一、人工智能的发展历史？

人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

黄金时期（1956-1974）

这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

第一次寒冬（1974-1980）

到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

兴盛期（1980-1989

这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

第二次寒冬（1989-1993）

之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

发展期（1993-2006）

这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

爆发期（2006-现在）

这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

二、人工智能艺术的发展与未来？

当下及未来，“人工智能”都将成为人们热议的话题，一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新着人类对未知世界和极限领域的认知，改变着人类的生活、生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要进行重新考量和厘清了。

未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。然而，总有一些内容是机器无法复制、无法超越的，这部分内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值，而这部分内容在人类创造的艺术形式中将得以最大限度地发挥和释放。可以说，艺术存在的意义和价值之一，就是对人类意识的自由表达，以及对生命和世界的独特体验。

三、人工智能内涵和发展历程答案？

简述人工智能的发展史。 人工智能的发展并非一帆风顺它经历了以下几个阶段。 第一阶段：20世纪50年代人工智能从兴起走向冷落。 第二阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代专家系统使人工智能研究出现新高潮。 第三阶段：20世纪80年代第5代计算机使人工智能得到了很大发展。 第四阶段：20世纪80年代末神经网络飞速发展。 第五阶段：20世纪90年代人工智能再次出现新的研究高潮。简述人工智能的发展史。人工智能的发展并非一帆风顺,它经历了以下几个阶段。第一阶段：20世纪50年代人工智能从兴起走向冷落。第二阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代,专家系统使人工智能研究出现新高潮。第三阶段：20世纪80年代,第5代计算机使人工智能得到了很大发展。第四阶段：20世纪80年代末,神经网络飞速发展。第五阶段：20世纪90年代,人工智能再次出现新的研究高潮。

四、人工智能对人类的影响？

随着科学技术的不断发展，人工智能技术越来越成熟，而且近几年来取得了广泛应用。从目前人工智能技术的发展趋势来看，未来人工智能对于人们生活的影响在以下几个方面有所体现：

1、生产效率大大提高

随着人工智能产品的大面积采用，其带来的高效便捷性将会使生产力水平大幅度提升，而且人工智能还将带来更多的可能性，未来，借助人工智能，人们或许会探索更多的商业模式。

而且人工智能还可以完成很多人们完成不了，或者一些高危险的生产活动，在确保生产效率的同时，降低人员伤害的风险。

2、传统行业受到冲击

由于人工智能逐步发展以及不断应用到我们生活的方方面面，人工智能对传统企业的冲击也逐渐显现出来。自从亚马逊在西雅图的无人商店出来之后，大多数零售商受到了冲击、智能机器人也取代了工厂里大部分工人、线上教育让一些线下培育机构损失惨重等等，而且随着技术的不断成熟，人工智能的应用也将越来越广泛，未来还将影响到更多的行业。

2、研发费用占比将逐渐提升

如今就是一个科技的时代，科学技术就是推动一个国家发展的动力，在当今社会，人工智能技术便是一股强大的推动力，各个国家都在大力发展人工智能，我国也不例外，并且出台了一系列政策，明确企业更多的资源将向研发领域倾斜。

但是，就目前来看，虽然人工智能技术未来的发展前景非常广阔，但是依然处在发展的初期，而且由于人工智能技术对于应用场景有较多的挑战，人工智能产品的全面应用还需要很长一段时间。在未来，研发费用的占比未来将持续攀升。

当前，国内诞生了诸如商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技等“AI四小龙”，还有海康威视、大华股份以及宇视科技（千方科技）安防三巨头，以及智能语音技术无可匹敌的科大讯飞，这些企业针对金融、医疗、安防、零售、智能翻译、自动驾驶等行业都了产生很大的影响。

五、人工智能发展对人类未来的影响？

人工智能将会影响未来40年人类发展的进程，这样的力量今天正在交通、金融、工业、能源、媒体等各个行业不断的积蓄，人工智能技术应用也给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。

李彦宏说，世界人工智能大会自2018年以来已经成功地举办了三届，人工智能是上海落实国家战略部署，重点发展的三大先导产业之一，也是城市数字化转型的重要驱动力量。过去几年，关于人工智能的探讨集中在两个方向，一是人工智能对于未来经济发展和效率提升的帮助；二是人工智能对未来有可能产生的风险、不可预知的一些改变，或者说有关人工智能的伦理道德问题。李彦宏认为，人工智能的社会价值是非常值得重视的，但这方面的探讨比较少。

“比如我们讲到智能交通，在较多的时候，我们关注的是通行效率的提升对于城市GDP的增长，我们的测算是每15%的通行效率的提升，可以对应到2.4%的GDP的增长，但是我们忽略了交通其实是个民生问题，它有明显的社会属性、公共属性、服务属性。有机构统计，全世界每年大约有135万人在交通事故中失去生命，这意味着大概平均每二十几秒就会有一个人死于交通事故，而94%的交通事故是人为原因造成的，我们国家刑事犯罪当中危险驾驶罪是排名第一的类型，总量占到了总刑事犯罪的1/4左右，这是一个触目惊心的数据。”李彦宏说。

六、人工智能的起源与发展？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。

2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

七、人工智能21世纪发展趋势？

人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，虽然不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。

八、ai人工智能的发展前景及利弊？

AI人工智能是目前科学技术领域的研究热点之一，其发展前景广阔。以下是AI人工智能的发展前景及利弊的一些讨论：

发展前景:

1. 产业应用：AI人工智能技术可以在医疗、金融、交通、制造等领域实现很多自动化、智能化的服务和操作，将会给制造业、物流等领域带来更高效率和较低的成本。

2. 创新驱动：AI人工智能技术的快速发展，将为未来的医学、能源等领域提供高增长的机遇。

3. 社会影响：AI人工智能技术的应用也可能会改变传统的经济、社会结构，推动人类进入更加智能化的时代。

利与弊:

1. 可能带来的好处：AI人工智能技术可以使个人和企业更高效率地完成许多任务，并且可以在较短时间内找到解决方案，与此同时它也可以在一定程度上减少人力投入和提高生活质量。

2. 可能带来的坏处：AI人工智能技术与传统的就业模式相比可能会导致就业机会的减少，而且人工智能系统产生的误判、偏见等问题也许会在某些情况下带来负面影响。

3. 风险和挑战：AI人工智能技术正在不断发展，并在各个领域应用着，但这个过程中必须充分考虑数据安全、隐私保护、清晰的规则和法律等方面的问题，在此基础上充分利用其潜力，以实现更好的价值。

总之，AI人工智能技术的发展既为人类带来了巨大的机遇，又可能带来一些风险和挑战。我们需要通过对其应用领域进行明确的规划，以最大程度地促进科技进步和人类的福祉。

九、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。