一、关于智慧农业的词?
1、灌溉更高效,万农萃精华——捷佳润,智能水肥一体化。
2、助力绿色生态农业,实现集约持续发展。
3、“新”欣向荣,科技引领农业新未来。
4、智能水肥高效灌溉,智慧农业丰收喜来。
5、农业的捷径,最佳好品质,利润太丰厚——捷佳润。
6、智能水肥一体化,科技兴农全方位。
7、实现水肥一体化管理,确保农业可持续发展。
8、创新引领智能水肥,持续共赢智慧农业。
9、智能水肥一体化,农作种植快增值。
10、一分耕耘,十分收获——捷佳润,农业智能灌溉系统。
二、我国有哪些大学研究生院开设了智慧农业相关的专业?
国内智慧农业八字的那个撇刚写了一半,我就按照目前国内做的比较好的智慧农业公司做的东西和招聘的岗位来推荐一下。
1 遥感大数据相关专业,可以做用卫星数据分析作物长势病虫害。主要掌握技能:遥感相关软件,卫星和无人机数据的处理和分析。收入:较高
2 农业工程专业,可以去找做自动化水肥系统或者自动温室的课题组,但是这个最强肯定是瓦村,如果条件允许的话建议来荷兰学习一波,温室设备这块真的是甩国内一条街。主要掌握技能:C语言编程,工程代码,一些植物生理基础。收入:中等。
3 人工智能相关专业,没错就是CS的人工智能,即便是智慧农业公司,也是把最高的应届工资给算法岗的。主要掌握技能:python,pytorch TF等深度学习框架,github白嫖术。收入:高
4 植物模型相关专业:这个在传统的农业专业里应该还能找到课题组做的,但是要注意甄别具体的方向,模型这个东西可繁可简,水起来种几颗菜拿灌溉株高做个线性回归也能算建模了,难起来拿植物三围模型配合各种模拟环境环境参数把整个生长都模拟出来也是能做的。主要掌握技能:matlab/python,植物生理相关知识。收入:较高(但是对口岗位比较难找)
5 农业经济专业:主要是分析一个新技术或者新的生产体系在大环境里的可行性。偏文,水起来就是瞎吹,认真用这个方向做智慧农业得同时自学相关的技术,上限是有的,但是下限也比较低。然后选择这个方向进公司发展会比较难,毕竟一般不招CEO,有自己创业的想法或者家里有政府资源可以走这个路。主要掌握技能:大环境的系统分析,吹b胡扯术。收入:看缘。
三、智慧农业在我国真的会有很大的发展空间吗?
作为一个今年非农学的应届毕业生进入农业领域的人,我想从个人的角度来浅浅地探讨一下这个问题。
首先,在提农业现代化之前,我想说一下工业现代化,纵观历史可知工业的现代化进程也是走了有百余年之久,而农业的现代化是需要工业技术进行辅助的,还加上中国的地形情况复杂多样,它既有平原又有山地,既有地方缺水如西北,又有地方水资源丰富。很难推出一个可复制的模式。需要各地根据实际情况进行不断探索。
农业这个行业在未来一定是属于年轻人的(这句话已经听过很多次了),农业是一个比较复杂的行业,就拿种植业来讲,普通种植户种植了作物,多数都是给中间商销售,自己获利低。其中种植大户需要雇佣劳动力进行施肥浇水等活动,但现在劳动力成本高,于是人工花费也高。
智慧农业虽然现在在中国的普及度不高,但一些具有智慧农业影子的小范围改变已经形成,比如智慧水肥一体化,这个已经在一些大型种植基地形成,通过云智慧施肥系统,农户可通过手机端或电脑端实现远程灌溉施肥,这就很大程度上减少了在这方面的劳动力花费。同时我们知道的盒马鲜生,实现每日蔬菜可遂源,这也是农业物联网的一个小方面体现。
农业物联网是将农业生产前、生产中以及生产后进行连接,通过数据采集信息,对比原先的作物生长模型判断作物的生长情况,在合适的时间进行施肥与灌溉。并可对每一个作物的来源赋码,实现从地里到餐桌可遂源。
但农业物联网,因为资金投入大,且资金回笼慢,故多数为政府示范项目或者有政府支持的项目。你提到没有政府的政策去推进,其实不然,农业发展国家一直都十分重视,每年的红头文件都有提到,也都有给各地下发相应的财政资金补贴。只是由于农业行业的复杂性,很多东西就难以看见实际性的成效。
总之,都讲农业行业前景很光明,但谁都不知道真正等到农业的春天需要多久,在那么多资本介入后,却都难以掀起很大的波浪。只能说促进农业真正地发展,不是单靠政府,也不是单靠几个农业企业,需要的是更多的农业人才,愿意在这个领域深扎根。
而农业领域如何留住年轻人?
