一、语音智能质检真的会代替人工质检吗？目前的发展趋势是怎样的？担心自己以后会没工作啊

语音智能质检肯定是将来的一个大方向，毕竟人工质检对大体量的语音数据不能做到100%质检，效率很低。这周刚好听了一个演讲说了智能质检的大趋势，感觉肯定不会完全取代人工的，即使是智能质检还得用人工查看分析报告，总结相应的问题呀，人工智能肯定会取代一些人类的工作，但是楼主不用太过担心。

二、中腾信的人工智能技术如何使质检系统具备了情绪识别能力？

中腾信根据多年消费金融风控经验，结合催收场景，通过基于文本和基于音频两种方式来训练情绪识别模型。人工智能理解人类情绪的方法其实和人类一样，无非就是看脸和听声，人工智能技术使质检系统具备情绪识别能力。中腾信的情绪识别模型通过情绪关键字与机器学习分类器相结合的方式对文本进行训练和分类，关键字保证了识别的精确率，机器学习模型又保证了识别具有一定的召回率，从而能够较好的实时检测出用户在对话过程中文本内容的情绪波动。

三、互联网金融平台身份核验都是怎么做的？

目前互联网金融平台的借款人身份核验主要有三种核验方法：

第一种是通过核查借款人的姓名和身份证号码，在风控业内成为公民信息二要素，再配合手机号与银行卡实现四要素一致性来校验借款人身份。此方法的优点在于简单便捷，缺点是由于黑市上贩卖的小白数据太多，此类核验被欺骗的风险太高，且容易形成批量的欺诈攻击。

第二种是通过公民身份信息中心的数据来对借款人的姓名和身份证号码以及公安网纹照进行信息和头像的双重校验。此方法比第一种方法多了一重人脸比对，会更加的安全。但缺点也非常明显：首先是此项服务的不稳定性（受政策影响），由于法律法规近两年对公民身份信息的保护愈发的加强，坚决打击非法缓存公民身份信息倒卖身份信息。特别是今年9月30日公民身份信息中心即将要实施的全面禁止对外提供网纹照片的服务，所有的头像比对不允许在客户处实现，以此保证公民信息的保护。在这样的高压政策下，就不是所有的身份核验厂商能稳定提供服务的。其次是无法保证数据来源的合法性，近几年的身份核验服务的浪潮中有不少的公司做了数据缓存倒卖，在业内如果没有火眼金睛容易用上缓存数据而影响了核验的准确性。

第三种是通过AI图像识别技术对身份证进行智能图像算法鉴别证件本身的真伪，可以再配合上公民信息和网纹照片进行多重核验保证，连克隆证都可以防住！此方法的优点在于可以仅用一张身份证照片就可以鉴别证件的真伪，且由于是AI图像识别技术，服务的稳定性极高。

北京思图场景，将AI技术融入金融业务流程，以先进AI技术、海量数据及金融场景理解能力，重构金融反欺诈业务场景。国内首家独创【身份证真伪图像识别算法】来实现一图辩真伪的能力。

思图场景官网介绍

思图场景在针对互联网金融风控平台提供了三大类的产品模块：

四、东声智能科技的AI检测软件运用的算法是啥？

据我所知，他们的AI检测软件运用目前前沿的人工智能、机器学习、深度学习、深度森林等算法，他们在这方面是很专业的，算是业内大牛。