一、如何进入人工智能行业？

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。

1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。

2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。

4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

二、怎么才能玩转AI？

2019年，热门的人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。

喝一杯水要几步？对于普通人来说，这是一件毫不费脑的事。那么AI开发需要几步呢？对于开发小白和AI专业开发者来说，答案截然不同。

今年，华为云EI（企业智能）一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线，不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。

这一被称为“开发者的福音”的AI平台，究竟是怎样的利器？它又在如何在各个传统行业发挥作用呢？对此，小编分析了ModelArts加速AI开发的四大亮点，详解ModelArts平台使用步骤，并亲身体验了ModelArts的极简操作流程，过了一把AI开发瘾。

简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型、让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业关于AI的创意都能快速实现。

说到这里大家可能还是会有疑问，作为智慧IT设计师，新网络建筑师-集辉信息的小编在这里举个例子，让我们在日常生活中看一下这个ModelArts到底是何方神圣。

救标注数据的小王一命——ModelArts 数据管理

上班刚打完卡，老板就丢给小王10万张无标签的图片，要求小王为这些数据打上标签。

给10万张图片打标签，看似简单的工作，实际上并不简单。

华为云EI深度学习服务团队负责人也说：

“头疼的就是数据的采集和数据的处理。光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。”

为什么数据的处理这么难？效率为什么这么低呢？

包括小王公司在内的许多公司都是从交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志到图像、语音数据中提取有效信息，这几乎是大海捞针式的方法。

因为，这些都是未标注的数据，而目前实现人工智能的主要方法是机器学习，大部分应用都是有监督的学习，这就需要大量的标注样本去训练人工智能算法模型。

所以，AI 算法并不是丢一堆数据能够从中学习到各种有用的知识，而是背后有大量的人工在标注数据。

小王就是这个人工之一，看似简单的工作每天却花费了不少时间精力，小王很是苦恼，开始反思自己。

第一，就输入关键词找图而言，网上的海量图片实在是太多了，用人力去识别的话，真是老费劲了；

第二，自己确实面对如此多的美图，还是会忍不住开个小差，三心二意地选不下来啊。

难道一个小小的助理生活就如此不堪，连最基础的工作也做不好吗？

小王不想就这么放弃。

那么，要不试一试企业刚引进的华为云ModelArts

在数据管理方面，ModelArts首先会将数据进行预处理，用 AI 的算法去标注数据，即自动化标注和半自动化标注。

接着，ModelArts 可对数据采样和筛选，预标注，缩减需要标记的数据量。

这就大大降低了工作量。

三、人工智能会给企业带来哪些影响

1、智能制造：2113

人工智能引入到企业的生产制造系统，包括机器人、大数据、云制造等，能使企业实现智能制造，从而提高制造效率。

2、智能研发：

运用人工智能可以辅助企业进行科学的研发决策，使企业把握研发方向，洞悉研发风险。

3、智能管理：包括智能决策、精准营5261销等等。

扩展资料：

人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研4102究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。

因为AI开发 的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC（它雇了700多员工从事AI研究）这样的公司共花了10亿美1653元在内部的AI开发组上。

其它AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉。 MINSKY和MARR的成果如今用到了生产线上的相机和计算机中，进行质量控制.尽管还很简陋，这专些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同。到1985年美国有一百多属个公司生产机器视觉系统，销售额共达8千万美元。

参考资料来源：百度百科-人工智能