一、polaroid相机如何使用开机？

一般数码相机开机方式有几种：

1、数码相机上有一个比快门键小一些的键，就是电源键，长时间按下，一般一两秒，数码相机开机，镜头伸出，可以拍照了。

2、对于潜望式镜头，如果有一块板把镜头遮住，那么下推这块板或者朝对角线的斜下方推，镜头盖打开同时电源开关打开，可以照相。

3、对于数码单反，一种是在转盘外面有一个电源开关键。另一种是高级数码单反在相机背面液晶屏右下侧，有一个可以旋转的开关，就是电源开关。

4、还有一种数码相机通过转盘来开关电源，转盘关机时转到OFF的标记处，开机时转到自动或者录像或者手动模式就开机了。总之首先看看相机尽头是否用一个可滑动的开关遮住，如果是，那么推动这个开关。如果没有，那么在相机前后左右寻找ON/OFF字样，有些按钮要求按得时间比较长，需要尝试。另外还有一种用电源开关的标记表示，需要仔细找。例如I/O或者power或者图样。

二、cube格式怎么使用？

cube在grup by语句指定（grup by字段with cube）显示多维数据集，所以可能出现的结果 使用CUBE之后产生的空值和实际查询中得到的空值。

步骤如下：

1、点击【图像】-【调整】-【颜色查找】

2、弹出的窗口，选择第一个右侧的向下的箭头，选择【载入3D LUT】

3、弹出窗口后，文件格式选择【CUBE 文件】

4、找到CUBE文件格式，右击复制

5、在载入弹出种，找个空白处【右击】，然后选择【粘贴】

6、然后选好载入的CUBE文件，点击【载入】

7、然后确认好名称是你选择的样式，再点击【确定】就可以了。

三、cube station怎么使用？

使用Cube Station需要进行以下步骤：1. 下载并安装Cube Station软件；2. 连接Cube和计算机，并确认连接状态；3. 打开Cube Station软件并选择相应的Cube型号；4. 进入编辑界面，可以通过鼠标、键盘或手柄对Cube进行控制和编程；5. 编写程序并上传到Cube，进行相应的操作。Cube Station是一款基于Scratch的图形化编程软件，适合初学者进行编程实践和创意设计。同时，Cube Station还可以与其他蓝牙设备进行连接，实现更加丰富的功能。

四、polaroid宝丽来2000使用说明？

2000应该是宝丽来的产品。 前上部向上拉起，向后转90°。 按动右侧联动按钮，前后按钮一起按带闪光灯拍照。 指按后钮不带闪光灯拍照。

1，联动快门（带闪光灯），

2，快门（不带闪光灯），

3，照片仓开门按钮，

4，距离选择，

5，曝光补偿，

6，照片出口。

五、cube street ex使用说明？

一、cube street ex是cube street的升级产品，主要有五点改变：外观更大、功率更大、接口更多、功能更多、价格更贵（老款2000元左右，新款3500元左右）。

二、外观：整重7.4KG，是个梯形，女孩单手提拉轻而易举.做工非常好，很精致，旋钮手感阻尼感都不错。颜色方面有红色和黑色可选，一般人都会选黑的吧。

三、供电：可电源供电，也可电池供电。8节5号电池，把演奏模式调成MAX后续航时间超过3个小时。官方说最长能达到20个小时，但是我最长用过3个小时，即便可以达到20个小时可能也是在ECO演奏模式下吧。顺便晒一下京东买的充电电池，优点：便宜；缺点：充电时间长，充满（充到灯灭）12个小时以上，还有就是发热比较严重。

四、音量：50瓦额定功率，网上普遍的说法是在相同功率的情况下罗兰的音量要比别的品牌大，因为我没用过别的音箱，所以不敢妄加评论。音箱有三种模式，MAX/NORMAL/ECO，说白就是功率不同，耗电量也会有所不同，MAX模式下在噪声较大的广场中覆盖200-300平米的空间没有问题，如果是安静的室内的话，400平米问题不大。单拼音量可能够呛比的过国产拉杆音箱，但是胜在音色好。

五、音色：两个主要的6.5输入接口都能提供独立的低、中、高、混响及音量的调节，吉他专用接口还能提供合唱/延时及6种不同的音色，因为我们的音乐风格以不插电为主，主要的伴奏乐器就是一把泰勒的全单吉他，即使是rock风格的音乐，我们也用原色伴奏，因此基本满足我们的需求。

六、thermo cube使用说明书？

thermo超低温冰箱使用说明：

1设定值的调整：首先必须进行解锁。先按“△”或“▽”，温度设定值闪烁，按“△”或“▽”，输入数字“06”，然后一直按下“功能选择”键5秒， “锁定”灯灭，进入解锁状态，可进行以下各项设定，按“功能选择”键可循环选择箱内温度设定、高温报警设定、低温报警设定，相应指示灯亮。

2“温度设定”时设定温度显示区闪烁：此时按“△”或“▽”键可改变温度设定值。调定后10s不进行操作自动锁定。温度停止闪烁表示数值已经输入电脑，否则无效。温度设定范围为：-10~-86℃。

