一、举重机器人制作？

第一定要铁制作，2要强大的动力和强大的马达，3要么加油要么加电力，3至少的力气不能低于挖掘机，可以用挖掘机的构造来制造机器人

二、怎样制作机器人？

如何制作属于自己的机器人呢？制作方法其实不难，而且花费很少！下面这篇指南将告诉你如何制作扫地机器人，它和著名的扫地机器人 Roomba 的移动方式非常相像。无论你的年龄或经验如何，这个入门机器人制作项目都非常适合你！

你需要准备

2 个小型马达（你可以在一些玩具或电子牙刷上找到）

2 个单刀双掷开关（SPDT）或 3 路切换开关 1 个 AA 电池盒（可容纳 2 节电池）

1 片金属材料（大约2.5厘米×7.6厘米，例如铝就是很好的材料）

2 个铲形连接器 热缩管 一个圆形珠子 一些曲别针

步骤:

1：使用热缩管将车轮连接到马达上。剪下一段比轮子稍长的热缩管，使用打火机或烙铁使其收缩，将其固定到轮子上。你可能需要使用多层套管加大直径来制作“轮胎”。

2：将开关连接到电池盒的背后。将开关连接到电池盒背后的平面上。在这里你也可以看见电线末端。将开关以一定角度放置在角落上，使得其远端的杆状金属条接触到设备中线连接到设备中。 这些金属条也是开关，它们需要位于外部，并靠近电线。

3 :放置金属片。将2.5厘米×7.6厘米的铝片放置在开关后方的中央，然后将其边缘弯曲45度角。使用热熔胶将其粘牢。在其完全固定好之前不要移动它。

4：将马达连接到金属翼。使用热熔胶将马达固定到金属片弯曲部分，这使得“轮胎”可以接触到地面。你需要注意马达上标识的供电标志，因为轮胎的方向需要与标识方向相反。其中有一个马达相对于另外一个马达是“倒置”的。

5：制作后轮。机器人需要装备后轮使其能够平滑移动。你需要将一个大尺寸的曲别针制作成飞船或房屋的形状，并在其顶端放置中等大小圆形珠子。将其放置在突出电线相反的方向，然后将曲别针末端与电池盒侧边使用热熔胶固定在一起。

7 :制作机器人的触角。将铲形连接器末端的橡皮或塑料去除，展开两个曲别针（直至其形状像昆虫的触角），然后使用热缩管将将铲形连接器和触角连接起来。

8：将触角连接到开关。使用铲形连接器和胶水将触角和开关连接起来，胶水是可选的（应该可以夹紧）

9 安装上电池后机器人就启动了。机器人将和扫地机器人一样在地上一动。只不过它不会清扫地板而已。祝贺你，现在你也许该试着教会它机器人三定律。

注意事项：

1:你可以使用家居用品为这个小机器人制作一个外壳，或者你也可以将其打扮成自己想要的样子。但是你需要注意不要影响接触点或轮子。

2:不要在制作完成前将电池放置到电池盒中。否则你有可能会触电。使用工具时要小心。

三、制作下水机器人制作成本？

制作下水机器人的成本，一是设计成本，二是防水防潮的各种配置的成本，三是操控软件制作，四是合成的人工成本

四、手工机器人制作幼儿？

工具/原料

纸盒、纸杯、纸、笔、剪刀、双面胶

方法/步骤

准备好做机器人用的所有工具材料：大小纸盒、纸杯、纸、笔、剪刀、双面胶等。

首先，取过长方形纸盒，将A4纸覆盖在上面，折叠整理好边角，用双面胶粘住。

再取过正方形纸盒，用同样方法，将正方形纸盒粘好。

然后，用剪刀剪出两个圆形眼睛和一个半圆形嘴巴，粘贴在正方形盒子的一面。

现在，将各部分摆放一下，粘合在一起，一个机器人就做好啦。

若果再用两个牙膏盒做机器人的手臂，会更形象哦。

五、机器人握手怎么制作？

要两只手同时进行操作，然后点击中间的一个按钮。

六、废旧纸盒制作机器人？

用废旧的纸盒用的瓦楞纸来制作机器人的纸模型是可以,不过结构不能复杂,如果要做复杂的只能放大来做,因为瓦楞纸做小的零件不合适

七、机器人手工制作幼儿？

1.准备好做机器人用的所有工具材料：大小纸盒、纸杯、纸、笔、剪刀、双面胶等。

2.首先，取过长方形纸盒，将A4纸覆盖在上面，折叠整理好边角，用双面胶粘住。

3.再取过正方形纸盒，用同样方法，将正方形纸盒粘好。

4.然后，用剪刀剪出两个圆形眼睛和一个半圆形嘴巴，粘贴在正方形盒子的一面。

5.现在，将各部分摆放一下，粘合在一起，一个机器人就做好啦。

八、手工小制作——机器人？

1 准备好做机器人用的所有工具材料：大小纸盒、纸杯、纸、笔、剪刀、双面胶等。

2 首先，取过长方形纸盒，将A4纸覆盖在上面，折叠整理好边角，用双面胶粘住。

3 再取过正方形纸盒，用同样方法，将正方形纸盒粘好。

4 然后，用剪刀剪出两个圆形眼睛和一个半圆形嘴巴，粘贴在正方形盒子的一面。

5 现在，将各部分摆放一下，粘合在一起，一个机器人就做好啦。

6 若果再用两个牙膏盒做机器人的手臂，会更形象哦。

九、ai 绘画机器人如何制作？

我创作了“诗人皮耶特拉”。它使用 MidJourney 模型自动生成图像，最后使用 GPT-3 davinci 模型生成文本。

这是连续运行我的脚本 3 次的样子，用了non-cherry-picked的结果是：

让我们来看看这是如何实现的过程

1.生成图像：

为了生成图像，我使用了一个名为 MidJourney ，让我们先谈谈图像生成过程，然后我将讨论以自动化方式制作它的挑战。

图像模型接收某种形式的输入并生成输出（图像），在 MidJourney 的情况下，输入称为** prompt** （包含您希望模型生成的文本）。

一些例子：

一个简单的提示：“死神”

