一、人工智能包含哪些技术？

1.大数据

　　大数据是指从各种各样的数据之中，能够很快的获得有价值信息的能力，能够对这些信息进行整理计算，这就是大数据技术。大数据就是AI智能进化的基础条件，只有拥有大数据，AI才能够不断的进化，才能真正的变成人们所说的人工智能。

　　2.计算机视觉

　　计算机视觉就是让计算机能够像人一样有着观察和识别的能力，更加准确的来讲，就是摄像机和电脑可以代替人类的眼睛，进行识别和测量等能力，能够进行图形处理。

　　3.语音识别

　　机器通过识别和题解语音信号，把这转变为命令和文本。语音识别主要是包括提取技术和、模式匹配和模型训练三个方面，最主要的就是让机器能够听懂人在说上面。而目前最成功的就是语音识别技术。

　　4.自然语言处理

　　自然语言理解和自然语言生成就是自然语言处理，自然语言在现在是计算机科学和人工智能中一个非常重要的发展方向。这项技术的终极目标就是能够让自然语言和计算机进行通信，让人们可以用自己习惯的语言来使用计算机，这样就可以不用花费时间和精力去学习各种计算机语言了。

　　5.机器学习

　　这项技术是为了让机器可以具备人的学习能力，让计算机模拟人类的学习行为，从中学到人类的知识，将自身学习到的知识结构不断的完善，这是人工智能最为核心的。

　　浪潮服务器相信，智能时代是会彻底走进人们的生活，带给万千人家更多的生活便利。

二、人工智能的最大技术工具集是智能芯片？

智能芯片：人工智能的“大脑”

如果将之前电脑主板上的芯片组比喻为整个电脑系统的躯干，它决定了主板的功能，影响整个电脑系统性能的发挥，那么智能芯片就像是大脑，通过不断的“深度学习”与“训练”，积累数据，图片等信息，使它的“智商”越来越高。

三、人工智能的主要技术？

人工智能可分为六个技术方向：

1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。

2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;

3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;

4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;

5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;

6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法。

四、人工智能技术本质上是以什么为核心？

人工智能的核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。正是因为有了这些核心技术，才可以让人工智能更加产业化，当人工智能产业化了以后，就可以带来比较广泛的子产业。

比如计算机视觉方面，可以运用在人脸识别。还可以运用在医学方面，可以进行有效的医疗成像。比如还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。

另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等

五、机器人需要的人工智能支持技术主要有速度有哪两种？

机器人需要的人工智能支持技术主要有基于规则的专家系统和基于机器学习的方法两种。基于规则的专家系统使用明确的规则或条件来描述知识和行为，而基于机器学习的方法则通过训练数据来让机器人自我学习和改进。这两种技术都可以应用于机器人的速度控制，例如在机器人执行任务时，基于规则的专家系统可以根据预设的规则和条件来控制机器人的运动速度，而基于机器学习的方法则可以通过训练机器人来自我调整运动速度，以适应不同的环境和任务需求。

六、信息技术人工智能技术有哪些？

1、大数据

大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。

2、计算机视觉

计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

3、语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

4、自然语言处理

自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。

针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。

5、机器学习

机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。国内专注于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、极智嘉科技、Rokid等。