一、清华大学人工智能研究生读几年？

该校专业硕士需要读2-4年，具体年限因专业而异。如会计、体育学制都是2年；社会工作、应用心理学制都是2-3年；公共管理学制2.5-4年。

二、人工智能怎么接触？

我认为该和人工智能和平接触。对人工智能持有正常对待的态度，现在信息发达时代，人工智能不断更新发展，将来很多工作都用引用人工智能，埃森哲咨询公司研究，未来几年，机器人可能会成为你团队中的一员，他们至少会是下面3个角色之一：你的助理，顾问，甚至是执行者我们应该将人工智能当做一起工作的伙伴，合理利用好人工智能，让其能共同帮助人类一起发展进步。现在科技发达，清华也出现ai人工智能人，许许多多的地方都已经出现人工智能与人类共同生活工作的现状，将来与人工智能共同工作会成为常态。

三、北京大学人工智能叫啥？

北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一，2002年创办了中国第一个智能科学系，2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。

全校目前从事人工智能研究的相关教师超过两百多人，来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系，以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。北京大学人工智能研究院

四、人工智能科技成果？

人工智能科技领域已经取得了一系列重大成果，并持续推动着各行各业的变革。以下是一些关键的科技成果：

1. **超大规模模型**：AI基础理论研究逐步深入，超大规模模型已经进入万亿参数级别，这些模型能够处理和学习巨量的数据，提供更加精准和复杂的数据分析能力。

2. **多模态和无监督学习**：在多模态学习方面，AI系统现在能够理解和整合来自不同类型（如文本、图像、声音）的数据，提高了处理复杂问题的能力。无监督学习则让机器能够在没有明确指导的情况下自我学习和提升。

3. **智能芯片**：我国在智能芯片领域也取得了显著进展，多家公司如华为、寒武纪等推出了不同设计架构的智能芯片，这些芯片专为AI计算优化，提高了运算效率和能效比。

4. **开发框架和通用大模型**：新的开发框架和通用大模型的出现，为开发者提供了更加强大和灵活的工具，以便快速构建和部署AI应用。

5. **实用化应用**：人工智能技术已经从理论研究走向实用化，广泛应用于医疗、金融、交通、教育等多个领域，提升了服务效率和质量。

6. **数字化转型**：企业数字化转型的需求加速了AI技术的应用，新业务和操作数据集的引入进一步提升了对AI技术的需求和创新速度。

7. **国际研究报告**：例如清华大学科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner发布的《人工智能发展报告2011-2020》，总结了过去十年人工智能的重要成果，并展望了未来的发展蓝图。

8. **历史里程碑**：IBM的深蓝超级计算机在1997年击败了世界国际象棋冠军，成为人工智能历史上的一个重要里程碑。

综上所述，这些成果标志着人工智能科技的不断进步和成熟，为未来的发展奠定了坚实的基础。随着技术的不断演进，可以期待人工智能将在更多领域展现出其巨大的潜力和价值。

五、中国人工智能第一任院士？

2018年6月28日，清华大学人工智能研究院揭牌成立，这是清华大学建设世界一流大学的重要举措。清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。

据了解，清华大学人工智能研究院为校级的跨学科交叉科研机构，将以人工智能基础理论和基本方法研究为核心，积极推进大跨度的学科交叉融合，大范围的技术与产业、学校与企业融合，充分发挥清华大学在多学科综合、优秀人才汇聚、高水平国际合作等方面的独特优势，在人工智能的基础理论和基本方法上开展源头性和颠覆性创新，力争将人工智能研究院打造成为一个具有全球影响力的人工智能高端研究机构。

清华大学校长邱勇表示，人工智能的发展需要全世界的共同努力,需要多学科的交叉融合。大学要承担起人工智能基础理论创新和基本方法创新的重任，在人工智能的核心技术上持续发力。他强调，人工智能的特点决定了其研究绝不能循规蹈矩，亦步亦趋，要寻求理论创新和方法创新，同时也要和产业应用紧密结合，努力探索并建立学校与企业紧密合作的双赢机制。

“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。”邱勇表示，在当前的研究热潮面前，我们更应该冷静下来认真地思考。站在全局的高度思考问题，这样才能真正把握人工智能未来发展趋势，将机遇牢牢抓在手中。

谷歌AI总负责人Jeff Dean被聘为清华大学计算机学科顾问委员会委员。

六、085410人工智能专业课考什么？

专业课考人工智能综合。

人工智能（085410）初试科目的试题由人工智能学院自主命题，初试科目：思想政治理论、外语（一）、 数学（二）、人工智能综合，其中人工智能综合包括《机器学习》和《数据结构》，参考书目为：《机器学习》清华大学出版社、主编周志华，《数据结构》高等教育出版社第三版、主编刘大有等。