3.在“高温报警”设定时，设定温度显示区闪烁显示温度设定值：此时按移位及调节键可调整报警设定值。

七、c语言的立方函数cube怎么使用？

在C语言中，可以通过自定义函数来实现立方计算。下面是一个示例代码：

```c

#include <stdio.h>

int cube(int num) {

return num * num * num;

}

int main() {

int num = 3;

int result = cube(num);

printf("立方结果为：%d\n", result);

return 0;

}

```

在这个示例中，我们定义了一个名为`cube`的函数，接受一个整数参数`num`，并返回其立方值。在`main`函数中，我们调用了`cube`函数，并将结果打印输出。编译运行该代码，就可以得到3的立方值为27。可以根据需要传入不同的参数进行立方计算。

八、SQLServer中汇总功能的使用GROUPING,ROLLUP和CUBE？

第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的

聚集函数:GROUPING

用于汇总数据用的运算符: ROLLUP

SELECT

CASE GROUPING(o.customerid) WHEN 0 THEN o.customerid ELSE '(Total)' END

AS AllCustomersSummary,

CASE GROUPING(od.orderid) WHEN 0 THEN od.orderid ELSE -1 END

AS IndividualCustomerSummary,

SUM(od.quantity*od.unitprice) AS price

FROM Orders o, [Order Details] od

WHERE Year(o.orderdate) = 1998 AND od.orderid=o.orderid

GROUP BY o.customerid, od.orderid WITH ROLLUP

ORDER BY AllCustomersSummary

查看SQL Server的帮助才发现,厉害啊,原来还有这么厉害的东西,不由的想起以前做水晶报表的时候,原来在SQL Server中就可以实现这样的功能.

1.用 CUBE 汇总数据

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

例如，一个简单的表 Inventory 中包含：

Item Color Quantity

-------------------- -------------------- --------------------------

Table Blue 124

Table Red 223

Chair Blue 101

Chair Red 210

下列查询返回的结果集中，将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计：

SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH CUBE

下面是结果集：

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair Blue 101.00

Chair Red 210.00

Chair (null) 311.00

Table Blue 124.00

Table Red 223.00

Table (null) 347.00

(null) (null) 658.00

(null) Blue 225.00

(null) Red 433.00

我们着重考查下列各行：

Chair (null) 311.00

这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值，表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。

Table (null) 347.00

这一行类似，但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。

(null) (null) 658.00

这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL，表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。

(null) Blue 225.00

(null) Red 433.00

这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL，表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。

使用 GROUPING 区分空值

CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH CUBE

多维数据集

CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集，即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计，例如：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item WITH CUBE

GO

此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计，也显示了 Item 中所有值的总计：

Item QtySum

-------------------- --------------------------

Chair 311.00

Table 347.00

ALL 658.00

包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中：

CREATE VIEW InvCube AS

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH CUBE

然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：

SELECT *

FROM InvCube

WHERE Item = 'Chair'

AND Color = 'ALL'

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair ALL 311.00

(1 row(s) affected)

2.用 ROLLUP 汇总数据

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息.

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例如，简单表 Inventory 中包含：

Item Color Quantity

-------------------- -------------------- --------------------------

Table Blue 124

Table Red 223

Chair Blue 101

Chair Red 210

下列查询将生成小计报表：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair Blue 101.00

Chair Red 210.00

Chair ALL 311.00

Table Blue 124.00

Table Red 223.00

Table ALL 347.00

ALL ALL 658.00

(7 row(s) affected)

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：

ALL Blue 225.00

ALL Red 433.00

CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如，CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red、Blue 和 Red + Blue），而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair、Table 和 Chair + Table）。

对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。

ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能；然而，ROLLUP 具有下列优点：

ROLLUP 返回单个结果集；COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。

ROLLUP 可以在服务器游标中使用；COMPUTE BY 不可以。

有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

USE pubs

SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',

GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles

GROUP BY royalty WITH ROLLUP

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty total advance grp

--------- --------------------- ---

NULL NULL 0

10 57000.0000 0

12 2275.0000 0

14 4000.0000 0

16 7000.0000 0

24 25125.0000 0

NULL 95400.0000 1

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

USE pubs

SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',

GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles

GROUP BY royalty WITH ROLLUP

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty total advance grp

--------- --------------------- ---

NULL NULL 0

10 57000.0000 0

12 2275.0000 0

14 4000.0000 0

16 7000.0000 0

24 25125.0000 0

NULL 95400.0000 1

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

USE pubs

SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',

GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles

GROUP BY royalty WITH ROLLUP

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty total advance grp

--------- --------------------- ---

NULL NULL 0

10 57000.0000 0

12 2275.0000 0

14 4000.0000 0

16 7000.0000 0

24 25125.0000 0

NULL 95400.0000 1

九、kmeer使用教程？

方法是，把数据kmose导入到电脑C盘，然后点击打开，进入文件包选择第三个数据，然后点击使用就可以了。

十、vwlink使用教程？

1、下载FAW-VW Link app并安装到手机中进行使用；

2、进入导航模块，随时进入导航操作；

3、输入目的地即可快捷为你导航出最佳路线；

4、点击音乐模式，可以随时查看诸多好听的音乐资源；