一、币易有高频量化交易机器人吗？

目前币易不支持任何API高频量化机器人，所有挂单与买卖行为均为客户本人意愿。

二、什么是股票高频交易？高频交易好吗？

即指交易频率只有几毫秒的高频交易操作员。高频交易稳稳的把价差赚到了手，而且整过过程可能只有几毫秒的时间。

个人投资者要买某一只股票的时候输入了一个买入指令，这个指令传达到美国第三大股票交易所BATS。几乎同一时间，高频交易员就能获取这一指令（这就相当于交易员已经确切地知道了你的交易计划），并抢在个人投资者之前买入这只股票。几毫秒之后，高频交易员再将这一股票加价卖给个人投资者。

任何拥有股票的人都是高频交易者这种手段的受害者，交易员们能够得知投资者将要买入那只股票，并利用先进的技术先于投资者买入这些股票，然后紧接着把这些股票以更高的价格卖给投资者。

三、哪些交易品种可以做高频交易，有没有针对小白的高频交易入门教材？

基本上只有数字货币和商品期货可以高频，门槛不高，当然想要做好是比较困难的。

商品期货的难度更大一些，有撤单限制，高额的手续费，残缺的行情，正规军的竞争已经非常激烈了，老手进去也是去被收割，可以说并没有小白生存的空间。数字货币早期时代，没有手续费，加上混乱的市场，简单搬砖策略都有不少的利润，高频更是暴利，产生过许多让人无法相信的收益率，其中两个策略最为有名，在策略失效后都公开了源码：

资金从最初的200元跑到了80比特币：fmz.com/strategy/1088

最初投入的6000块钱刷到了250000：https://www.fmz.com/strategy/34388

小白看书用途也不大，研究一下这两个策略的源码收获更大。

四、什么叫高频交易？

你好，高频交易是指利用计算机技术进行快速交易的一种交易策略。它通常涉及大量的交易，利用算法和高速数据传输，以毫秒甚至微秒的级别进行交易。

高频交易通常利用极短的时间差或价格差进行交易，并利用很小的价格波动赚取小额利润。

这种交易策略需要大量的技术和资本，因为它需要快速的计算和数据传输，以及能够应对市场波动的大量资金。

五、什么是高频交易？

1. 高频交易是指利用高速计算机算法进行的快速交易，以获取微小的价格差利润的交易方式。2. 高频交易利用先进的技术设备和复杂的算法，通过快速执行大量的交易订单，以毫秒甚至微秒级别的速度进行买卖操作。这种交易方式能够迅速捕捉到市场价格的波动，从而实现利润的获取。3. 高频交易的出现主要是因为现代金融市场的电子化和信息技术的快速发展。高频交易的参与者通常是大型金融机构和专门的交易公司，他们通过投资大量的资金和技术设备，以追求高速交易的利润。4. 高频交易在一定程度上提高了市场的流动性和交易效率，但也引发了一些争议。一方面，高频交易可能导致市场的不稳定性和风险的增加，另一方面，它也可能造成市场的不公平和不透明，使得普通投资者难以获得公平的交易机会。5. 随着金融监管的加强和技术的不断进步，高频交易的发展趋势仍然不确定。未来可能会出现更多的监管措施和技术创新，以平衡高频交易的利益和风险，保护市场的公平和稳定。

六、股票高频交易原理？

股票高频交易是一种利用计算机算法和高速交易系统进行快速买卖股票的交易策略。其原理是通过利用高速计算和低延迟的交易系统，迅速识别市场中的价格差异和交易机会，并以毫秒级的速度进行交易。

高频交易依赖于大量的数据分析和模型算法，以快速捕捉市场波动并进行高频交易，从而获得微小但频繁的利润。

这种交易策略需要强大的技术基础和高度自动化的交易系统，以便在极短的时间内进行大量的交易操作。

七、大数据 高频交易

大数据技术在当今金融领域的应用愈发广泛，为金融机构提供了更多的机会和挑战。随着金融市场日益复杂和竞争加剧，大数据分析已成为保持竞争力和提高效率的关键工具之一。其中，高频交易作为金融市场中的一项重要活动，更是与大数据技术息息相关。

大数据对高频交易的影响

随着金融市场信息量的不断增加，大数据技术为高频交易提供了更多的数据来源和分析手段。通过使用大数据分析，投资者可以更准确地预测市场走势和价格波动，从而更好地把握交易时机。同时，大数据技术还能够帮助投资者更有效地管理风险，降低交易成本，提高交易效率。

大数据在高频交易中的应用案例

一些金融机构已经开始利用大数据技术进行高频交易，取得了显著的成果。通过分析海量数据，这些机构可以发现市场中的隐藏规律和趋势，从而实现更精准的交易决策。例如，一些基金公司利用大数据分析股票市场的交易数据，通过建立预测模型来指导交易决策，取得了较高的收益率。

此外，大数据技术还可以帮助金融机构更好地理解市场和投资者行为，为其提供更全面的市场分析和客户洞察。通过分析客户的交易习惯和偏好，金融机构可以更好地个性化服务，并提升客户满意度和忠诚度。这对于金融机构来说是一项重要的竞争优势。

