监测农田利用率、土地利用变化、水资源利用等，为农业规划和资源管理提供支持。

此外，农业遥感还能够及时监测农业灾害，如干旱、洪涝、虫灾等，为农业灾害防控提供预警和应急响应。因此，农业遥感对于农业生产的监测和管理具有重要意义。

五、根据环境监测的特点说明对环境监测提出哪些要求？

1样品组分的组成复杂，种类繁多。所以要建立优先污染物和优先监测的概念，一般根据污染的程度，选择毒性大，扩散范围广，危害严重的污染物优先，有可靠分析方法，并保证获得准确数据的污染物优先。

2样品组分的稳定性较差、变异性较大。所以要求尽量对环境样品实现快速测定，尽量现场检测，要求有较好的仪器设备或在线监测设备。

3样品组分的含量通常较低。这给仪器分析法提供了发展的空间。

4环境监测的工作量大。由于环境污染具有时空性等特点，所以要求环境分析检测满足连续性、追踪性的要求，这样就体现在分析检测的工作量很大。

六、传统农业对环境的影响？

传统农业对环境没有影响，因为，传统农业对环境没有影响的，所以说，传统的农业没有使用化学试剂，和化学原料，使环境始终保持原生态，所以传统农业对环境没有任何影响，只有传统的农业才可以这样做到，利于环境的保护和发展，因此，传统农业好。

七、云计算对智慧农业的作用？

当前，农业信息技术不断飞速发展，现代农业向着规模化、集约化、精准化发展，迫切需要一种新的农业信息服务模式出现。

以可信云等为代表的新型信息服务无疑将为农业农村领域创新发展带来变革，推动我国农业向“数字农业”和“智慧农业”稳步迈进。近年来，国家高度重视现代农业信息化发展，相关政策陆续出台。

科技创新能力不断提升。数字农业领域一批重点研究中心、实验室和创新联盟相继成立，农业物联网、数据科学、人工智能等相关专业在高等院校普遍设立，农业物联网、传感设备等标准陆续出台，相关技术日臻成熟。

八、云计算对智慧农业的发展？

随着云计算、大数据和人工智能技术的进步，农业发展也迈上了新的台阶，开始了智慧农业之路。如今的智慧农业处于规模应用期，精准农业、无人机植保等的大规模应用，提高了生产效率也改善了生态环境。

智慧农业对农业带来的影响是根本性的，通过更高效的技术，不仅替代体力劳动，甚至还将替代脑力劳动，对农业经济的发展具有重要意义。在国家数字化农业战略等多种因素的推动下，农业领域出现一片蓝海，国内众多巨头纷纷布局智慧农业，为推动我国智慧农业建设做出努力。

九、谈谈你对智慧农业的理解？

智慧农业，也称为精准农业，是指利用现代信息技术，包括物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、机器学习、卫星定位系统（GPS）、无人机技术以及机器人技术，对农业生产过程进行精细化管理。其核心目标是优化资源利用效率，提高产量和品质，同时减少环境影响。

智慧农业的实施可以通过以下几个方面实现：

1. 精准种植：利用卫星图像和地理信息系统（GIS）分析土壤特性，选择最佳的作物种植位置和时间。

2. 智能灌溉：安装传感器监测土壤湿度和天气变化，自动调节灌溉量，确保作物得到适量的水分。

3. 病虫害监测与管理：使用无人机和传感器网络实时监控病虫害情况，及时采取防治措施。

4. 自动化农机：开发和应用自动驾驶拖拉机、收割机等，减轻人工劳动强度，提高作业效率。

5. 数据分析：收集和分析大量农业生产数据，用于指导决策，如作物品种选择、施肥计划和市场预测。

智慧农业的发展有助于实现可持续农业，它不仅提高了农业生产的经济效益，还有助于保护环境，为全球食品安全做出贡献。随着技术的不断进步，智慧农业将在未来农业生产中发挥越来越重要的作用。

十、农业资源环境对农业的重要性？

农业资源最重要的是土地和水。就目前来说，从土地承包到户开始到本世纪初，拥有土地的老百姓各显其能创造了一个又一个的想不到，既解决了自己的温饱也创造了价值。

随着改革开放的不断深入，大批农民工进城，赚到了比在家种地时多得多的金钱，但却给广大农村留下了空心村，而坚守种植一线的乡亲因缺劳力等原因为了提高农产品的数量，大量使用化肥农药，造成土壤板结，农药残留严重，重金属超标，水污染等恶性循环。

这样使得好多地区种出来的农产品让人不敢吃，甚至不能吃。

所幸国家这几年出台相应政策，严控地下水开采，土地轮耕修复，控制化肥农药用量，大力提倡、发展绿色、无公害、有机农产品。

只有这样，生态环境才能得到改善和保护，才能形成一种良性循环，是利国利民的大好事。