一个复杂的提示：“女战士作为死亡天使，身穿盔甲，背部有巨大的黑色翅膀，黑暗幻想，薄雾，雾气，天堂之光，史诗，巴洛克，洛可可，细节，逼真渲染，3ds max + v ray，非常详细和复杂，中心构图，优雅，vfx，虚幻引擎 5，辛烷值渲染，极端对比度，极其锐利的线条，8k，--ar 2:3"。

请注意，提示中的详细程度和“标签”在生成更复杂、详细和有创意的图像方面起着巨大的作用，这通常被称为“ 提示质量 ”，有趣的是它不一定是关于提示的大小，它是关于使用模型将理解的“标签”。

这是我们刚刚生成的图像的放大版本。

如何生成高质量的提示？

就我而言，我创建了一个机器学习模型，该模型从高质量提示数据集中学习，现在能够生成随机的高质量提示。

为了实现这一点，我必须创建这样的数据集，我使用了 selenium，这是一个浏览器自动化工具，并使用它进行了所谓的网络抓取，访问 MidJourney 网站和一些不和谐频道以检索大量高质量提示别人做的。如果您在桌面上，您可以在此 链接。（https://datastudio.google.com/reporting/3fd9c46a-bae3-4e54-9cc3-05f7a5e10c74）

MidJourney 网站有一个关于特色创作的部分，展示了令人惊叹的创作以及用于生成它们的提示，这一事实确实很有帮助。

在网络抓取提示后，根据他们生成的图像和我对图像的个人意见，手动标记并为每个人分配一个分数，我终于准备好使用我的数据集了。

然后我训练了一个机器学习模型来预测一个可以从我那里获得高分的提示。

唯一剩下的就是将提示传递给 MidJourney，以便它可以生成图像，但这有一个挑战。

像 DALL-E 这样的一些图像模型计划提供一个 API，一种在代码中与模型交互的方式，通过 API，集成图像模型并使用该模型创建您自己的项目、产品或解决方案非常简单，无需API 仍然有一些方法可以与之交互，但它们更加不一致，我不建议在任何严重或生产中这样做。

目前（在撰写本文时）MidJourney 没有 API，因此要使用此模型自动生成图像，我必须制作一个使用 selenium（我提到的浏览器自动化工具）的自定义脚本来登录不和谐浏览器中的帐户，然后使用它的 /imagine 命令与 MidJourney 机器人交互。

2.生成文本：

为了生成文本，我使用 OpenAI 模型 text-davinci-002。

起初，我想只是将 MidJourney 提示发送给 davinci，但结果总是很笼统，或多或少相同。

由于诸如“渲染”、“8k”、“插图”、“详细”、“虚幻引擎”、“hdr”、“高对比度”之类的词在这些提示中很常见，我经常看到达芬奇谈论它们并离开主题，谈论视频游戏行业等（因为渲染和虚幻引擎等主题）。

结果感觉纯粹是描述性的，我在中途意识到这并不是我的目标，我意识到我想要一些更有诗意的东西，但不是一首明确的诗。

所以一开始我对提示进行了清理，删除了一堆让 davinci 跑题的词，它变得更好了，但我仍然对结果不满意。

然后我考虑将图像中可以找到的确切内容传递给davinci，而不仅仅是用于生成它的提示。

为了实现这一点，我使用 Google Vision 来获取图像的确切特征和元素。

如果您不熟悉此 Google 产品，请查看它的一些功能。

认识谷歌愿景

它提供了一个“标签”列表，这些标签是模型进行的分类，它通常包含图像中存在的对象以及一些见解，如“虚构人物”。

它提供了一个“对象”列表，通常，它返回的对象很少，但图像中出现的对象更多。

它提供了一个“属性”列表，其中包含图像中存在的颜色及其纵横比等信息。

通过向 davinci 提供所有这些信息，它将生成的文本将与图像中可以找到的元素、颜色和特征有关，因此它将不那么通用，而对图像本身更加具体。

目前，我正在混合我的两个想法，我已经从提示中排除了一组单词（如“虚幻引擎”和“渲染”），并且我正在通过经过清理的提示以及谷歌云视觉达芬奇模型的图像信息。这是最终结果：

不和谐的死亡天使结果

总而言之，这就是正在发生的事情：

我的云架构如下所示：

（由于我无法修改谷歌云功能运行时来安装 chrome 并使用 selenium，所以我使用 google cloud run with docker 代替）

您可以在下面准确找到我正在执行的 davinci API 调用，其中变量“formatted_all_features”包含图像中的颜色、标签和对象，“formatted_sanitized_prompt”包含没有与 davinci 无关的关键字的 MidJourney 提示文本生成。

response = openai.Completion.create(
  model='text-davinci-002',
  prompt=(
    f"Write a text talking loosely about the art that you made and its"
    f" {formatted_all_features} and {formatted_sanitized_prompt}"
  ),
  temperature=1,
  max_tokens=800,
  top_p=1,
  frequency_penalty=1.02,
  presence_penalty=1.02
)

希望您喜欢阅读。

• 这篇文章的横幅是使用 MidJourney 生成的
• MidJourney 是一个不断发展的项目，体验仍在显着变化，本文中包含的图像生成于 2022 年 8 月 7 日 (%m/%d/%Y)

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