未来发展趋势

随着大数据技术和高频交易的不断发展，未来二者的结合将呈现出更多创新应用。例如，随着人工智能技术的发展，金融机构可以利用强化学习等技术来优化高频交易策略，实现更智能化的交易决策。同时，随着区块链技术的应用，金融市场的交易透明度和安全性也将得到进一步提升。

总之，大数据技术对高频交易的影响和应用将持续深化和扩展，为金融市场的发展带来更多的机遇和挑战。金融机构应积极把握大数据技术带来的机遇，不断创新和改进高频交易的策略和方式，以在日益激烈的市场竞争中保持竞争力和优势。

八、怎样研发高频交易策略？

符合以下三点的，就可以叫做高频交易（或高频对冲）：

　　1、交易指令完全由电脑发送，对市场数据的响应延时在微秒级(VBA退散)。

　　2、系统由专用的软硬件组成，研发时需要大量计算机专家级的工作。

　　3、系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上，所谓co-location。并且得到专门的准入许可证，交易指令直接发送至交易所(而不是通过券商中转)。

　　高频交易照样要交手续费，每次交易收益虽低，但由于交易频率高，收益也很可观，但是实际上高频交易不一定能赚钱。

　　1、高频交易赚钱的的确有，赔钱的也大把存在。因为高频交易系统对低延迟的敏感性，研发时需要投入大量的人力物力，要高薪聘专业的计算机专家，花钱买昂贵的硬件，租用专门的微波通信线路。但这一切也不能保证你得到一个预想中的“低延迟”系统。整个系统的设计和开发是一个非常复杂的工程。而且交易系统对于准确性和稳定性要求极高，不够精密的话上线后会出现各种问题，根本无法使用。如此大规模的投入，很多时候换来的是一个残次品系统，非常非常多的公司因为搞不定技术问题而赔钱关门。

　　2、这里有一个深远的问题是，高频交易是一个金融和计算机结合的产业，但同时精通这两者的人才是非常稀少的。金融人士主导的项目会缺乏对技术的判断能力，IT人士主导又会对需求把握不清。在对性能不敏感的行业这可能不是太大问题，可以按照传统的甲方乙方方式解决，有问题慢慢扯皮。但在这个高竞争行业，没有太多时间可以用来浪费在扯皮上。投产的系统可能慢上几微秒就是废物，而那时往往会发现基本的设计就有问题，根本无力回天。这种超高难度的研发压力，其实才是高回报的来源。

　　注意：高频交易并不适合普通投资者。

九、什么叫高频量化交易？

“高频交易”首先要定义什么叫“高频”，手工交易也可以实现一秒钟多次报撤单，一天几万次成交，但是只有辅助量化模型和计算机硬件，才能实现超高频率，一秒钟几千、几万次的交易。

要了解高频交易要区分高频率、低延迟两个不同的概念。

市面上很多说自己是高频交易系统或者用了高频交易软件之类的，会说自己有这么几个特点：

一、硬件设备牛逼，交易指令完全在服务器内运算和实现，执行速度达到毫秒、微秒级；

二、直连交易所，硬件设备直接放在离交易所物理距离最近的地方，可以实现最快速度报撤单；

三、运算设备牛逼，组播行情收发速度快，使用深度行情（比如lv2，十档行情），对数据响应延时在微秒级。

但是这三个特点，没有一个在讨论“频率”，这些系统，严格意义上来说，都叫做“低延迟系统”，形容系统在行情接收、数据计算、交易指令传达的时候时间损耗小，这种低延迟系统可以在所有的量化策略软件上，减少交易滑点，降低交易执行和量化模型之间的误差，优化交易的效果。

从“频率”的角度定义高频交易的特点，还应该包括：

一、平均每次持仓时间极短；

二、大量发送和取消交易指令，频繁报撤单；

三、没有隔夜仓（数字货币这种24小时交易的市场除外）。

高频交易本质上赚的是短期价格波动和交易所手续费返佣的钱，国内很多做期货“日内炒单”的盘手，也是这个策略。国内市场由于散户实在多，市场几乎90%都是个人投资者，交易所为了保护交易的公平性，其实人为对交易频率进行了限制，比如股票不允许日内交易，期货市场不允许频繁报撤单（基本上是撤单3000次以上就会接到交易所警示电话了），股票市场没啥返佣，期货交易所的返佣比例也非常不稳定。只是”低延迟”或者只是“高频率”本身并没有很大的优势。只能说，大家都有量化模型的时候，低延迟系统好的人就牛逼，大家都有低延迟系统的时候，量化模型好的牛逼。市场流动性就这么多，缺了一个，钱就被别人都赚走了。

十、股票高频交易合法吗？

股票高频交易在一些国家是合法的，例如美国、加拿大、澳大利亚等。然而，在一些国家，例如中国，股票高频交易被禁止或限制。需要注意的是，即使在合法的国家，股票高频交易也存在一定的监管限制和要求，需要遵守相关规定。此外，对于投资者而言，在进行股票高频交易前，需要充分了解市场风险和投资策略，在风险可控的前提下，谨慎操作。