这个问题其实是用人企业以及政府应该考虑的,如何让更多的人成为职业农业,这也是未来需要考虑的。让农民有了可靠稳定的收入,使农民成为一种职业,虽然道路还很远,但其实只要一点一滴去做,未来总会实现。
以上,为一些我的简单想法,不全面,请大家多多指教。
四、我国智慧课堂研究现状
我国智慧课堂研究现状
随着科技的不断发展,智慧课堂已经逐渐成为教育领域的热门话题。智慧课堂利用先进的信息技术手段,将传统的教学环境进行升级,为学生提供更加优质的学习体验。在我国,智慧课堂的研究和实践也在不断加强和推进。本文将就我国智慧课堂研究现状进行探讨。
近年来,我国智慧课堂的研究工作取得了很大的进展。教育部等相关部门对于智慧课堂的重视程度不断加深,多项政策文件相继出台,推动了智慧课堂的研究和发展。研究人员们也积极投入到智慧课堂的实践中,对智慧课堂的教学模式、技术应用等进行了深入的研究。
智慧课堂研究的一个重要方向是对教学模式的创新和改进。传统的教学模式主要以教师为中心,教师在课堂上传授知识,学生在教师的指导下学习。而智慧课堂则注重培养学生的主动学习能力,倡导以学生为中心的教学模式。在智慧课堂中,教师可以通过多媒体教学、网络互动等方式激发学生的学习兴趣,提高学生的学习积极性。
此外,智慧课堂还注重利用先进的信息技术手段来提升教学效果。例如,通过智能教具、虚拟实验室等技术工具,可以使学生更加直观地了解知识点,提高学习效果。同时,智慧课堂还可以通过在线作业、评价系统等功能,对学生的学习情况进行实时监测和评估,及时调整教学策略,提高教学效果。
在我国,智慧课堂的研究和实践也面临着一些挑战。首先,智慧课堂的建设需要大量的投入,包括硬件设备的采购、网络环境的建设等。这对于一些基础条件较差的学校来说,是一项不小的难题。其次,智慧课堂的实施需要教师具备一定的信息技术能力和教育理论知识,但目前我国教师队伍整体水平参差不齐,这也限制了智慧课堂的推广。此外,智慧课堂中的教育资源和教学内容也需要不断丰富和更新,才能满足学生学习的需求。
针对以上问题,我国智慧课堂研究者们也在积极寻找解决途径。首先,他们在智慧课堂的建设中提出了一些经济适用的方案,采用虚拟化技术、移动应用等方式,降低了建设成本,提高了设备的利用率。其次,研究者们还加强了对教师的培训和支持,推动教师信息技术能力的提升,提供教育理论和教学方法的指导。此外,他们还注重了教育资源的共享和更新,与教育机构、教师以及行业企业建立了合作关系,共同推动智慧课堂的发展。
除了以上措施,我国智慧课堂研究者们还在教育评估和教学效果的研究方面做出了努力。他们通过大数据分析、人工智能等技术手段,对学生的学习情况进行深入研究,为教师提供个性化的教学建议。同时,他们还与其他学科领域的研究者合作,探索智慧课堂在学科教学中的应用,促进跨学科研究的发展。
总的来说,我国智慧课堂的研究和实践取得了显著的成绩,为教育教学的改革和创新提供了有力的支持。随着科技的不断发展和教育需求的不断变化,相信我国智慧课堂的研究和实践将会在未来继续取得更为丰硕的成果。
五、关于智慧校园的研究
关于智慧校园的研究
背景
随着科技的持续发展,智慧校园作为一个融合了信息技术、物联网、大数据等多种技术的教育模式逐渐兴起。智慧校园旨在利用先进技术改进教学、管理和服务,为学生、教师和管理人员提供更便捷、高效的学习和工作环境。
发展历程
智慧校园的观念最早可以追溯到数字校园的概念,随着信息技术的不断进步,智慧校园不断完善和发展。目前,许多高校和中小学都在尝试运用智慧校园技术,探索教育领域的数字化转型。
技术支持
智慧校园的实现离不开各种技术支持。物联网技术可以帮助校园实现设备互联互通,提高管理效率;大数据分析可以帮助学校更好地理解学生和教师,提供个性化的教学和管理服务;人工智能技术可以提供智能化的解决方案,改善学校的运行方式。
影响和挑战
智慧校园的推广为教育带来了许多积极影响,如提升教学质量、拓展学生学习空间、优化管理流程等。然而,智慧校园也面临着一些挑战,如数据安全问题、技术成本高昂、师生接受度等。
未来展望
随着智慧校园概念的深入人心,我们相信智慧校园将逐渐成为教育的主流模式。通过不断创新和技术进步,智慧校园将为教育领域带来更多新的可能性,实现教育的数字化、智能化发展。
六、智慧农业和科技农业的区别?
智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。
七、我国最早的农业?
中国是世界上农业发生最早的地区之一,也是主要的作物起源中心之一。许多重要的作物如稻、粟、黍、大豆、大麻、经济林木和茶、漆等,都是中国首先栽培的。中国在原始时代畜牧业已有发展,已驯养了猪、狗、羊、牛、马、鸡等六畜,它们的野生祖先在中国绝大多数可以找到。中国是最早养蚕缫丝的国家。
八、我国的农业现状?
