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NVIDIA这款自动驾驶芯片有多强

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一、NVIDIA这款自动驾驶芯片有多强

一句话:量产最强

NVIDIA DRIVE AGX Xavier是在Xavier SoC上搭建的一个Level 2+自动驾驶及以上的AI计算平台。Xavier拥有比以往更快地利用巨大的性能,因为Xavier使用NVLink互连技术,以高达20GB / s的速度与专用GPU配对,比之前的PCI Express连接快10倍。

目前主要应用厂商:小鹏汽车今日与芯片巨头NVIDIA(英伟达)及NVIDIA中国合作伙伴德赛西威在英伟达全球GTC大会首日签订三方战略合作协议,共同研发适配中国交通环境和驾驶场景的L3级自动驾驶技术。

规格参数CPU:6核NVIDIA Carmel 64位 ARMv8.2,主频1400MHz (6MB二级缓存 + 4MB三级缓存)GPU:384核NVIDIA Volta,主频1100MHz,48个张量核心内存:8GB 128位 LPDDR4x,主频1600MHz,读写速度51.2GB/s存储:16GB eMMC 5.1显示:(2x) DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0 a/b @ 4Kp60PCIe:(2x) PCIe Gen 3控制器, 5路 | 1×1 + 1×1/2/4深度学习模块:双NVIDIA深度学习加速引擎(NVDLA)视频:2×4K30fps编码,2×4K60fps解码接口与尺寸:260针脚SODIMM, 70x45mm电源:10W/15W, 5V输入

二、有一个叫hachi auto的无人驾驶车靠谱吗?听说人工智能技术还挺成熟的

无人驾驶已经在国内逐渐普及了,哈奇智能推出的hachi auto现在用于住宅社区通勤,可以通过手机APP预约到达指定地点,有人脸识别功能,车内还有AI语音交互功能,受天气因素干扰小,下雨天乘坐也没问题。之前有很多测试用户在广州的社区实测过,hachi auto可以在人流中精准穿行、复杂路况也可以适应、还能在狭窄位置自动调头,可见无人驾驶已经是成功落地的产品了。

三、汽车自动驾驶如何实现

自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发,在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,比如,谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。[1] 2014年12月中下旬,谷歌首次展示自动驾驶原型车成品,该车可全功能运行。[2] 2015年5月,谷歌宣布将于2015年夏天在加利福尼亚州山景城的公路上测试其自动驾驶汽车。[3]

四、无人驾驶汽车的原理及应用

无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。

无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,目前在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2005年,首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功,该车有望于两年之内率先在上海世纪公园进行示范运营,并在2010年世博会上一展身手。到时游客只需在公园的入口处按下一个按钮,一辆没有司机的四座敞篷汽车就会从远处开过来缓缓停下,然后搭载着乘客前往他们想去的景点。

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