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学习人工智能,需要什么数学基础?

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需要必备的知识有:

1、线性代数:如何将研究对象形式化?

2、概率论:如何描述统计规律?

3、数理统计:如何以小见大?

4、最优化理论: 如何找到最优解?

5、信息论:如何定量度量不确定性?

6、形式逻辑:如何实现抽象推理?

7、线性代数:如何将研究对象形式化?人工智能简介:1、人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。人工智能涉及的学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,社会结构学与科学发展观。

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