一、人工智能有哪些专业？

有七个专业，分别列举如下:

1、计算机科学与技术，

2、软件工程

3、数据科学与大数据技术

4、机器人工程

5、智能科学与技术

6、模式识别与智能系统

7、自动化专业。

二、与ai有关的专业？

1.计算机科学与技术：

人工智能离不开计算机的支持，人工智能本身也算是计算机学科的一个分支。计算机是一个比较传统的专业，发展方向可以有硬件类、软件类、网络管理类等，可以说计算机科学与技术是工科之母，涉及面非常广。

2.软件工程：

软件工程专业也是计算机大类专业之一，该专业开设时间比较久，与人工智能的课程体系设置比较接近，而且软件工程也有专门的人工智能方向。这个专业侧重软件技术的开发和应用，课程上更重视编程语言和技术平台的学习，专业性比较强，知识结构较为集中，就业会比较理想。

3.数据科学与大数据技术：

大数据算是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，会涉及人工智能的相关课程，该专业要求对数据库、程序设计、计算机网络都有足够了解，通过一些列操作从而获取、储存、分析数据。在信息化时代，大数据有着非常重要的应用，适用于各行业。

4.机器人工程：

机器人是一种用最快速和最大精度自动执行一个或多个复杂任务的工具，需要软件、硬件协同发展。机器人工程与人工智能都是用信息技术去模拟人类，只不过机器人工程更侧重硬件方向。

三、人工智能专业学什么？

人工智能专业主要涵盖以下方面的学习内容：

1. 数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等数学基础知识，为后续数学建模和算法设计提供基础。

2. 计算机科学基础：包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、数据库等基本的计算机科学知识。

3. 机器学习与模式识别：研究机器学习算法和模式识别方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等。

4. 自然语言处理：研究机器理解和产生自然语言的方法，包括语言模型、信息检索、语义分析等。

5. 数据挖掘与大数据分析：学习数据挖掘、数据预处理、特征选择、数据可视化等技术，用于从大规模数据中发现有价值的信息。

6. 计算机视觉：研究计算机理解和处理视觉信息的方法，包括图像处理、目标检测、图像识别等。

7. 人工智能伦理与法律：学习人工智能应用中的伦理和法律问题，包括隐私保护、道德问题、安全性等。

8. 项目实践与实习：进行实际的人工智能项目开发和实习，培养实际应用能力和解决问题的能力。

此外，人工智能专业还注重培养学生的创新思维和团队合作能力，使学生能够在跨学科和跨部门的团队中进行工作。

需要注意的是，不同学校和不同课程设置可能会有所差异，具体的学习内容可能会有所调整。以上是一般情况下人工智能专业的学习内容的概述。

四、人工智能考什么证书？

一、HCIE

HCIE即华为认证互联网专家，是华为认证体系中最高级别的ICT技术认证。

二、CCIE

CCIE是美国Cisco公司于1993年开始推出的专家级认证考试。

三、RHCA

RHCA即红帽认证架构师，是红帽推出的最新顶级认证。

四、OCM

Oracle Certified Master(OCM) 大师认证资质是Oracle认证的最高级别。此认证是对技术、知识和操作技能的最高级别的认可。

五、人工智能有哪些专业？

1、计算机专业：计算机技术、计算机应用、计算机科学与技术、数字图像处理、计算机图形学、 AI 工程、信息技术等。

2、机器学习专业：神经网络、机器学习、模式识别、支持向量机等。

3、自然语言处理专业：自然语言处理、自然语言技术、智能问答系统等。

4、智能控制专业：智能控制、智能优化、机器人等。

5、智能机器人专业：机器人学、机器人技术、智能机器人系统等。

6、知识工程专业：知识图谱构建、知识发现、自动推理等。

六、人工智能专业考研方向及排名？

人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，开设了人工智能专业，人工智能逐渐成为考研报考的一大热门。考研人工智能可选专业依次为：

1、机器人工程专业

这是一个绝对新兴的专业，也是最热门的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

2、智能科学与技术专业

本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。

3、计算机科学与技术专业

这个专业比较普遍，专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

4、模式识别与智能系统专业

本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。

5、自动化专业(机器人方向)

自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内。