要看到的现状是,中国是世界第一农业大国,但同时也是世界第一农产品进口大国。中国每年需要进口大量的大豆、菜籽等油料作物,占到总需求的55%。
化肥农药滥用
不仅如此,我国的化肥施用量也是世界第一,约占全球化肥年使用的30%以上,但平均利用率仅40%左右。浪费的氮肥造成土壤、地下水、地表水和空气的污染。
我国还是世界第一农药消费大国,单位面积化学农药的平均用量比世界平均用量高2.5倍—5倍。目前我国农药的利用率不足30%,其中10%—20%附在植物体上,其余都散落在土壤和水中,对土壤、水源、空气及农副产品产生了极大危害。农药残留超标已成为我国食品安全面临的主要问题之一。
农村劳动力短缺
另外,目前农民老龄化严重,农村劳动力流失严重也是中国农业发展的又一阻碍。
九、我国农业的地位?
农业在我国国民经济中的地位是基础,农业是国民经济建设和发展的基础产业,工业是国民经济的主导产业,交通运输业是国民经济的先行官。
农业为通过培育动植物生产食品及工业原料的产业。农业属于第一产业,研究农业的科学是农学。农业的劳动对象是有生命的动植物,获得的产品是动植物本身.我们把利用动物植物等生物的生长发育规律,通过人工培育来获得产品的各部门,统称为农业。
农业是支撑国民经济建设与发展的基础产品。农业是人们利用动植物体的生活机能,把自然界的物质和能转化为人类需要的产品的生产部门。
扩展资料:
国家统计局24日发表的一份经济社会发展成就报告称,党的十六大以来,在国家一系列强农惠农富农政策带动下,我国农业综合生产能力显著提高,农业增长方式加快转变,现代农业深入发展,新农村建设顺利推进,农村面貌加快改善,农村社会更加和谐稳定。
报告显示,2011年全国粮食总产量突破55000万吨大关,达到57121万吨,比2002年增产11415万吨,增长25%。2004年至2011年粮食总产量实现连续八年增产,2007年至2011年粮食总产量连续5年超5亿吨,标志着我国粮食综合生产能力稳定跃上新台阶。
同时,经济作物全面增产。2011年棉花产量659万吨,比2002年增产167万吨,增长34%。油料产量3307万吨,比2002年增产410万吨,增长14.1%。糖料产量12517万吨,增产2224万吨,增长21.6%。
蔬菜及食用菌产量67930万吨,增产15069万吨,增长28.5%。水果产量14083万吨,增产7131万吨,增长102.6%。
农民收入方面,报告指出,十六大以来党中央、国务院坚持把增加农民收入作为农村工作的中心任务,千方百计拓宽增收渠道,农民人均纯收入增长迅速。2011年农民人均纯收入6977元,比2002年增长1.8倍,年均实际增长8.1%。
农村民生方面,2011年末全国农村公路(含县道、乡道、村道)里程达356.4万公里,比2002年增长了1.7倍,全国通公路的乡(镇)占全国乡(镇)总数的99.97%,通公路的建制村占全国建制村总数的99.38%。
农村改水累计受益人口达到89972万人;2011年农村卫生厕所普及率为69.2%,比2002年提高20.5个百分点;2011年农村居民人均住房面积为36.2平方米,比2002年增加9.7平方米,增长36.6%。
十、我国农业专家系统的研究
我国农业专家系统的研究
农业是国民经济的重要组成部分,对于我国来说尤为重要。近年来,随着科技的发展和应用,农业专家系统作为一种智能化的农业生产辅助工具受到越来越多的关注和研究。
农业专家系统的定义
农业专家系统是一种基于专家知识和经验的人工智能系统,旨在解决农业生产过程中的问题,提高农业生产效率和质量。它结合了专家知识和计算机技术,能够模拟人类专家的决策过程,为农业生产提供决策支持、问题诊断等方面的服务。
农业专家系统的研究意义
随着我国农业现代化进程的不断推进,传统的农业生产模式已经无法满足社会和市场的需求。农业专家系统的研究和应用可以提升我国农业生产的科技含量和智能化水平,使农业更加高效、可持续发展。
我国农业专家系统研究现状
我国农业专家系统的研究起步较晚,但近年来取得了一些进展。目前,针对作物种植、病虫害防治、农业气象等领域已经开展了一些农业专家系统的研究工作,并取得了一些成功的应用案例。
然而,在农业专家系统的研究过程中还存在一些问题和挑战,比如专家知识获取困难、系统性能不稳定等。因此,我国农业专家系统的研究需要不断探索和完善,以满足不断发展的农业需求。
提升我国农业专家系统研究水平的建议
- 加强专家知识库建设,积累更多的专业知识和经验。
- 优化系统算法和架构,提高系统性能和稳定性。
- 开展跨学科合作,整合不同领域的专家资源。
- 加强农业信息化建设,构建完善的数据库和信息平台。
结语
我国农业专家系统的研究是一个不断发展和完善的过程,需要全社会的共同努力和支持。通过不懈的努力,我们相信我国农业专家系统的研究水平将不断提升,为我国农业现代化和可持续发展做出更大的贡献。